Hızla gelişen teknoloji dalgası altında, yapay zeka ve blok zinciri teknolojisinin birleşimi yeni bir odak noktası haline geliyor ve görüntü işlemci birimi (GPU) temelli Bilgi İşlem Gücü DePin'in Web3 alanında yeni bir trend başlattığı anlatısı ortaya çıkıyor.
Son yıllarda AI teknolojisinin geniş uygulaması, birçok endüstrinin Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan ihtiyacını artırmıştır. Bununla birlikte, yüksek performanslı GPU'ların pazarındaki tekelcilik, birçok küçük ve orta ölçekli işletmenin gereksinim duyduğu Bilgi İşlem Gücü desteğini elde etmesini zorlaştırmaktadır. EMC (Edge Matrix Computing) projesi, bu talep trendine dayanarak, küresel olarak boşta olan grafik kartı kaynaklarını entegre ederek, Bilgi İşlem Gücü tahsis sorununu çözmeyi amaçlamaktadır.
EMC team pioneered the concept of "DeAI", which differs from traditional GPU cloud services, the project provides an efficient AI training model through its Bilgi İşlem Gücü scheduling platform, aiming to enable developers to obtain computing resources at low cost. This innovation promotes the integration of AI and blockchain in resource utilization, data sharing, etc., empowering the development of the Web3 ecosystem and creating real-world application value.
2. EMC Projesi Genel Bakış
2.1 Proje Temel Durumu
EMC (Edge Matrix Computing) 2022 yılında kurulmuş bir yüksek performanslı Merkeziyetsizlik AI Bilgi İşlem Gücü uygulama ağıdır. Amacı, AI teknolojisinin gelişimi ile GPU Bilgi İşlem Gücü kaynakları arasındaki sürtüşme eksikliğini çözmektir. Ekim 2024 itibarıyla, Bilgi İşlem Gücü ağı ve AI+Web3 topluluğu dünya genelinde 30'dan fazla ülkede kurulmuş olup girişimcilere ve geliştiricilere daha eşit ve açık fırsatlar sunmayı hedeflemektedir.
Web3 alanında GPU varlıklarını ve AI uygulamalarını sorunsuz bir şekilde entegre eden ilk platform olarak, EMC, farklı AI ve Web3 uygulama senaryolarına yönelik çekirdek ürünleriyle dağıtık yüksek performanslı DePIN hizmetleri inşa etmiştir. Örneğin, EMC Hub, Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü planlamasından sorumludur ve küresel Bilgi İşlem Gücü kaynakları sağlayarak AI geliştiricilerinin görevleri verimli bir şekilde tamamlamasına yardımcı olur; JarvisBot, zenginleştirilmiş AI hizmetleri uygulamalarına odaklanır, Derinlik öğrenimi yoluyla kullanıcı deneyimini optimize eder ve çeşitli iş senaryolarına akıllıca destek sağlar; Yenilik platformu olarak, OmniMuse, AI teknolojisinin araştırma ve tanıtımını teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
Bu bağlamda, EMC, merkezi olmayan bir AI ekosisteminin oluşturulmasını teşvik etmeye odaklanmaktadır. Geliştiricilere düşük maliyetli ve verimli hesaplama kaynakları sağlamanın yanı sıra, çeşitli sektörlerdeki yenilikçi uygulamalar için yeni olanaklar sunmaktadır. Dağıtılmış Bilgi İşlem Gücü, Akıllı Sözleşme ve AI hizmetlerini entegre ederek, EMC'nin gelecekteki AI ve Blok Zinciri entegrasyonunun önemli bir itici güç olmasını ve küresel geliştiricilere ve girişimcilere daha geniş bir gelişim alanı yaratmasını ummaktadır.
EMC çekirdek ekibi, geniş bir bulut bilişim, yapay zeka ve pazarlama arka planına sahip birçok sektörden deneyimli uzmana sahiptir:
Alex Goh
MC'nin kurucu ortağı, EMC Vakfı Başkanı, Macquarie Üniversitesi'nde MBA derecesine sahip, küresel pazar geliştirme alanında 20 yılı aşkın deneyime sahip, önceden Improbable.io'nun Greater China Bölgesi Genel Müdürü ve AWS (Amazon) Global GM olarak görev yapmış, şu anda EMC'nin Singapur'daki ticarileşmesi ve küresel tanıtımından sorumlu.
BK Khur
EMC'nin kurucu ortağı ve CTO'su, Singapur Nanyang Teknoloji Üniversitesi (NTU) Mühendislik Fakültesi mezunu, daha önce Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nde araştırmacı olarak görev yapmıştır. Zengin teknik bir geçmişe sahip olup, Deloitte'de dijital dönüşümün sorumluluğunu üstlenmiş, JuzToday ve ShopperBoard gibi şirketlerin kurucu ortağı olmuş ve birçok yenilikçi proje yönetimi ve teknik deneyime sahiptir.
Allen Foo
EMC Foundation board member and product and technology advisor, founder and CEO of UCCVR early-stage venture capital fund and VooX, responsible for business expansion of Unity and Microsoft Greater China in the cloud services field, with significant leadership experience.
Terrence Ngu
EMC Foundation board member, global market promotion strategy consultant, founder of Hashmeta, former chief community officer of StarNgage, and has held important positions in several high-tech companies, focusing on global market strategy and community development.
2.3 Mevcut Finansal Durum
Şu ana kadar, EMC projesi önemli birkaç tur finansman tamamladı ve küresel AI ve Web3 alanındaki güçlü gelişim potansiyelini ortaya koydu. İlk tur finansmanı 2024 yılı Ocak ayında tamamlandı, ana yatırımcılar arasında Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs gibi kuruluşlar ve ev ofisleri bulunmaktadır.
2024 Şubat ayında, EMC ekibi Faculty Group ve Flow Capital liderliğinde ikinci turda milyonlarca dolarlık stratejik finansmanı tamamladığını duyurdu. Kaynaklar, küresel Web3 topluluğu, DAO'lar ve yapay zeka geliştirici topluluğunu kapsamaktadır ve EMC'nin bilgi işlem gücü düğümünün konumlandırmasını ve gelişimini bir kez daha hızlandırmıştır.
EMC, 30 Ağustos 2024 tarihinde, Amber Group ve P2 Ventures'in öncülük ettiği, One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund gibi tanınmış yatırım kuruluşlarının da dahil olduğu 20 milyon dolarlık bir Seri A finansman turunu başarıyla tamamladığını duyurdu. Bu, EMC'in Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü planlama platformu ve yapay zeka yenilikçisi olarak endüstri konumunu daha da güçlendirmektedir.
2.4 İlgili Kaynaklar
3. Proje Avantajları
3.1 Dağıtılmış GPU
Nvidia gibi devlerin hakim olduğu yüksek performanslı GPU pazarında, EMC benzersiz dağıtılmış bir Bilgi İşlem Gücü ağıyla dünya çapındaki boş GPU kaynaklarını kullanarak Bilgi İşlem Gücü arz ve talep dengesizliğini etkili bir şekilde çözmüştür. Özellikle ETH birleşmesinden sonra, birçok Mining Farm'ın kapanması, büyük miktarda GPU cihazının boşta kalmasına neden oldu ve bu durum EMC'ye, AI geliştiricilerine gereksinim duydukları Bilgi İşlem Gücü desteğini düşük maliyetle sağlama fırsatı verdi.
Şu anda, EMC ağına 100'den fazla GPU düğümü dağıtılmış durumda, dünya çapında birçok ülke ve bölgeyi kapsıyor, başlıca modeller arasında A100, H100, RTX 4090 ve 3090 bulunuyor. Bu Bilgi İşlem Gücü kaynakları, İnternet Veri Merkezleri (IDC), Bulut Hizmet Sağlayıcıları (CSP), Madencilik Çiftliği (Madencilik Çiftliği) ve EMC AI İş İstasyonu için özel olarak tasarlanmış AI geliştirme için birlikte sağlanmaktadır. EMC ağı, Proof of Work (PoW) ve Stake'in birleşimini kullanan bir mekanizma benimsemiştir, katılımcılar Bilgi İşlem Gücü ve Stake katkısında bulunarak Token ödülleri kazanır ve Madencilik ve Stake'in çift getirisini elde ederler.
EMC AI Workstation tasarımı, tak-çalıştır odaklı bir kullanım deneyimi sunar. İlk parti ürünler, yüksek performanslı donanımlarla (Intel Core i7 CPU, 2TB SSD, 32GB DDR5 6400Hz bellek ve RTX 4090 ekran kartı) donatılmıştır. Bu sayede karmaşık AI görevleri için gerekli hesaplama kaynakları ve veri işleme kapasitesi sağlanarak kullanıcılara verimli bir çalışma ortamı sunulur ve tüm ekosistemin yenilik ve gelişimine katkıda bulunur.
EMC, benzersiz Merkeziyetsizlik AI ekosistemi (DeAI) aracılığıyla altyapıdan uygulama geliştirmeye kadar eksiksiz bir sistem inşa etmiştir. Temel felsefesi açık, şeffaf ve demokratiktir ve geleneksel AI'nın merkeziyetçilik sorunlarını Merkeziyetsizlik modeli, veri ve Bilgi İşlem Gücü ile çözmeyi amaçlamaktadır. Örneğin, geleneksel AI modelleri genellikle birkaç şirket tarafından kontrol edilir, bu da veri ve Algoritma'nın kapalılığına yol açar. EMC'nin DeAI sisteminde ise Algoritma ve veri, dağıtılmış bir ağ aracılığıyla paylaşılır ve kullanıcılar verileri bağımsız olarak yönetebilir, bu da veri ekosisteminin büyük ölçüde zenginleşmesine ve kullanıcıların AI modellerine katkıda bulunma ve kontrol yetkisini artırmasına olanak tanır.
Boğa Piyasası'nın yaklaştığı bir zamanda, yeni teknoloji ve yenilik modellerine olan talep özellikle acilken, yapay zeka ve Web3'ün birleşmesi gelecekteki pazarın önemli bir trendi olarak ortaya çıkıyor. EMC, bu iki popüler alanda entegrasyon yaparak yeni bir pazar anlatısı yarattı ve özellikle merkezsiz yapay zeka geliştirme ve uygulama pazarında yeni yatırım fırsatları sunuyor. 01928374656574839201
3.3 Çift Jeton + Çift Deflasyon
EMC, 'Çift Token + Çift Deflasyon' modelini benimsemektedir: Bir Token ekosistem kararlarında yönetim ve katılım amacıyla kullanılırken, diğer Token ise ana Borsa Aracı olarak kullanılmaktadır. Bu tasarım proje esnekliğini artırır ve Token'ın farklı işlevlerde farklı roller üstlenmesine olanak tanır.
EMC'nin çift yakıt indirgeme mekanizması, belirli bir ekonomik tasarım yoluyla Token'in Sirkülasyon Kaynağı'nı azaltarak nadirliğini sağlar. Bu, düzenli olarak Token geri alımını içerir, böylece piyasada Sirkülasyon Kaynağı azalır ve ayrıca (işlem ücretlerinde alınan) bazı Token'ların yakılması yoluyla Sirkülasyon Kaynağı daha da düşürülür. Bu mekanizma, Token'in nadirliğini korumanın yanı sıra uzun vadeli değerini arttırır.
EMC topluluğunda, kullanıcılar yatırmaToken aracılığıyla gerçek dünya varlıklarının (RWA) ticaretine katılabilir, AI modellerini satılabilir ve EMC ekosistemine aktif bir şekilde katılabilir, böylelikle Token'in dolaşımını ve kullanımını teşvik eder. Sonuç olarak, bu 'Çift Token+Çift Deflasyon' modeli, EMC'nin sağlam bir ekonomik temel oluşturmasını sağlar ve çeşitli gelir modelleriyle daha fazla geliştirici ve kullanıcının EMC ekosistemine katılmasını teşvik eder.
EMC, EMC Hub aracılığıyla AI DApp geliştirme teknolojisinin düşüşe geçmesini sağlayarak büyük ölçüde kolaylaştırdı. Geliştiriciler zengin SDK ve araç setini kullanarak AI uygulamalarını kolayca oluşturup dağıtabilirler. Bu açık ve kullanımı kolay geliştirme platformu, sadece daha fazla geliştiricinin EMC ekosistemine katılmasını teşvik etmekle kalmayıp aynı zamanda Web3 ekosistemine AI teknolojisinin yaygınlaşmasına da yardımcı olmuş ve akıllı AI teknolojisinin hızlı uygulanmasına zemin hazırlamıştır.
4. EMC生态介绍
Yapay zeka ve Web3 teknolojisini birleştiren bir proje olarak, EMC'nin tüm ekosistemi dört katmana ayrılmıştır: Protocol Layer protokol katmanı, Network Layer Ağ Katmanı, Application Layer Uygulama Katmanı ve Asset Layer 资产层. Teknik olarak, benzersiz ağ topolojisi, kenar Bilgi İşlem Gücü planlaması ve çok katmanlı Düğüm tasarımı aracılığıyla kullanıcılara verimli bir AI Bilgi İşlem Gücü çözümü sunmaktadır.
EMC ekosistemi (kaynak: Edge Matrix Chain (emc.network)
4.1 EMC Protocol
EMC Protokolü, EVM ekosistemine dayanan bir dağıtık yapay zeka bilgi işlem gücü planlama çözümüdür. Arbitrum One ana zincirin yüksek performanslı altyapısından yararlanarak durum makinesinin gönderimini ve doğrulamasını gerçekleştirir. Global olarak boşta olan bilgi işlem gücü kaynaklarını planlamak ve yapay zeka eğitim görevlerinin yüksek hesaplama gereksinimlerini karşılamak için çalışır.
Aşağıdaki gibi, EMC'nin ağ topolojik yapısı dört türlü düğüme ayrılabilir: Hesaplama Düğümleri, Röle Düğümleri, Doğrulayıcı Düğümleri ve İşlem Depolama katmanı - bu düğümler farklı işlevleri üstlenir ve işlemlerin gönderilmesini ve onaylanmasını taşır, AI model eğitimini ve akıl yürütme görevlerini birlikte gerçekleştirir; sonunda, tüm işlem durumları ve hesaplama görevlerinin sonuçları Arbitrum One'un işlem depolama katmanında depolanır ve verilerin uzun vadeli kullanılabilirliğini sağlar.
EMC Protocol'nün temel teknolojisi, verimli bir işlem gücü planlaması ve doğrulama düğüm yönetimi ile benzersiz avantajlara sahip olmasını sağlayan yüksek verimli bir taahhüt ve onay mekanizmasına dayanmaktadır. İlk olarak, taahhüt mekanizması, durum makinelerini bir taahhüt yapısı haline getirerek Arbitrum ana zincirine göndererek kaydını yapar, buna "taahhüt" denir. Kullanıcılar bu aşamada gerçek onayın tamamlanmasını beklemek zorunda kalmadan hemen sonraki adımları gerçekleştirebilir. Bir işlem Akıllı Sözleşme'ye gönderildiğinde, tamamlanmış olarak kabul edilir, bu süreç asenkron olarak gerçekleşir, biraz zaman alsa da kullanıcı deneyimindeki gecikme süresi algısı büyük ölçüde azaltılmıştır.
Pos mekanizması altında, doğrulayıcılar, görevlerini yerine getirmek için Stake EMC Token kullanarak, adil ve güvenilir bir şekilde çalışırlar. Doğrulama başarısız olduğunda, Stake varlıkları elinden alınabilir ve bu da sistem güvenliğini daha da güçlendirir. Teşvik mekanizması Stake EMC miktarıyla ilişkilidir ve en yüksek Stake'e sahip olan doğrulayıcılar öncelikli olarak seçilir. Akıllı yönlendirme de görevlerin öncelikli dağıtımını ve istikrarını sağlamak için Stake'e bağlıdır. Hesaplama doğrulayıcıları, daha yüksek ödül elde etmek için Stake EMC kullanabilir veya uzun süreli işlem gücü gerektirmeyen görevleri gerçekleştirmek için esneklik ve karlılık sağlayabilir. Özellikle daha küçük düğümler için uygundur.
Aynı anda, EMC Protocol, kenar Bilgi İşlem Gücü dağıtımı aracılığıyla Bilgi İşlem Gücü kullanım verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Geleneksel merkezi veri merkezlerine kıyasla, EMC ağı dünya çapındaki boş GPU kaynaklarını çağırarak hesaplama yeteneklerini optimize eder. EMC'nin işbirlikçi ağı (EPN) ile işbirliği yaparak EMC, küresel Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü desteğini gerçekleştirdi ve büyük ölçekli eş zamanlı durumlarda sistemin istikrarını ve ölçeklenebilirliğini sağladı. Bu tasarım, EMC Protocol'ün bugünün karmaşık hesaplama ortamının zorluklarına etkili bir şekilde yanıt vermesini sağlar ve yapay zeka ve gerçek zamanlı uygulamalar için sağlam bir temel sunar.
4.2 EMC Hub
EMC HUB platformı, AI model kütüphanesini ve hesaplama kaynaklarını entegre ederek geliştirme ve dağıtımı daha verimli hale getirir. Geliştiriciler, AI modellerini Docker konteynerlerine paketleyebilir ve platforma yükleyebilir, örnek kod ve parametre açıklamalarıyla birlikte platform ödülleri kazanabilir. Bu mekanizma, geliştiricilerin model yayınlama ve dağıtımındaki yükünü büyük ölçüde azaltır. Bu nedenle, kullanıcılar sadece Düğüm aboneliği hesaplaması yaparak bu modellerin Docker konteynerlerini tek tıklamayla çalıştırabilir, hızlı bir şekilde tam bir AI örneğini başlatabilir ve sistem otomatik olarak ilgili API'yi yapılandırır.
EMC Hub resmi web sitesi tanıtımı (grafik kaynağı:EMCHub）
EMC Hub, Bilgi İşlem Gücü'nün planlamasında, akıllı yönlendirme ve Düğüm'ün işbirliğiyle çalışır: akıllı yönlendirme, yol ve veri iletimini optimize ederken, Düğüm hesaplama görevlerini gerçekleştirir ve GPU kaynaklarını hesaplama havuzunda dinamik olarak planlar. Ardından, görev yükü ve önceliğe göre akıllı bir şekilde atama yapar. Geleneksel yöntemlere göre, bu yöntem karmaşık bulut hizmeti satın alma, model seçimi ve ortam dağıtımı sürecinden kaçınarak, geliştiricilerin daha fazla yeniliğe odaklanmasına yardımcı olur.
EMC Hub, güvenlik ve verimlilik açısından PoS+PoW karışık KonsensüsAlgoritma kullanır. Tüm ağda 3F+1 doğrulama Düğümü bulunur ve Bizans hata toleransı (IBFT)Algoritma aracılığıyla 2/3 onaylı doğrulama gerçekleştirilir. PoS, Düğüm güvenliğini sağlarken, PoW, hesaplama görevlerinin tamamlanmasını doğrulamaktan sorumludur. Bu karışık mekanizma, platformun güvenliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda AI eğitim döngüsünü kısaltır. İstatistiklere göre, bu yöntemin maliyeti sadece geleneksel yöntemin %30'u kadardır ve çalışma süresi birkaç saat içinde keskin bir şekilde azalır.
EMC yapay zeka asistanı Jarvis, devrim niteliğinde bir AI geliştirme platformudur, EMC ağına ve Merkeziyetsizlik mimarisine dayanarak, Derinlik öğrenme Algoritma ile birleştirilmiştir, bu sayede sadece bir AI sohbet botu olmaktan öte, Derinlik öğrenme Algoritma ile Bilgi İşlem Gücü dağıtımının hassasiyetini artırarak güçlü bir konuşma yeteneğini korurken, karmaşık hesaplama görevlerini ve model eğitimini otomatikleştirerek AI dağıtım sürecini optimize eder.
JarvisBot, işlevsellik açısından çeşitli yapay zeka uygulamalarını gerçekleştirir, metinler, resimler, çeviri ve makale yeniden yazımı dahil. Aynı zamanda, kullanıcılar müşteri desteği, potansiyel müşteri oluşturma, sipariş güncelleme ve kişiselleştirilmiş öneriler gibi senaryolar için özelleştirilmiş botlar oluşturabilir. Web3 ekonomi modeli ile birleştirerek, kullanıcılar AI hizmetlerinden yararlanırken kaynakları katkıda bulunarak gelir elde edebilirler. Bu ayar, JarvisBot'u geleneksel AI uygulamalarından farklı kılan, yalnızca abonelik kullanıcılarının kullanabileceği modellerin ötesine geçen, gerçekten AI'nın gelişimini ve yaratıcılığını paylaşmayı sağlayan bir şekilde yapılır, bu modeli pazarında takip etmek için önemli bir konuma getirir.
Ayrıca, JarvisBot, AI modellerinin dağıtım sürecini tasarımdan büyük ölçüde basitleştirdi; JarvisBot'un sağladığı Web3 araçları aracılığıyla, geliştiriciler kolayca işlevlerini çağırabilir ve AI modellerini hızla çevrimiçi hale getirebilir, karmaşık manuel yapılandırmalara gerek kalmadan sadece model eğitim verimliliğini artırmakla kalmayıp aynı zamanda AI ve DeAI geliştirme alanına daha verimli ve ekonomik çözümler sunarak Merkeziyetsizlik versiyonu "ChatGPT" için bir çözüm haline getirdi.
OmniMuse, AI teknolojisinin gelişimini Merkeziyetsizlik yapay zeka (DeAI) aracılığıyla teşvik etmeyi amaçlayan yenilikçi bir platformdur. Platform, model mintleme, ticaret ve veri paylaşımı için özel olarak tasarlanmış, özelleştirilebilir akıllı sözleşme şablonları ve çerçeveler sunarak AI uygulamalarının geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırır. Aynı zamanda, OmniMuse, popüler blockchain geliştirme araçlarını entegre ederek Merkeziyetsizlik uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştırır.
OmniMuse, veri varlıklarının kalıcı ve değiştirilemezliğini sağlayarak, veri gizliliğine önem verirken güvenli veri paylaşımını ve ticaretini teşvik etmek için FIL gibi Merkeziyetsizlik depolama çözümünü kullanır. OmniMuse'ün önde gelen gizlilik ve güvenlik özellikleri, homomorfik şifreleme, güvenli long'cu hesaplama ve doğrulanabilir hesaplama gibi ileri şifreleme araçlarından faydalanır, böylece platformun güvenliğini daha da güçlendirir.
Buna ek olarak, OmniMuse'un devam eden DeAI Store'u, kullanıcıların en son akıllı teknoloji uygulamalarını keşfetmelerine ve bunlara erişmelerine yardımcı olmak için MerkeziyetsizlikAI uygulamaları için yenilikçi bir platform olacak. DeAI Store, Merkeziyetsizlik'in yapay zeka veri deposunu, Akıllı Sözleşme şablonlarını ve geliştirme çerçevelerini sağlarken, kullanıcı gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için şifreleme araçlarını entegre eder. Platform, herkesin yapay zekanın büyük potansiyelini ortaya çıkarması ve birçok yapay zeka geliştiricisini, yaratıcısını ve kullanıcısını yapay zeka teknolojisinin inovasyonunu ve gelişimini ortaklaşa teşvik etmeye çekmesi için teknik "sınırlar" olmadan işbirliğine dayalı bir ortam yaratmayı amaçlıyor.
EMC Hub'un temelinde, Openverse işlevselliğini genişletiyor, birçok geliştirici aracı ve SDK entegre ediyor, geliştiricilerin Merkeziyetsizlik ortamında uygulama yeteneklerini güçlendiriyor ve EMC Hub ile sorunsuz entegrasyonu teşvik ediyor, böylece geliştiricilerin AI uygulamalarını hızla dağıtabilmelerini sağlıyor.
Openverse, fonksiyonel olarak, Web3 geliştiricileri için EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK ve DID SDK gibi çeşitli SDK araçlarını entegre eden bir platformdur. Bu araçlar, 3D Scene SDK'nın hızlı bir şekilde sanal 3D dünya oluşturmasını sağlayan gibi, temel Web3 işlevlerini destekleyebilir ve DID SDK, Blok zincir düzeyinde kimlik doğrulaması sağlayarak veri gizliliğini güvence altına alır.
Geliştiriciler sadece AI modellerini platforma yükleyebilecekleri gibi, Openverse'ün tek tıklamayla dağıtma özelliğiyle AI örneklerini kolayca başlatabilir ve yönetebilirler, bu da geliştirme sürecini basitleştirir. Bu entegre platform, Web3 gelişiminin engelini düşüş ve geliştiricilerin uygulama inovasyonuna ve iş yükselişine odaklanmalarını sağlar.
$EMC, Arbitrum One blockchaininde üretilen bir Token'dır ve toplam arzı 1 milyar adede ulaşır. Bu Token'ların dağıtımı, topluluk ödülleri, geliştirme fonları ve Likidite gibi çeşitli amaçları kapsar. Tasarım felsefesi, geliştiricilere ve kullanıcılara Merkeziyetsizlik hesaplama ekosistemine katılma fırsatı sunmak, kullanıcıları ekosistemin inşasına aktif olarak katılmaya teşvik etmek, Bilgi İşlem Gücünün verimli kullanımını ve ekonomik dolaşımını sağlamaktır.
EMC, EMC piyasasındaki işlemler için bir araç olarak Sabit ParaCredits ile birlikte temel $EMC tokeninin yanı sıra çift tokenli bir ekonomik model getirdi. Bu mekanizmanın temel amacı, kullanıcıların Credits satın almak için $EMC kullanmasını gerektirmesidir ve bu süreçte $EMC tamamen yok edilir, böylece kıtlığı ve değeri artırılır. Bu tasarım, hem $EMC'nin fiyatını istikrarlı tutmaya yardımcı olur, hem de daha fazla kullanıcının EMC ekosistemine katılmasını sağlar.
EMC's revenue deflation model includes two specific revenue deflation and Bilgi İşlem Gücü consumption deflation, which is used to maintain the balance of Token supply and demand.
Gelir azaltma mekanizması içinde, işlemler stabil coin veya diğer Token'ları kullanır, sonra Bilgi İşlem Gücü kümesi Bilgi İşlem Gücü protokolü aracılığıyla kiralanır. RWA platformunun işlem ücretleri $EMC'ye dönüştürülüp yok edilecek, kiracının %80'ine kira geliri olarak verilecek, %20'si ise yok edilecek. Aynı zamanda, işlem tarafları $EMC ödülü alacak, Token'ın kullanımını ve yok edilmesini daha da teşvik edecek.
EMC Hub, under the Bilgi İşlem Gücü consumption contraction mechanism, provides a rich Bilgi İşlem Gücü and application abonelik service. Users need to Stake other Kripto Para to obtain these services. In this case, the assets of Stake will be converted to $EMC, stored in the consumable hesap $EMC cannot be withdrawn, but will be destroyed after service usage, thereby increasing the consumption of $EMC and enhancing its value.
5.3 Modelin Serbest Bırakılması
EMCToken'in ilk Token üretim etkinliği (TGE) 9 Kasım 2023 tarihinde başlatıldı ve Token salınım planı 24 ila 48 ay sürecek şekilde yatırımcılar ve proje ekibini kapsayacak. Token dağıtımında, ekosistem ödülleri (governance token dahil) toplam arzın %47'sini oluşturuyor. Bunun yanı sıra, EMC ekonomik sistemi içinde deflasyon mekanizması ve yakma planı bulunmakta ve bu önlemlerle ekosistemi işletmeyi ve Token'in uzun vadeli değerini artırmayı amaçlamaktadır.
EMC projesi, geleneksel Web2 ve Web3'ün birleşimidir. Web2 projelerine kıyasla, dağıtılmış GPUDüğüm kullanarak, dağıtık Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını etkili bir şekilde birleştirerek, geleneksel merkezi sistemlerin arz ve talep dengesizliğine neden olduğu sorunu hafifletme avantajına sahiptir; diğer Web3 projelerine kıyasla, AI ve DePINDerinlik'ı birleştirerek, AI model eğitimi için maliyet etkin bir çözüm sunar, bir bilgi, veri ve hesaplama varlıkları paylaşım pazarı oluşturur ve benzersiz Krediler mekanizması ekonomik döngüyü hızlandırabilir, yatırımcılara yeni gelir akışları ve fırsatlar sunabilir.
Gelecekte uygulama açısından, EMC yüksek performanslı hesaplamayı erişilebilir ve ekonomik hale getirirken, daha fazla endüstri için yapay zeka uygulamalarının kapılarını da açmaktadır.
Örneğin, tıbbi alanda EMC, güçlü Bilgi İşlem Gücü desteğini kullanarak büyük ölçekli tıbbi verileri işleyebilir ve kişiselleştirilmiş tıbbi tedavi ve doğru teşhisin gerçekleştirilmesini teşvik edebilir. AI modeli, hastanın tarihçe verileri ve genetik bilgilerini analiz ederek tedavi planlarını daha etkili bir şekilde oluşturabilir. Finans sektöründe EMC'nin Bilgi İşlem Gücü, karmaşık finansal işlemleri ve risk değerlendirmelerini işlemek için kullanılabilir ve düşük maliyet sağlarken veri güvenliğini ve şeffaflığını garanti eder.
En büyük potansiyele sahip uygulamalar, akıllı şehir ve IoT alanında yoğunlaşıyor, EMC'nin dağıtılmış mimarisi, büyük miktardaki cihazın gerçek zamanlı veri işlemesini destekleyebiliyor, bu da akıllı trafik, enerji yönetimi gibi sistemlerin optimize edilmesine yardımcı oluyor, böylece şehirlerin işletme verimliliğini ve sürdürülebilirliğini artırıyor.
Şu anda, büyük modellerin mühendislik teknolojisi nispeten olgun olsa da, Bilgi İşlem Gücü'nün istikrarı ve kod paketleme güvenilirliği hala yakından takip edilmesi ve sürekli olarak optimize edilmesi gerekmektedir. EMC projesinin DEP'ın popüler yarış pistinde bulunduğu göz önüne alındığında, CX'nin (müşteri deneyimi) olasılığına ön hazırlık yapılmıştır. Öte yandan, açıklanan bilgilere göre, projenin Çinli bir arka planı açıkça görülmekte olup, gelecekteki pazar genişlemesi muhtemelen küresel etkiyi artırmak için çeşitlendirilmiş bir strateji gerektirecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
EMC: AI teknolojisinin Blok Zinciri ile entegrasyonunu teşvik etmek için yeni bir güç
1. Giriş
Hızla gelişen teknoloji dalgası altında, yapay zeka ve blok zinciri teknolojisinin birleşimi yeni bir odak noktası haline geliyor ve görüntü işlemci birimi (GPU) temelli Bilgi İşlem Gücü DePin'in Web3 alanında yeni bir trend başlattığı anlatısı ortaya çıkıyor.
Son yıllarda AI teknolojisinin geniş uygulaması, birçok endüstrinin Bilgi İşlem Gücü kaynaklarına olan ihtiyacını artırmıştır. Bununla birlikte, yüksek performanslı GPU'ların pazarındaki tekelcilik, birçok küçük ve orta ölçekli işletmenin gereksinim duyduğu Bilgi İşlem Gücü desteğini elde etmesini zorlaştırmaktadır. EMC (Edge Matrix Computing) projesi, bu talep trendine dayanarak, küresel olarak boşta olan grafik kartı kaynaklarını entegre ederek, Bilgi İşlem Gücü tahsis sorununu çözmeyi amaçlamaktadır.
EMC team pioneered the concept of "DeAI", which differs from traditional GPU cloud services, the project provides an efficient AI training model through its Bilgi İşlem Gücü scheduling platform, aiming to enable developers to obtain computing resources at low cost. This innovation promotes the integration of AI and blockchain in resource utilization, data sharing, etc., empowering the development of the Web3 ecosystem and creating real-world application value.
2. EMC Projesi Genel Bakış
2.1 Proje Temel Durumu
EMC (Edge Matrix Computing) 2022 yılında kurulmuş bir yüksek performanslı Merkeziyetsizlik AI Bilgi İşlem Gücü uygulama ağıdır. Amacı, AI teknolojisinin gelişimi ile GPU Bilgi İşlem Gücü kaynakları arasındaki sürtüşme eksikliğini çözmektir. Ekim 2024 itibarıyla, Bilgi İşlem Gücü ağı ve AI+Web3 topluluğu dünya genelinde 30'dan fazla ülkede kurulmuş olup girişimcilere ve geliştiricilere daha eşit ve açık fırsatlar sunmayı hedeflemektedir.
Web3 alanında GPU varlıklarını ve AI uygulamalarını sorunsuz bir şekilde entegre eden ilk platform olarak, EMC, farklı AI ve Web3 uygulama senaryolarına yönelik çekirdek ürünleriyle dağıtık yüksek performanslı DePIN hizmetleri inşa etmiştir. Örneğin, EMC Hub, Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü planlamasından sorumludur ve küresel Bilgi İşlem Gücü kaynakları sağlayarak AI geliştiricilerinin görevleri verimli bir şekilde tamamlamasına yardımcı olur; JarvisBot, zenginleştirilmiş AI hizmetleri uygulamalarına odaklanır, Derinlik öğrenimi yoluyla kullanıcı deneyimini optimize eder ve çeşitli iş senaryolarına akıllıca destek sağlar; Yenilik platformu olarak, OmniMuse, AI teknolojisinin araştırma ve tanıtımını teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
Bu bağlamda, EMC, merkezi olmayan bir AI ekosisteminin oluşturulmasını teşvik etmeye odaklanmaktadır. Geliştiricilere düşük maliyetli ve verimli hesaplama kaynakları sağlamanın yanı sıra, çeşitli sektörlerdeki yenilikçi uygulamalar için yeni olanaklar sunmaktadır. Dağıtılmış Bilgi İşlem Gücü, Akıllı Sözleşme ve AI hizmetlerini entegre ederek, EMC'nin gelecekteki AI ve Blok Zinciri entegrasyonunun önemli bir itici güç olmasını ve küresel geliştiricilere ve girişimcilere daha geniş bir gelişim alanı yaratmasını ummaktadır.
2.2 Kurucu Takım
EMC çekirdek ekibi, geniş bir bulut bilişim, yapay zeka ve pazarlama arka planına sahip birçok sektörden deneyimli uzmana sahiptir:
MC'nin kurucu ortağı, EMC Vakfı Başkanı, Macquarie Üniversitesi'nde MBA derecesine sahip, küresel pazar geliştirme alanında 20 yılı aşkın deneyime sahip, önceden Improbable.io'nun Greater China Bölgesi Genel Müdürü ve AWS (Amazon) Global GM olarak görev yapmış, şu anda EMC'nin Singapur'daki ticarileşmesi ve küresel tanıtımından sorumlu.
EMC'nin kurucu ortağı ve CTO'su, Singapur Nanyang Teknoloji Üniversitesi (NTU) Mühendislik Fakültesi mezunu, daha önce Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nde araştırmacı olarak görev yapmıştır. Zengin teknik bir geçmişe sahip olup, Deloitte'de dijital dönüşümün sorumluluğunu üstlenmiş, JuzToday ve ShopperBoard gibi şirketlerin kurucu ortağı olmuş ve birçok yenilikçi proje yönetimi ve teknik deneyime sahiptir.
EMC Foundation board member and product and technology advisor, founder and CEO of UCCVR early-stage venture capital fund and VooX, responsible for business expansion of Unity and Microsoft Greater China in the cloud services field, with significant leadership experience.
EMC Foundation board member, global market promotion strategy consultant, founder of Hashmeta, former chief community officer of StarNgage, and has held important positions in several high-tech companies, focusing on global market strategy and community development.
2.3 Mevcut Finansal Durum
Şu ana kadar, EMC projesi önemli birkaç tur finansman tamamladı ve küresel AI ve Web3 alanındaki güçlü gelişim potansiyelini ortaya koydu. İlk tur finansmanı 2024 yılı Ocak ayında tamamlandı, ana yatırımcılar arasında Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs gibi kuruluşlar ve ev ofisleri bulunmaktadır.
2024 Şubat ayında, EMC ekibi Faculty Group ve Flow Capital liderliğinde ikinci turda milyonlarca dolarlık stratejik finansmanı tamamladığını duyurdu. Kaynaklar, küresel Web3 topluluğu, DAO'lar ve yapay zeka geliştirici topluluğunu kapsamaktadır ve EMC'nin bilgi işlem gücü düğümünün konumlandırmasını ve gelişimini bir kez daha hızlandırmıştır.
EMC, 30 Ağustos 2024 tarihinde, Amber Group ve P2 Ventures'in öncülük ettiği, One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund gibi tanınmış yatırım kuruluşlarının da dahil olduğu 20 milyon dolarlık bir Seri A finansman turunu başarıyla tamamladığını duyurdu. Bu, EMC'in Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü planlama platformu ve yapay zeka yenilikçisi olarak endüstri konumunu daha da güçlendirmektedir.
2.4 İlgili Kaynaklar
3. Proje Avantajları
3.1 Dağıtılmış GPU
Nvidia gibi devlerin hakim olduğu yüksek performanslı GPU pazarında, EMC benzersiz dağıtılmış bir Bilgi İşlem Gücü ağıyla dünya çapındaki boş GPU kaynaklarını kullanarak Bilgi İşlem Gücü arz ve talep dengesizliğini etkili bir şekilde çözmüştür. Özellikle ETH birleşmesinden sonra, birçok Mining Farm'ın kapanması, büyük miktarda GPU cihazının boşta kalmasına neden oldu ve bu durum EMC'ye, AI geliştiricilerine gereksinim duydukları Bilgi İşlem Gücü desteğini düşük maliyetle sağlama fırsatı verdi.
Şu anda, EMC ağına 100'den fazla GPU düğümü dağıtılmış durumda, dünya çapında birçok ülke ve bölgeyi kapsıyor, başlıca modeller arasında A100, H100, RTX 4090 ve 3090 bulunuyor. Bu Bilgi İşlem Gücü kaynakları, İnternet Veri Merkezleri (IDC), Bulut Hizmet Sağlayıcıları (CSP), Madencilik Çiftliği (Madencilik Çiftliği) ve EMC AI İş İstasyonu için özel olarak tasarlanmış AI geliştirme için birlikte sağlanmaktadır. EMC ağı, Proof of Work (PoW) ve Stake'in birleşimini kullanan bir mekanizma benimsemiştir, katılımcılar Bilgi İşlem Gücü ve Stake katkısında bulunarak Token ödülleri kazanır ve Madencilik ve Stake'in çift getirisini elde ederler.
EMC AI Workstation tasarımı, tak-çalıştır odaklı bir kullanım deneyimi sunar. İlk parti ürünler, yüksek performanslı donanımlarla (Intel Core i7 CPU, 2TB SSD, 32GB DDR5 6400Hz bellek ve RTX 4090 ekran kartı) donatılmıştır. Bu sayede karmaşık AI görevleri için gerekli hesaplama kaynakları ve veri işleme kapasitesi sağlanarak kullanıcılara verimli bir çalışma ortamı sunulur ve tüm ekosistemin yenilik ve gelişimine katkıda bulunur.
3.2 İnovatif DeAI Ekosistemi
EMC, benzersiz Merkeziyetsizlik AI ekosistemi (DeAI) aracılığıyla altyapıdan uygulama geliştirmeye kadar eksiksiz bir sistem inşa etmiştir. Temel felsefesi açık, şeffaf ve demokratiktir ve geleneksel AI'nın merkeziyetçilik sorunlarını Merkeziyetsizlik modeli, veri ve Bilgi İşlem Gücü ile çözmeyi amaçlamaktadır. Örneğin, geleneksel AI modelleri genellikle birkaç şirket tarafından kontrol edilir, bu da veri ve Algoritma'nın kapalılığına yol açar. EMC'nin DeAI sisteminde ise Algoritma ve veri, dağıtılmış bir ağ aracılığıyla paylaşılır ve kullanıcılar verileri bağımsız olarak yönetebilir, bu da veri ekosisteminin büyük ölçüde zenginleşmesine ve kullanıcıların AI modellerine katkıda bulunma ve kontrol yetkisini artırmasına olanak tanır.
Boğa Piyasası'nın yaklaştığı bir zamanda, yeni teknoloji ve yenilik modellerine olan talep özellikle acilken, yapay zeka ve Web3'ün birleşmesi gelecekteki pazarın önemli bir trendi olarak ortaya çıkıyor. EMC, bu iki popüler alanda entegrasyon yaparak yeni bir pazar anlatısı yarattı ve özellikle merkezsiz yapay zeka geliştirme ve uygulama pazarında yeni yatırım fırsatları sunuyor. 01928374656574839201
3.3 Çift Jeton + Çift Deflasyon
EMC, 'Çift Token + Çift Deflasyon' modelini benimsemektedir: Bir Token ekosistem kararlarında yönetim ve katılım amacıyla kullanılırken, diğer Token ise ana Borsa Aracı olarak kullanılmaktadır. Bu tasarım proje esnekliğini artırır ve Token'ın farklı işlevlerde farklı roller üstlenmesine olanak tanır.
EMC'nin çift yakıt indirgeme mekanizması, belirli bir ekonomik tasarım yoluyla Token'in Sirkülasyon Kaynağı'nı azaltarak nadirliğini sağlar. Bu, düzenli olarak Token geri alımını içerir, böylece piyasada Sirkülasyon Kaynağı azalır ve ayrıca (işlem ücretlerinde alınan) bazı Token'ların yakılması yoluyla Sirkülasyon Kaynağı daha da düşürülür. Bu mekanizma, Token'in nadirliğini korumanın yanı sıra uzun vadeli değerini arttırır.
EMC topluluğunda, kullanıcılar yatırmaToken aracılığıyla gerçek dünya varlıklarının (RWA) ticaretine katılabilir, AI modellerini satılabilir ve EMC ekosistemine aktif bir şekilde katılabilir, böylelikle Token'in dolaşımını ve kullanımını teşvik eder. Sonuç olarak, bu 'Çift Token+Çift Deflasyon' modeli, EMC'nin sağlam bir ekonomik temel oluşturmasını sağlar ve çeşitli gelir modelleriyle daha fazla geliştirici ve kullanıcının EMC ekosistemine katılmasını teşvik eder.
3.4 Düşük Teknoloji Eşiği
EMC, EMC Hub aracılığıyla AI DApp geliştirme teknolojisinin düşüşe geçmesini sağlayarak büyük ölçüde kolaylaştırdı. Geliştiriciler zengin SDK ve araç setini kullanarak AI uygulamalarını kolayca oluşturup dağıtabilirler. Bu açık ve kullanımı kolay geliştirme platformu, sadece daha fazla geliştiricinin EMC ekosistemine katılmasını teşvik etmekle kalmayıp aynı zamanda Web3 ekosistemine AI teknolojisinin yaygınlaşmasına da yardımcı olmuş ve akıllı AI teknolojisinin hızlı uygulanmasına zemin hazırlamıştır.
4. EMC生态介绍
Yapay zeka ve Web3 teknolojisini birleştiren bir proje olarak, EMC'nin tüm ekosistemi dört katmana ayrılmıştır: Protocol Layer protokol katmanı, Network Layer Ağ Katmanı, Application Layer Uygulama Katmanı ve Asset Layer 资产层. Teknik olarak, benzersiz ağ topolojisi, kenar Bilgi İşlem Gücü planlaması ve çok katmanlı Düğüm tasarımı aracılığıyla kullanıcılara verimli bir AI Bilgi İşlem Gücü çözümü sunmaktadır.![]()
EMC ekosistemi (kaynak: Edge Matrix Chain (emc.network)
4.1 EMC Protocol
EMC Protokolü, EVM ekosistemine dayanan bir dağıtık yapay zeka bilgi işlem gücü planlama çözümüdür. Arbitrum One ana zincirin yüksek performanslı altyapısından yararlanarak durum makinesinin gönderimini ve doğrulamasını gerçekleştirir. Global olarak boşta olan bilgi işlem gücü kaynaklarını planlamak ve yapay zeka eğitim görevlerinin yüksek hesaplama gereksinimlerini karşılamak için çalışır.
Aşağıdaki gibi, EMC'nin ağ topolojik yapısı dört türlü düğüme ayrılabilir: Hesaplama Düğümleri, Röle Düğümleri, Doğrulayıcı Düğümleri ve İşlem Depolama katmanı - bu düğümler farklı işlevleri üstlenir ve işlemlerin gönderilmesini ve onaylanmasını taşır, AI model eğitimini ve akıl yürütme görevlerini birlikte gerçekleştirir; sonunda, tüm işlem durumları ve hesaplama görevlerinin sonuçları Arbitrum One'un işlem depolama katmanında depolanır ve verilerin uzun vadeli kullanılabilirliğini sağlar.
EMC Protocol'nün temel teknolojisi, verimli bir işlem gücü planlaması ve doğrulama düğüm yönetimi ile benzersiz avantajlara sahip olmasını sağlayan yüksek verimli bir taahhüt ve onay mekanizmasına dayanmaktadır. İlk olarak, taahhüt mekanizması, durum makinelerini bir taahhüt yapısı haline getirerek Arbitrum ana zincirine göndererek kaydını yapar, buna "taahhüt" denir. Kullanıcılar bu aşamada gerçek onayın tamamlanmasını beklemek zorunda kalmadan hemen sonraki adımları gerçekleştirebilir. Bir işlem Akıllı Sözleşme'ye gönderildiğinde, tamamlanmış olarak kabul edilir, bu süreç asenkron olarak gerçekleşir, biraz zaman alsa da kullanıcı deneyimindeki gecikme süresi algısı büyük ölçüde azaltılmıştır.
Pos mekanizması altında, doğrulayıcılar, görevlerini yerine getirmek için Stake EMC Token kullanarak, adil ve güvenilir bir şekilde çalışırlar. Doğrulama başarısız olduğunda, Stake varlıkları elinden alınabilir ve bu da sistem güvenliğini daha da güçlendirir. Teşvik mekanizması Stake EMC miktarıyla ilişkilidir ve en yüksek Stake'e sahip olan doğrulayıcılar öncelikli olarak seçilir. Akıllı yönlendirme de görevlerin öncelikli dağıtımını ve istikrarını sağlamak için Stake'e bağlıdır. Hesaplama doğrulayıcıları, daha yüksek ödül elde etmek için Stake EMC kullanabilir veya uzun süreli işlem gücü gerektirmeyen görevleri gerçekleştirmek için esneklik ve karlılık sağlayabilir. Özellikle daha küçük düğümler için uygundur.
Aynı anda, EMC Protocol, kenar Bilgi İşlem Gücü dağıtımı aracılığıyla Bilgi İşlem Gücü kullanım verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Geleneksel merkezi veri merkezlerine kıyasla, EMC ağı dünya çapındaki boş GPU kaynaklarını çağırarak hesaplama yeteneklerini optimize eder. EMC'nin işbirlikçi ağı (EPN) ile işbirliği yaparak EMC, küresel Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü desteğini gerçekleştirdi ve büyük ölçekli eş zamanlı durumlarda sistemin istikrarını ve ölçeklenebilirliğini sağladı. Bu tasarım, EMC Protocol'ün bugünün karmaşık hesaplama ortamının zorluklarına etkili bir şekilde yanıt vermesini sağlar ve yapay zeka ve gerçek zamanlı uygulamalar için sağlam bir temel sunar.
4.2 EMC Hub
EMC HUB platformı, AI model kütüphanesini ve hesaplama kaynaklarını entegre ederek geliştirme ve dağıtımı daha verimli hale getirir. Geliştiriciler, AI modellerini Docker konteynerlerine paketleyebilir ve platforma yükleyebilir, örnek kod ve parametre açıklamalarıyla birlikte platform ödülleri kazanabilir. Bu mekanizma, geliştiricilerin model yayınlama ve dağıtımındaki yükünü büyük ölçüde azaltır. Bu nedenle, kullanıcılar sadece Düğüm aboneliği hesaplaması yaparak bu modellerin Docker konteynerlerini tek tıklamayla çalıştırabilir, hızlı bir şekilde tam bir AI örneğini başlatabilir ve sistem otomatik olarak ilgili API'yi yapılandırır.
EMC Hub, Bilgi İşlem Gücü'nün planlamasında, akıllı yönlendirme ve Düğüm'ün işbirliğiyle çalışır: akıllı yönlendirme, yol ve veri iletimini optimize ederken, Düğüm hesaplama görevlerini gerçekleştirir ve GPU kaynaklarını hesaplama havuzunda dinamik olarak planlar. Ardından, görev yükü ve önceliğe göre akıllı bir şekilde atama yapar. Geleneksel yöntemlere göre, bu yöntem karmaşık bulut hizmeti satın alma, model seçimi ve ortam dağıtımı sürecinden kaçınarak, geliştiricilerin daha fazla yeniliğe odaklanmasına yardımcı olur.
EMC Hub, güvenlik ve verimlilik açısından PoS+PoW karışık KonsensüsAlgoritma kullanır. Tüm ağda 3F+1 doğrulama Düğümü bulunur ve Bizans hata toleransı (IBFT)Algoritma aracılığıyla 2/3 onaylı doğrulama gerçekleştirilir. PoS, Düğüm güvenliğini sağlarken, PoW, hesaplama görevlerinin tamamlanmasını doğrulamaktan sorumludur. Bu karışık mekanizma, platformun güvenliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda AI eğitim döngüsünü kısaltır. İstatistiklere göre, bu yöntemin maliyeti sadece geleneksel yöntemin %30'u kadardır ve çalışma süresi birkaç saat içinde keskin bir şekilde azalır.
4.2.1 JarvisBot
EMC yapay zeka asistanı Jarvis, devrim niteliğinde bir AI geliştirme platformudur, EMC ağına ve Merkeziyetsizlik mimarisine dayanarak, Derinlik öğrenme Algoritma ile birleştirilmiştir, bu sayede sadece bir AI sohbet botu olmaktan öte, Derinlik öğrenme Algoritma ile Bilgi İşlem Gücü dağıtımının hassasiyetini artırarak güçlü bir konuşma yeteneğini korurken, karmaşık hesaplama görevlerini ve model eğitimini otomatikleştirerek AI dağıtım sürecini optimize eder.
JarvisBot, işlevsellik açısından çeşitli yapay zeka uygulamalarını gerçekleştirir, metinler, resimler, çeviri ve makale yeniden yazımı dahil. Aynı zamanda, kullanıcılar müşteri desteği, potansiyel müşteri oluşturma, sipariş güncelleme ve kişiselleştirilmiş öneriler gibi senaryolar için özelleştirilmiş botlar oluşturabilir. Web3 ekonomi modeli ile birleştirerek, kullanıcılar AI hizmetlerinden yararlanırken kaynakları katkıda bulunarak gelir elde edebilirler. Bu ayar, JarvisBot'u geleneksel AI uygulamalarından farklı kılan, yalnızca abonelik kullanıcılarının kullanabileceği modellerin ötesine geçen, gerçekten AI'nın gelişimini ve yaratıcılığını paylaşmayı sağlayan bir şekilde yapılır, bu modeli pazarında takip etmek için önemli bir konuma getirir.
Ayrıca, JarvisBot, AI modellerinin dağıtım sürecini tasarımdan büyük ölçüde basitleştirdi; JarvisBot'un sağladığı Web3 araçları aracılığıyla, geliştiriciler kolayca işlevlerini çağırabilir ve AI modellerini hızla çevrimiçi hale getirebilir, karmaşık manuel yapılandırmalara gerek kalmadan sadece model eğitim verimliliğini artırmakla kalmayıp aynı zamanda AI ve DeAI geliştirme alanına daha verimli ve ekonomik çözümler sunarak Merkeziyetsizlik versiyonu "ChatGPT" için bir çözüm haline getirdi.
4.2.2 OmniMuse
OmniMuse, AI teknolojisinin gelişimini Merkeziyetsizlik yapay zeka (DeAI) aracılığıyla teşvik etmeyi amaçlayan yenilikçi bir platformdur. Platform, model mintleme, ticaret ve veri paylaşımı için özel olarak tasarlanmış, özelleştirilebilir akıllı sözleşme şablonları ve çerçeveler sunarak AI uygulamalarının geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırır. Aynı zamanda, OmniMuse, popüler blockchain geliştirme araçlarını entegre ederek Merkeziyetsizlik uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştırır.
OmniMuse, veri varlıklarının kalıcı ve değiştirilemezliğini sağlayarak, veri gizliliğine önem verirken güvenli veri paylaşımını ve ticaretini teşvik etmek için FIL gibi Merkeziyetsizlik depolama çözümünü kullanır. OmniMuse'ün önde gelen gizlilik ve güvenlik özellikleri, homomorfik şifreleme, güvenli long'cu hesaplama ve doğrulanabilir hesaplama gibi ileri şifreleme araçlarından faydalanır, böylece platformun güvenliğini daha da güçlendirir.
Buna ek olarak, OmniMuse'un devam eden DeAI Store'u, kullanıcıların en son akıllı teknoloji uygulamalarını keşfetmelerine ve bunlara erişmelerine yardımcı olmak için MerkeziyetsizlikAI uygulamaları için yenilikçi bir platform olacak. DeAI Store, Merkeziyetsizlik'in yapay zeka veri deposunu, Akıllı Sözleşme şablonlarını ve geliştirme çerçevelerini sağlarken, kullanıcı gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için şifreleme araçlarını entegre eder. Platform, herkesin yapay zekanın büyük potansiyelini ortaya çıkarması ve birçok yapay zeka geliştiricisini, yaratıcısını ve kullanıcısını yapay zeka teknolojisinin inovasyonunu ve gelişimini ortaklaşa teşvik etmeye çekmesi için teknik "sınırlar" olmadan işbirliğine dayalı bir ortam yaratmayı amaçlıyor.
4.3 Openverse Çerçevesi
EMC Hub'un temelinde, Openverse işlevselliğini genişletiyor, birçok geliştirici aracı ve SDK entegre ediyor, geliştiricilerin Merkeziyetsizlik ortamında uygulama yeteneklerini güçlendiriyor ve EMC Hub ile sorunsuz entegrasyonu teşvik ediyor, böylece geliştiricilerin AI uygulamalarını hızla dağıtabilmelerini sağlıyor.
Openverse, fonksiyonel olarak, Web3 geliştiricileri için EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK ve DID SDK gibi çeşitli SDK araçlarını entegre eden bir platformdur. Bu araçlar, 3D Scene SDK'nın hızlı bir şekilde sanal 3D dünya oluşturmasını sağlayan gibi, temel Web3 işlevlerini destekleyebilir ve DID SDK, Blok zincir düzeyinde kimlik doğrulaması sağlayarak veri gizliliğini güvence altına alır.
Geliştiriciler sadece AI modellerini platforma yükleyebilecekleri gibi, Openverse'ün tek tıklamayla dağıtma özelliğiyle AI örneklerini kolayca başlatabilir ve yönetebilirler, bu da geliştirme sürecini basitleştirir. Bu entegre platform, Web3 gelişiminin engelini düşüş ve geliştiricilerin uygulama inovasyonuna ve iş yükselişine odaklanmalarını sağlar.
5. İlgili Token Özeti
5.1 Token分配
$EMC, Arbitrum One blockchaininde üretilen bir Token'dır ve toplam arzı 1 milyar adede ulaşır. Bu Token'ların dağıtımı, topluluk ödülleri, geliştirme fonları ve Likidite gibi çeşitli amaçları kapsar. Tasarım felsefesi, geliştiricilere ve kullanıcılara Merkeziyetsizlik hesaplama ekosistemine katılma fırsatı sunmak, kullanıcıları ekosistemin inşasına aktif olarak katılmaya teşvik etmek, Bilgi İşlem Gücünün verimli kullanımını ve ekonomik dolaşımını sağlamaktır.
5.2 Gelir Azaltma Modu
EMC, EMC piyasasındaki işlemler için bir araç olarak Sabit ParaCredits ile birlikte temel $EMC tokeninin yanı sıra çift tokenli bir ekonomik model getirdi. Bu mekanizmanın temel amacı, kullanıcıların Credits satın almak için $EMC kullanmasını gerektirmesidir ve bu süreçte $EMC tamamen yok edilir, böylece kıtlığı ve değeri artırılır. Bu tasarım, hem $EMC'nin fiyatını istikrarlı tutmaya yardımcı olur, hem de daha fazla kullanıcının EMC ekosistemine katılmasını sağlar.
EMC's revenue deflation model includes two specific revenue deflation and Bilgi İşlem Gücü consumption deflation, which is used to maintain the balance of Token supply and demand.
5.3 Modelin Serbest Bırakılması
EMCToken'in ilk Token üretim etkinliği (TGE) 9 Kasım 2023 tarihinde başlatıldı ve Token salınım planı 24 ila 48 ay sürecek şekilde yatırımcılar ve proje ekibini kapsayacak. Token dağıtımında, ekosistem ödülleri (governance token dahil) toplam arzın %47'sini oluşturuyor. Bunun yanı sıra, EMC ekonomik sistemi içinde deflasyon mekanizması ve yakma planı bulunmakta ve bu önlemlerle ekosistemi işletmeyi ve Token'in uzun vadeli değerini artırmayı amaçlamaktadır.
6. Gelecekte Değer Analizi
EMC projesi, geleneksel Web2 ve Web3'ün birleşimidir. Web2 projelerine kıyasla, dağıtılmış GPUDüğüm kullanarak, dağıtık Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını etkili bir şekilde birleştirerek, geleneksel merkezi sistemlerin arz ve talep dengesizliğine neden olduğu sorunu hafifletme avantajına sahiptir; diğer Web3 projelerine kıyasla, AI ve DePINDerinlik'ı birleştirerek, AI model eğitimi için maliyet etkin bir çözüm sunar, bir bilgi, veri ve hesaplama varlıkları paylaşım pazarı oluşturur ve benzersiz Krediler mekanizması ekonomik döngüyü hızlandırabilir, yatırımcılara yeni gelir akışları ve fırsatlar sunabilir.
Gelecekte uygulama açısından, EMC yüksek performanslı hesaplamayı erişilebilir ve ekonomik hale getirirken, daha fazla endüstri için yapay zeka uygulamalarının kapılarını da açmaktadır.
Örneğin, tıbbi alanda EMC, güçlü Bilgi İşlem Gücü desteğini kullanarak büyük ölçekli tıbbi verileri işleyebilir ve kişiselleştirilmiş tıbbi tedavi ve doğru teşhisin gerçekleştirilmesini teşvik edebilir. AI modeli, hastanın tarihçe verileri ve genetik bilgilerini analiz ederek tedavi planlarını daha etkili bir şekilde oluşturabilir. Finans sektöründe EMC'nin Bilgi İşlem Gücü, karmaşık finansal işlemleri ve risk değerlendirmelerini işlemek için kullanılabilir ve düşük maliyet sağlarken veri güvenliğini ve şeffaflığını garanti eder.
En büyük potansiyele sahip uygulamalar, akıllı şehir ve IoT alanında yoğunlaşıyor, EMC'nin dağıtılmış mimarisi, büyük miktardaki cihazın gerçek zamanlı veri işlemesini destekleyebiliyor, bu da akıllı trafik, enerji yönetimi gibi sistemlerin optimize edilmesine yardımcı oluyor, böylece şehirlerin işletme verimliliğini ve sürdürülebilirliğini artırıyor.
Şu anda, büyük modellerin mühendislik teknolojisi nispeten olgun olsa da, Bilgi İşlem Gücü'nün istikrarı ve kod paketleme güvenilirliği hala yakından takip edilmesi ve sürekli olarak optimize edilmesi gerekmektedir. EMC projesinin DEP'ın popüler yarış pistinde bulunduğu göz önüne alındığında, CX'nin (müşteri deneyimi) olasılığına ön hazırlık yapılmıştır. Öte yandan, açıklanan bilgilere göre, projenin Çinli bir arka planı açıkça görülmekte olup, gelecekteki pazar genişlemesi muhtemelen küresel etkiyi artırmak için çeşitlendirilmiş bir strateji gerektirecektir.