27 Kasım'da Zhao Changpeng, X üzerinde bir yazı paylaşarak, AI veri etiketleme gibi görevlerin blok zinciri üzerinden tamamlanmak için çok uygun olduğunu, küresel düşük maliyetli iş gücünden yararlanılabileceğini ve kripto para ile anında ödeme yapılabileceğini, coğrafi sınırlamaları aşabileceğini belirtti.
Veri etiketleme, ham verilerin (metin, görüntü, ses vb. gibi) elle veya otomatik olarak etiketlenmesi anlamına gelir ve belirli bir yapılandırılmış bilgiye sahip olmasını sağlar. Etiketlenmiş veriler, makine öğrenimi veya yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılır; örneğin, metinlere duygusal kategoriler (olumlu, olumsuz, tarafsız) atamak bir veri etiketleme türüdür. Blok zincirinin yapay zeka veri etiketlemesinde kullanılması, özellikle yüksek şeffaflık, güvenilirlik ve dağıtılmış iş birliği gerektiren veri etiketleme senaryoları için uygundur. Bu, veri etiketlemenin verimliliğini ve kalitesini artırmanın yanı sıra, küresel iş birliği ve veri ticareti için yeni olanaklar yaratır.
Şu anda bu alanda hangi kaliteli projeler var? Alanın gelişim potansiyeli nasıl?
Blok Zincirinin AI Veri Etiketlemedeki Rolü
Blockchain, merkeziyetsiz bir dağıtık defter teknolojisidir ve şeffaflık, değiştirilemezlik ve izlenebilirlik gibi özelliklere sahiptir. Bu özellikler, veri etiketleme ile geleneksel yöntemlerdeki aşağıdaki sorunları çözebilir:
Veri Gerçekliği ve Değiştirilme Önleme: Her etiketlenen kayıt blok zincirine yazılır, rastgele değiştirilemez, bu da etiketlemenin güvenilirliğini garanti eder.
Görev Dağıtım Şeffaflığı: Blockchain, görevlerin dağıtımını, uygulanmasını ve denetim sürecini kaydedebilir, bu da görev dağıtımının adaletsiz olmasını veya sonuçların değiştirilmesini önler.
Teşvik Mekanizması: Blockchain'in akıllı sözleşme teknolojisini kullanarak, veri etiketleyicileri görevleri tamamlayarak otomatik olarak kripto para veya diğer ödüller kazanabilir.
Veri İzlenebilirliği: Her etiketin kaynağı, etiketleyici ve değerlendirici bilgileri izlenebilir.
Uygulama Senaryoları
Dağıtık Etiketleme: Blok zinciri kullanarak, veri etiketleme görevlerini dünya çapındaki etiketleyicilere dağıtmakta, veri işleme verimliliği daha yüksek olmaktadır.
Kalite Denetimi: Birden fazla kişi tarafından yapılan etiketleme sonuçları, blok zinciri teknolojisi ile karşılaştırılır ve denetlenir, etiketlemenin doğruluğunu sağlar.
Etiketli Veri Ticareti: Etiketlenmiş veriler blok zincirinde ticaret yapılabilir, alıcı ve satıcı taraflar verilerin bütünlüğü veya gerçekliği konusunda endişelenmek zorunda değildir.
Gizlilik Koruma: Blockchain kullanarak etiketlenmiş verileri şifreli depolama ile gizli verilerin güvenliğini sağlar.
İlgili Projeler
OORT DataHub: Blockchain tabanlı merkeziyetsiz veri etiketleme hizmeti sunar, kalite kontrolü için Proof of Honesty algoritmasını kullanır. Platform, akıllı sözleşmeler aracılığıyla görev dağıtımı, veri kalitesinin denetimi ve ödeme yaparak dünya genelindeki etiketleyicileri çekmekte ve etiketleme verilerinin şeffaflığını ve gizliliğini sağlamaktadır.
Projenin token ekonomisi modeli aşağıdaki gibidir:
Topluluk Ödülleri*: Veri etiketleme ve analizine katılarak, kullanıcılar $OORT token ödülleri kazanabilirler. Ayrıca, katkıya bağlı olarak benzersiz NFT'ler kazanma olasılığı da vardır; bu NFT'ler, yıllık getiri oranını artırma (APY) ödülleri, cihaz indirimleri ve DAO oy hakları gibi ek ayrıcalıklar sunar.*
Görev Teminatı*: Katılımcılar, göreve olan taahhütlerini göstermek için en az 210 adet $OORT token'ını teminat olarak yatırmalıdır. Görev tamamlandığında token'lar iade edilecek ve ödüller verilecektir.*
Satış Gelir Paylaşımı*: Bazı NFT sahipleri, gelecekteki veri satış gelirlerinden temettü alabilir, böylece uzun vadeli kazancı artırabilir.
PublicAI: Solana blok zincirindeki AI ekosistem projesi, veri talep edenleri ve dünya genelindeki etiketleyicileri bir araya getirmeyi amaçlar. Katılımcılara kripto para birimi teşvik mekanizması ile ödüller verirken, blok zinciri teknolojisini kullanarak etiketleme sürecinin ayrıntılarını kaydeder ve veri güvenliği ile gizliliğini garanti eder.
Projenin tokeninin ekonomik modeli aşağıdaki gibidir:
Topluluk Ödülü:* Kullanıcıların ön aşama etkileşimleri için %10 Public token, airdrop ödüllerinde kullanılacaktır. Airdrop'a ulaşmanın**** üç yolu vardır:**** AI Builder olmak: Yüksek kaliteli internet içeriği toplamak; *AI Validator olmak: Toplanan içeriği doğrulamak; AI Developer olmak: Doğrulanmış veri setlerini kullanarak AI ajanı eğitmek.
Token Dağılımı***:**** Proje, 2024 yılının Ocak ayında 2 milyon dolar tutarında bir tohum finansmanı tamamladı. Yatırımcılar arasında IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital ve birçok tanınmış yapay zeka akademisyeni bulunmaktadır. Şu anda PublicAI token dağılımının detayları henüz netleşmemiştir.*
Karşılaşılan Zorluklar
Şu anda, bu alanın gelişimini kısıtlayan birkaç faktör var: birincisi, AI veri etiketlemenin yüksek hesaplama ve depolama kaynakları gerektirmesi; ikincisi, projenin performansının blok zincirinin ölçeklenebilirliği ile sınırlı olması; üçüncüsü, teknik standartların ve düzenlemenin henüz yeterince gelişmemiş olması.
İkinci nokta, belki de şu anda karşılaşılan en büyük zorluktur. Çünkü AI veri etiketleme ve model eğitimi genellikle büyük miktarda hesaplama kaynağı gerektirirken, blockchain ağındaki düğümlerin hesaplama kapasitesi sınırlıdır. Blockchain'in merkeziyetsiz özelliklerini korurken, dağıtık hesaplama kaynaklarını etkili bir şekilde entegre etme ve kullanma yöntemlerini geliştirerek AI veri etiketleme projelerinin hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak, çözülmesi gereken acil bir meseledir. Bilindiği üzere, Binance'in Greenfield'i bu alana depolama desteği sağlıyor ve bu alanda daha fazla depolama ve hesaplama kaynağının pratik yapılmasını bekliyoruz.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Zhao Changpeng savunucusu AI veri etiketleme alanı şimdi nasıl gelişti?
Rachel, altın finans
27 Kasım'da Zhao Changpeng, X üzerinde bir yazı paylaşarak, AI veri etiketleme gibi görevlerin blok zinciri üzerinden tamamlanmak için çok uygun olduğunu, küresel düşük maliyetli iş gücünden yararlanılabileceğini ve kripto para ile anında ödeme yapılabileceğini, coğrafi sınırlamaları aşabileceğini belirtti.
Veri etiketleme, ham verilerin (metin, görüntü, ses vb. gibi) elle veya otomatik olarak etiketlenmesi anlamına gelir ve belirli bir yapılandırılmış bilgiye sahip olmasını sağlar. Etiketlenmiş veriler, makine öğrenimi veya yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılır; örneğin, metinlere duygusal kategoriler (olumlu, olumsuz, tarafsız) atamak bir veri etiketleme türüdür. Blok zincirinin yapay zeka veri etiketlemesinde kullanılması, özellikle yüksek şeffaflık, güvenilirlik ve dağıtılmış iş birliği gerektiren veri etiketleme senaryoları için uygundur. Bu, veri etiketlemenin verimliliğini ve kalitesini artırmanın yanı sıra, küresel iş birliği ve veri ticareti için yeni olanaklar yaratır.
Şu anda bu alanda hangi kaliteli projeler var? Alanın gelişim potansiyeli nasıl?
Blok Zincirinin AI Veri Etiketlemedeki Rolü
Blockchain, merkeziyetsiz bir dağıtık defter teknolojisidir ve şeffaflık, değiştirilemezlik ve izlenebilirlik gibi özelliklere sahiptir. Bu özellikler, veri etiketleme ile geleneksel yöntemlerdeki aşağıdaki sorunları çözebilir:
Uygulama Senaryoları
İlgili Projeler
Projenin token ekonomisi modeli aşağıdaki gibidir:
Topluluk Ödülleri*: Veri etiketleme ve analizine katılarak, kullanıcılar $OORT token ödülleri kazanabilirler. Ayrıca, katkıya bağlı olarak benzersiz NFT'ler kazanma olasılığı da vardır; bu NFT'ler, yıllık getiri oranını artırma (APY) ödülleri, cihaz indirimleri ve DAO oy hakları gibi ek ayrıcalıklar sunar.*
Görev Teminatı*: Katılımcılar, göreve olan taahhütlerini göstermek için en az 210 adet $OORT token'ını teminat olarak yatırmalıdır. Görev tamamlandığında token'lar iade edilecek ve ödüller verilecektir.*
Satış Gelir Paylaşımı*: Bazı NFT sahipleri, gelecekteki veri satış gelirlerinden temettü alabilir, böylece uzun vadeli kazancı artırabilir.
Projenin tokeninin ekonomik modeli aşağıdaki gibidir:
Topluluk Ödülü:* Kullanıcıların ön aşama etkileşimleri için %10 Public token, airdrop ödüllerinde kullanılacaktır. Airdrop'a ulaşmanın**** üç yolu vardır:**** AI Builder olmak: Yüksek kaliteli internet içeriği toplamak; *AI Validator olmak: Toplanan içeriği doğrulamak; AI Developer olmak: Doğrulanmış veri setlerini kullanarak AI ajanı eğitmek.
Token Dağılımı***:**** Proje, 2024 yılının Ocak ayında 2 milyon dolar tutarında bir tohum finansmanı tamamladı. Yatırımcılar arasında IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital ve birçok tanınmış yapay zeka akademisyeni bulunmaktadır. Şu anda PublicAI token dağılımının detayları henüz netleşmemiştir.*
Karşılaşılan Zorluklar
Şu anda, bu alanın gelişimini kısıtlayan birkaç faktör var: birincisi, AI veri etiketlemenin yüksek hesaplama ve depolama kaynakları gerektirmesi; ikincisi, projenin performansının blok zincirinin ölçeklenebilirliği ile sınırlı olması; üçüncüsü, teknik standartların ve düzenlemenin henüz yeterince gelişmemiş olması.
İkinci nokta, belki de şu anda karşılaşılan en büyük zorluktur. Çünkü AI veri etiketleme ve model eğitimi genellikle büyük miktarda hesaplama kaynağı gerektirirken, blockchain ağındaki düğümlerin hesaplama kapasitesi sınırlıdır. Blockchain'in merkeziyetsiz özelliklerini korurken, dağıtık hesaplama kaynaklarını etkili bir şekilde entegre etme ve kullanma yöntemlerini geliştirerek AI veri etiketleme projelerinin hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak, çözülmesi gereken acil bir meseledir. Bilindiği üzere, Binance'in Greenfield'i bu alana depolama desteği sağlıyor ve bu alanda daha fazla depolama ve hesaplama kaynağının pratik yapılmasını bekliyoruz.