Введение в технологию полностью гомоморфного шифрования и сценарии его применения
полностью гомоморфное шифрование(FHE) является специальной схемой шифрования, позволяющей выполнять вычисления функций непосредственно над зашифрованными данными без их расшифровки, тем самым защищая конфиденциальность данных. В отличие от статического шифрования и шифрования при передаче, FHE может выполнять сложную обработку данных при защите конфиденциальности.
Основные характеристики FHE включают:
Можно выполнять произвольные вычисления функций над шифрованными данными и получать зашифрованный результат.
Процесс вычисления является открытым, но не раскрывает исходные данные.
Размер выходного результата зависит только от исходных данных и не зависит от вычислительной сложности.
Безопасность основана на шифровальных алгоритмах и не зависит от аппаратных устройств.
FHE обычно использует три типа ключей:
Ключ для расшифровки: основной ключ системы, используемый для расшифровки зашифрованного текста.
Шифрование ключ: используется для преобразования открытого текста в зашифрованный.
Вычислительный ключ: используется для гомоморфных операций с шифротекстом.
Некоторые распространенные модели применения FHE включают:
Модель аутсорсинга: передача зашифрованных чувствительных данных облачному провайдеру для обработки, подходит для таких сценариев, как поиск частной информации.
Модель вычислений для двух сторон: каждая сторона вносит свои конфиденциальные данные для совместных вычислений, как в "проблеме миллионера".
Агрегационный режим: агрегирование данных от нескольких сторон в компактном виде, подходит для федеративного обучения, онлайн-голосования и т. д.
Клиент-серверная модель: сервер предоставляет вычислительные услуги, такие как частные ИИ-модели, для нескольких клиентов.
Преимущества FHE заключаются в том, что он может защищать конфиденциальность данных, одновременно осуществляя сложную обработку данных. Однако в настоящее время вычислительные затраты довольно велики, требуется дальнейшая оптимизация и аппаратное ускорение. В будущем FHE, возможно, сыграет важную роль в таких областях, как вычисления с конфиденциальностью и безопасные многопользовательские вычисления.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
OnChainArchaeologist
· 21ч назад
Похоже, это еще одно чудо для вычислений с учетом конфиденциальности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeNightmare
· 07-31 19:20
Хорошее соотношение цены и качества, эффективность, вероятно, тоже неплохая.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLord
· 07-30 13:25
Снова хвалят fhe? Производительность не очень, брат.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropDreamBreaker
· 07-30 13:07
Вернули ли учебные деньги? Хотите испытать FHE?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButSmiling
· 07-30 13:04
Приватность тоже требует затрат на вычислительную мощность?
полностью гомоморфное шифрование: новый подход к обработке данных для защиты конфиденциальности
Введение в технологию полностью гомоморфного шифрования и сценарии его применения
полностью гомоморфное шифрование(FHE) является специальной схемой шифрования, позволяющей выполнять вычисления функций непосредственно над зашифрованными данными без их расшифровки, тем самым защищая конфиденциальность данных. В отличие от статического шифрования и шифрования при передаче, FHE может выполнять сложную обработку данных при защите конфиденциальности.
Основные характеристики FHE включают:
Можно выполнять произвольные вычисления функций над шифрованными данными и получать зашифрованный результат.
Процесс вычисления является открытым, но не раскрывает исходные данные.
Размер выходного результата зависит только от исходных данных и не зависит от вычислительной сложности.
Безопасность основана на шифровальных алгоритмах и не зависит от аппаратных устройств.
FHE обычно использует три типа ключей:
Некоторые распространенные модели применения FHE включают:
Преимущества FHE заключаются в том, что он может защищать конфиденциальность данных, одновременно осуществляя сложную обработку данных. Однако в настоящее время вычислительные затраты довольно велики, требуется дальнейшая оптимизация и аппаратное ускорение. В будущем FHE, возможно, сыграет важную роль в таких областях, как вычисления с конфиденциальностью и безопасные многопользовательские вычисления.