Награды Sui за академические исследования снова объявлены: участие ведущих университетов мира, 17 проектов получили финансирование в размере 420000 долларов США

Недавно Фонд Sui обнародовал список победителей нового этапа конкурса научных исследований. Эта программа направлена на финансирование исследовательских проектов, способствующих развитию технологий Web3, с особым акцентом на прорывы в области блокчейн-сетей, программирования смарт-контрактов и технологий, связанных с продуктами, построенными на основе Sui.

За последние два этапа было одобрено 17 предложений от международно известных учебных заведений, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов США. Участвующие учреждения включают такие ведущие университеты, как Корейский институт науки и технологий, Университет Лондонского колледжа, Федеральная политехническая школа Лозанны и Национальный университет Сингапура.

Основные моменты награжденного проекта

Децентрализованная автономная организация ( DAO ) исследование

Профессор Ари Джуелс из Корнеллского университета обсудит суть DAO, установит критерии для оценки степени децентрализации и предложит практические методы для повышения децентрализации внутри организаций.

Асинхронный DAG консенсусный протокол

Команда Филиппа Йовановича из Университетского колледжа Лондона занимается разработкой нового асинхронного протокола DAG, чтобы повысить устойчивость системы к атакам и адаптироваться к постоянно изменяющейся среде противника.

Инновации в аудите смарт-контрактов

Команда Артура Гервеиса из Университетского колледжа Лондона будет использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4, для аудита смарт-контрактов Sui с целью повышения безопасности контрактов.

Исследование в области консенсусных протоколов

Кристофер Качин из Бернского университета проведет всестороннее исследование текущей области консенсуса, чтобы предоставить новые идеи для криптографических протоколов консенсуса.

Фреймворк верификации оракулов

Гизель Рейс из Университета Карнеги-Меллон и Бруно Вольценлогель Палео из Djed Alliance разработали структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-оракулов.

Определение узких мест масштабируемости

Команда Рожера Ваттенхофера из Цюрихского федерального технологического института будет исследовать узкие места в проектировании смарт-контрактов для повышения параллельной обработки в блокчейн-приложениях.

Проверка протокола Bullshark

Илья Сергеев из Национального университета Сингапура проведет официальную валидацию протокола Bullshark, продвигая исследования консенсусных протоколов на основе DAG.

Стандартизация базовых стандартов блокчейна

Генри Ф. Корт из Университета Лехай предложил создать стандартизированный формат бенчмаркинга для справедливого сравнения различных блокчейн-решений.

Исследование уровня совместной сортировки

Мин Сук Канг из Корейского института науки и технологий исследует потенциал Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки.

Оптимизация ценообразования при перегрузке блокчейна

Абдуллай Ндиай из Нью-Йоркского университета исследует местный рынок затрат, чтобы оптимизировать механизмы ценообразования на основе заторов в блокчейн-сетях.

Автоматический маркет-мейкер шардирования ( AMM ) разработка

Команда Итая Эяла из Технического института Израиля разрабатывает концепцию шarding-контрактов, целью которой является повышение производительности и параллельности AMM.

Инновации в проектировании рыночных механизмов

Андреа Аттар из Римского университета Тель-Авив исследует новые методы проектирования рыночных механизмов и изучает влияние раскрытия информации на рыночные результаты.

Исследование генерации смарт-контрактов

Команда Кена Коидингера и Эасона Чена из Университета Карнеги-Меллона исследует использование крупных языковых моделей для генерации смарт-контрактов Sui.

Аналитическая платформа языка Move

Джордж Гиаглис из Университета Никосии проведет всесторонний сравнительный анализ языков Solidity и Move, разработает рамки для перехода на разработку на Move.

Оптимизация DeFi

Команда Рашида Герауи и Уалида Софиана из Федеральной политехнической школы Лозанны разработала модель глубокого обучения для оптимизации DeFi-протоколов на Sui.

Прогноз волатильности криптоактивов

Ставрос Дегианнакис из Открытого университета Кипра оценит эффективность алгоритма SPEC в предсказании волатильности активов Sui.

постквантовая криптографическая технология

Бретт Фальк и Пратйуш Мишра из Пенсильванского университета занимаются разработкой zkSNARKs с низкими требованиями к памяти для постквантовых систем.

Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от инфраструктуры до прикладного уровня. Поддерживая эти передовые исследования, фонд Sui надеется продвигать технологический прогресс и инновационное развитие всей экосистемы Web3.