MCP: Новый краеугольный камень экосистемы Web3 AI Agent
MCP становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагину, предоставляя новым инструментам и возможностям для AI Agent. MCP расшифровывается как Model Context Protocol, он возник в области Web2 AI и в настоящее время переопределяется для сценариев Web3.
Обзор MCP
MCP - это открытый протокол, который стандартизирует способ передачи контекстной информации приложениями к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет инструментам, данным и AI Agent взаимодействовать более бесшовно.
Важность MC
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP как универсальный интерфейсный уровень восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейса в области приложений ИИ, который упрощает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей для ИИ. Это решает проблему сложности разработки плагинов для каждого LLM-платформы, что способствует масштабируемости.
Стандартизированный протокол MCP полезен как для разработчиков AI-агентов, так и для разработчиков инструментов:
AI Agent( клиент) может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
Инструмент разработчика ( сервер ) может быть подключен один раз и использоваться на разных платформах.
Это в конечном итоге приведет к созданию более открытой, взаимозависимой и низкотрения AI экосистемы.
Различия между MCP и традиционным API
Дизайн API в первую очередь ориентирован на человека, а не на приоритет ИИ. Каждый API имеет уникальную структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и изучать документацию интерфейса. AI Agent не может напрямую читать документацию, ему необходимо жестко закодировать адаптацию для каждого API.
MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, предоставляя единый способ вызова для Агентов. Его можно рассматривать как уровень адаптации API для Автономных Агентов.
Недавно Cloudflare объявил, что разработчики могут напрямую развертывать удаленные MCP-серверы на своей платформе Workers, что значительно упрощает процесс развертывания и управления.
Web3 AI и экосистема MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или к логике выполнения смарт-контрактов.
В прошлом некоторые проекты пытались создать многопользовательскую кооперативную сеть, но столкнулись с трудностями из-за зависимости от централизованных API и настраиваемой интеграции. Для решения этой проблемы следующему поколению AI-агентов требуется более модульная, конструкторская архитектура, чтобы бесшовно интегрировать сторонние плагины и инструменты.
На основе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Проектный случай
DeMCP является децентрализованным рынком MCP Server, сосредоточенным на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его особенности включают:
Используйте TEE, чтобы убедиться, что инструменты MCP не были изменены.
Механизм стимулов для токенов поощряет разработчиков вносить вклад
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей
DeepCore предлагает систему регистрации MCP Server, сосредотачиваясь на области криптографии и расширяя её на A2A( агент-агент) протокол.
A2A — это открытый протокол, предложенный Google, который предназначен для обеспечения безопасной связи, взаимодействия и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, такое как совместная обработка задач AI-агентами разных компаний.
Вкратце:
MCP предоставляет инструменты доступа для Агентов
A2A предоставляет агентам возможность взаимного сотрудничества
MCP сервер и блокчейн
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Получение данных длинного хвоста через механизм стимулов на основе криптографии.
Защита от атак "инструментальной подмены"
Введение механизма стейкинга/наказания и создание системы доверия в сочетании с онлайновой репутационной системой
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы
Содействие открытым инновациям
В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач. В настоящее время проект MCP все еще находится на ранней стадии, и большинство платформ по-прежнему представляют собой централизованные рынки плагинов.
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Представители криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С成熟ением инфраструктуры конкурентные преимущества компаний будут смещаться в сторону предоставления более богатого, разнообразного и легкосочетаемого набора инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к возникновению новых ценовых механизмов: агенты динамически выбирают инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т.д., формируя эффективную агентскую сервисную экономику, основанную на криптовалюте и блокчейне.
MCP как уровень базового протокола, его истинная ценность и потенциал проявятся, когда он будет интегрирован в AI Agent и преобразован в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, а блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и компонуемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
24 Лайков
Награда
24
4
Поделиться
комментарий
0/400
DegenWhisperer
· 07-29 07:21
Снова разжигают концепцию... Это тоже может выпускать монету?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MagicBean
· 07-29 07:18
Снова базовая инфраструктура, это ведь сложнее, чем реализация бизнеса?
MCP: ключевая инфраструктура для создания экосистемы Web3 AI Agent
MCP: Новый краеугольный камень экосистемы Web3 AI Agent
MCP становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагину, предоставляя новым инструментам и возможностям для AI Agent. MCP расшифровывается как Model Context Protocol, он возник в области Web2 AI и в настоящее время переопределяется для сценариев Web3.
Обзор MCP
MCP - это открытый протокол, который стандартизирует способ передачи контекстной информации приложениями к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет инструментам, данным и AI Agent взаимодействовать более бесшовно.
Важность MC
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:
MCP как универсальный интерфейсный уровень восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить с унифицированным стандартом интерфейса в области приложений ИИ, который упрощает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей для ИИ. Это решает проблему сложности разработки плагинов для каждого LLM-платформы, что способствует масштабируемости.
Стандартизированный протокол MCP полезен как для разработчиков AI-агентов, так и для разработчиков инструментов:
Это в конечном итоге приведет к созданию более открытой, взаимозависимой и низкотрения AI экосистемы.
Различия между MCP и традиционным API
Дизайн API в первую очередь ориентирован на человека, а не на приоритет ИИ. Каждый API имеет уникальную структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и изучать документацию интерфейса. AI Agent не может напрямую читать документацию, ему необходимо жестко закодировать адаптацию для каждого API.
MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, предоставляя единый способ вызова для Агентов. Его можно рассматривать как уровень адаптации API для Автономных Агентов.
Недавно Cloudflare объявил, что разработчики могут напрямую развертывать удаленные MCP-серверы на своей платформе Workers, что значительно упрощает процесс развертывания и управления.
Web3 AI и экосистема MCP
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или к логике выполнения смарт-контрактов.
В прошлом некоторые проекты пытались создать многопользовательскую кооперативную сеть, но столкнулись с трудностями из-за зависимости от централизованных API и настраиваемой интеграции. Для решения этой проблемы следующему поколению AI-агентов требуется более модульная, конструкторская архитектура, чтобы бесшовно интегрировать сторонние плагины и инструменты.
На основе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и взаимодействовать с DeFi-протоколами на нативном уровне.
Проектный случай
DeMCP является децентрализованным рынком MCP Server, сосредоточенным на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его особенности включают:
DeepCore предлагает систему регистрации MCP Server, сосредотачиваясь на области криптографии и расширяя её на A2A( агент-агент) протокол.
A2A — это открытый протокол, предложенный Google, который предназначен для обеспечения безопасной связи, взаимодействия и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, такое как совместная обработка задач AI-агентами разных компаний.
Вкратце:
MCP сервер и блокчейн
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач. В настоящее время проект MCP все еще находится на ранней стадии, и большинство платформ по-прежнему представляют собой централизованные рынки плагинов.
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Представители криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С成熟ением инфраструктуры конкурентные преимущества компаний будут смещаться в сторону предоставления более богатого, разнообразного и легкосочетаемого набора инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к возникновению новых ценовых механизмов: агенты динамически выбирают инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т.д., формируя эффективную агентскую сервисную экономику, основанную на криптовалюте и блокчейне.
MCP как уровень базового протокола, его истинная ценность и потенциал проявятся, когда он будет интегрирован в AI Agent и преобразован в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, а блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и компонуемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.