В контексте ИИ единственная определенность неопределенна. Людям нравятся определенные вещи, но неопределенность, вызванная ИИ, необратима в ходе технологического развития. Оптимисты считают, что появление ИИ принесет всему миру невообразимую помощь в снижении затрат и повышении эффективности. Пессимисты считают, что ИИ окажет глубокое влияние на правила игры в современной отрасли и, следовательно, принесет большую безработицу.
Но в любом случае, с момента появления ChatGPT и до настоящего времени взгляды людей на ИИ постепенно принимались от удивления и беспокойства. Люди, кажется, осознают, что независимо от того, приветствуют они его или отвергают, ИИ, несомненно, проникнет глубоко во все сферы деятельности людей и совершит прорыв в различных отраслях благодаря своему механизму и потенциалу.
Теперь ИИ начинает проникать в Web3 и оказывать влияние на всю отрасль.
Ван Иши, бывший основатель OneKey, написал в Твиттере: Повествование о Web3 переместилось с криптовалюты на искусственный интеллект. Точка зрения Ван Иши не одинока. Многие люди в индустрии Web3 считают, что ИИ оказывает огромное влияние на Web3, особенно в областях NFT и GameFi. Появление концепции AIGC означает, что существует новая парадигма в создании контента. . От PGC (Professional Generated Content, профессионально созданный контент) до UGC (User Generated Content), а теперь и AIGC, работа по созданию контента передается программе.
В дополнение к влиянию AIGC на контент Web3, влияние ИИ на Web3 на самом деле более глубокое, чем мы предполагали.
ИИ «исправляет» Web3
«Исправление» ИИ Web3 исходит из двух аспектов: с одной стороны, появление технологии ИИ отвлекло капитал от Web3.
До появления ИИ Web3 когда-то был сладкой выпечкой в глазах венчурных капиталистов и учреждений, и все сферы жизни также запускали различные концепции Web3 (такие как цифровые коллекции, метавселенные) в качестве уловок. Но после появления ИИ эта ситуация изменилась.
В глазах учреждений AIGC, по крайней мере, выглядит более надежной, чем Web3, по крайней мере, это практичная вещь, а не концепция, которую нужно предвидеть. Институциональный интерес меняется, плюс медвежьи рынки и регулирование по другим причинам. Согласно статистике Gyro Research Institute, в марте этого года в сфере Web3 было проведено 86 глобальных финансовых мероприятий на сумму 5,676 млрд юаней, что на 47,98% меньше, чем в прошлом году.
Финансирование покидает пространство Web3 и переходит в AI.
Другой аспект «исправления» заключается в следующем: появление ИИ меняет механизм и логику домена Web3. Проект Web3 сосредоточился на добавлении элементов ИИ в собственную экологию. Некоторые проекты начали развиваться, можно использовать хотя бы концепцию ИИ или хотя бы интерфейс GPT. Мы можем рассматривать это явление как «исправление» ИИ мира Web3 или как метод самореагирования, основанный на мощном «вторжении» ИИ в мир Web3.
Так происходит появление концепции AI Web3. В процессе интеграции ИИ и Web3 на рынке появилось множество различных продуктов, которые можно условно разделить на две категории: одна основана на направлении самого проекта, добавляя элементы ИИ. Такие продукты часто вмешиваются в интерфейс некоторых инструментов ИИ на основе своих собственных продуктов и подчеркивают расширение возможностей и продвижение ИИ в продукте при внешней рекламе. Например, АЙГОГЕ.
Еще одна комбинация AI+Web3 предназначена для снижения затрат и повышения эффективности: Pionex фокусируется на стратегиях AI+торговли, Getch, Cortex и SingularityNET — на построении инфраструктуры AI+, Numerai — на AI+финансовом прогнозировании и т. д.
Появление продуктов Web3 с различными концепциями искусственного интеллекта отражает благосклонность рынка и капитала к этому типу продуктов.Например, валюта AIDOGE, запущенная 18 апреля, выросла на 218,50% за 2 дня. (Fetch.ai) Токены FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) и других проектов выросли на 110%, 61,53% и 66,67% соответственно за 90 дней.
В то время как вторичный рынок для концепции AI Web3 горяч, производительность первичного рынка еще более приятна. С начала этого года концептуальные продукты AI Web3 также получили финансирование один за другим.29 марта этого года Fetch.ai получила инвестиции в размере 40 миллионов долларов от SWF Labs.
В настоящее время концепция AI + Web3, похоже, станет основной тенденцией в будущем, поэтому здесь Исследовательский институт veDAO сортирует различные пути, которые ИИ может внести в Web3 для справки.
ИИ расширяет возможности различных направлений Web3
Торговая стратегия на основе ИИ
Общая идея стратегии добычи ликвидности на основе ChatGPT заключается в использовании модели ChatGPT для прогнозирования рыночных условий, принятия решения об участии в добыче ликвидности и выбора наилучшего времени.
Роль ИИ в торговых стратегиях:
Сбор данных: используйте API для получения данных, необходимых для добычи ликвидности с бирж, таких как цена торговых пар, объем торгов, предложение и привлечение ликвидности и т. д.
Предварительная обработка данных: очистить, преобразовать и стандартизировать собранные данные для последующего анализа и моделирования.
Создание модели ChatGPT: используйте обученную модель ChatGPT для анализа исторических данных и прогнозирования текущих и будущих тенденций добычи ликвидности и доходов.
Контроль рисков: на основе результатов прогнозирования ChatGPT сформулируйте стратегии контроля рисков, такие как установка условий стоп-лосса и тейк-профита, контроль объема торгов и т. д., для защиты интересов инвесторов.
Реализовать торговые стратегии: сформулировать торговые стратегии на основе результатов прогнозирования модели ChatGPT, таких как выбор торговых пар, определение торговых возможностей, установка торговых цен и т. д.
Выполнение транзакции: Выполните транзакцию в соответствии со стратегией транзакции, и система ИИ автоматически выполнит вложение средств в майнинг и получит ожидаемый доход.
Мониторинг и оптимизация: регулярно отслеживайте результаты транзакций и производительность моделей, оптимизируйте и корректируйте стратегии для поддержания хорошей доходности инвестиций и эффектов контроля рисков.
Стратегия анализа настроений на основе ИИ
Основываясь на возможностях обработки естественного языка ChatGPT, стратегия проводит анализ настроений на рынке, анализируя текстовые данные, такие как новостные отчеты и сообщения в социальных сетях. Торговая стратегия может выбрать покупку, когда настроение в большей части текста «позитивное» или «покупательное», и наоборот.
Реализация этой стратегии требует сбора текстовых данных, связанных с рынком, а также очистки, анализа и моделирования этих данных. Для моделирования модели анализа настроений можно использовать алгоритм контролируемого обучения для обучения помеченных обучающих данных прогнозированию эмоциональной тенденции текста. Формулировка торговых стратегий может быть скорректирована в соответствии с результатами прогнозирования модели в сочетании с рыночными тенденциями и другими факторами.
Анализ торговой стратегии на основе ИИ
Эта стратегия анализирует и оценивает торговые стратегии на основе способности ChatGPT понимать текстовые описания торговых стратегий. Например, проанализируйте результаты ретроспективного тестирования и исторический доход торговых стратегий, чтобы оценить эффективность и надежность стратегий и соответствующим образом сформулировать торговые стратегии. Для анализа и оценки торговых стратегий можно использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования доходности и риска стратегий посредством обучения и оптимизации моделей. Формулировка торговых стратегий может быть скорректирована в соответствии с результатами прогнозирования модели в сочетании с такими факторами, как тенденции пробного производства.
Управление портфелем активов на основе ИИ
Инструменты управления портфелем активов на основе ChatGPT могут использовать технологию обработки естественного языка, чтобы помочь пользователям лучше управлять портфелями активов, оптимизировать распределение активов и контроль рисков, а также предоставлять более точные прогнозы и предложения при принятии инвестиционных решений. сможет сделать:
Автоматический анализ активов и выбор валюты: используйте обработку естественного языка ChatGPT для анализа и оценки фундаментальных показателей, рыночных условий и макроэкономических факторов различных активов, чтобы автоматически выбирать подходящие объекты для инвестиций и снижать риск неправильных решений.
Оптимизация портфеля активов: прогнозируйте рыночные тенденции и риски с помощью ChatGPT, предоставляйте пользователям предложения по оптимизации портфеля активов и добивайтесь диверсификации рисков и максимизации прибыли.
Автоматическое выполнение транзакций: на основе модели принятия решений о транзакциях ChatGPT автоматически выполняет транзакции покупки и продажи, осуществляет корректировку и оптимизацию активов в режиме реального времени и снижает риск вмешательства человека.
Инструмент моделирования торговли на основе ИИ (демонстрационный счет ИИ)
Инструмент для имитации торговли криптовалютой на основе ИИ представляет собой виртуальную торговую платформу, которая имитирует реальную среду рынка криптовалюты на основе алгоритмов ИИ и предоставляет пользователям виртуальные средства для проведения имитации транзакций. Пользователи могут изучать криптовалютные транзакции на платформе, формулировать торговые стратегии и проводить симулированные транзакции, не рискуя в реальных транзакциях, что позволяет большему количеству пользователей испытать функции ИИ, а также реализовать повышение уровня самоинвестирования.
Возможное направление DEX+AI:
Вспомогательное принятие решений: анализ и анализ торговых данных, обеспечивающий более точный и всесторонний анализ рынка и прогнозирование, а также помогающий трейдерам принимать более обоснованные инвестиционные решения.
Оптимизация управления портфелем активов: технология искусственного интеллекта может предоставить пользователям более персонализированные и эффективные услуги по управлению портфелем активов за счет анализа инвестиционных предпочтений пользователей, допустимого риска, исторических данных о транзакциях и другой информации.
Улучшение взаимодействия с пользователем: технология ИИ может предоставить пользователям более интеллектуальный, быстрый и внимательный опыт обслуживания транзакций за счет интеллектуального обслуживания клиентов, интеллектуальных рекомендаций, интеллектуальных вопросов и ответов и т. д., а также повысить удовлетворенность и лояльность пользователей.
Сбор информации об инвестициях: Al может помочь предоставить информацию об общественном мнении, настроениях и рисках.
Прогноз цен: искусственный интеллект может использовать такие технологии, как большие данные и машинное обучение, для анализа рыночных данных, чтобы предсказывать тенденции цен на криптовалюту и помогать пользователям принимать более обоснованные инвестиционные решения.
Торговые решения: искусственный интеллект может использовать автоматизированные торговые системы для выполнения торговых решений, таких как торговля на основе заданных правил и стратегий, тем самым уменьшая влияние человеческого фактора на транзакции.
Безопасность ИИ:
Анализ мошенничества: технология ИИ может отслеживать и анализировать сетевой трафик с помощью искусственного интеллекта, выявлять и предотвращать сетевые атаки и мошеннические действия, а также повышать безопасность и доверие к Dex.
Аудит контрактов: технология ИИ может помочь оптимизировать написание и развертывание смарт-контрактов, повысить качество и надежность его кода, а также может помочь отслеживать и предотвращать злонамеренное поведение, а также снижать риски и уязвимости Dex.
Кредитный анализ: используя такие технологии, как большие данные и машинное обучение, искусственный интеллект может анализировать многомерную информацию, такую как кредитная история клиента, финансовое положение, социальные сети и поведенческие данные, для оценки уровня кредитного риска клиента. ИИ может использовать большие данные и алгоритмы машинного обучения для анализа кредитной истории клиента, финансового положения и других соответствующих данных для оценки уровня риска клиента. Для прогнозирования риска дефолта клиентов.
Обнаружение мошенничества: ИИ может использовать методы обработки естественного языка и распознавания изображений для анализа записей транзакций клиентов и других поведенческих данных для выявления потенциального мошенничества.
Мониторинг транзакций: искусственный интеллект может использовать технологию анализа данных в режиме реального времени для мониторинга транзакционных операций с целью выявления потенциального ненормального поведения транзакций.
Управление рисками: система управления рисками на основе ChatGPT — это система, которая использует технологию обработки естественного языка для анализа ухудшения состояния и оценки рисков финансового рынка. Благодаря анализу финансовых данных и рыночных новостей в режиме реального времени можно создавать прогнозы и предупреждения о рыночных рисках, чтобы помочь инвесторам лучше управлять рисками.
Повышение скорости и эффективности транзакций. Оптимизация процесса транзакций (например, выбор оптимальной маршрутизации) с помощью технологии искусственного интеллекта может уменьшить перегрузку транзакций, снизить транзакционные издержки и ускорить время завершения транзакций.
Решите несколько основных проблем текущей DEX:
Недостаточная ликвидность: по сравнению с CEX объем торгов на DEX относительно невелик, что приводит к недостаточной ликвидности, а на цену сделки легко влияют колебания рынка. Использование технологии искусственного интеллекта может улучшить интеллект торговых роботов, тем самым повысив эффективность и прибыльность торговли, а также увеличив объем торгов и ликвидность.
Проблемы безопасности: из-за децентрализованного характера DEX в процессе транзакций существуют риски безопасности, такие как кража активов, лазейки в контрактах и т. д. Использование технологии ИИ может улучшить возможности управления рисками, реализовать интеллектуальное управление рисками и мониторинг безопасности, а также предотвратить возникновение рисковых событий.
Плохой пользовательский интерфейс: пользовательский интерфейс DEX проще, чем у CEX, и пользовательский интерфейс не очень хорош. Использование технологии искусственного интеллекта может улучшить персонализированные возможности обслуживания пользователей, реализовать интеллектуальную систему взаимоотношений с клиентами и рекомендаций, а также улучшить взаимодействие с пользователем.
Высокие транзакционные издержки: по сравнению с низкой комиссией за обработку CEX, DEX в настоящее время имеет относительно высокие транзакционные издержки из-за комиссий майнеров и по другим причинам. Использование технологии ИИ позволяет оптимизировать торговую стратегию торговых роботов, снизить транзакционные издержки и риски, повысить прибыльность.
Подведем итог:
Вообще говоря, появление ИИ — это не просто новая технология, а новая концепция и новая область, которые принесут серию итераций и даже подрывных действий в основной операционной логике всего общества. То же самое верно и для мира Web3. Отношения между ИИ и Web3 не будут ограничиваться интеграцией концепций или простым добавлением инструментов ИИ в определенный проект. Вместо этого перейдите непосредственно к базовой логике Web3, чтобы все действия в Web3 были наделены смыслом существования ИИ, делая Web3 более эффективным и умным.
Так же, как и философская связь между орудиями производства и производственными отношениями. Их нельзя рассматривать независимо друг от друга. Какие средства производства имеют какую производительность и какая производительность обеспечила необходимые условия для возникновения и популяризации соответствующих производственных отношений. Если Web3 с блокчейном в качестве нижнего уровня представляет собой более новые производственные отношения, то ИИ, несомненно, является самым передовым производственным инструментом этой эпохи. Поэтому у нас есть основания полагать, что появление, популяризация и интеграция технологии ИИ в качестве производственного инструмента обязательно сыграют решающую роль в популяризации и продвижении концепции Web3.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Как ИИ полностью интегрируется с Web3?
В контексте ИИ единственная определенность неопределенна. Людям нравятся определенные вещи, но неопределенность, вызванная ИИ, необратима в ходе технологического развития. Оптимисты считают, что появление ИИ принесет всему миру невообразимую помощь в снижении затрат и повышении эффективности. Пессимисты считают, что ИИ окажет глубокое влияние на правила игры в современной отрасли и, следовательно, принесет большую безработицу.
Но в любом случае, с момента появления ChatGPT и до настоящего времени взгляды людей на ИИ постепенно принимались от удивления и беспокойства. Люди, кажется, осознают, что независимо от того, приветствуют они его или отвергают, ИИ, несомненно, проникнет глубоко во все сферы деятельности людей и совершит прорыв в различных отраслях благодаря своему механизму и потенциалу.
Теперь ИИ начинает проникать в Web3 и оказывать влияние на всю отрасль.
Ван Иши, бывший основатель OneKey, написал в Твиттере: Повествование о Web3 переместилось с криптовалюты на искусственный интеллект. Точка зрения Ван Иши не одинока. Многие люди в индустрии Web3 считают, что ИИ оказывает огромное влияние на Web3, особенно в областях NFT и GameFi. Появление концепции AIGC означает, что существует новая парадигма в создании контента. . От PGC (Professional Generated Content, профессионально созданный контент) до UGC (User Generated Content), а теперь и AIGC, работа по созданию контента передается программе.
В дополнение к влиянию AIGC на контент Web3, влияние ИИ на Web3 на самом деле более глубокое, чем мы предполагали.
ИИ «исправляет» Web3
«Исправление» ИИ Web3 исходит из двух аспектов: с одной стороны, появление технологии ИИ отвлекло капитал от Web3.
До появления ИИ Web3 когда-то был сладкой выпечкой в глазах венчурных капиталистов и учреждений, и все сферы жизни также запускали различные концепции Web3 (такие как цифровые коллекции, метавселенные) в качестве уловок. Но после появления ИИ эта ситуация изменилась.
В глазах учреждений AIGC, по крайней мере, выглядит более надежной, чем Web3, по крайней мере, это практичная вещь, а не концепция, которую нужно предвидеть. Институциональный интерес меняется, плюс медвежьи рынки и регулирование по другим причинам. Согласно статистике Gyro Research Institute, в марте этого года в сфере Web3 было проведено 86 глобальных финансовых мероприятий на сумму 5,676 млрд юаней, что на 47,98% меньше, чем в прошлом году.
Финансирование покидает пространство Web3 и переходит в AI.
Другой аспект «исправления» заключается в следующем: появление ИИ меняет механизм и логику домена Web3. Проект Web3 сосредоточился на добавлении элементов ИИ в собственную экологию. Некоторые проекты начали развиваться, можно использовать хотя бы концепцию ИИ или хотя бы интерфейс GPT. Мы можем рассматривать это явление как «исправление» ИИ мира Web3 или как метод самореагирования, основанный на мощном «вторжении» ИИ в мир Web3.
Так происходит появление концепции AI Web3. В процессе интеграции ИИ и Web3 на рынке появилось множество различных продуктов, которые можно условно разделить на две категории: одна основана на направлении самого проекта, добавляя элементы ИИ. Такие продукты часто вмешиваются в интерфейс некоторых инструментов ИИ на основе своих собственных продуктов и подчеркивают расширение возможностей и продвижение ИИ в продукте при внешней рекламе. Например, АЙГОГЕ.
Еще одна комбинация AI+Web3 предназначена для снижения затрат и повышения эффективности: Pionex фокусируется на стратегиях AI+торговли, Getch, Cortex и SingularityNET — на построении инфраструктуры AI+, Numerai — на AI+финансовом прогнозировании и т. д.
Появление продуктов Web3 с различными концепциями искусственного интеллекта отражает благосклонность рынка и капитала к этому типу продуктов.Например, валюта AIDOGE, запущенная 18 апреля, выросла на 218,50% за 2 дня. (Fetch.ai) Токены FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) и других проектов выросли на 110%, 61,53% и 66,67% соответственно за 90 дней.
В то время как вторичный рынок для концепции AI Web3 горяч, производительность первичного рынка еще более приятна. С начала этого года концептуальные продукты AI Web3 также получили финансирование один за другим.29 марта этого года Fetch.ai получила инвестиции в размере 40 миллионов долларов от SWF Labs.
В настоящее время концепция AI + Web3, похоже, станет основной тенденцией в будущем, поэтому здесь Исследовательский институт veDAO сортирует различные пути, которые ИИ может внести в Web3 для справки.
ИИ расширяет возможности различных направлений Web3
Торговая стратегия на основе ИИ
Общая идея стратегии добычи ликвидности на основе ChatGPT заключается в использовании модели ChatGPT для прогнозирования рыночных условий, принятия решения об участии в добыче ликвидности и выбора наилучшего времени.
Роль ИИ в торговых стратегиях:
Стратегия анализа настроений на основе ИИ
Основываясь на возможностях обработки естественного языка ChatGPT, стратегия проводит анализ настроений на рынке, анализируя текстовые данные, такие как новостные отчеты и сообщения в социальных сетях. Торговая стратегия может выбрать покупку, когда настроение в большей части текста «позитивное» или «покупательное», и наоборот.
Реализация этой стратегии требует сбора текстовых данных, связанных с рынком, а также очистки, анализа и моделирования этих данных. Для моделирования модели анализа настроений можно использовать алгоритм контролируемого обучения для обучения помеченных обучающих данных прогнозированию эмоциональной тенденции текста. Формулировка торговых стратегий может быть скорректирована в соответствии с результатами прогнозирования модели в сочетании с рыночными тенденциями и другими факторами.
Анализ торговой стратегии на основе ИИ
Эта стратегия анализирует и оценивает торговые стратегии на основе способности ChatGPT понимать текстовые описания торговых стратегий. Например, проанализируйте результаты ретроспективного тестирования и исторический доход торговых стратегий, чтобы оценить эффективность и надежность стратегий и соответствующим образом сформулировать торговые стратегии. Для анализа и оценки торговых стратегий можно использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования доходности и риска стратегий посредством обучения и оптимизации моделей. Формулировка торговых стратегий может быть скорректирована в соответствии с результатами прогнозирования модели в сочетании с такими факторами, как тенденции пробного производства.
Управление портфелем активов на основе ИИ
Инструменты управления портфелем активов на основе ChatGPT могут использовать технологию обработки естественного языка, чтобы помочь пользователям лучше управлять портфелями активов, оптимизировать распределение активов и контроль рисков, а также предоставлять более точные прогнозы и предложения при принятии инвестиционных решений. сможет сделать:
Автоматический анализ активов и выбор валюты: используйте обработку естественного языка ChatGPT для анализа и оценки фундаментальных показателей, рыночных условий и макроэкономических факторов различных активов, чтобы автоматически выбирать подходящие объекты для инвестиций и снижать риск неправильных решений.
Оптимизация портфеля активов: прогнозируйте рыночные тенденции и риски с помощью ChatGPT, предоставляйте пользователям предложения по оптимизации портфеля активов и добивайтесь диверсификации рисков и максимизации прибыли.
Автоматическое выполнение транзакций: на основе модели принятия решений о транзакциях ChatGPT автоматически выполняет транзакции покупки и продажи, осуществляет корректировку и оптимизацию активов в режиме реального времени и снижает риск вмешательства человека.
Инструмент моделирования торговли на основе ИИ (демонстрационный счет ИИ)
Инструмент для имитации торговли криптовалютой на основе ИИ представляет собой виртуальную торговую платформу, которая имитирует реальную среду рынка криптовалюты на основе алгоритмов ИИ и предоставляет пользователям виртуальные средства для проведения имитации транзакций. Пользователи могут изучать криптовалютные транзакции на платформе, формулировать торговые стратегии и проводить симулированные транзакции, не рискуя в реальных транзакциях, что позволяет большему количеству пользователей испытать функции ИИ, а также реализовать повышение уровня самоинвестирования.
Возможное направление DEX+AI:
Вспомогательное принятие решений: анализ и анализ торговых данных, обеспечивающий более точный и всесторонний анализ рынка и прогнозирование, а также помогающий трейдерам принимать более обоснованные инвестиционные решения.
Безопасность ИИ:
Повышение скорости и эффективности транзакций. Оптимизация процесса транзакций (например, выбор оптимальной маршрутизации) с помощью технологии искусственного интеллекта может уменьшить перегрузку транзакций, снизить транзакционные издержки и ускорить время завершения транзакций.
Решите несколько основных проблем текущей DEX:
Подведем итог:
Вообще говоря, появление ИИ — это не просто новая технология, а новая концепция и новая область, которые принесут серию итераций и даже подрывных действий в основной операционной логике всего общества. То же самое верно и для мира Web3. Отношения между ИИ и Web3 не будут ограничиваться интеграцией концепций или простым добавлением инструментов ИИ в определенный проект. Вместо этого перейдите непосредственно к базовой логике Web3, чтобы все действия в Web3 были наделены смыслом существования ИИ, делая Web3 более эффективным и умным.
Так же, как и философская связь между орудиями производства и производственными отношениями. Их нельзя рассматривать независимо друг от друга. Какие средства производства имеют какую производительность и какая производительность обеспечила необходимые условия для возникновения и популяризации соответствующих производственных отношений. Если Web3 с блокчейном в качестве нижнего уровня представляет собой более новые производственные отношения, то ИИ, несомненно, является самым передовым производственным инструментом этой эпохи. Поэтому у нас есть основания полагать, что появление, популяризация и интеграция технологии ИИ в качестве производственного инструмента обязательно сыграют решающую роль в популяризации и продвижении концепции Web3.