Как практик Web3, которого захлестнула большая волна ИИ, после информационного взрыва в двух отраслях в последние месяцы, я разобрался в некоторых мыслях и исследованиях, чтобы поделиться с практиками Web3:
ИИ и Web3, один ломает наше представление о верхнем пределе производительности, а другой перекраивает наше понимание экономической модели. Как передовая технология, представляющая будущее направление развития, сочетание этих двух кажется естественным сочетанием, которое всегда может вдохновлять безграничное воображение, но когда мы обращаем наше внимание на реальность, мы обнаруживаем, что очень мало проектов, которые по-настоящему объединить два. немногие. Столкновение двух дорожек породило новый нарратив, но оно же породило множество пузырей и уловок, а множество красивых видений, дополняющих друг друга в теории, могут не иметь реальных потребностей в реальности; и те, которые могут удовлетворить фактические потребности Проекты также будет трудно реализовать из-за стоимости или технических узких мест.
** Я думаю, что идея приливов и отливов Web3 и ИИ также пропорциональна количеству проектов web3, которые видят контент ИИ на первичном рынке, и количеству проектов ИИ, которые сталкиваются с ненужной веб3изацией. ** Предприниматели/проектные участники ИИ на самом деле не думают о том, как использовать web3, например, о подтверждении данных и ончейне, экономической модели, распределении производственных отношений и т. д., потому что восходящие проекты в крупномасштабных моделях ИИ имеют высокие потребность в ресурсах. Большое количество необходимых ресурсов делает ИИ очень централизованным от обучения до эксплуатации, и я очень осторожно отношусь к фактической осуществимости реализации некоторых участников проекта Web3, которые, так называемые, помогают ИИ улучшить производственные отношения.
Рынок Web3 столкнулся с множеством узких мест как на уровне макрополитики, так и на уровне инноваций.Если оставить в стороне новое регулирующее давление, то на уровне инноваций, когда ИИ повышает производительность с высокой скоростью и заменяет способность человека мыслить, он привлекает огромное количество Большинство пользователей, Строители и В глазах инвесторов дилемма промышленных инноваций Web3 является еще более явной.Прошло много времени с тех пор, как Web3 не имел инноваций на уровне ИИ. Честно говоря, большинство новых проектов, которым сейчас уделяется некоторое внимание, представляют собой незначительные изменения в прошлых технологиях/продуктах. Например, лучшие методы залога, многоцепочечные кошельки с улучшенным пользовательским интерфейсом, монеты мемов с новым игровым процессом, Dex с лучшей ликвидностью в новой общедоступной сети и т. д. Эти так называемые «инновации» полезны для привлечения большего числа пользователей или областей. Действительно ли помогает внедрение использования блокчейна, и действительно ли это нужно отрасли?
Нам нужны некоторые новые области, которые могут ввести ИИ в Web3 и позволить Web3 выйти, а также лежащую в основе природы этих блокчейнов, например (1. Подтверждение прав на создание контента, 2. Подтверждение личности, 3. Инновации в финансовой системе, 4. . завершение без доверия и т. д.) — это будущее следующего сдвига парадигмы для всей отрасли. В соответствии с целью поиска органичной комбинации, эта статья начинается с адаптации и взаимодополняемости базовых технологий, всесторонне анализирует новые области, созданные комбинацией ИИ и Web3, и проводит всесторонний анализ фактических потребностей, узкие места развития, и перспективы каждого направления в этих областях.Сделаны обобщение и анализ.
Изображение выше относится к боссу KK Hash Global.
TL;DR
** AI и web3 имеют конфликты в базовой логике.Большое количество ресурсов, требуемых большой моделью AI, делает AI очень централизованным от обучения до работы, в то время как перспектива Web3, основанная на построении блокчейна, отдается приоритету. децентрализация и прозрачность. **Это делает комбинацию ИИ и web3 на нижнем уровне очень сложной.Необходимо обдумать, является ли его бизнес-логика действительной и существует ли фактический спрос.
Но именно эта противоречивая логика в основе заставляет ИИ и Web3 дополнять друг друга, не стремясь стать ядром нарратива друг друга, а решать болевые точки друг друга, ускоряя их соответствующее развитие. Две технологии также привнесут много новых историй друг в друга, оставив огромный простор для воображения. ** Дизайн экономической модели Web3 может позволить многим участникам проекта ИИ увеличить коэффициент использования средств для повышения активности проекта, а преимущества самого блокчейна, такие как снижение затрат на инфраструктуру и проверка личности, находятся в черном ящике данных в искусственный интеллект.Внедрение демократии и прозрачности, а также создание стимулов для предоставления данных может пролить новый свет на разработку продуктов для проектных групп ИИ. **
**На уровне инфраструктуры децентрализованный механизм Web3 может решить риски и проблемы текущего ИИ снизу, такие как защита конфиденциальности, злоупотребление данными и т. д. **
Обеспечение децентрализованного рынка основных элементов разработки ИИ, таких как вычислительная мощность и данные, максимальное использование простаивающих ресурсов, оптимизация использования и распределения ресурсов, а также содействие разработке и применению крупных моделей ИИ.
Механизм децентрализации Web3 позволяет ИИ стать более демократичным с нижнего уровня.Благодаря децентрализованному развертыванию, обучению и использованию ИИ конфиденциальность данных пользователей может быть лучше защищена, а также есть возможность делиться данными, которые окупаются.
Блокчейн также можно использовать для записи и мониторинга поведения ИИ, тем самым повышая безопасность ИИ и способствуя использованию автоматизированных агентов ИИ в различных сценариях.
**Искусственный интеллект на уровне приложений может помочь в разработке и популяризации приложений Web3. **
Во-первых, в качестве инструмента повышения производительности ИИ может помочь приложениям Web3 значительно увеличить скорость разработки, а в качестве механизма знаний он может снизить затраты на взаимодействие и обучение между пользователями и dApps и помочь большему количеству пользователей войти в Web3.
AI может значительно снизить технический порог для разработки dApps и выпуска проектов, сделав конкурентоспособность проекта более ориентированной на инновации и операции.Именно в этом направлении генеративный AI может привнести новые нарративы в приложения Web3, например, передовые элементы, такие как по мере того как виртуальные люди и ролевой ИИ внедряются в игры, социальная и другая экология, а также разрабатываются новые игровые процессы.
Уровень инфраструктуры
Механизм поощрения токенов и управления: децентрализованный рынок расширяет возможности инфраструктуры ИИ
В эпоху больших моделей ИИ все аспекты инфраструктуры, поддерживающей развитие ИИ, станут особенно важными.
В процессе создания и развития инфраструктуры ИИ ключевая проблема заключается в том, как эффективно мотивировать и координировать участников, чтобы они могли совместно способствовать развитию и эксплуатации системы. Децентрализованные рынки и поощрения токенов предлагают новый и мощный способ решения этой проблемы. На таком рынке токены играют важную роль в качестве цифрового актива и средства создания ценности. Токены могут представлять определенные права, функции или ресурсы, а их транзакции и переводы осуществляются через смарт-контракты, реализуя безопасный, прозрачный и автоматизированный процесс транзакций.
В инфраструктуре ИИ поощрения токенами могут играть несколько ролей. Во-первых, токены можно использовать в качестве стимула для вознаграждения и поощрения тех, кто вносит свой вклад в инфраструктуру ИИ. Эти вклады могут включать предоставление вычислительных ресурсов, наборов данных, моделей алгоритмов, вычислительной мощности и многого другого. Например, недавно популярная платформа для создания голосовых чат-ботов с искусственным интеллектом MyShell реализовала эффект маховика данных с помощью семинара по созданию чат-ботов и анализа данных. Пользователи могут настраивать голос, функции и базу знаний чат-бота на платформе Myshell и взаимодействовать с ними. Данные, собранные в результате этих взаимодействий, используются для повышения производительности роботов и персонализированных услуг, привлечения большего числа пользователей к использованию платформы, дальнейшего увеличения данных и ценности и формирования благотворного круга роста.
Предоставляя участникам вознаграждение в виде токенов, экономическая модель Web3 также может привлечь больше людей к участию в создании инфраструктуры ИИ и способствовать совместному использованию ресурсов и сотрудничеству. Токены можно использовать для обеспечения потока ценности и обмена на децентрализованных рынках. Участники могут использовать токены для покупки и продажи ресурсов, услуг и моделей алгоритмов для осуществления транзакций и сотрудничества на рынке. ** Этот механизм потока ценности может обеспечить более гибкий и эффективный способ развития инфраструктуры ИИ, позволяя участникам лучше удовлетворять свои потребности и интересы. **
Гомоморфное шифрование и федеративное обучение: интеграция защиты конфиденциальности в основное обучение ИИ
Эффективное обучение модели при обеспечении конфиденциальности и безопасности данных уже давно является проблемой. В связи с этим технология гомоморфного шифрования обеспечивает мощный метод защиты конфиденциальности, который можно интегрировать в базовую подготовку ИИ для обеспечения безопасности конфиденциальных данных.
Гомоморфное шифрование — это особый метод шифрования, который позволяет выполнять вычисления с данными в зашифрованном состоянии без расшифровки. Это означает, что обучение модели и расчеты могут выполняться на зашифрованных данных без раскрытия содержимого исходных данных. Применяя гомоморфное шифрование к базовому процессу обучения ИИ, можно обеспечить защиту конфиденциальности без утечки конфиденциальных данных.
Вот несколько ключевых шагов и соображений по использованию гомоморфного шифрования для обучения ИИ:
**Шифрование данных: **Шифруйте данные, участвующие в обучении ИИ, с помощью гомоморфного алгоритма шифрования. Это обеспечивает конфиденциальность данных и конфиденциальность во время обучения.
**Зашифрованные вычисления: **Выполнение вычислительных операций в зашифрованном состоянии, включая обучение моделей, оптимизацию и вывод. Гомоморфное шифрование делает эти вычисления возможными без расшифровки данных.
**Совместное использование параметров безопасности: **Все стороны, участвующие в обучении, должны совместно использовать и обмениваться параметрами безопасности, необходимыми для вычислений шифрования. Эти параметры используются для управления процессом гомоморфного шифрования и результатами дешифрования.
Обработка зашифрованных результатов: После завершения зашифрованных вычислений результат можно расшифровать, чтобы получить окончательный вес модели или прогнозируемый результат. При расшифровке результатов необходимо принять соответствующие меры безопасности, чтобы предотвратить утечку данных или несанкционированный доступ.
Интеграция технологии гомоморфного шифрования в защиту конфиденциальности в базовом обучении ИИ имеет некоторые преимущества и потенциальные сценарии применения:
** а. Сохранение конфиденциальности: ** гомоморфное шифрование позволяет обучать модели на конфиденциальных данных без фактического доступа или раскрытия этих данных. Это помогает поддерживать личную конфиденциальность и контролировать владельцев данных.
Б. Совместная работа с данными: Несколько владельцев данных могут совместно участвовать в обучении ИИ, не делясь своими необработанными данными. Технология гомоморфного шифрования делает возможным это совместное использование данных, расширяя возможности для сотрудничества и обмена.
c. Соблюдение законодательства: для конфиденциальных данных, на которые распространяются юридические и нормативные ограничения (например, медицинские записи или финансовые данные), гомоморфное шифрование обеспечивает подход, соответствующий требованиям законодательства, для обучения ИИ.
Этот тип конфиденциальности также может быть достигнут с помощью децентрализованных вычислительных платформ, например, Fluence — это децентрализованная вычислительная платформа, которая может запускать множество программ, включая ИИ, с целью реализовать свободу цифровых инноваций с помощью одноранговых приложений. Он предоставляет открытый протокол Web3, инфраструктуру и инструменты для разработки и размещения приложений, интерфейсов и серверных частей в одноранговой сети без разрешений.
Вывод zkML и ИИ в цепочке: мониторинг поведения агента ИИ и ограничения прав и обязанностей
** В условиях быстрого развития и широкого применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) становится еще более важным обеспечить этичное и законное поведение систем ИИ. ** Системы искусственного интеллекта часто рассматриваются как агенты, способные выполнять задачи и принимать решения, которые могут иметь серьезные последствия для людей и общества. Поэтому наблюдение за поведением агентов ИИ и ограничение их прав и обязанностей стало ключевым вопросом защиты общественных интересов и личных прав. В качестве инновационного метода zkML предоставляет безопасное, проверяемое и прозрачное решение для мониторинга поведения агентов ИИ и ограничения прав и обязанностей. **Сочетая доказательство с нулевым разглашением и технологию блокчейн, zkML обеспечивает соответствие и надежность систем ИИ, защищая при этом конфиденциальность. **
Взяв за пример Modulus Labs, проект использует технологию zkML, чтобы исключить утечку ключевых данных или конфиденциальной информации во время работы системы искусственного интеллекта. Применяя доказательства с нулевым разглашением во время вычислений, проект может доказать регулирующим органам или заинтересованным сторонам, что его ИИ выполнил конкретную задачу, не раскрывая фактических данных или внутренних моделей. Этот подход защищает личную и коммерческую конфиденциальность, предоставляя средства аудита и проверки поведения агентов ИИ. Децентрализованная структура мониторинга и ограничений, созданная zkML, может отслеживать и анализировать процесс принятия решений и пути поведения агентов ИИ в режиме реального времени.
Этот децентрализованный механизм мониторинга обеспечивает прозрачность и отслеживаемость, позволяя своевременно обнаруживать и исправлять нарушения или неправильные решения. **zkML также предоставляет механизм ограничения прав и обязанностей агента ИИ. ** Комбинируя смарт-контракты с работой и процессом принятия решений системы ИИ, можно установить ряд правил и условий, чтобы ограничить сферу поведения агента ИИ и обеспечить его соответствие этическим нормам и принципам. правовые нормы. Этот механизм ограничения власти и ответственности делает систему ИИ надежным инструментом, который может создавать ценность для человеческого общества, не злоупотребляя властью и не причиняя вреда человеческим интересам. Эта технология обеспечивает важную основу для создания устойчивых, этичных и ответственных систем искусственного интеллекта.
уровень исполнения
Повышение эффективности производства, ускоритель разработки Web3
В развитии Web3 искусственный интеллект (ИИ) играет важную роль, сочетаясь с различными областями для повышения производительности и улучшения взаимодействия с пользователем. Вот несколько ключевых областей, в которых сочетаются AI и Web3:
ИИ и сбор и анализ данных по цепочке
Технология искусственного интеллекта играет важную роль в сборе и анализе данных в сети. Как распределенная база данных, блокчейн записывает большое количество транзакций и информации. Используя технологию искусственного интеллекта, данные в блокчейне можно лучше понять и использовать. Например, Web3 Analytics — это аналитическая платформа на основе искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для сбора, обработки и анализа данных в сети. Это может помочь пользователям получить представление о транзакциях в сети, рыночных тенденциях и моделях поведения пользователей, тем самым предоставляя пользователям более точный анализ данных и поддержку принятия решений. Аналогичной платформой является MinMax AI, которая предоставляет инструменты анализа данных в цепочке на основе ИИ, которые помогают пользователям обнаруживать потенциальные рыночные возможности и тенденции.
2. ИИ и автоматизированная разработка децентрализованных приложений
Применение технологии искусственного интеллекта для автоматизации процесса разработки dApp также очень важно. Разработка смарт-контрактов и децентрализованных приложений обычно требует написания большого количества кода, а также утомительного тестирования и развертывания. Комбинируя ИИ со смарт-контрактами и инструментами разработки dApp, можно добиться более эффективного и интеллектуального процесса разработки dApp. ИИ может помочь автоматизировать генерацию кода, проверку и тестирование смарт-контрактов, а также развертывание и обслуживание dApps. Это экономит время и ресурсы и повышает эффективность и точность процесса разработки. Например, некоторые инструменты разработки с помощью ИИ используют методы обработки естественного языка и машинного обучения, чтобы помочь разработчикам быстрее писать смарт-контракты и автоматически обнаруживать и исправлять потенциальные ошибки.
3. ИИ и безопасность транзакций в сети
В мире Web3 безопасность транзакций в сети имеет первостепенное значение. Из-за открытости и прозрачности блокчейна злонамеренные атаки, мошенничество и утечка данных представляют собой риски. Технологию искусственного интеллекта можно использовать для повышения безопасности и защиты конфиденциальности внутрисетевых транзакций. Например, платформа безопасности Web3 SeQure использует ИИ для обнаружения и предотвращения злонамеренных атак, мошенничества и утечки данных, а также предоставляет механизмы мониторинга и оповещения в реальном времени для обеспечения безопасности и стабильности транзакций в цепочке. Аналогичные инструменты безопасности включают Sentinel на базе искусственного интеллекта.
Оптимизируйте распределение ресурсов, навигатор в мире Web3
Оптимизация распределения ресурсов является ключевой задачей в мире Web3. Благодаря сочетанию технологии блокчейна и искусственного интеллекта мы можем использовать ИИ в качестве навигатора для более эффективного распределения и использования ресурсов. Вот несколько областей, в которых ИИ ориентируется в мире Web3:
**Оптимизация ИИ и цепочки операций: **Действия в блокчейне включают транзакции, выполнение контрактов и хранение данных. Благодаря возможностям интеллектуального анализа и прогнозирования ИИ мы можем лучше оптимизировать действия в сети и повысить общую эффективность и производительность. ИИ может помочь определить шаблоны транзакций, обнаружить необычную активность и предоставить рекомендации в режиме реального времени для оптимизации распределения ресурсов для сетей блокчейна посредством анализа данных и обучения моделей.
** ИИ и механизм рекламы в сети: ** В мире Web3 реклама также является типом ресурса. ИИ может играть ключевую роль в механизме рекламы в сети, помогая рекламодателям более точно ориентироваться на аудиторию и предоставлять персонализированный рекламный контент. Анализируя данные и модели поведения пользователей в цепочке, ИИ может добиться более точного размещения рекламы, повысить рейтинг кликов и коэффициент конверсии рекламы, тем самым оптимизируя распределение и использование ресурсов.
**Управление AI и DAO: **Децентрализованная автономная организация (DAO) — это новый тип организации в мире Web3. ИИ можно использовать в качестве важного инструмента для управления DAO, помогая в принятии решений, механизме голосования и управлении сообществом. ИИ может помочь членам DAO лучше понять потребности и мнения сообщества с помощью анализа данных и прогнозирования, а также обеспечить поддержку принятия решений. Благодаря участию ИИ DAO может работать более эффективно, оптимизировать распределение ресурсов и способствовать развитию и росту сообщества.
Прикладной уровень
Снижение входных барьеров, ускорение популяризации Web3
Дружественный пользовательский интерфейс со встроенным ИИ
Например, Fuzzland, платформа аудита Web3, использует ИИ, чтобы помочь аудиторам кода проверять уязвимости кода и предоставлять объяснения на естественном языке, чтобы помочь экспертам в области аудита. Fuzzland также использует ИИ для объяснения формальных спецификаций и кодов контрактов на естественном языке, а также некоторых примеров кода, чтобы помочь разработчикам понять потенциальные проблемы в коде. Сочетая технологию искусственного интеллекта с опытом аудита, Fuzzland облегчает разработчикам в индустрии Web3 понимание и объяснение кода, повышая эффективность и точность аудита.
Интерпретация смарт-контрактов, встроенных в AI
Написание смарт-контрактов со встроенным ИИ
В развитии Web3 снижение входных барьеров является ключом к популяризации. Для достижения этого технологии, встроенные в искусственный интеллект (ИИ), играют важную роль в предоставлении удобных интерфейсов, интерпретации смарт-контрактов и написании смарт-контрактов. Дружественный пользовательский интерфейс со встроенным ИИ обеспечивает более интуитивное и удобное управление для пользователей, использующих платформу Web3. Традиционная технология блокчейн обычно требует от пользователей изучения сложных команд и синтаксиса для взаимодействия и выполнения операций. Однако, применяя технологию искусственного интеллекта к дизайну пользовательского интерфейса, можно реализовать такие функции, как обработка естественного языка и графический интерфейс, так что пользователи могут легко использовать платформу Web3 для выполнения различных операций без глубокого понимания технических деталей. ИИ также предоставляет пользователям возможность лучше понимать и интерпретировать смарт-контракты. Благодаря применению технологии ИИ можно реализовать автоматический анализ и визуальное отображение смарт-контрактов, а логический поток и выражение условий в смарт-контрактах можно четко представить пользователям, чтобы улучшить понимание пользователей и доверие к смарт-контрактам.
Насыщенный сюжетный геймплей, творческая библиотека мира Web3
ИИ и генеративный NFT
Автоматический торговый агент с искусственным интеллектом
Ролевой ИИ и игровой NPC
Автоматический рендеринг AI и сцены метавселенной
Рост генеративного ИИ открыл новые возможности для творческой индустрии, привнеся в мир Web3 более разнообразный и инновационный опыт, позволяя пользователям участвовать в богатых сюжетах и игровом процессе. На прошлом бычьем рынке NFT искусственный интеллект привнес бесконечную креативность в генеративную NFT. Генеративный NFT (Non-Fungible Token) — это своего рода произведение искусства или цифровые активы, основанные на алгоритмах и данных.С помощью технологии искусственного интеллекта могут быть созданы различные уникальные и разнообразные произведения искусства и персонажи. Эти генеративные NFT могут стать персонажами, реквизитом или элементами сцены в играх, виртуальных мирах или метавселенных, предоставляя пользователям богатый выбор и персонализированный опыт. В условиях подъема DeFi автоматический торговый агент AI также обеспечивает удобство и эффективность процесса экономических транзакций в творческой библиотеке. В мире Web3 пользователи могут получать преимущества, владея, торгуя или участвуя в цифровых активах в творческой библиотеке. Автоматические торговые агенты с искусственным интеллектом используют интеллектуальные алгоритмы и технологию машинного обучения для автоматизации транзакций с активами, помогая пользователям получать лучшие торговые возможности и максимизировать прибыль.
AIGC также привносит новый игровой процесс и идеи в контент-платформу и сообщество пользовательского контента. Например, Yodayo — это арт-платформа с искусственным интеллектом, на которой виртуальные хосты и поклонники аниме могут делиться и создавать больше контента, который им нравится. Подключаясь к движку AIGC, Yodayo упрощает создание и взаимодействие пользователей на платформе создания контента, так что большинство пользователей, которые обычно «молчат» на традиционных платформах, также могут стать создателями и мастерами контента. создатели, более тесно связываясь с сообществом и внося свой вклад в него.
Сочетание искусственного интеллекта персонажа и игрового NPC делает игровой сюжет более реалистичным и интерактивным в творческой библиотеке. Применяя технологию искусственного интеллекта к игровым персонажам и неигровым персонажам (NPC), они могут быть наделены разумным поведением, автономным принятием решений и эмоциональным выражением. Это делает игровой сюжет более насыщенным и разнообразным, а игроки могут взаимодействовать с персонажами с реалистичным искусственным интеллектом, чтобы вместе исследовать игровой мир и решать различные задачи. Сочетание искусственного интеллекта и автоматического рендеринга сцен метавселенной создает более реалистичную и яркую среду для виртуального мира в игре. Например, Inward AI будет систематически анализировать поведение и предпочтения игроков и, основываясь на их предыдущих взаимодействиях, позволит ключевым персонажам в игре предоставлять уникальные задания или информацию и создавать индивидуальную сюжетную линию для каждого игрока. Боевой ИИ в режиме реального времени, предоставляемый rctAI, может оживить каждое сражение.Персонажи, сражающиеся против игрока, могут учиться на его боевой стратегии, улучшать свои навыки и корректировать свою стратегию, делая битву более неопределенной и более захватывающей. Интеграция этих технологий искусственного интеллекта создает динамичное и интерактивное повествование, реалистичные и сложные боевые сцены, делая игровой мир более захватывающим и привлекательным.
Заключение
По мере того, как практики Web3 охватила большая волна ИИ, пережив информационный взрыв в двух отраслях в последние месяцы, у нас появилось более глубокое осмысление комбинации ИИ и Web3. Хотя в основной логике между ними существуют противоречия, централизация ИИ и принцип децентрализации Web3 кажутся трудными для согласования, но именно эта противоречивая логика позволяет ИИ и Web3 дополнять друг друга и решать проблемы друг друга. очки способствуют развитию друг друга. ** Механизм децентрализации Web3 может коренным образом решить проблемы защиты конфиденциальности и злоупотребления данными, с которыми сталкивается ИИ, а применение технологии Web3 и блокчейна также может отслеживать и записывать поведение ИИ, улучшать безопасность ИИ и продвигать продвижение. и применение автоматизированных агентов ИИ в различных областях. **
Хотя сочетание ИИ и Web3 на нижнем уровне сложно, оно может создать много новых возможностей и нарративов на уровне приложений: ** ИИ может стать важным стимулом для приложений Web3, значительно повышая скорость разработки приложений Web3 и снижая потребность в пользователях и затраты на взаимодействие и обучение dApp помогают большему количеству пользователей войти в мир Web3. В то же время, хотя ИИ снижает технический порог для разработки dApp и распространения проектов, он также может предоставить больше способов игры и повысить конкурентоспособность с точки зрения инноваций и работы проекта, таких как встраивание виртуальных людей и ролевой ИИ в игры и Социальная экология Новые элементы привнесут новое повествование и новый опыт в приложения Web3, а также будут способствовать дальнейшему развитию и продвижению индустрии Web3. **
Хотя сочетание ИИ и Web3 сталкивается с некоторыми проблемами и ограничениями, мы считаем, что только их органичное сочетание может поддерживать повествование и идеал Интернета следующего поколения. Мы с нетерпением ждем появления более инновационных проектов, которые могут внедрить ИИ в Web3 и вывести Web3 в более широкую область Мы также надеемся, что развитие этих двух передовых технологий сможет и дальше помогать друг другу преодолевать технические узкие места, преодолевать ограничение затрат и совместное создание более разумного и открытого будущего.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Отчет OP Crypto Research: безграничные размышления о возможности объединения AI и Web3
Как практик Web3, которого захлестнула большая волна ИИ, после информационного взрыва в двух отраслях в последние месяцы, я разобрался в некоторых мыслях и исследованиях, чтобы поделиться с практиками Web3:
ИИ и Web3, один ломает наше представление о верхнем пределе производительности, а другой перекраивает наше понимание экономической модели. Как передовая технология, представляющая будущее направление развития, сочетание этих двух кажется естественным сочетанием, которое всегда может вдохновлять безграничное воображение, но когда мы обращаем наше внимание на реальность, мы обнаруживаем, что очень мало проектов, которые по-настоящему объединить два. немногие. Столкновение двух дорожек породило новый нарратив, но оно же породило множество пузырей и уловок, а множество красивых видений, дополняющих друг друга в теории, могут не иметь реальных потребностей в реальности; и те, которые могут удовлетворить фактические потребности Проекты также будет трудно реализовать из-за стоимости или технических узких мест.
** Я думаю, что идея приливов и отливов Web3 и ИИ также пропорциональна количеству проектов web3, которые видят контент ИИ на первичном рынке, и количеству проектов ИИ, которые сталкиваются с ненужной веб3изацией. ** Предприниматели/проектные участники ИИ на самом деле не думают о том, как использовать web3, например, о подтверждении данных и ончейне, экономической модели, распределении производственных отношений и т. д., потому что восходящие проекты в крупномасштабных моделях ИИ имеют высокие потребность в ресурсах. Большое количество необходимых ресурсов делает ИИ очень централизованным от обучения до эксплуатации, и я очень осторожно отношусь к фактической осуществимости реализации некоторых участников проекта Web3, которые, так называемые, помогают ИИ улучшить производственные отношения.
Рынок Web3 столкнулся с множеством узких мест как на уровне макрополитики, так и на уровне инноваций.Если оставить в стороне новое регулирующее давление, то на уровне инноваций, когда ИИ повышает производительность с высокой скоростью и заменяет способность человека мыслить, он привлекает огромное количество Большинство пользователей, Строители и В глазах инвесторов дилемма промышленных инноваций Web3 является еще более явной.Прошло много времени с тех пор, как Web3 не имел инноваций на уровне ИИ. Честно говоря, большинство новых проектов, которым сейчас уделяется некоторое внимание, представляют собой незначительные изменения в прошлых технологиях/продуктах. Например, лучшие методы залога, многоцепочечные кошельки с улучшенным пользовательским интерфейсом, монеты мемов с новым игровым процессом, Dex с лучшей ликвидностью в новой общедоступной сети и т. д. Эти так называемые «инновации» полезны для привлечения большего числа пользователей или областей. Действительно ли помогает внедрение использования блокчейна, и действительно ли это нужно отрасли?
Нам нужны некоторые новые области, которые могут ввести ИИ в Web3 и позволить Web3 выйти, а также лежащую в основе природы этих блокчейнов, например (1. Подтверждение прав на создание контента, 2. Подтверждение личности, 3. Инновации в финансовой системе, 4. . завершение без доверия и т. д.) — это будущее следующего сдвига парадигмы для всей отрасли. В соответствии с целью поиска органичной комбинации, эта статья начинается с адаптации и взаимодополняемости базовых технологий, всесторонне анализирует новые области, созданные комбинацией ИИ и Web3, и проводит всесторонний анализ фактических потребностей, узкие места развития, и перспективы каждого направления в этих областях.Сделаны обобщение и анализ.
Изображение выше относится к боссу KK Hash Global.
TL;DR
Уровень инфраструктуры
Механизм поощрения токенов и управления: децентрализованный рынок расширяет возможности инфраструктуры ИИ
В эпоху больших моделей ИИ все аспекты инфраструктуры, поддерживающей развитие ИИ, станут особенно важными.
В процессе создания и развития инфраструктуры ИИ ключевая проблема заключается в том, как эффективно мотивировать и координировать участников, чтобы они могли совместно способствовать развитию и эксплуатации системы. Децентрализованные рынки и поощрения токенов предлагают новый и мощный способ решения этой проблемы. На таком рынке токены играют важную роль в качестве цифрового актива и средства создания ценности. Токены могут представлять определенные права, функции или ресурсы, а их транзакции и переводы осуществляются через смарт-контракты, реализуя безопасный, прозрачный и автоматизированный процесс транзакций.
В инфраструктуре ИИ поощрения токенами могут играть несколько ролей. Во-первых, токены можно использовать в качестве стимула для вознаграждения и поощрения тех, кто вносит свой вклад в инфраструктуру ИИ. Эти вклады могут включать предоставление вычислительных ресурсов, наборов данных, моделей алгоритмов, вычислительной мощности и многого другого. Например, недавно популярная платформа для создания голосовых чат-ботов с искусственным интеллектом MyShell реализовала эффект маховика данных с помощью семинара по созданию чат-ботов и анализа данных. Пользователи могут настраивать голос, функции и базу знаний чат-бота на платформе Myshell и взаимодействовать с ними. Данные, собранные в результате этих взаимодействий, используются для повышения производительности роботов и персонализированных услуг, привлечения большего числа пользователей к использованию платформы, дальнейшего увеличения данных и ценности и формирования благотворного круга роста.
Предоставляя участникам вознаграждение в виде токенов, экономическая модель Web3 также может привлечь больше людей к участию в создании инфраструктуры ИИ и способствовать совместному использованию ресурсов и сотрудничеству. Токены можно использовать для обеспечения потока ценности и обмена на децентрализованных рынках. Участники могут использовать токены для покупки и продажи ресурсов, услуг и моделей алгоритмов для осуществления транзакций и сотрудничества на рынке. ** Этот механизм потока ценности может обеспечить более гибкий и эффективный способ развития инфраструктуры ИИ, позволяя участникам лучше удовлетворять свои потребности и интересы. **
Гомоморфное шифрование и федеративное обучение: интеграция защиты конфиденциальности в основное обучение ИИ
Эффективное обучение модели при обеспечении конфиденциальности и безопасности данных уже давно является проблемой. В связи с этим технология гомоморфного шифрования обеспечивает мощный метод защиты конфиденциальности, который можно интегрировать в базовую подготовку ИИ для обеспечения безопасности конфиденциальных данных.
Гомоморфное шифрование — это особый метод шифрования, который позволяет выполнять вычисления с данными в зашифрованном состоянии без расшифровки. Это означает, что обучение модели и расчеты могут выполняться на зашифрованных данных без раскрытия содержимого исходных данных. Применяя гомоморфное шифрование к базовому процессу обучения ИИ, можно обеспечить защиту конфиденциальности без утечки конфиденциальных данных.
Вот несколько ключевых шагов и соображений по использованию гомоморфного шифрования для обучения ИИ:
Интеграция технологии гомоморфного шифрования в защиту конфиденциальности в базовом обучении ИИ имеет некоторые преимущества и потенциальные сценарии применения: ** а. Сохранение конфиденциальности: ** гомоморфное шифрование позволяет обучать модели на конфиденциальных данных без фактического доступа или раскрытия этих данных. Это помогает поддерживать личную конфиденциальность и контролировать владельцев данных. Б. Совместная работа с данными: Несколько владельцев данных могут совместно участвовать в обучении ИИ, не делясь своими необработанными данными. Технология гомоморфного шифрования делает возможным это совместное использование данных, расширяя возможности для сотрудничества и обмена. c. Соблюдение законодательства: для конфиденциальных данных, на которые распространяются юридические и нормативные ограничения (например, медицинские записи или финансовые данные), гомоморфное шифрование обеспечивает подход, соответствующий требованиям законодательства, для обучения ИИ. Этот тип конфиденциальности также может быть достигнут с помощью децентрализованных вычислительных платформ, например, Fluence — это децентрализованная вычислительная платформа, которая может запускать множество программ, включая ИИ, с целью реализовать свободу цифровых инноваций с помощью одноранговых приложений. Он предоставляет открытый протокол Web3, инфраструктуру и инструменты для разработки и размещения приложений, интерфейсов и серверных частей в одноранговой сети без разрешений.
Вывод zkML и ИИ в цепочке: мониторинг поведения агента ИИ и ограничения прав и обязанностей
** В условиях быстрого развития и широкого применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) становится еще более важным обеспечить этичное и законное поведение систем ИИ. ** Системы искусственного интеллекта часто рассматриваются как агенты, способные выполнять задачи и принимать решения, которые могут иметь серьезные последствия для людей и общества. Поэтому наблюдение за поведением агентов ИИ и ограничение их прав и обязанностей стало ключевым вопросом защиты общественных интересов и личных прав. В качестве инновационного метода zkML предоставляет безопасное, проверяемое и прозрачное решение для мониторинга поведения агентов ИИ и ограничения прав и обязанностей. **Сочетая доказательство с нулевым разглашением и технологию блокчейн, zkML обеспечивает соответствие и надежность систем ИИ, защищая при этом конфиденциальность. **
Взяв за пример Modulus Labs, проект использует технологию zkML, чтобы исключить утечку ключевых данных или конфиденциальной информации во время работы системы искусственного интеллекта. Применяя доказательства с нулевым разглашением во время вычислений, проект может доказать регулирующим органам или заинтересованным сторонам, что его ИИ выполнил конкретную задачу, не раскрывая фактических данных или внутренних моделей. Этот подход защищает личную и коммерческую конфиденциальность, предоставляя средства аудита и проверки поведения агентов ИИ. Децентрализованная структура мониторинга и ограничений, созданная zkML, может отслеживать и анализировать процесс принятия решений и пути поведения агентов ИИ в режиме реального времени.
Этот децентрализованный механизм мониторинга обеспечивает прозрачность и отслеживаемость, позволяя своевременно обнаруживать и исправлять нарушения или неправильные решения. **zkML также предоставляет механизм ограничения прав и обязанностей агента ИИ. ** Комбинируя смарт-контракты с работой и процессом принятия решений системы ИИ, можно установить ряд правил и условий, чтобы ограничить сферу поведения агента ИИ и обеспечить его соответствие этическим нормам и принципам. правовые нормы. Этот механизм ограничения власти и ответственности делает систему ИИ надежным инструментом, который может создавать ценность для человеческого общества, не злоупотребляя властью и не причиняя вреда человеческим интересам. Эта технология обеспечивает важную основу для создания устойчивых, этичных и ответственных систем искусственного интеллекта.
уровень исполнения
Повышение эффективности производства, ускоритель разработки Web3
В развитии Web3 искусственный интеллект (ИИ) играет важную роль, сочетаясь с различными областями для повышения производительности и улучшения взаимодействия с пользователем. Вот несколько ключевых областей, в которых сочетаются AI и Web3:
Технология искусственного интеллекта играет важную роль в сборе и анализе данных в сети. Как распределенная база данных, блокчейн записывает большое количество транзакций и информации. Используя технологию искусственного интеллекта, данные в блокчейне можно лучше понять и использовать. Например, Web3 Analytics — это аналитическая платформа на основе искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для сбора, обработки и анализа данных в сети. Это может помочь пользователям получить представление о транзакциях в сети, рыночных тенденциях и моделях поведения пользователей, тем самым предоставляя пользователям более точный анализ данных и поддержку принятия решений. Аналогичной платформой является MinMax AI, которая предоставляет инструменты анализа данных в цепочке на основе ИИ, которые помогают пользователям обнаруживать потенциальные рыночные возможности и тенденции. 2. ИИ и автоматизированная разработка децентрализованных приложений
Применение технологии искусственного интеллекта для автоматизации процесса разработки dApp также очень важно. Разработка смарт-контрактов и децентрализованных приложений обычно требует написания большого количества кода, а также утомительного тестирования и развертывания. Комбинируя ИИ со смарт-контрактами и инструментами разработки dApp, можно добиться более эффективного и интеллектуального процесса разработки dApp. ИИ может помочь автоматизировать генерацию кода, проверку и тестирование смарт-контрактов, а также развертывание и обслуживание dApps. Это экономит время и ресурсы и повышает эффективность и точность процесса разработки. Например, некоторые инструменты разработки с помощью ИИ используют методы обработки естественного языка и машинного обучения, чтобы помочь разработчикам быстрее писать смарт-контракты и автоматически обнаруживать и исправлять потенциальные ошибки. 3. ИИ и безопасность транзакций в сети
В мире Web3 безопасность транзакций в сети имеет первостепенное значение. Из-за открытости и прозрачности блокчейна злонамеренные атаки, мошенничество и утечка данных представляют собой риски. Технологию искусственного интеллекта можно использовать для повышения безопасности и защиты конфиденциальности внутрисетевых транзакций. Например, платформа безопасности Web3 SeQure использует ИИ для обнаружения и предотвращения злонамеренных атак, мошенничества и утечки данных, а также предоставляет механизмы мониторинга и оповещения в реальном времени для обеспечения безопасности и стабильности транзакций в цепочке. Аналогичные инструменты безопасности включают Sentinel на базе искусственного интеллекта.
Оптимизируйте распределение ресурсов, навигатор в мире Web3
Оптимизация распределения ресурсов является ключевой задачей в мире Web3. Благодаря сочетанию технологии блокчейна и искусственного интеллекта мы можем использовать ИИ в качестве навигатора для более эффективного распределения и использования ресурсов. Вот несколько областей, в которых ИИ ориентируется в мире Web3:
Прикладной уровень
Снижение входных барьеров, ускорение популяризации Web3
Например, Fuzzland, платформа аудита Web3, использует ИИ, чтобы помочь аудиторам кода проверять уязвимости кода и предоставлять объяснения на естественном языке, чтобы помочь экспертам в области аудита. Fuzzland также использует ИИ для объяснения формальных спецификаций и кодов контрактов на естественном языке, а также некоторых примеров кода, чтобы помочь разработчикам понять потенциальные проблемы в коде. Сочетая технологию искусственного интеллекта с опытом аудита, Fuzzland облегчает разработчикам в индустрии Web3 понимание и объяснение кода, повышая эффективность и точность аудита.
В развитии Web3 снижение входных барьеров является ключом к популяризации. Для достижения этого технологии, встроенные в искусственный интеллект (ИИ), играют важную роль в предоставлении удобных интерфейсов, интерпретации смарт-контрактов и написании смарт-контрактов. Дружественный пользовательский интерфейс со встроенным ИИ обеспечивает более интуитивное и удобное управление для пользователей, использующих платформу Web3. Традиционная технология блокчейн обычно требует от пользователей изучения сложных команд и синтаксиса для взаимодействия и выполнения операций. Однако, применяя технологию искусственного интеллекта к дизайну пользовательского интерфейса, можно реализовать такие функции, как обработка естественного языка и графический интерфейс, так что пользователи могут легко использовать платформу Web3 для выполнения различных операций без глубокого понимания технических деталей. ИИ также предоставляет пользователям возможность лучше понимать и интерпретировать смарт-контракты. Благодаря применению технологии ИИ можно реализовать автоматический анализ и визуальное отображение смарт-контрактов, а логический поток и выражение условий в смарт-контрактах можно четко представить пользователям, чтобы улучшить понимание пользователей и доверие к смарт-контрактам.
Насыщенный сюжетный геймплей, творческая библиотека мира Web3
Рост генеративного ИИ открыл новые возможности для творческой индустрии, привнеся в мир Web3 более разнообразный и инновационный опыт, позволяя пользователям участвовать в богатых сюжетах и игровом процессе. На прошлом бычьем рынке NFT искусственный интеллект привнес бесконечную креативность в генеративную NFT. Генеративный NFT (Non-Fungible Token) — это своего рода произведение искусства или цифровые активы, основанные на алгоритмах и данных.С помощью технологии искусственного интеллекта могут быть созданы различные уникальные и разнообразные произведения искусства и персонажи. Эти генеративные NFT могут стать персонажами, реквизитом или элементами сцены в играх, виртуальных мирах или метавселенных, предоставляя пользователям богатый выбор и персонализированный опыт. В условиях подъема DeFi автоматический торговый агент AI также обеспечивает удобство и эффективность процесса экономических транзакций в творческой библиотеке. В мире Web3 пользователи могут получать преимущества, владея, торгуя или участвуя в цифровых активах в творческой библиотеке. Автоматические торговые агенты с искусственным интеллектом используют интеллектуальные алгоритмы и технологию машинного обучения для автоматизации транзакций с активами, помогая пользователям получать лучшие торговые возможности и максимизировать прибыль. AIGC также привносит новый игровой процесс и идеи в контент-платформу и сообщество пользовательского контента. Например, Yodayo — это арт-платформа с искусственным интеллектом, на которой виртуальные хосты и поклонники аниме могут делиться и создавать больше контента, который им нравится. Подключаясь к движку AIGC, Yodayo упрощает создание и взаимодействие пользователей на платформе создания контента, так что большинство пользователей, которые обычно «молчат» на традиционных платформах, также могут стать создателями и мастерами контента. создатели, более тесно связываясь с сообществом и внося свой вклад в него.
Сочетание искусственного интеллекта персонажа и игрового NPC делает игровой сюжет более реалистичным и интерактивным в творческой библиотеке. Применяя технологию искусственного интеллекта к игровым персонажам и неигровым персонажам (NPC), они могут быть наделены разумным поведением, автономным принятием решений и эмоциональным выражением. Это делает игровой сюжет более насыщенным и разнообразным, а игроки могут взаимодействовать с персонажами с реалистичным искусственным интеллектом, чтобы вместе исследовать игровой мир и решать различные задачи. Сочетание искусственного интеллекта и автоматического рендеринга сцен метавселенной создает более реалистичную и яркую среду для виртуального мира в игре. Например, Inward AI будет систематически анализировать поведение и предпочтения игроков и, основываясь на их предыдущих взаимодействиях, позволит ключевым персонажам в игре предоставлять уникальные задания или информацию и создавать индивидуальную сюжетную линию для каждого игрока. Боевой ИИ в режиме реального времени, предоставляемый rctAI, может оживить каждое сражение.Персонажи, сражающиеся против игрока, могут учиться на его боевой стратегии, улучшать свои навыки и корректировать свою стратегию, делая битву более неопределенной и более захватывающей. Интеграция этих технологий искусственного интеллекта создает динамичное и интерактивное повествование, реалистичные и сложные боевые сцены, делая игровой мир более захватывающим и привлекательным.
Заключение
По мере того, как практики Web3 охватила большая волна ИИ, пережив информационный взрыв в двух отраслях в последние месяцы, у нас появилось более глубокое осмысление комбинации ИИ и Web3. Хотя в основной логике между ними существуют противоречия, централизация ИИ и принцип децентрализации Web3 кажутся трудными для согласования, но именно эта противоречивая логика позволяет ИИ и Web3 дополнять друг друга и решать проблемы друг друга. очки способствуют развитию друг друга. ** Механизм децентрализации Web3 может коренным образом решить проблемы защиты конфиденциальности и злоупотребления данными, с которыми сталкивается ИИ, а применение технологии Web3 и блокчейна также может отслеживать и записывать поведение ИИ, улучшать безопасность ИИ и продвигать продвижение. и применение автоматизированных агентов ИИ в различных областях. **
Хотя сочетание ИИ и Web3 на нижнем уровне сложно, оно может создать много новых возможностей и нарративов на уровне приложений: ** ИИ может стать важным стимулом для приложений Web3, значительно повышая скорость разработки приложений Web3 и снижая потребность в пользователях и затраты на взаимодействие и обучение dApp помогают большему количеству пользователей войти в мир Web3. В то же время, хотя ИИ снижает технический порог для разработки dApp и распространения проектов, он также может предоставить больше способов игры и повысить конкурентоспособность с точки зрения инноваций и работы проекта, таких как встраивание виртуальных людей и ролевой ИИ в игры и Социальная экология Новые элементы привнесут новое повествование и новый опыт в приложения Web3, а также будут способствовать дальнейшему развитию и продвижению индустрии Web3. **
Хотя сочетание ИИ и Web3 сталкивается с некоторыми проблемами и ограничениями, мы считаем, что только их органичное сочетание может поддерживать повествование и идеал Интернета следующего поколения. Мы с нетерпением ждем появления более инновационных проектов, которые могут внедрить ИИ в Web3 и вывести Web3 в более широкую область Мы также надеемся, что развитие этих двух передовых технологий сможет и дальше помогать друг другу преодолевать технические узкие места, преодолевать ограничение затрат и совместное создание более разумного и открытого будущего.