AI-управляемые Децентрализованные финансы выходят на мейнстрим: уроки от DeepSeek
В эпоху быстрого развития искусственного интеллекта вопрос о том, сможет ли Web3 извлечь выгоду из ИИ, больше не стоит. Настоящий фокус заключается в следующем: какой сектор Web3 сможет быстрее всего воспользоваться преимуществами ИИ и как максимизировать использование ИИ для достижения прорыва. Децентрализованные финансы (DeFi) безусловно являются одной из самых перспективных областей, а пересечение DeFi и ИИ — DeFAI, становится одной из самых быстрорастущих ниш в криптоэкономике.
Суть DeFAI заключается в том, чтобы сделать AI "автопилотом" в мире блокчейна. Сложность DeFi в настоящее время является барьером для обычных пользователей, тогда как DeFAI обещает упростить пользовательский опыт с помощью AI, привлекая большее количество массовых пользователей. Они могут в реальном времени анализировать данные на блокчейне, а также помогать выполнять сложные стратегии, такие как арбитраж между цепями, динамическое стекинг и комбинации флеш-займов, даже участвуя в обновлениях протоколов через управление DAO. Как поисковые системы позволяют обычным людям выходить в интернет, не понимая протокол TCP, так и DeFAI даст каждому новичку возможность управлять активами на уровне хедж-фонда.
В настоящее время некоторые проекты DeFAI уже начали выделяться. Как известный разработчик Децентрализованных финансов, Даниэле возглавлял разработку таких проектов, как алгоритмическая стабильная монета Wonderland, децентрализованный кредитный сервис AbracadabraMoney и DEXWAGMI. Сегодня его компания Hey Anon сосредоточена на инструментах автоматизации DeFi, работающих на основе ИИ. Запущенное решение на основе TypeScript предназначено для интеграции в протоколы DeFi, позволяя агентам управлять взаимодействиями в цепочке с беспрецедентной безопасностью и простотой.
Искусственный интеллект стремительно развивается. Большие языковые модели (LLMs) наделяют различные сферы, от диалоговых помощников до автоматизации многошаговых сделок в Децентрализованных финансах. Однако высокие затраты и сложность массового развертывания этих моделей по-прежнему являются серьезными препятствиями. Новый открытый AI-модель DeepSeek R1 появилась на свет, предлагая мощные возможности для вывода по более низкой цене, прокладывая путь для миллионов новых пользователей и сценариев использования.
DeepSeek R1 — это новая модель LLM, основанная на обширном текстовом обучении, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Ее выдающиеся характеристики включают:
Эффективная архитектура: использование структуры параметров нового поколения позволяет достигать близких к ведущим показателям производительности в сложных задачах вывода без необходимости в крупных кластерах GPU.
Низкие требования к аппаратному обеспечению: разработка поддерживает работу на небольшом количестве GPU или даже кластерах высококлассных CPU, что снижает барьер для входа для стартапов, независимых разработчиков и открытых сообществ.
Открытая лицензия: её свободная лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать в продукты, способствуя быстрому принятию, разработке плагинов и профессиональной настройке.
Эта тенденция демократизации ИИ напоминает о ранних стадиях таких проектов с открытым исходным кодом, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Когда высококачественные AI-модели начинают работать в экономике, малым и средним предприятиям не нужно полагаться на дорогие специализированные услуги для развертывания AI-решений. Разработчики могут свободно экспериментировать в рамках бюджета, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, осуществляя инновационные итерации. Предприятия на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать AI-решения, устраняя цифровое неравенство в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Низкозатратное размышление не только способствует использованию, но и реализует демократизацию размышления. Малые сообщества могут обучать DeepSeek R1 на специализированных языках или предметных корпусах. Разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины, такие как анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация транзакций на блокчейне и т.д., преодолевая лицензионные ограничения.
В целом, экономия затрат порождает больше экспериментов, что ускоряет общие инновации в экосистеме ИИ.
Парадокс Джевонса указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению, а не уменьшению потребления ресурсов. В контексте DeepSeek R1 модели с низкими затратами снижают требования к оборудованию, что делает работу ИИ более экономичной. В результате больше компаний, исследователей и энтузиастов запускают экземпляры ИИ. Хотя стоимость эксплуатации одного экземпляра уменьшается, резкий рост общего числа может привести к увеличению потребления и затрат на вычислительную мощность.
Однако это не обязательно является негативным сигналом. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать процветанию экосистемы, инновациям в аппаратном обеспечении и коммерческим возможностям. Все больше разработчиков будут совершенствовать функциональность открытого кода, исправлять уязвимости и оптимизировать производительность. Производители GPU, CPU и специализированных AI-микросхем ответят на растущий спрос, начав конкурировать по цене и энергоэффективности. Строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов и профессиональная предобработка данных, получат выгоду от всплеска использования AI.
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию на основе ИИ, что позволяет агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многошаговые сделки и взаимодействовать с протоколами DeFi. Эта новая область напрямую выигрывает от открытого и недорогого ИИ, потому что:
Круглосуточная автономия: интеллектуальные агенты могут постоянно сканировать рынок Децентрализованных финансов, мостить активы между цепями и корректировать позиции. Низкие затраты на вывод делают круглосуточную работу финансово целесообразной.
Безграничное расширение: когда тысячи интеллектуальных агентов DeFAI должны одновременно обслуживать разных пользователей или протоколы, такие низкозатратные модели, как DeepSeek R1, могут контролировать операционные расходы.
Кастомизация: разработчики могут использовать специализированные данные DeFi для настройки открытого ИИ, не платя высокие лицензионные сборы.
С снижением порога входа в AI с DeepSeek R1 возникает положительный цикл DeFAI: разработчики создают специализированных роботов, таких как охота за доходом, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями и др. Каждый агент оптимизирует поток средств, что может повысить общую активность и ликвидность DeFi. Появляются более сложные продукты DeFi, от продвинутых деривативов до условных платежей, все координируется легко доступным AI.
После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может быстро исправлять уязвимости, предлагать оптимизации вывода и создавать специализированные форки. Совместная разработка приводит к непрерывному улучшению модели и порождает экосистемные инструменты.
Разработчики ИИ в области DeFAI и других сферах могут突破 традиционную модель оплаты за вызовы API: предоставить корпоративный сервис хостинга DeepSeek R1 с удобной панелью управления; на основе открытых моделей интегрировать функции соблюдения нормативных требований, оперативной информации и другие продвинутые функции для операторов DeFi; хостить профили агентов с уникальными стратегиями или конфигурациями рисков, предоставляя услуги подписки или распределения доходов.
С снижением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру смогут участвовать в AI-экспериментах. Этот приток талантов станет стимулом для создания инновационных решений, направленных на решение проблем реального мира и криптовалютной сферы, обогатив открытое сообщество свежими идеями и улучшениями, освободив глобальные таланты, ранее отвергнутые из-за высоких затрат на вычислительные мощности.
Появление DeepSeek R1 ознаменовало ключевой поворотный момент: открытый AI больше не требует дорогих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Предоставляя мощные возможности вывода по низкой цене, он прокладывает путь для широкого применения от небольших команд разработчиков до крупных предприятий. Для Децентрализованные финансы AI-агенты, координирующие финансовые операции в децентрализованной сети, создадут значительный волновой эффект. Более низкие затраты означают более сложные агенты, более высокую доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне.
Мы стоим на пороге будущего: ИИ больше не является инструментом немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неостановимой динамикой сообщества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
4
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-ccc36bc5
· 22ч назад
Открытый исходный код真滴香 啥时动手整一ловушка
Посмотреть ОригиналОтветить0
PrivacyMaximalist
· 07-27 08:20
Децентрализованные финансы真香
Посмотреть ОригиналОтветить0
governance_ghost
· 07-27 08:14
Снова говорят, что ИИ спасет Децентрализованные финансы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityHunter
· 07-27 08:09
Смотреть на толпу и что-то покупать, просто покупай it
DeepSeek R1 Открытый исходный код AI способствует восхождению DeFAI Падение затрат на инновации
AI-управляемые Децентрализованные финансы выходят на мейнстрим: уроки от DeepSeek
В эпоху быстрого развития искусственного интеллекта вопрос о том, сможет ли Web3 извлечь выгоду из ИИ, больше не стоит. Настоящий фокус заключается в следующем: какой сектор Web3 сможет быстрее всего воспользоваться преимуществами ИИ и как максимизировать использование ИИ для достижения прорыва. Децентрализованные финансы (DeFi) безусловно являются одной из самых перспективных областей, а пересечение DeFi и ИИ — DeFAI, становится одной из самых быстрорастущих ниш в криптоэкономике.
Суть DeFAI заключается в том, чтобы сделать AI "автопилотом" в мире блокчейна. Сложность DeFi в настоящее время является барьером для обычных пользователей, тогда как DeFAI обещает упростить пользовательский опыт с помощью AI, привлекая большее количество массовых пользователей. Они могут в реальном времени анализировать данные на блокчейне, а также помогать выполнять сложные стратегии, такие как арбитраж между цепями, динамическое стекинг и комбинации флеш-займов, даже участвуя в обновлениях протоколов через управление DAO. Как поисковые системы позволяют обычным людям выходить в интернет, не понимая протокол TCP, так и DeFAI даст каждому новичку возможность управлять активами на уровне хедж-фонда.
В настоящее время некоторые проекты DeFAI уже начали выделяться. Как известный разработчик Децентрализованных финансов, Даниэле возглавлял разработку таких проектов, как алгоритмическая стабильная монета Wonderland, децентрализованный кредитный сервис AbracadabraMoney и DEXWAGMI. Сегодня его компания Hey Anon сосредоточена на инструментах автоматизации DeFi, работающих на основе ИИ. Запущенное решение на основе TypeScript предназначено для интеграции в протоколы DeFi, позволяя агентам управлять взаимодействиями в цепочке с беспрецедентной безопасностью и простотой.
Искусственный интеллект стремительно развивается. Большие языковые модели (LLMs) наделяют различные сферы, от диалоговых помощников до автоматизации многошаговых сделок в Децентрализованных финансах. Однако высокие затраты и сложность массового развертывания этих моделей по-прежнему являются серьезными препятствиями. Новый открытый AI-модель DeepSeek R1 появилась на свет, предлагая мощные возможности для вывода по более низкой цене, прокладывая путь для миллионов новых пользователей и сценариев использования.
DeepSeek R1 — это новая модель LLM, основанная на обширном текстовом обучении, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Ее выдающиеся характеристики включают:
Эта тенденция демократизации ИИ напоминает о ранних стадиях таких проектов с открытым исходным кодом, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Когда высококачественные AI-модели начинают работать в экономике, малым и средним предприятиям не нужно полагаться на дорогие специализированные услуги для развертывания AI-решений. Разработчики могут свободно экспериментировать в рамках бюджета, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, осуществляя инновационные итерации. Предприятия на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать AI-решения, устраняя цифровое неравенство в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Низкозатратное размышление не только способствует использованию, но и реализует демократизацию размышления. Малые сообщества могут обучать DeepSeek R1 на специализированных языках или предметных корпусах. Разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины, такие как анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация транзакций на блокчейне и т.д., преодолевая лицензионные ограничения.
В целом, экономия затрат порождает больше экспериментов, что ускоряет общие инновации в экосистеме ИИ.
Парадокс Джевонса указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению, а не уменьшению потребления ресурсов. В контексте DeepSeek R1 модели с низкими затратами снижают требования к оборудованию, что делает работу ИИ более экономичной. В результате больше компаний, исследователей и энтузиастов запускают экземпляры ИИ. Хотя стоимость эксплуатации одного экземпляра уменьшается, резкий рост общего числа может привести к увеличению потребления и затрат на вычислительную мощность.
Однако это не обязательно является негативным сигналом. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать процветанию экосистемы, инновациям в аппаратном обеспечении и коммерческим возможностям. Все больше разработчиков будут совершенствовать функциональность открытого кода, исправлять уязвимости и оптимизировать производительность. Производители GPU, CPU и специализированных AI-микросхем ответят на растущий спрос, начав конкурировать по цене и энергоэффективности. Строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов и профессиональная предобработка данных, получат выгоду от всплеска использования AI.
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию на основе ИИ, что позволяет агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многошаговые сделки и взаимодействовать с протоколами DeFi. Эта новая область напрямую выигрывает от открытого и недорогого ИИ, потому что:
С снижением порога входа в AI с DeepSeek R1 возникает положительный цикл DeFAI: разработчики создают специализированных роботов, таких как охота за доходом, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями и др. Каждый агент оптимизирует поток средств, что может повысить общую активность и ликвидность DeFi. Появляются более сложные продукты DeFi, от продвинутых деривативов до условных платежей, все координируется легко доступным AI.
После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может быстро исправлять уязвимости, предлагать оптимизации вывода и создавать специализированные форки. Совместная разработка приводит к непрерывному улучшению модели и порождает экосистемные инструменты.
Разработчики ИИ в области DeFAI и других сферах могут突破 традиционную модель оплаты за вызовы API: предоставить корпоративный сервис хостинга DeepSeek R1 с удобной панелью управления; на основе открытых моделей интегрировать функции соблюдения нормативных требований, оперативной информации и другие продвинутые функции для операторов DeFi; хостить профили агентов с уникальными стратегиями или конфигурациями рисков, предоставляя услуги подписки или распределения доходов.
С снижением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру смогут участвовать в AI-экспериментах. Этот приток талантов станет стимулом для создания инновационных решений, направленных на решение проблем реального мира и криптовалютной сферы, обогатив открытое сообщество свежими идеями и улучшениями, освободив глобальные таланты, ранее отвергнутые из-за высоких затрат на вычислительные мощности.
Появление DeepSeek R1 ознаменовало ключевой поворотный момент: открытый AI больше не требует дорогих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Предоставляя мощные возможности вывода по низкой цене, он прокладывает путь для широкого применения от небольших команд разработчиков до крупных предприятий. Для Децентрализованные финансы AI-агенты, координирующие финансовые операции в децентрализованной сети, создадут значительный волновой эффект. Более низкие затраты означают более сложные агенты, более высокую доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне.
Мы стоим на пороге будущего: ИИ больше не является инструментом немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неостановимой динамикой сообщества.