Революция ИИ: как Bittensor преобразует сети коллективного интеллекта
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в совершенно новую эпоху, основанную на данных. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году взорвало индустрию ИИ, за ним последовал ряд инновационных инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисных процессов. Широкое применение технологий ИИ также стало актуальным, рыночная стоимость отрасли продолжает расти, и, по прогнозам, к 2030 году достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время AI-отрасль в основном находится под контролем нескольких технологических гигантов, что приводит к ряду проблем, таких как концентрация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. В то же время децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. В рамках распределенной сети Web3 есть надежда изменить текущую картину развития AI.
На фоне бурного развития AI-индустрии появляется ряд качественных проектов Web3+AI. Среди них Bittensor заполнил ключевую нишу - создав платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации, основанную на конкуренции и механизмах стимулов блокчейна, с целью сохранить самые качественные AI-проекты.
Инновации и развитие Bittensor
Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения с вознаграждением и рынком цифровых товаров. Она имеет следующие особенности:
Децентрализованный: работает в распределенной вычислительной сети, контролируемой несколькими сторонами, решая проблемы централизации данных.
Справедливая система вознаграждений: вознаграждения подсетей и узлов пропорциональны их вкладу.
Предоставление ресурсов для машинного обучения: оказание услуг индивидуумам, нуждающимся в вычислительных ресурсах для машинного обучения.
Разнообразный рынок цифровых товаров: можно торговать различными формами данных.
В отличие от многих высоко оцененных VC-проектов, Bittensor больше похож на справедливый, интересный и значимый гик-проект. Его развитие выглядит следующим образом:
2021 год: создана группой технических экспертов, использующих фреймворк Substrate для построения блокчейна.
2023 год: выпущена бета-версия, введена экономическая модель токена TAO.
2024 год: использование технологии DHT для повышения эффективности хранения и извлечения данных, расширение подсети и рынка цифровых товаров.
Общее количество токенов TAO Bittensor составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит халвинг. Запуск был осуществлен через справедливое распределение, без предварительной добычи. В настоящее время создается один блок каждые 12 секунд, и каждый блок вознаграждается 1 TAO. Награда распределяется по вкладу между различными подсетями, а затем перераспределяется между владельцами подсетей, валидаторами и майнерами.
В настоящее время общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100 000, более 80 000 из которых являются ненулевыми. За последний год максимальное увеличение TAO составило десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет 2,278 миллиарда долларов, цена монеты 321 доллар.
Реализация архитектуры подсети
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен способностями и прогнозами машинного обучения между участниками сети. Подсеть является самой ключевой составляющей сети Bittensor.
Субсеть можно рассматривать как независимо работающий код, который устанавливает определенные механизмы стимулов для пользователей и функциональности. В настоящее время, кроме корневой субсети, существует 45 субсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их количество увеличится до 64. В субсетях существуют три роли: владельцы, майнеры и валидаторы.
Выделение под сети — это механизм распределения вознаграждений в сети Bittensor, обычно 18% отдается владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. В под сети есть 256 слотов, из которых 64 отводятся валидаторам, а 192 — майнерам. Производительность валидаторов и майнеров определяет их положение и вознаграждение в сети.
После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период, первоначальный регистрационный взнос составляет 100 TAO, а повторная регистрация удваивает стоимость. Когда все места в подсетях заполнены, подсети с минимальным выбросом и не находящиеся в иммунном периоде будут заменены новыми подсетями. Поэтому подсети должны постоянно увеличивать объем залога и эффективность, чтобы избежать исключения.
Инновационные механизмы консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor использует различные механизмы консенсуса и доказательства:
PoI( Интеллектуальное доказательство ) механизма: майнеры подтверждают свой вклад, выполняя задачи интеллектуальных вычислений.
Yuma консенсус: валидаторы оцениваются в зависимости от выполнения задач и вводят алгоритм консенсуса. Валидаторы с большим залогом имеют более высокий вес оценки.
Принцип непознаваемости данных: обеспечение конфиденциальности и безопасности обработки данных.
Механизм MOE: интеграция нескольких экспертных подмоделей, которые работают совместно для повышения общей производительности.
Основные проекты подсети
В настоящее время в Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, 40 из которых имеют названия. Три лучших подсети:
Подсеть Vision №19: сосредоточена на децентрализованном генерации и выводе изображений.
Подсеть Cortex.t 18-го числа: создание передовой платформы ИИ, предоставляющей текстовые и графические услуги.
1-й подсеть: децентрализованная сеть для генерации текста.
Другие подсети также включают большие модели обработки данных, модели AI для торговли и т.д. В общем, успешные подсети приносят значительный доход, но новые зарегистрированные узлы требуют высокопроизводительного оборудования и оптимизированных алгоритмов для выживания в условиях конкуренции.
Будущее
AI+Web3 будут продолжать оставаться в центре внимания рынка.
Архитектура проекта Bittensor сочетает в себе техническую и рыночную поддержку, что предоставляет огромный потенциал для будущего развития.
Подсетевая архитектура снижает барьер для команд AI при переходе на децентрализованную сеть.
Необходимо обратить внимание на риски, связанные с увеличением количества подсетей, такие как рост числа непроверенных проектов, снижение доходности отдельных подсетей и т.д.
Bittensor через инновационную архитектуру подсетей и механизм консенсуса предоставляет новые возможности для развития децентрализованного ИИ. В будущем он может сыграть важную роль в перестройке ландшафта ИИ-отрасли, но также сталкивается с некоторыми вызовами и неопределенностями.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
7
Поделиться
комментарий
0/400
WhaleWatcher
· 15ч назад
Технология и идеалы так прекрасны
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeSobber
· 15ч назад
Децентрализация очень важна
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleMinion
· 15ч назад
Вычислительная мощность слишком дорогая, не успеваем.
Bittensor: Пионер AI-революции, создающий Децентрализация интеллектуальной сетевой экосистемы
Революция ИИ: как Bittensor преобразует сети коллективного интеллекта
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в совершенно новую эпоху, основанную на данных. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году взорвало индустрию ИИ, за ним последовал ряд инновационных инструментов ИИ, таких как генерация видео и автоматизация офисных процессов. Широкое применение технологий ИИ также стало актуальным, рыночная стоимость отрасли продолжает расти, и, по прогнозам, к 2030 году достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время AI-отрасль в основном находится под контролем нескольких технологических гигантов, что приводит к ряду проблем, таких как концентрация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. В то же время децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. В рамках распределенной сети Web3 есть надежда изменить текущую картину развития AI.
На фоне бурного развития AI-индустрии появляется ряд качественных проектов Web3+AI. Среди них Bittensor заполнил ключевую нишу - создав платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации, основанную на конкуренции и механизмах стимулов блокчейна, с целью сохранить самые качественные AI-проекты.
Инновации и развитие Bittensor
Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения с вознаграждением и рынком цифровых товаров. Она имеет следующие особенности:
В отличие от многих высоко оцененных VC-проектов, Bittensor больше похож на справедливый, интересный и значимый гик-проект. Его развитие выглядит следующим образом:
Общее количество токенов TAO Bittensor составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит халвинг. Запуск был осуществлен через справедливое распределение, без предварительной добычи. В настоящее время создается один блок каждые 12 секунд, и каждый блок вознаграждается 1 TAO. Награда распределяется по вкладу между различными подсетями, а затем перераспределяется между владельцами подсетей, валидаторами и майнерами.
В настоящее время общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100 000, более 80 000 из которых являются ненулевыми. За последний год максимальное увеличение TAO составило десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет 2,278 миллиарда долларов, цена монеты 321 доллар.
Реализация архитектуры подсети
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен способностями и прогнозами машинного обучения между участниками сети. Подсеть является самой ключевой составляющей сети Bittensor.
Субсеть можно рассматривать как независимо работающий код, который устанавливает определенные механизмы стимулов для пользователей и функциональности. В настоящее время, кроме корневой субсети, существует 45 субсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их количество увеличится до 64. В субсетях существуют три роли: владельцы, майнеры и валидаторы.
Выделение под сети — это механизм распределения вознаграждений в сети Bittensor, обычно 18% отдается владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. В под сети есть 256 слотов, из которых 64 отводятся валидаторам, а 192 — майнерам. Производительность валидаторов и майнеров определяет их положение и вознаграждение в сети.
После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период, первоначальный регистрационный взнос составляет 100 TAO, а повторная регистрация удваивает стоимость. Когда все места в подсетях заполнены, подсети с минимальным выбросом и не находящиеся в иммунном периоде будут заменены новыми подсетями. Поэтому подсети должны постоянно увеличивать объем залога и эффективность, чтобы избежать исключения.
Инновационные механизмы консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor использует различные механизмы консенсуса и доказательства:
Основные проекты подсети
В настоящее время в Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, 40 из которых имеют названия. Три лучших подсети:
Другие подсети также включают большие модели обработки данных, модели AI для торговли и т.д. В общем, успешные подсети приносят значительный доход, но новые зарегистрированные узлы требуют высокопроизводительного оборудования и оптимизированных алгоритмов для выживания в условиях конкуренции.
Будущее
Bittensor через инновационную архитектуру подсетей и механизм консенсуса предоставляет новые возможности для развития децентрализованного ИИ. В будущем он может сыграть важную роль в перестройке ландшафта ИИ-отрасли, но также сталкивается с некоторыми вызовами и неопределенностями.