AI ses tanıma girişimi Deepgram ikinci tur işten çıkarma gerçekleştirdi
Ses tanıma yazılımlarına odaklanan yapay zeka girişimi Deepgram, son zamanlarda yaklaşık 20 çalışanını, toplam çalışan sayısının %20'sini işten çıkardığını duyurdu. Bu, şirketin bu yılki ikinci işten çıkarma işlemi oldu. Şirket CEO'su Scott Stephenson, işten çıkarmaların ana nedeninin yüksek faiz oranları nedeniyle girişimlerin finansman zorluğuna yol açması olduğunu belirtti.
Deepgram 2015 yılında kuruldu ve birçok tanınmış yatırım kuruluşunun desteğini aldı. Şu anda, şirket açık kaynak yazılımı ve büyük teknoloji şirketlerinden gelen yoğun bir rekabetle karşı karşıya.
Çalışanlara gönderilen işten çıkarma bildiriminde, Deepgram yöneticileri girişimcilik finansman ortamının zorluklarını, makroekonomik zorlukları ve şirketin geçen yılki performansını dile getirdi. İşten çıkarılan çalışanlar arasında veri bilimcileri, araştırmacılar ve mühendisler bulunmaktadır.
Bu işten çıkarma geniş bir ilgi görmemiş olsa da, AI girişimlerinin bu hızlı değişen dönemde önemli bir baskı ile karşı karşıya olduğunu yansıtmaktadır.
Stephenson, bir açıklamada şunları belirtti: "Fed'in 'yüksek faizlerin daha uzun süre devam edeceği' sinyalini göz önünde bulundurarak, maliyet artışlarını kontrol etmek ve şirket karlılığına odaklanmak amacıyla temkinli bir strateji izlemeliyiz."
Stephenson, şirketin başlangıcından bu yana "en iyi çeyrek" olduğunu belirtmesine rağmen, belirli gelir verilerini açıklamayı reddetti. Geçen sonbaharda, Deepgram 47 milyon dolar topladığını duyurdu, 2021 yılına ait finansmanla birlikte toplam finansman 86 milyon dolara ulaştı ve şirketin değeri 267 milyon dolara yükseldi.
Geçtiğimiz yıl, birçok özel yazılım girişimi işten çıkarmalar yaparken, yapay zeka alanı girişim finansmanının parlayan yıldızı oldu. Ancak, piyasa rekabetinin artmasıyla birlikte, daha önce başarılı olan bazı yapay zeka girişimleri de zorluklarla karşılaşmaya başladı.
Deepgram'ın sıkıntısı, açık kaynak yazılımlarının özel AI teknolojileri üzerindeki potansiyel etkisini de yansıtmaktadır. Bu, milyarlarca dolarlık bir pazarı kapsayan sektörde popüler bir konu haline gelmiştir. Açık kaynak büyük dil modelleri şu anda özel modellere göre daha güçlü olmasa da, fark giderek kapanmaktadır.
Büyük dil modellerinin aksine, ses tanıma yazılımları on yıllardır ticarileşmiştir ve çeşitli sesli asistanlar aracılığıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Deepgram, kurumsal müşterilere ses tanıma hizmeti sunmakta ve çözümlerinin mevcut seçeneklerden daha doğru, daha hızlı ve işletme ihtiyaçlarına daha uygun olduğunu iddia etmektedir.
Ancak, büyük teknoloji şirketlerinin sesli metin oluşturma hizmetlerini sürekli geliştirmesi ve diğer girişimlerin benzer ürünler sunmasıyla birlikte, kurumsal müşteriler yazılım harcama bütçelerini azaltmaya başladı. Bu durum, Deepgram gibi şirketlerin yeni iş bulmasını zorlaştırıyor.
Rekabet baskısıyla karşı karşıya kalan Stephenson, Deepgram'ın zorlukların üstesinden gelebileceğini, çünkü ürün kalitesi ve doğruluğunun çoğu rakibinden üstün olduğunu ısrarla dile getirdi. Ayrıca, açık kaynaklı ses tanıma yazılımının ortaya çıkmasının, tüm sektörün AI ses tanıma teknolojisinin potansiyelini anlamasına yardımcı olduğunu düşünüyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka ses tanıma girişimi Deepgram, ikinci kez işten çıkarma gerçekleştirdi; finansman zorlukları sektör baskısını artırıyor.
AI ses tanıma girişimi Deepgram ikinci tur işten çıkarma gerçekleştirdi
Ses tanıma yazılımlarına odaklanan yapay zeka girişimi Deepgram, son zamanlarda yaklaşık 20 çalışanını, toplam çalışan sayısının %20'sini işten çıkardığını duyurdu. Bu, şirketin bu yılki ikinci işten çıkarma işlemi oldu. Şirket CEO'su Scott Stephenson, işten çıkarmaların ana nedeninin yüksek faiz oranları nedeniyle girişimlerin finansman zorluğuna yol açması olduğunu belirtti.
Deepgram 2015 yılında kuruldu ve birçok tanınmış yatırım kuruluşunun desteğini aldı. Şu anda, şirket açık kaynak yazılımı ve büyük teknoloji şirketlerinden gelen yoğun bir rekabetle karşı karşıya.
Çalışanlara gönderilen işten çıkarma bildiriminde, Deepgram yöneticileri girişimcilik finansman ortamının zorluklarını, makroekonomik zorlukları ve şirketin geçen yılki performansını dile getirdi. İşten çıkarılan çalışanlar arasında veri bilimcileri, araştırmacılar ve mühendisler bulunmaktadır.
Bu işten çıkarma geniş bir ilgi görmemiş olsa da, AI girişimlerinin bu hızlı değişen dönemde önemli bir baskı ile karşı karşıya olduğunu yansıtmaktadır.
Stephenson, bir açıklamada şunları belirtti: "Fed'in 'yüksek faizlerin daha uzun süre devam edeceği' sinyalini göz önünde bulundurarak, maliyet artışlarını kontrol etmek ve şirket karlılığına odaklanmak amacıyla temkinli bir strateji izlemeliyiz."
Stephenson, şirketin başlangıcından bu yana "en iyi çeyrek" olduğunu belirtmesine rağmen, belirli gelir verilerini açıklamayı reddetti. Geçen sonbaharda, Deepgram 47 milyon dolar topladığını duyurdu, 2021 yılına ait finansmanla birlikte toplam finansman 86 milyon dolara ulaştı ve şirketin değeri 267 milyon dolara yükseldi.
Geçtiğimiz yıl, birçok özel yazılım girişimi işten çıkarmalar yaparken, yapay zeka alanı girişim finansmanının parlayan yıldızı oldu. Ancak, piyasa rekabetinin artmasıyla birlikte, daha önce başarılı olan bazı yapay zeka girişimleri de zorluklarla karşılaşmaya başladı.
Deepgram'ın sıkıntısı, açık kaynak yazılımlarının özel AI teknolojileri üzerindeki potansiyel etkisini de yansıtmaktadır. Bu, milyarlarca dolarlık bir pazarı kapsayan sektörde popüler bir konu haline gelmiştir. Açık kaynak büyük dil modelleri şu anda özel modellere göre daha güçlü olmasa da, fark giderek kapanmaktadır.
Büyük dil modellerinin aksine, ses tanıma yazılımları on yıllardır ticarileşmiştir ve çeşitli sesli asistanlar aracılığıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Deepgram, kurumsal müşterilere ses tanıma hizmeti sunmakta ve çözümlerinin mevcut seçeneklerden daha doğru, daha hızlı ve işletme ihtiyaçlarına daha uygun olduğunu iddia etmektedir.
Ancak, büyük teknoloji şirketlerinin sesli metin oluşturma hizmetlerini sürekli geliştirmesi ve diğer girişimlerin benzer ürünler sunmasıyla birlikte, kurumsal müşteriler yazılım harcama bütçelerini azaltmaya başladı. Bu durum, Deepgram gibi şirketlerin yeni iş bulmasını zorlaştırıyor.
Rekabet baskısıyla karşı karşıya kalan Stephenson, Deepgram'ın zorlukların üstesinden gelebileceğini, çünkü ürün kalitesi ve doğruluğunun çoğu rakibinden üstün olduğunu ısrarla dile getirdi. Ayrıca, açık kaynaklı ses tanıma yazılımının ortaya çıkmasının, tüm sektörün AI ses tanıma teknolojisinin potansiyelini anlamasına yardımcı olduğunu düşünüyor.