Чэн Жан осуществил междисциплинарное сотрудничество в проекте «Самостоятельное чудо #555», который собрал 144 000 долларов США, исследуя новые горизонты генеративного искусства.
Генеративное искусство снова представлено на аукционе, исследуя ликвидность времени, "Чудо #555" было продано по высокой цене.
Совместная работа современных китайских художников Чэн Жаня и научного художника Сунь Бохана под названием «Чудо #555» была продана на недавнем аукционе цифрового искусства за 144 000 долларов США. Эта работа является частью серии «Чудо», вдохновленной девятичасовым фильмом «Поиск чудес», созданным Чэн Жанем в 2015 году.
Серия «Чудеса» впервые была представлена на выставке «Lunar Water» в Сеуле, Южная Корея, в сентябре 2024 года. Создание этой серии основано на экспериментальных фильмах Чэн Жаня и, в сотрудничестве с Сунь Боханом, исследует применение алгоритмов и технологий генерации кодов. Они деконструировали и восстановили временные элементы фильма, сведя изображения к самым простым формам, узорам и цветовым областям, разрушая традиционные временные границы, позволяя каждому кадру быть переупорядоченным и заново созданным, формируя совершенно новый временной ландшафт.
Чэн Жань, родившийся в 1981 году в Китае, является художником, сосредоточенным на новом медиа, его работы в основном включают видео и фильмы. Его произведения часто сосредоточены на неразрешимых проблемах жизни, таких как идентичность и смерть. Чэн Жань получил несколько наград "Лучший видео-художник", а его работы были выставлены в нескольких международно известных художественных институциях.
Сунь Бохан, родился в 1992 году, является художником прикладных наук и куратором. Он стремится содействовать обмену и сотрудничеству в области искусства и технологий между Востоком и Западом, сосредоточив внимание на интеграции технологий, алгоритмов, искусственного интеллекта и искусства. Сунь Бохан курировал несколько важных выставок, включая первую в мире крупную оффлайн выставку криптоискусства и первую в Китае крупную выставку генеративного искусства.
Стоит отметить, что другая работа Сунь Боханя, Neural Drift, также была продана на том же аукционе за 13,2 тысячи долларов. Это интерактивное NFT-искусство, которое сочетает динамические эффекты нейронных сетей с сетевой культурой, в реальном времени настраивающее свое визуальное отображение за счет получения залога определенных токенов, отражающее мимолетность рынка криптовалют и культурное влияние.
Успешная аукциона «Чудо #555» не только демонстрирует место генеративного искусства на современном арт-рынке, но и отражает стремление художников к интеграции новых технологий и традиционных форм искусства. Это междисциплинарное сотрудничество открывает новые возможности для художественного творчества, позволяя зрителям по-новому переживать переплетение времени, памяти и технологий.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
5
Поделиться
комментарий
0/400
MidnightGenesis
· 14ч назад
Код проекта интересный, только что проанализировал его глубокой ночью.
Чэн Жан осуществил междисциплинарное сотрудничество в проекте «Самостоятельное чудо #555», который собрал 144 000 долларов США, исследуя новые горизонты генеративного искусства.
Генеративное искусство снова представлено на аукционе, исследуя ликвидность времени, "Чудо #555" было продано по высокой цене.
Совместная работа современных китайских художников Чэн Жаня и научного художника Сунь Бохана под названием «Чудо #555» была продана на недавнем аукционе цифрового искусства за 144 000 долларов США. Эта работа является частью серии «Чудо», вдохновленной девятичасовым фильмом «Поиск чудес», созданным Чэн Жанем в 2015 году.
Серия «Чудеса» впервые была представлена на выставке «Lunar Water» в Сеуле, Южная Корея, в сентябре 2024 года. Создание этой серии основано на экспериментальных фильмах Чэн Жаня и, в сотрудничестве с Сунь Боханом, исследует применение алгоритмов и технологий генерации кодов. Они деконструировали и восстановили временные элементы фильма, сведя изображения к самым простым формам, узорам и цветовым областям, разрушая традиционные временные границы, позволяя каждому кадру быть переупорядоченным и заново созданным, формируя совершенно новый временной ландшафт.
Чэн Жань, родившийся в 1981 году в Китае, является художником, сосредоточенным на новом медиа, его работы в основном включают видео и фильмы. Его произведения часто сосредоточены на неразрешимых проблемах жизни, таких как идентичность и смерть. Чэн Жань получил несколько наград "Лучший видео-художник", а его работы были выставлены в нескольких международно известных художественных институциях.
Сунь Бохан, родился в 1992 году, является художником прикладных наук и куратором. Он стремится содействовать обмену и сотрудничеству в области искусства и технологий между Востоком и Западом, сосредоточив внимание на интеграции технологий, алгоритмов, искусственного интеллекта и искусства. Сунь Бохан курировал несколько важных выставок, включая первую в мире крупную оффлайн выставку криптоискусства и первую в Китае крупную выставку генеративного искусства.
Стоит отметить, что другая работа Сунь Боханя, Neural Drift, также была продана на том же аукционе за 13,2 тысячи долларов. Это интерактивное NFT-искусство, которое сочетает динамические эффекты нейронных сетей с сетевой культурой, в реальном времени настраивающее свое визуальное отображение за счет получения залога определенных токенов, отражающее мимолетность рынка криптовалют и культурное влияние.
Успешная аукциона «Чудо #555» не только демонстрирует место генеративного искусства на современном арт-рынке, но и отражает стремление художников к интеграции новых технологий и традиционных форм искусства. Это междисциплинарное сотрудничество открывает новые возможности для художественного творчества, позволяя зрителям по-новому переживать переплетение времени, памяти и технологий.