Развитие AI-индустрии переходит в стадию практической реализации: Анализ отчета о состоянии AI за 2025 год
Индустрия искусственного интеллекта переходит от актуальной темы к практическому применению, масштабируемые AI-продукты становятся центром конкуренции. Последний опубликованный отчет о состоянии AI на 2025 год «Справочник строителя» сосредоточен на полном процессе от концепции до масштабируемой эксплуатации AI-продуктов и предоставляет тактические рекомендации для компаний.
Отчет основан на исследовании 300 руководителей программных компаний и углубленных интервью с лидерами отрасли, в котором подведены пять ключевых выводов:
1. Стратегия продуктов ИИ вступает в зрелую стадию
В отличие от традиционных предприятий, компании с нативным ИИ быстрее выводят продукты на рынок. 47% нативных компаний ИИ достигли критического масштаба, в то время как только 13% традиционных компаний, интегрировавших ИИ, достигли этого уровня. В настоящее время интеллектуальные рабочие процессы и вертикальные приложения становятся мейнстримом, и почти 80% разработчиков нативного ИИ занимаются этой областью. Большинство компаний используют многомодельную архитектуру, в среднем каждое клиентское решение использует 2,8 модели.
2. Модель ценообразования на основе ИИ постоянно эволюционирует
Искусственный интеллект действительно меняет способы ценообразования на продукты. Многие компании используют смешанную модель, состоящую из базовой подписки и оплаты по мере использования. Некоторые предприятия исследуют полностью основанную на использовании или эффективности модель ценообразования. 37% компаний планируют изменить цены в течение следующего года, чтобы лучше отражать ценность для клиентов и объем использования.
3. Стратегия талантов становится дифференцированным преимуществом
Топовая команда формирует междисциплинарную команду по ИИ. В будущем большинство компаний ожидают, что 20-30% инженерных команд будут сосредоточены на ИИ, а в быстрорастущих компаниях этот показатель может достигать 37%. Тем не менее, набор кадров остается узким местом, среднее время найма ИИ-инженеров составляет более 70 дней. 54% респондентов заявили, что процесс найма отстает, основной причиной является нехватка квалифицированных кадров.
4. Значительное увеличение бюджета на ИИ
Компании выделяют 10%-20% бюджета на НИОКР на ИИ, и к 2025 году все компании, независимо от размера, будут демонстрировать тенденцию к росту. С увеличением масштабов ИИ-продуктов меняется структура затрат. На ранних этапах основное внимание уделяется человеческим ресурсам, в зрелом периоде основными статьями затрат становятся облачные услуги, моделирование и соблюдение норм.
5. Масштаб внутреннего применения ИИ в компаниях увеличивается, но неравномерно
Около 70% сотрудников имеют право использовать внутренние AI-инструменты, но фактически регулярно их используют лишь половина. Крупные зрелые компании сталкиваются с большими трудностями в продвижении использования AI. Компании с высокой степенью принятия в среднем внедряют AI в более чем 7 сценариев, включая помощников по программированию (77%), генерацию контента (65%) и поиск документов (57%), что приводит к увеличению производительности на 15%-30%.
Экосистема AI-инструментов постепенно созревает
Отчет также перечисляет наиболее распространенные инструменты ИИ в текущей производственной среде, охватывающие базовые модели, фреймворки разработки, облачные сервисы, обработку данных и другие области, отражая разнообразие и сложность технологического стека ИИ.
В целом, данный отчет предоставляет компаниям всеобъемлющее руководство по построению стратегий ИИ и масштабированию операций, что помогает компаниям использовать возможности на быстро развивающемся рынке ИИ и создавать конкурентные преимущества.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
1
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-beba108d
· 07-28 08:40
Искусственный интеллект помогает человечеству продвигаться вперед
Улучшение практики ИИ: Отчет по промышленности 2025 года раскрывает пять основных тенденций развития
Развитие AI-индустрии переходит в стадию практической реализации: Анализ отчета о состоянии AI за 2025 год
Индустрия искусственного интеллекта переходит от актуальной темы к практическому применению, масштабируемые AI-продукты становятся центром конкуренции. Последний опубликованный отчет о состоянии AI на 2025 год «Справочник строителя» сосредоточен на полном процессе от концепции до масштабируемой эксплуатации AI-продуктов и предоставляет тактические рекомендации для компаний.
Отчет основан на исследовании 300 руководителей программных компаний и углубленных интервью с лидерами отрасли, в котором подведены пять ключевых выводов:
1. Стратегия продуктов ИИ вступает в зрелую стадию
В отличие от традиционных предприятий, компании с нативным ИИ быстрее выводят продукты на рынок. 47% нативных компаний ИИ достигли критического масштаба, в то время как только 13% традиционных компаний, интегрировавших ИИ, достигли этого уровня. В настоящее время интеллектуальные рабочие процессы и вертикальные приложения становятся мейнстримом, и почти 80% разработчиков нативного ИИ занимаются этой областью. Большинство компаний используют многомодельную архитектуру, в среднем каждое клиентское решение использует 2,8 модели.
2. Модель ценообразования на основе ИИ постоянно эволюционирует
Искусственный интеллект действительно меняет способы ценообразования на продукты. Многие компании используют смешанную модель, состоящую из базовой подписки и оплаты по мере использования. Некоторые предприятия исследуют полностью основанную на использовании или эффективности модель ценообразования. 37% компаний планируют изменить цены в течение следующего года, чтобы лучше отражать ценность для клиентов и объем использования.
3. Стратегия талантов становится дифференцированным преимуществом
Топовая команда формирует междисциплинарную команду по ИИ. В будущем большинство компаний ожидают, что 20-30% инженерных команд будут сосредоточены на ИИ, а в быстрорастущих компаниях этот показатель может достигать 37%. Тем не менее, набор кадров остается узким местом, среднее время найма ИИ-инженеров составляет более 70 дней. 54% респондентов заявили, что процесс найма отстает, основной причиной является нехватка квалифицированных кадров.
4. Значительное увеличение бюджета на ИИ
Компании выделяют 10%-20% бюджета на НИОКР на ИИ, и к 2025 году все компании, независимо от размера, будут демонстрировать тенденцию к росту. С увеличением масштабов ИИ-продуктов меняется структура затрат. На ранних этапах основное внимание уделяется человеческим ресурсам, в зрелом периоде основными статьями затрат становятся облачные услуги, моделирование и соблюдение норм.
5. Масштаб внутреннего применения ИИ в компаниях увеличивается, но неравномерно
Около 70% сотрудников имеют право использовать внутренние AI-инструменты, но фактически регулярно их используют лишь половина. Крупные зрелые компании сталкиваются с большими трудностями в продвижении использования AI. Компании с высокой степенью принятия в среднем внедряют AI в более чем 7 сценариев, включая помощников по программированию (77%), генерацию контента (65%) и поиск документов (57%), что приводит к увеличению производительности на 15%-30%.
Экосистема AI-инструментов постепенно созревает
Отчет также перечисляет наиболее распространенные инструменты ИИ в текущей производственной среде, охватывающие базовые модели, фреймворки разработки, облачные сервисы, обработку данных и другие области, отражая разнообразие и сложность технологического стека ИИ.
В целом, данный отчет предоставляет компаниям всеобъемлющее руководство по построению стратегий ИИ и масштабированию операций, что помогает компаниям использовать возможности на быстро развивающемся рынке ИИ и создавать конкурентные преимущества.