Manus, teknik kullanıcıların ötesinde karmaşık hesaplama görevlerini daha erişilebilir hale getiren, işbirlikçi alt ajanlar aracılığıyla esnek, büyük ölçekli paralel işlemeyi mümkün kılan yeni bir AI destekli özellik olan Wide Research'ü başlattı.
Ajanik sistemlere odaklanan AI şirketi Manus, Manus Geniş Araştırma adında yeni bir özellik tanıttı. Şirket, karmaşık iş akışlarını yönetmek için gelişmiş bulut bilişim kaynaklarına erişimin tarihsel olarak özellikle mühendisler olmak üzere teknik becerilere sahip kullanıcılarla sınırlı olduğunu belirtiyor. Geniş Araştırma ile Manus, AI ajanları tarafından desteklenen bir kullanıcı arayüzü sunarak karmaşık hesaplama görevleriyle etkileşimi basitleştirerek bu erişimi genişletmeyi hedefliyor.
Geniş Araştırma, yüzlerce öğe arasında bilgi işleme ve analiz etme içeren büyük ölçekli operasyonların gerçekleştirilmesine destek olmak üzere tasarlanmıştır. Kullanım durumları, Fortune 500'ü incelemekten küresel MBA programlarını karşılaştırmaya ve üretken AI platformlarını değerlendirmeye kadar uzanmaktadır. Sistem, yüksek hacimli, derinlemesine araştırmaların daha kolay bir şekilde yapılması için bir yöntem olarak tanımlanmaktadır.
Araştırma aracı olarak adlandırılsa da, Wide Research, paralel hesaplama ve aralarındaki iş birliği için daha geniş bir çerçeve olarak konumlandırılmıştır. Bu, ‘yönetici’ veya ‘geliştirici’ gibi dar bir şekilde tanımlanmış rollere dayanan geleneksel çoklu ajan kurulumlarından ayrılır. Bunun yerine, Wide Research sistemindeki her bir alt ajan, Manus ajanının tam ölçekli, genel amaçlı bir örneği olarak çalışır. Bu tasarım seçimi, görev çok yönlülüğünü artırmayı ve sabit operasyonel alanlarla ilişkili kısıtlamaları azaltmayı amaçlamaktadır.
Platform, görevlerin açık uçlu formatlarda yürütülmesine olanak tanıyarak esnekliğe vurgu yapmaktadır. Bu özellik öncelikle Pro seviye kullanıcılar için piyasaya sürülmekte olup, Plus ve Basic seviye kullanıcıların erişimi ise kademeli olarak sağlanacaktır. Manus'a göre, Wide Research'ün lansmanı, AI ajanlarının ölçeklenebilirliği üzerine devam eden araştırmalarındaki önemli bir noktayı temsil etmektedir ve temel altyapı, halihazırda geliştirilmekte olan daha büyük bir girişimin parçasıdır.
Manus AI, Otonom İcra ve Benchmark Lideri Performans ile Genel Amaçlı Ajanlarda Yeni Bir Standart Belirliyor
Manus AI, kullanıcı tarafından tanımlanan hedefleri yürütülebilir eylemlere dönüştürmek için geliştirilmiş genel amaçlı bir AI ajanıdır. Standartlaştırılmış GAIA benchmark değerlendirmelerinde, sistem, ölçülen tüm zorluk seviyelerinde, mevcut diğer AI asistanlarını geride bırakarak önde gelen bir performans sergilemiştir.
Öneriler veya tavsiyeler sunmakla sınırlı sistemlerin aksine, Manus AI atanan görevler için tam sonuçlar sağlamak üzere tasarlanmıştır. GAIA değerlendirmelerinde insan performansı ortalama %92 civarındayken, eklentilerle donatılmış GPT-4'ün yaklaşık %15 civarında puan aldığı bildirilmiştir. Manus AI, bu kriterleri önemli ölçüde aşarak, gelişmiş operasyonel yeteneklerini göstermektedir.
Bu sistemi benzer çözümlerden ayıran temel özellikler arasında yapılandırılmış araç etkileşimi, otonom operasyon ortamı ve gelişmiş görev planlama yetenekleri bulunmaktadır. Geleneksel sohbet botu sistemlerinin genellikle metin yanıtları üretmekle veya öneriler sunmakla sınırlı olmasının aksine, bu AI ajanı tam görev iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak için mühendislik edilmiştir. Bunu, uygun dijital araçları otonom olarak seçip kullanarak, karmaşık çok adımlı görevlerin baştan sona tamamlanmasını sağlamak suretiyle gerçekleştirir.
Ayrıca, Manus AI kendi bağımsız hesaplama ortamı tarafından desteklenmektedir, bu da sürekli kullanıcı denetimi olmadan çalışmasını sağlar. Bu, kullanıcı girişi olmadığında bile üretkenliği koruyarak yükleri otonom bir şekilde yönetmesini mümkün kılar.
İş birliği açısından, sistem, standart bir yazılım aracını kullanmaktan ziyade, insan bir meslektaşla çalışmaya daha yakın bir etkileşim biçimini kolaylaştırır. Hedefleri yorumlayabilir, gerekli adımları organize edebilir ve görev yaşam döngüsü boyunca iletişimsel ve uyumlu bir arayüzü koruyarak süreçleri gerçekleştirebilir.
Manus AI, ajans teknoloji dünyasının daha geniş bir alanı içinde var olmaktadır. Bu alandaki diğer gelişmeler arasında, iş akışı yönetimi ve gerçek zamanlı içerik üretimine odaklanan ByteDance'ten açık kaynaklı çok modlu bir istemci olan TARS Agent; modüler yetenek yapılandırması ve sorunsuz araç entegrasyonu sağlayan genel bir AI ajansı çerçevesi olan OpenManus; ve GAIA benchmarklarında da güçlü performans gösteren CAMEL-AI tabanlı bir işbirliği çerçevesi olan OWL bulunmaktadır.
Bu projeler, AI sektöründe daha yetenekli, kendi kendine yöneten ajanlar inşa etme yönündeki artan bir eğilimi birlikte işaret ediyor. Bu ortaya çıkan ekosistem içinde, Manus AI, teknik performans, operasyonel özerklik ve etkileşim tasarımının bir kombinasyonu ile öne çıkıyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Manus, Yüzlerce Alt Ajan ile Ajanlar Arası İşbirliğini Sağlayan Geniş Araştırmalar Başlattı
Kısaca
Manus, teknik kullanıcıların ötesinde karmaşık hesaplama görevlerini daha erişilebilir hale getiren, işbirlikçi alt ajanlar aracılığıyla esnek, büyük ölçekli paralel işlemeyi mümkün kılan yeni bir AI destekli özellik olan Wide Research'ü başlattı.
Ajanik sistemlere odaklanan AI şirketi Manus, Manus Geniş Araştırma adında yeni bir özellik tanıttı. Şirket, karmaşık iş akışlarını yönetmek için gelişmiş bulut bilişim kaynaklarına erişimin tarihsel olarak özellikle mühendisler olmak üzere teknik becerilere sahip kullanıcılarla sınırlı olduğunu belirtiyor. Geniş Araştırma ile Manus, AI ajanları tarafından desteklenen bir kullanıcı arayüzü sunarak karmaşık hesaplama görevleriyle etkileşimi basitleştirerek bu erişimi genişletmeyi hedefliyor.
Geniş Araştırma, yüzlerce öğe arasında bilgi işleme ve analiz etme içeren büyük ölçekli operasyonların gerçekleştirilmesine destek olmak üzere tasarlanmıştır. Kullanım durumları, Fortune 500'ü incelemekten küresel MBA programlarını karşılaştırmaya ve üretken AI platformlarını değerlendirmeye kadar uzanmaktadır. Sistem, yüksek hacimli, derinlemesine araştırmaların daha kolay bir şekilde yapılması için bir yöntem olarak tanımlanmaktadır.
Araştırma aracı olarak adlandırılsa da, Wide Research, paralel hesaplama ve aralarındaki iş birliği için daha geniş bir çerçeve olarak konumlandırılmıştır. Bu, ‘yönetici’ veya ‘geliştirici’ gibi dar bir şekilde tanımlanmış rollere dayanan geleneksel çoklu ajan kurulumlarından ayrılır. Bunun yerine, Wide Research sistemindeki her bir alt ajan, Manus ajanının tam ölçekli, genel amaçlı bir örneği olarak çalışır. Bu tasarım seçimi, görev çok yönlülüğünü artırmayı ve sabit operasyonel alanlarla ilişkili kısıtlamaları azaltmayı amaçlamaktadır.
Platform, görevlerin açık uçlu formatlarda yürütülmesine olanak tanıyarak esnekliğe vurgu yapmaktadır. Bu özellik öncelikle Pro seviye kullanıcılar için piyasaya sürülmekte olup, Plus ve Basic seviye kullanıcıların erişimi ise kademeli olarak sağlanacaktır. Manus'a göre, Wide Research'ün lansmanı, AI ajanlarının ölçeklenebilirliği üzerine devam eden araştırmalarındaki önemli bir noktayı temsil etmektedir ve temel altyapı, halihazırda geliştirilmekte olan daha büyük bir girişimin parçasıdır.
Manus AI, Otonom İcra ve Benchmark Lideri Performans ile Genel Amaçlı Ajanlarda Yeni Bir Standart Belirliyor
Manus AI, kullanıcı tarafından tanımlanan hedefleri yürütülebilir eylemlere dönüştürmek için geliştirilmiş genel amaçlı bir AI ajanıdır. Standartlaştırılmış GAIA benchmark değerlendirmelerinde, sistem, ölçülen tüm zorluk seviyelerinde, mevcut diğer AI asistanlarını geride bırakarak önde gelen bir performans sergilemiştir.
Öneriler veya tavsiyeler sunmakla sınırlı sistemlerin aksine, Manus AI atanan görevler için tam sonuçlar sağlamak üzere tasarlanmıştır. GAIA değerlendirmelerinde insan performansı ortalama %92 civarındayken, eklentilerle donatılmış GPT-4'ün yaklaşık %15 civarında puan aldığı bildirilmiştir. Manus AI, bu kriterleri önemli ölçüde aşarak, gelişmiş operasyonel yeteneklerini göstermektedir.
Bu sistemi benzer çözümlerden ayıran temel özellikler arasında yapılandırılmış araç etkileşimi, otonom operasyon ortamı ve gelişmiş görev planlama yetenekleri bulunmaktadır. Geleneksel sohbet botu sistemlerinin genellikle metin yanıtları üretmekle veya öneriler sunmakla sınırlı olmasının aksine, bu AI ajanı tam görev iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak için mühendislik edilmiştir. Bunu, uygun dijital araçları otonom olarak seçip kullanarak, karmaşık çok adımlı görevlerin baştan sona tamamlanmasını sağlamak suretiyle gerçekleştirir.
Ayrıca, Manus AI kendi bağımsız hesaplama ortamı tarafından desteklenmektedir, bu da sürekli kullanıcı denetimi olmadan çalışmasını sağlar. Bu, kullanıcı girişi olmadığında bile üretkenliği koruyarak yükleri otonom bir şekilde yönetmesini mümkün kılar.
İş birliği açısından, sistem, standart bir yazılım aracını kullanmaktan ziyade, insan bir meslektaşla çalışmaya daha yakın bir etkileşim biçimini kolaylaştırır. Hedefleri yorumlayabilir, gerekli adımları organize edebilir ve görev yaşam döngüsü boyunca iletişimsel ve uyumlu bir arayüzü koruyarak süreçleri gerçekleştirebilir.
Manus AI, ajans teknoloji dünyasının daha geniş bir alanı içinde var olmaktadır. Bu alandaki diğer gelişmeler arasında, iş akışı yönetimi ve gerçek zamanlı içerik üretimine odaklanan ByteDance'ten açık kaynaklı çok modlu bir istemci olan TARS Agent; modüler yetenek yapılandırması ve sorunsuz araç entegrasyonu sağlayan genel bir AI ajansı çerçevesi olan OpenManus; ve GAIA benchmarklarında da güçlü performans gösteren CAMEL-AI tabanlı bir işbirliği çerçevesi olan OWL bulunmaktadır.
Bu projeler, AI sektöründe daha yetenekli, kendi kendine yöneten ajanlar inşa etme yönündeki artan bir eğilimi birlikte işaret ediyor. Bu ortaya çıkan ekosistem içinde, Manus AI, teknik performans, operasyonel özerklik ve etkileşim tasarımının bir kombinasyonu ile öne çıkıyor.