InfoFi: AI destekli dikkat piyasasında yeni bir paradigma

1971'de psikolog ve ekonomist Herbert Simon, dikkat ekonomisi teorisini ilk kez ortaya koydu ve bilgi aşırılığı olan bir dünyada insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiğini belirtti.

Ekonomist Albert Wenger, "Sermaye Sonrası Dünya" adlı eserinde, insanlığın üçüncü bir sıçrama yaşadığını daha da ayrıntılı bir şekilde ortaya koyuyor: İnsanlık, sanayi çağındaki "sermaye kıtlığı"ndan bilgi çağındaki "dikkat kıtlığı"na geçiş yapıyor.

• Tarım devrimi: Gıda kıtlığı sorununu çözmek, ancak arazi mücadelesini doğurmak.
• Sanayi Devrimi: Arazi kıtlığı sorununu çözmek, kaynak rekabetine ve sermaye birikimine yönelmek
• Dijital Devrim: Dikkat Mücadelesi

Bu dönüşüm, dijital teknolojinin iki temel özelliğinden kaynaklanmaktadır: bilginin kopyalanması ve yayılmasının sıfır marjinal maliyeti ve AI hesaplamalarının evrenselliği (ancak insan dikkatinin kopyalanamaz olması).

Hem popüler kültür pazarının patlaması hem de önde gelen yayıncıların canlı yayın satışları, esasen kullanıcılar ve izleyicilerin dikkatini çekme mücadelesidir. Ancak, geleneksel dikkat ekonomisinde, kullanıcılar ve hayranlar "veri yakıtı" olarak dikkatlerini sunarken, aşırı kazançlar platformlar tarafından tekelleşmektedir. Web3 dünyasındaki InfoFi, bu modeli alt üst etmeyi hedefliyor - blockchain, token teşvikleri ve AI teknolojisi aracılığıyla bilgi üretimi, dağıtımı ve tüketim sürecini şeffaf hale getirerek, değeri katılımcılara geri kazandırmayı amaçlıyor.

InfoFi Genel Bakış

InfoFi, Bilgi ve Finansın birleşimidir; temeli, ölçülmesi zor olan soyut bilgiyi dinamik ve ölçülebilir bir değer aracına dönüştürmektir. Bu, yalnızca geleneksel tahmin pazarlarını değil, aynı zamanda dikkat, itibar, zincir üzerindeki veriler, kişisel içgörüler ve anlatı etkinliği gibi bilgilerin veya kavramların dağıtımı, spekülasyonu ve ticaretini de kapsamaktadır.

InfoFi'nin temel avantajları:

• Değer yeniden dağıtımı: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekel altına alınan değerin gerçek katkıcılara iade edilmesi
• Bilgi Değerlemesi: Soyut kavramları ticareti yapılabilir dijital varlıklara dönüştürmek, bilgi değeri ticaret pazarını yaratmak
• Düşük giriş bariyeri: Kullanıcılar, sosyal medya hesapları aracılığıyla içerik oluşturarak değer dağılımına katılabilirler.
• Yenilikçi teşvik mekanizması: İçerik üretimi, yayılması, etkileşim gibi birçok aşamada ödüller vererek, niş içeriklerin ve uzun kuyruk kullanıcılarının da ödül almasını sağlamak.
• Alanlar arası uygulamalar: AI'nın InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa optimizasyonu gibi avantajlar sağlaması.

InfoFi Kategorisi

Tahmin Pazarları

Tahmin pazarları, InfoFi'nin temel bir bileşenidir ve gelecekteki olayların sonuçlarını kitle aklıyla tahmin eder. Katılımcılar, belirli bir olayın sonucu ile bağlantılı "hisseler" alıp satarak beklentilerini ifade ederler; piyasa fiyatı, kitlelerin sonuçlar hakkındaki kolektif beklentilerini yansıtır.

Temsilci platformu:

• Polymarket: Polygon ağına dayalı en büyük merkeziyetsiz tahmin pazarı
• Kalshi: ABD'de CFTC tarafından denetlenen bir tahmin pazarı platformu, olay sözleşmesi ticaretine odaklanıyor.

Ağızla Sıkıştırma Tipi InfoFi (Yap-para-Kazan)

Görüşler paylaşarak, içerik paylaşarak ödül kazanma. AI algoritması, içerik miktarını, kalitesini, etkileşim durumunu ve derinliğini değerlendirerek puan veya token ödülleri dağıtır.

Temsilci proje:

• Kaito AI: Birden fazla projeyle iş birliği yaparak, kullanıcıların X üzerinde paylaştığı kripto ile ilgili içerikleri değerlendirir.
• Cookie.fun: AI ajanlarının zihin payını, etkileşim durumunu ve zincir üzerindeki verileri takip etme
• Virtuals: AI ajan başlatma platformu, Genesis Launch mekanizması Yap-to-Earn unsurlarını içerir.
• Loud: Kaito AI ekosistemindeki "Dikkat Değeri Deneyi"
• Wallchain Quacks: Solana tabanlı programatik AttentionFi projesi

ağız çekme + görev / zincir üzerindeki etkinlik / doğrulama

İçerik katkısı ve zincir üzerindeki davranışları birleştirerek, kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirin.

Temsilci Proje:

• Galxe Starboard: Gerçek katkılar için çevrimdışı ve çevrimiçi etkinliklerde ödüller
• Mirra: Topluluk tarafından seçilen verilerle eğitilmiş merkeziyetsiz AI modeli

Ünvan Tipi InfoFi

• Ethos: Zincir üzerindeki itibar protokolü, güvenilirlik puanı oluşturur.
• GiveRep: Sui üzerine inşa edilen, sosyal etkiyi ölçülebilir zincir üzerindeki itibara dönüştürür.

Dikkat Pazar/Öngörü

• Noise: MegaETH tabanlı trend keşif ve ticaret platformu
• Avantaj: Sosyal tahmin pazarı, değerli içerikleri keşfetmek, paylaşmak ve tahmin etmek için ödüller.
• YAPYO: Arbitrum ekosisteminin dikkat pazarı altyapısı
• Trendler: Tokenleşebilir X gönderileri, birleşik bir eğride bir trend haline gelir.

Token Erişim Kontrolü

• Backroom: Yaratıcılar tokenleştirilmiş alanlar sunar ve seçkin içerikler sağlar.
• Xeet: Gürültüyü azaltmayı ve sinyali güçlendirmeyi amaçlayan Abstract ağı üzerindeki yeni protokol.

Veri İçgörü Olarak InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Zincir üstü veri sorgulama aracı ve istihbarat ticaret platformu

InfoFi'nin Karşılaştığı Zorluklar

Tahmin Pazarları

• Regülasyon ve Uyum: Kumar benzeri bir piyasa olarak görülebilir, bu da regülasyon baskısıyla karşılaşabileceği anlamına gelir.
• İçiçlik Ticaret ve Adalet: İç bilgi etkisi altında kalabilir, büyük sermayeler kısa vadede fiyatları çarpıtabilir.
• Likidite ve katılım: Niş konular "uzun kuyruk likidite eksikliği sorunu" ile karşı karşıya
• Oracle tasarımı: Manipülasyon saldırılarına karşı korunmalı, sonuçların adilliği sağlanmalıdır.

Ağız Yalama Tipi InfoFi

• Bilgi gürültüsü artıyor: AI içerikleri ve reklam sayıları patlıyor, gerçek sinyalleri gizliyor
• Algoritma şeffaflığı: İçerik kalitesi değerlendirme standartlarının kamuya açık bir şekilde açıklanmasındaki eksiklik
• Gelir dağılımında Matta etkisi: Kuyrukta yer alan yaratıcılar ve küçük yatırımcılar düşük gelir ve yoğun rekabetle karşı karşıya kalıyor.
• Süreklilik dikkati: Ödül dağıtımından sonra kullanıcı katılımı keskin bir düşüş gösteriyor.
• Dikkat ve piyasa değeri oranı eşit değildir.

itibar temelli InfoFi

• Davet sistemi, yeni kullanıcıların katılımını kısıtlar, geniş bir ağ etkisi oluşturmayı zorlaştırır.
• Kötü niyetli işlem riski bulunmaktadır
• Çapraz platform itibar puanı karşılıklı tanıma sorunu

InfoFi'nin Gelecek Trendleri

Tahmin Pazarları

• AI ve tahmin pazarlarının birleşimi, tahmin doğruluğunu artırır.
• Sosyal medya ve tahmin pazarlarının birleşmesi, bilgi ekonomisinin temel altyapısı haline geliyor.
• Merkeziyetsiz yönetişim (Futarchy) için uygulanır
• Herkese yönelik içerik ve haber aracı geliştirmek

Ağız Yolu ve İtibar Tabanlı InfoFi

• Sosyal grafik ve anlamsal anlama teknolojilerini entegre ederek içerik değer değerlendirme doğruluğunu artırma
• Teşvik mekanizmasını optimize edin, kaliteli uzun kuyruk yaratımı teşvik edin
• Web3'e özel InfoFi dil modeli geliştirmek
• Kullanıcı katkısını çok boyutlu değerlendirme
• İtibar puanı ile DeFi birleşimi, borç verme ve staking için kredi temeli olarak.
• Soyut varlıkların tokenleştirilmesi, daha fazla türev ürünün ortaya çıkmasını sağlar.
• Daha fazla sosyal medya platformuna ve haber medya organına genişletmek

Veri Analizi Türü InfoFi

• Veri analizi ve içerik oluşturucu içgörüleri birleştirildi
• AI analiz yeteneklerini birleştirmek

Sonuç

InfoFi, dijital çağda dikkat yaratıcıları ile değer sahipleri arasındaki çelişkileri çözmeyi amaçlamaktadır. Anahtar, bilgi madenciliği, kullanıcı katılımı ve değer iadesi arasında bir denge mekanizması kurmaktır; böylece daha iyi bir bilgi paylaşımı ve toplu karar alma altyapısı oluşturulabilir. Bu, teknolojik yenilik ve mekanizma tasarımının ortak bir itici gücü gerektirir ve dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde işlemesini sağlar. Az sayıda insanın kazanç sağladığı bir oyun haline gelmekten kaçınmak, "dikkat değeri kapsayıcılığı" ilkesini gerçekten gerçekleştirmek önemlidir.