12 июня Gensyn, британский протокол вычислений искусственного интеллекта на блокчейне, объявил о завершении раунда серии A стоимостью 43 миллиона долларов, возглавляемого a16z. В этой революции в области ИИ Gensyn взяла на себя инициативу, предоставив нам лист ответов.
**Gensyn — это, по сути, блокчейн первого уровня с доказательством доли владения, основанный на протоколе Substripe, который может способствовать распределению задач машинного обучения и вознаграждению с помощью смарт-контрактов, чтобы быстро реализовать способность моделей ИИ к обучению и снизить стоимость обучения глубокому обучению. . цена. **Стоимость одного занятия по GPT-3 в 2020 году составляет ~12 млн долларов США, что более чем в 270 раз превышает расчетную стоимость обучения GPT-2 в ~43 000 долларов США в 2019 году. В целом сложность модели (размер) лучших нейронных сетей в настоящее время удваивается каждые три месяца. Почасовая стоимость обучения машинному обучению Gensyn составляет около 0,4 доллара США, что намного ниже, чем требуемые затраты на AWS (2 доллара США) и GCP (2,5 доллара США). Gensyn хочет использовать блокчейн и другие технологии для реализации децентрализованного крупномасштабного распределенного протокола эффективных вычислений с глубоким обучением и имеет вероятностное доказательство обучения и механизм стимулирования криптовалюты.
**Gensyn связывает разработчика (любого, кто может обучить модель машинного обучения) с решателем (решателем, любым, кто хочет обучить модель машинного обучения на своей машине). **За счет использования неиспользуемых вычислительных устройств с поддержкой машинного обучения по всему миру, таких как небольшие центры обработки данных, игровые ПК, компьютеры Mac M1 и M2 и даже смартфоны, и их подключения к глобальному суперкластеру машинного обучения мощность машинного обучения увеличивается в 10–100 раз. доступные вычислительные мощности. В то же время Gensyn использует инновационную систему проверки и вычислительную мощность для достижения сверхмасштабного и недорогого обучения нейронных сетей без доверия.
1. Инновационная система проверки
**Основная задача Gensyn — проверить, правильно ли выполняются вычислительные задачи, выполняемые на устройстве, и инициировать оплату с помощью токенов. **Система Genyn в основном решает проблему верификации с помощью трех концепций, включая вероятностное доказательство обучения, протокол точного позиционирования на основе графа и поощрительную игру в стиле Truebit.
Состоит из четырех основных участников, включая коммиттеров, решателей, верификаторов и осведомителей. Отправители — это конечные пользователи системы, которые предоставляют задачи для вычисления и оплачивают выполненные единицы работы. Решатель является основной рабочей частью системы, выполняющей обучение модели и генерирующей доказательства для проверки верификатором. Верификатор связывает недетерминированную процедуру обучения с детерминированным линейным вычислением, повторяя часть доказательства решателя и сравнивая расстояние с ожидаемым порогом. Информаторы — это последняя линия обороны, проверяющая работу валидаторов и бросающая им вызов на джекпоты.
Система может делать все это без доверия и с накладными расходами, которые линейно масштабируются с размером модели, поддерживая постоянные затраты на проверку. Инновационность системы заключается в сочетании контрольных точек обучения модели и вероятностных проверок, завершающихся на цепочке, что эффективно решает проблему зависимости от состояния при обучении нейронной сети любого масштаба.
2. Новый вычислительный блок питания
**Системы Gensyn используют недоиспользуемые и неоптимизированные ресурсы вычислительных устройств. **Эти устройства варьируются от неиспользуемых в настоящее время игровых графических процессоров до майнеров на графических процессорах эпохи PoW до Эфириума. Поскольку протокол децентрализован, а это означает, что в конечном итоге он будет управляться большинством сообщества и не может быть «закрыт» без согласия сообщества, в отличие от web2, это делает его устойчивым к цензуре. Новшество этого соглашения заключается в том, чтобы в полной мере использовать ресурсы неиспользуемого вычислительного оборудования, предоставить больше вычислительной мощности для сообщества, а также предоставить новый источник дохода для тех, кто владеет неиспользуемым оборудованием. А стоимость протокола Gensyn аналогична стоимости владения графическим процессором в центре обработки данных, и его можно масштабировать за пределы AWS.
Короче говоря, основная цель **Gensyn — демократизировать ИИ с помощью децентрализованного плана, чтобы больше людей могли участвовать в инновациях и применении технологий ИИ. ** Основная идея этой программы заключается в использовании недоиспользуемых ресурсов вычислительного оборудования для повышения эффективности и точности моделей ИИ путем создания открытой и децентрализованной системы проверки, а также в предоставлении дополнительных возможностей и возможностей для предпринимателей ИИ. Это инновационная и перспективная программа, которая, как ожидается, сыграет важную роль в области искусственного интеллекта в будущем.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Анализ распределенной вычислительной сети ИИ Gensyn
12 июня Gensyn, британский протокол вычислений искусственного интеллекта на блокчейне, объявил о завершении раунда серии A стоимостью 43 миллиона долларов, возглавляемого a16z. В этой революции в области ИИ Gensyn взяла на себя инициативу, предоставив нам лист ответов.
**Gensyn — это, по сути, блокчейн первого уровня с доказательством доли владения, основанный на протоколе Substripe, который может способствовать распределению задач машинного обучения и вознаграждению с помощью смарт-контрактов, чтобы быстро реализовать способность моделей ИИ к обучению и снизить стоимость обучения глубокому обучению. . цена. **Стоимость одного занятия по GPT-3 в 2020 году составляет ~12 млн долларов США, что более чем в 270 раз превышает расчетную стоимость обучения GPT-2 в ~43 000 долларов США в 2019 году. В целом сложность модели (размер) лучших нейронных сетей в настоящее время удваивается каждые три месяца. Почасовая стоимость обучения машинному обучению Gensyn составляет около 0,4 доллара США, что намного ниже, чем требуемые затраты на AWS (2 доллара США) и GCP (2,5 доллара США). Gensyn хочет использовать блокчейн и другие технологии для реализации децентрализованного крупномасштабного распределенного протокола эффективных вычислений с глубоким обучением и имеет вероятностное доказательство обучения и механизм стимулирования криптовалюты.
**Gensyn связывает разработчика (любого, кто может обучить модель машинного обучения) с решателем (решателем, любым, кто хочет обучить модель машинного обучения на своей машине). **За счет использования неиспользуемых вычислительных устройств с поддержкой машинного обучения по всему миру, таких как небольшие центры обработки данных, игровые ПК, компьютеры Mac M1 и M2 и даже смартфоны, и их подключения к глобальному суперкластеру машинного обучения мощность машинного обучения увеличивается в 10–100 раз. доступные вычислительные мощности. В то же время Gensyn использует инновационную систему проверки и вычислительную мощность для достижения сверхмасштабного и недорогого обучения нейронных сетей без доверия.
1. Инновационная система проверки
**Основная задача Gensyn — проверить, правильно ли выполняются вычислительные задачи, выполняемые на устройстве, и инициировать оплату с помощью токенов. **Система Genyn в основном решает проблему верификации с помощью трех концепций, включая вероятностное доказательство обучения, протокол точного позиционирования на основе графа и поощрительную игру в стиле Truebit.
Состоит из четырех основных участников, включая коммиттеров, решателей, верификаторов и осведомителей. Отправители — это конечные пользователи системы, которые предоставляют задачи для вычисления и оплачивают выполненные единицы работы. Решатель является основной рабочей частью системы, выполняющей обучение модели и генерирующей доказательства для проверки верификатором. Верификатор связывает недетерминированную процедуру обучения с детерминированным линейным вычислением, повторяя часть доказательства решателя и сравнивая расстояние с ожидаемым порогом. Информаторы — это последняя линия обороны, проверяющая работу валидаторов и бросающая им вызов на джекпоты.
Система может делать все это без доверия и с накладными расходами, которые линейно масштабируются с размером модели, поддерживая постоянные затраты на проверку. Инновационность системы заключается в сочетании контрольных точек обучения модели и вероятностных проверок, завершающихся на цепочке, что эффективно решает проблему зависимости от состояния при обучении нейронной сети любого масштаба.
2. Новый вычислительный блок питания
**Системы Gensyn используют недоиспользуемые и неоптимизированные ресурсы вычислительных устройств. **Эти устройства варьируются от неиспользуемых в настоящее время игровых графических процессоров до майнеров на графических процессорах эпохи PoW до Эфириума. Поскольку протокол децентрализован, а это означает, что в конечном итоге он будет управляться большинством сообщества и не может быть «закрыт» без согласия сообщества, в отличие от web2, это делает его устойчивым к цензуре. Новшество этого соглашения заключается в том, чтобы в полной мере использовать ресурсы неиспользуемого вычислительного оборудования, предоставить больше вычислительной мощности для сообщества, а также предоставить новый источник дохода для тех, кто владеет неиспользуемым оборудованием. А стоимость протокола Gensyn аналогична стоимости владения графическим процессором в центре обработки данных, и его можно масштабировать за пределы AWS.
Короче говоря, основная цель **Gensyn — демократизировать ИИ с помощью децентрализованного плана, чтобы больше людей могли участвовать в инновациях и применении технологий ИИ. ** Основная идея этой программы заключается в использовании недоиспользуемых ресурсов вычислительного оборудования для повышения эффективности и точности моделей ИИ путем создания открытой и децентрализованной системы проверки, а также в предоставлении дополнительных возможностей и возможностей для предпринимателей ИИ. Это инновационная и перспективная программа, которая, как ожидается, сыграет важную роль в области искусственного интеллекта в будущем.