FHE, ZK и MPC: Сравнение трех технологий шифрования
В области шифрования три технологии, которые привлекают большое внимание, это полная гомоморфная шифрование (FHE), нулевое знание (ZK) и многопартитные безопасные вычисления (MPC). Хотя все они направлены на защиту конфиденциальности и безопасности данных, существуют значительные различия в конкретных сценариях применения и технической сложности. Давайте глубже изучим характеристики и применения этих трех технологий.
Нулевая сумма доказательства (ZK): доказать, не раскрывая
Технология нулевых знаний позволяет одной стороне (доказателю) доказать другой стороне (верификатору) истинность утверждения, не раскрывая никакой информации, кроме истинности этого утверждения. Эта технология особенно полезна, когда необходимо проверить права или личность.
Например, в сценарии аренды автомобиля клиент может доказать свое кредитное состояние компании по аренде автомобилей с помощью кредитного рейтинга, не показывая подробные выписки по счету. В области блокчейна анонимная монета Zcash использует технологию ZK для обеспечения конфиденциальности транзакций.
Многосторонние безопасные вычисления (MPC): совместные вычисления без утечки
Технология MPC позволяет нескольким участникам совместно выполнять вычислительные задачи, не раскрывая при этом свои входные данные. Это особенно полезно в случаях, когда требуется сотрудничество по данным, но необходимо сохранить конфиденциальность данных каждой стороны.
Простой пример — это вычисление средней зарплаты нескольких человек: каждый делит свою зарплату на несколько частей и обменивается частью данных с другими, в конце концов, суммируя, чтобы получить среднее значение, но не зная конкретную зарплату других.
В области шифрования валют технологии MPC применяются для разработки более безопасных решений для кошельков. Этот кошелек делит приватные ключи на несколько частей, которые хранятся в разных местах, что повышает безопасность активов.
Полностью гомоморфное шифрование (FHE): вычисления в зашифрованном состоянии
Технология FHE позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без необходимости их расшифровки. Это позволяет пользователям передавать зашифрованные данные третьим лицам для обработки, не раскрывая оригинальную информацию.
В области облачных вычислений и искусственного интеллекта технология FHE может защитить безопасность конфиденциальных данных в процессе обработки. Например, медицинские записи или личная финансовая информация могут анализироваться в состоянии шифрования.
В области блокчейна технология FHE может быть использована для улучшения степени децентрализации протоколов PoS. Например, проект Mind Network использует технологию FHE для предотвращения плагиата между узлами в малых сетях PoS, повышая безопасность и степень децентрализации сети.
Техническое сравнение
Основные моменты приложения:
ZK：подчеркивает, как доказать истинность информации
MPC：обратите внимание на то, как нескольким сторонам безопасно совместно вычислять
FHE: сосредоточен на том, как проводить вычисления в состоянии шифрования
Техническая сложность:
ZK：Требуются глубокие математические и программные навыки
MPC：столкновение с проблемами синхронизации и эффективности связи
FHE: вычислительная эффективность является основным препятствием
Фактическое применение:
ZK: Широко применяется для шифрования и защиты конфиденциальности
MPC: используется для анализа данных между организациями и безопасного кошелька
FHE: проявляет потенциал в области облачных вычислений и ИИ
Развитие этих технологий шифрования имеет решающее значение для защиты безопасности данных и личной жизни. С увеличением уровня цифровизации их применение в повседневной жизни будет становиться все более распространенным, обеспечивая более надежную защиту нашей цифровой жизни.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
FHE, ZK и MPC: шифрование новые технологии способствуют безопасности данных и защите конфиденциальности
FHE, ZK и MPC: Сравнение трех технологий шифрования
В области шифрования три технологии, которые привлекают большое внимание, это полная гомоморфная шифрование (FHE), нулевое знание (ZK) и многопартитные безопасные вычисления (MPC). Хотя все они направлены на защиту конфиденциальности и безопасности данных, существуют значительные различия в конкретных сценариях применения и технической сложности. Давайте глубже изучим характеристики и применения этих трех технологий.
Нулевая сумма доказательства (ZK): доказать, не раскрывая
Технология нулевых знаний позволяет одной стороне (доказателю) доказать другой стороне (верификатору) истинность утверждения, не раскрывая никакой информации, кроме истинности этого утверждения. Эта технология особенно полезна, когда необходимо проверить права или личность.
Например, в сценарии аренды автомобиля клиент может доказать свое кредитное состояние компании по аренде автомобилей с помощью кредитного рейтинга, не показывая подробные выписки по счету. В области блокчейна анонимная монета Zcash использует технологию ZK для обеспечения конфиденциальности транзакций.
Многосторонние безопасные вычисления (MPC): совместные вычисления без утечки
Технология MPC позволяет нескольким участникам совместно выполнять вычислительные задачи, не раскрывая при этом свои входные данные. Это особенно полезно в случаях, когда требуется сотрудничество по данным, но необходимо сохранить конфиденциальность данных каждой стороны.
Простой пример — это вычисление средней зарплаты нескольких человек: каждый делит свою зарплату на несколько частей и обменивается частью данных с другими, в конце концов, суммируя, чтобы получить среднее значение, но не зная конкретную зарплату других.
В области шифрования валют технологии MPC применяются для разработки более безопасных решений для кошельков. Этот кошелек делит приватные ключи на несколько частей, которые хранятся в разных местах, что повышает безопасность активов.
Полностью гомоморфное шифрование (FHE): вычисления в зашифрованном состоянии
Технология FHE позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без необходимости их расшифровки. Это позволяет пользователям передавать зашифрованные данные третьим лицам для обработки, не раскрывая оригинальную информацию.
В области облачных вычислений и искусственного интеллекта технология FHE может защитить безопасность конфиденциальных данных в процессе обработки. Например, медицинские записи или личная финансовая информация могут анализироваться в состоянии шифрования.
В области блокчейна технология FHE может быть использована для улучшения степени децентрализации протоколов PoS. Например, проект Mind Network использует технологию FHE для предотвращения плагиата между узлами в малых сетях PoS, повышая безопасность и степень децентрализации сети.
Техническое сравнение
Основные моменты приложения:
Техническая сложность:
Фактическое применение:
Развитие этих технологий шифрования имеет решающее значение для защиты безопасности данных и личной жизни. С увеличением уровня цифровизации их применение в повседневной жизни будет становиться все более распространенным, обеспечивая более надежную защиту нашей цифровой жизни.