После разрыва пузыря AI Agent: истинная ценность Web3 AI
В четвертом квартале прошлого года рынок AI-агентов взлетел как ракета, рыночная капитализация быстро выросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" мгновенно стали популярными, от смешных до странных - на любой вкус. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги, а также о различных инвестиционных организациях, которые заявляют о намерении инвестировать в других агентов, и даже о децентрализованных организациях "с совместным управлением человека и агента". Способы заработка разнообразны, и кажется, что обогащение за одну ночь стало доступным.
Однако ветер приходит быстро и уходит также быстро. После разрыва пузыря многие проекты один за другим закрываются. Тем не менее, некоторые проекты ИИ-инфраструктуры с практической ценностью начинают занимать рынок. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI назревает, и на этот раз это может быть не просто спекуляция — это стоит нашего серьезного внимания.
Мы все знаем, что как только появляется новая ниша или новая горячая тема (например, комбинация Web2 AI, поддержка Трампа криптовалюты и ИИ), рынок, как правило, не обращает внимания на фундаментальные показатели. Если это выглядит привлекательно, вызывает интерес и эффектно демонстрируется, независимо от реального применения, рыночная капитализация может легко достичь сотен миллионов долларов.
Некоторые известные проекты являются самыми яркими представителями этой волны, умея рассказывать истории. Они точно понимают рынок и занимают место в сознании пользователей, их способность к повествованию на высшем уровне. В результате разработчики массово публикуют свои проекты на их платформе, а мелкие инвесторы следуют за ними в спекуляциях.
Позже другой проект выбрал совершенно другой путь — он открыл исходный код ИИ, позволив любому разработчику легко начать работу и самостоятельно зарабатывать деньги. Эта идея сразу же вызвала широкий отклик, сообщество быстро выросло, а количество подписчиков и копий на GitHub взлетело, как на ракете (по сей день продолжает расти).
Общая оценка экосистемы первой из них когда-то достигала более 5 миллиардов долларов, в то время как у второй в пиковый период был объем почти в половину. Некоторые другие интересные проекты AI-агентов также временно преодолевали отметку в 1 миллиард долларов по рыночной капитализации.
Конечно, сейчас ситуация совершенно иная. Новые выпущенные и хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов долларов; у старых проектов рыночная капитализация также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Общая оценка сектора была понижена, и общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешних 4-6 миллиардов долларов.
Восхождение инфраструктуры, стремительное наступление Web2 AI
Теперь рынок больше не верит в "проектов с пузырями", которые выглядят впечатляюще, а начинает обращать внимание на истинные фундаментальные факторы. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше склоняются к долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ, разработанные несколькими технологическими гигантами, почти каждый месяц обновляются, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно запущенная функция генерации изображений на известной платформе ИИ вызвала волну популярности изображений в определенном стиле, которые заполонили экраны.
Потребительские продукты Web2 также стремительно развиваются. Благодаря улучшению базовых возможностей ИИ, многие ранее недоступные продуктовые впечатления теперь стали возможными. Инструменты нового поколения значительно повышают эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы уже проникли во все сферы, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов практически не имеет стоимости — если какой-то инструмент неудобен или дорог, сразу можно найти более удобную и выгодную альтернативу. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также способствует ускорению внедрения действительно ценных продуктов.
Пробуждение суверенитета данных: кто на самом деле является истинным владельцем данных?
На фоне всего этого стремительного развития все больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду существуют различные приложения с AI-агентами, но большинство из них использует централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уходят мои переписки? Если я обсуждаю с AI какие-то личные темы, действительно ли он будет держать это в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения моделей других компаний?
Этот вопрос стал еще более актуальным после недавнего обновления на одной известной платформе ИИ — ее функция диалога теперь может ссылаться на все ваши прошлые разговоры и генерировать более персонализированные ответы. Эта функция действительно крутая, представьте себе, в будущем у каждого будет свой собственный ИИ-личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут "долгосрочно храниться" на какой-то платформе, и вы больше не будете хозяином своих данных.
Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже привычки, последствия могут быть не просто "лучший опыт".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим ключевым моментом в AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователю, являются наиболее ценными в будущем.
Восход децентрализованного ИИ (DeAI)
Я делал несколько прогнозов в прошлом году, и один из них заключается в том, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в общественное сознание. Особенно на фоне того, что люди все больше уделяют внимание безопасности конфиденциальности и праву собственности на данные, те базовые инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав собственности на пользовательские данные, будут получать большее внимание и использование.
В настоящее время мы наблюдаем, что три основных направления тенденций начинают проявляться:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI
Некоторые стартапы, поддерживаемые известным инкубатором, запускают вертикальных AI-агентов (специализированных на решении проблем в определенной области);
Некоторое известное инвестиционное учреждение начинает разрабатывать следующую стадию тенденций потребительских AI-продуктов, предлагая свою инвестиционную логику;
Некоторый AI поисковик запустил специализированный фонд для инвестиций в AI.
Тренды венчурного капитала в Web3 AI
Начать инвестировать в децентрализованную инфраструктуру ИИ;
Дистрибутивные тренировочные сети, совместное использование вычислительных мощностей и другие направления постепенно становятся популярными.
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Экосистема AI Agent по-прежнему остается одной из горячих тем;
Потребительские AI-приложения постепенно становятся разнообразнее, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения, которые пытаются реализоваться.
Пользователи все больше беспокоятся о том, действительно ли "продукты ИИ, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные".
Эти тенденции переплетаются, продвигая DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
В Web2 рынок значительно больше, чем в Web3. Это связано с тем, что множество традиционных компаний стремятся использовать ИИ для трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов — например: привлечение большего числа клиентов, повышение конверсии, увеличение объема продаж и т. д. Такие компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые смогут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, которые нацелены на эти нишевые запросы и создают вертикальные ИИ-агенты.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества, которые могут предложить AI-агенты, более очевидны — либо можно сэкономить значительную сумму денег, либо напрямую привлечь больше клиентов для заработка. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы, запустившись всего несколько месяцев назад, достигают годовой выручки в миллионы или десятки миллионов долларов, что не является чем-то удивительным.
Но подход к Web3 совершенно иной. Блокчейн сам по себе является основным слоем, созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены на цепочке, их нельзя подделать; он естественным образом предоставляет среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи могут действительно владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Короче говоря, в будущем Web3 AI должен позволить пользователям знать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, контролировать модели и случаи использования, а также получать от этого прибыль.
Инвесторы в рисковые капиталы Web3 уже делают ставки на это будущее.
Почему розничные инвесторы любят AI-агентов
Для розничных инвесторов Web3 действительно не так просто понять DeAI (децентрализованный ИИ): множество новых слов и концепций, звучащих как заклинания. Поэтому в начале их больше всего привлекали те AI-агенты, которые были понятны и интересны — например, говорящие чат-боты, умеющие шутить и развлекать. Эти "развлекательные AI-агенты" действительно довольно привлекательны, но со временем розничные инвесторы начали замечать, что эти вещи, похоже, не имеют реальной пользы? Плюс ко всему, в последнее время рыночная ситуация была не очень хорошей, и множество бесполезных проектов постепенно было исключено, в то время как те, которые имели ценность и могли предоставлять реальные функции, хоть и снизили свою оценку, все же выжили.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только AI-проекты, обладающие реальными примерами использования и основными продуктовыми возможностями, имеют будущее. Поэтому проектные команды начали двигаться в двух направлениях. Либо они разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.
Этот переход имеет два положительных значения: он заставляет людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; он позволяет AI-агентам стать не просто инструментами для демонстрации, а реальными продуктами, которые могут выполнять задачи. Некоторые проекты уже стали典型案例 — они не только обладают мощными функциями, но и привносят в общественное сознание некоторые впечатляющие технологии DeAI. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут образовываться на "действительно полезных" продуктах.
Одной из самых интересных особенностей некоторой децентрализованной экосистемы ИИ является то, что это экосистема, в которую могут участвовать и обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI еще слишком ранние, и только венчурные капитальные компании или "стратегические партнеры внутри круга" могут инвестировать, причем множество из них даже не выпустили токены. Но эта экосистема отличается. Пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно "смене портфеля" на эти субтокены DeAI, позволяя заранее закладывать свои позиции.
Хотя ранее некоторые люди жаловались на то, что кросс-цепочные мосты и торговый опыт немного неудобны... но их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно наличие одной лаборатории делает дизайн пользовательского опыта всей экосистемы более "дружелюбным". Потому что в механизме этой экосистемы, чтобы каждый подсет получил больше вознаграждений (инцентивы для майнинга), он должен полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и получит больше распределения.
Таким образом, для этих подсетей становится крайне важно "позволить пользователям понять, что вы делаете". Одна лаборатория занимается этим. Их направление продукта очень четко определено: оптимизация интерфейса взаимодействия и пользовательского опыта для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа автоматического машинного обучения, на которой пользователи могут напрямую обучать модели, просто нажав кнопки, чтобы запустить их. А их последний флагманский продукт также очень крут: платформа AI Agent, где вы можете перетаскивать модули, как блоки изображений, для создания AI Agent, действительно осуществляя "создание AI-агента без кода". Этот опыт немного напоминает "фабрику глупого AI" в формате Web3, что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.)
В целом, эта экосистема сейчас не только один из самых передовых проектов DeAI с точки зрения технологий, но также находится на переднем плане по уровню удобства участия обычных пользователей. Команда с четкой логикой создания продукта и дружелюбным отношением к пользователям является ключевой ролью, которая делает эту экосистему актуальной.
Мы находимся в эпохе больших преобразований, управляемых Web3 AI. Прошлая эра, когда стоимость активов завышалась за счет спекуляций, уступила место реальной инфраструктуре, децентрализованному ИИ и настоящим сценариям применения. Независимо от того, используют ли компании ИИ для оптимизации бизнеса в Web2 или отдельные пользователи испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще не достиг своего пика. Настоящая игра только начинается.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Падение пузыря и восхождение Web3 AI: истинная ценность и будущее Децентрализованного AI
После разрыва пузыря AI Agent: истинная ценность Web3 AI
В четвертом квартале прошлого года рынок AI-агентов взлетел как ракета, рыночная капитализация быстро выросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" мгновенно стали популярными, от смешных до странных - на любой вкус. Люди начали мечтать о "финансовых агентах", которые могут автоматически торговать криптовалютой и зарабатывать деньги, а также о различных инвестиционных организациях, которые заявляют о намерении инвестировать в других агентов, и даже о децентрализованных организациях "с совместным управлением человека и агента". Способы заработка разнообразны, и кажется, что обогащение за одну ночь стало доступным.
Однако ветер приходит быстро и уходит также быстро. После разрыва пузыря многие проекты один за другим закрываются. Тем не менее, некоторые проекты ИИ-инфраструктуры с практической ценностью начинают занимать рынок. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI назревает, и на этот раз это может быть не просто спекуляция — это стоит нашего серьезного внимания.
Мы все знаем, что как только появляется новая ниша или новая горячая тема (например, комбинация Web2 AI, поддержка Трампа криптовалюты и ИИ), рынок, как правило, не обращает внимания на фундаментальные показатели. Если это выглядит привлекательно, вызывает интерес и эффектно демонстрируется, независимо от реального применения, рыночная капитализация может легко достичь сотен миллионов долларов.
Некоторые известные проекты являются самыми яркими представителями этой волны, умея рассказывать истории. Они точно понимают рынок и занимают место в сознании пользователей, их способность к повествованию на высшем уровне. В результате разработчики массово публикуют свои проекты на их платформе, а мелкие инвесторы следуют за ними в спекуляциях.
Позже другой проект выбрал совершенно другой путь — он открыл исходный код ИИ, позволив любому разработчику легко начать работу и самостоятельно зарабатывать деньги. Эта идея сразу же вызвала широкий отклик, сообщество быстро выросло, а количество подписчиков и копий на GitHub взлетело, как на ракете (по сей день продолжает расти).
Общая оценка экосистемы первой из них когда-то достигала более 5 миллиардов долларов, в то время как у второй в пиковый период был объем почти в половину. Некоторые другие интересные проекты AI-агентов также временно преодолевали отметку в 1 миллиард долларов по рыночной капитализации.
Конечно, сейчас ситуация совершенно иная. Новые выпущенные и хорошо зарекомендовавшие себя проекты агентов имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов долларов; у старых проектов рыночная капитализация также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Общая оценка сектора была понижена, и общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до нынешних 4-6 миллиардов долларов.
Восхождение инфраструктуры, стремительное наступление Web2 AI
Теперь рынок больше не верит в "проектов с пузырями", которые выглядят впечатляюще, а начинает обращать внимание на истинные фундаментальные факторы. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше склоняются к долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ, разработанные несколькими технологическими гигантами, почти каждый месяц обновляются, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно запущенная функция генерации изображений на известной платформе ИИ вызвала волну популярности изображений в определенном стиле, которые заполонили экраны.
Потребительские продукты Web2 также стремительно развиваются. Благодаря улучшению базовых возможностей ИИ, многие ранее недоступные продуктовые впечатления теперь стали возможными. Инструменты нового поколения значительно повышают эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы уже проникли во все сферы, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов практически не имеет стоимости — если какой-то инструмент неудобен или дорог, сразу можно найти более удобную и выгодную альтернативу. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также способствует ускорению внедрения действительно ценных продуктов.
Пробуждение суверенитета данных: кто на самом деле является истинным владельцем данных?
На фоне всего этого стремительного развития все больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду существуют различные приложения с AI-агентами, но большинство из них использует централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уходят мои переписки? Если я обсуждаю с AI какие-то личные темы, действительно ли он будет держать это в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения моделей других компаний?
Этот вопрос стал еще более актуальным после недавнего обновления на одной известной платформе ИИ — ее функция диалога теперь может ссылаться на все ваши прошлые разговоры и генерировать более персонализированные ответы. Эта функция действительно крутая, представьте себе, в будущем у каждого будет свой собственный ИИ-личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут "долгосрочно храниться" на какой-то платформе, и вы больше не будете хозяином своих данных.
Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже привычки, последствия могут быть не просто "лучший опыт".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим ключевым моментом в AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователю, являются наиболее ценными в будущем.
Восход децентрализованного ИИ (DeAI)
Я делал несколько прогнозов в прошлом году, и один из них заключается в том, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в общественное сознание. Особенно на фоне того, что люди все больше уделяют внимание безопасности конфиденциальности и праву собственности на данные, те базовые инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав собственности на пользовательские данные, будут получать большее внимание и использование.
В настоящее время мы наблюдаем, что три основных направления тенденций начинают проявляться:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI
Тренды венчурного капитала в Web3 AI
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Эти тенденции переплетаются, продвигая DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
В Web2 рынок значительно больше, чем в Web3. Это связано с тем, что множество традиционных компаний стремятся использовать ИИ для трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов — например: привлечение большего числа клиентов, повышение конверсии, увеличение объема продаж и т. д. Такие компании обычно имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые смогут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, которые нацелены на эти нишевые запросы и создают вертикальные ИИ-агенты.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества, которые могут предложить AI-агенты, более очевидны — либо можно сэкономить значительную сумму денег, либо напрямую привлечь больше клиентов для заработка. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы, запустившись всего несколько месяцев назад, достигают годовой выручки в миллионы или десятки миллионов долларов, что не является чем-то удивительным.
Но подход к Web3 совершенно иной. Блокчейн сам по себе является основным слоем, созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены на цепочке, их нельзя подделать; он естественным образом предоставляет среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи могут действительно владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Короче говоря, в будущем Web3 AI должен позволить пользователям знать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, контролировать модели и случаи использования, а также получать от этого прибыль.
Инвесторы в рисковые капиталы Web3 уже делают ставки на это будущее.
Почему розничные инвесторы любят AI-агентов
Для розничных инвесторов Web3 действительно не так просто понять DeAI (децентрализованный ИИ): множество новых слов и концепций, звучащих как заклинания. Поэтому в начале их больше всего привлекали те AI-агенты, которые были понятны и интересны — например, говорящие чат-боты, умеющие шутить и развлекать. Эти "развлекательные AI-агенты" действительно довольно привлекательны, но со временем розничные инвесторы начали замечать, что эти вещи, похоже, не имеют реальной пользы? Плюс ко всему, в последнее время рыночная ситуация была не очень хорошей, и множество бесполезных проектов постепенно было исключено, в то время как те, которые имели ценность и могли предоставлять реальные функции, хоть и снизили свою оценку, все же выжили.
Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только AI-проекты, обладающие реальными примерами использования и основными продуктовыми возможностями, имеют будущее. Поэтому проектные команды начали двигаться в двух направлениях. Либо они разрабатывают настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничают с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.
Этот переход имеет два положительных значения: он заставляет людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; он позволяет AI-агентам стать не просто инструментами для демонстрации, а реальными продуктами, которые могут выполнять задачи. Некоторые проекты уже стали典型案例 — они не только обладают мощными функциями, но и привносят в общественное сознание некоторые впечатляющие технологии DeAI. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологии, они постепенно будут образовываться на "действительно полезных" продуктах.
Одной из самых интересных особенностей некоторой децентрализованной экосистемы ИИ является то, что это экосистема, в которую могут участвовать и обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI еще слишком ранние, и только венчурные капитальные компании или "стратегические партнеры внутри круга" могут инвестировать, причем множество из них даже не выпустили токены. Но эта экосистема отличается. Пользователи могут напрямую голосовать токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно "смене портфеля" на эти субтокены DeAI, позволяя заранее закладывать свои позиции.
Хотя ранее некоторые люди жаловались на то, что кросс-цепочные мосты и торговый опыт немного неудобны... но их базовые технологии, логика продуктов и общая атмосфера действительно сильны. Особенно наличие одной лаборатории делает дизайн пользовательского опыта всей экосистемы более "дружелюбным". Потому что в механизме этой экосистемы, чтобы каждый подсет получил больше вознаграждений (инцентивы для майнинга), он должен полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и получит больше распределения.
Таким образом, для этих подсетей становится крайне важно "позволить пользователям понять, что вы делаете". Одна лаборатория занимается этим. Их направление продукта очень четко определено: оптимизация интерфейса взаимодействия и пользовательского опыта для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа автоматического машинного обучения, на которой пользователи могут напрямую обучать модели, просто нажав кнопки, чтобы запустить их. А их последний флагманский продукт также очень крут: платформа AI Agent, где вы можете перетаскивать модули, как блоки изображений, для создания AI Agent, действительно осуществляя "создание AI-агента без кода". Этот опыт немного напоминает "фабрику глупого AI" в формате Web3, что идеально подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.)
В целом, эта экосистема сейчас не только один из самых передовых проектов DeAI с точки зрения технологий, но также находится на переднем плане по уровню удобства участия обычных пользователей. Команда с четкой логикой создания продукта и дружелюбным отношением к пользователям является ключевой ролью, которая делает эту экосистему актуальной.
Мы находимся в эпохе больших преобразований, управляемых Web3 AI. Прошлая эра, когда стоимость активов завышалась за счет спекуляций, уступила место реальной инфраструктуре, децентрализованному ИИ и настоящим сценариям применения. Независимо от того, используют ли компании ИИ для оптимизации бизнеса в Web2 или отдельные пользователи испытывают удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще не достиг своего пика. Настоящая игра только начинается.