AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artması, Merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü platformu yeni bir trend olabilir

AI teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, GPU gibi yüksek performanslı bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep hızla artıyor. Büyük teknoloji şirketleri, büyük dil modelleri gibi AI uygulamalarının ihtiyaçlarını karşılamak için AI veri merkezleri kurmak amacıyla GPU satın almak için büyük yatırımlar yapıyor. Veriler, AI pazarının 2023 yılında 24.18 milyar dolar seviyesine ulaştığını ve 2030 yılına kadar 73.87 milyar dolara yükselebileceğini gösteriyor.

Bu hızlı büyüyen pazarla karşı karşıya, yatırım fırsatlarını nasıl çözümleyip keşfedeceğimiz önemli bir soru haline geldi. AI altyapısı, eğitim modellerinin ihtiyaç duyduğu büyük veri setlerini ve Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını işlemek ve optimize etmek için kullanılır, veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.

AI eğitimi ve uygulamaları, düşük gecikmeli bulut ortamları ve GPU bilgi işlem gücü ile birlikte dağıtık hesaplama platformları gibi yazılım desteği gerektirir. Blok zincirinin merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümlere yeni bir bakış açısı sunarken, Bitcoin'in iş kanıtı mekanizması da AI'nın bilgi işlem gücü gereksinimleriyle benzerlikler taşır. Bu, geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının GPU kiralama hizmetleri sunmaya başlamasını sağladı ve aynı zamanda blok zinciri düşüncesine dayalı dağıtık AI bilgi işlem gücü platformlarının ortaya çıkmasına yol açtı.

Bu bağlamda, io.net, Solana blok zincirini birleştiren merkeziyetsiz bir bilgi işlem gücü sağlayıcısı olarak ortaya çıkmıştır. Bu platform, dağıtılmış GPU ve CPU kaynaklarını kullanarak AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçlarını karşılamayı hedeflemektedir. io.net, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen boşta kalan grafik kartı kaynaklarını entegre ederek, AI hesaplama kaynaklarının eksikliğini çözmek için 1 milyondan fazla GPU'yu bir araya getirmiştir.

io.net, dağıtık hesaplama için geliştirilmiş makine öğrenimi çerçevesi ray.io temelinde inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model ayarlama ve model çalıştırma gibi her aşama için dağıtık hesaplama kaynakları sunmaktadır. Herkes, hesaplama gücü sağlayıcısı veya geliştirici olarak ağa katılabilir, ek bir izin gerekmemektedir. Sistem, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyeti ve hesap gücü kaynakları arz durumuna göre dinamik olarak fiyatları ayarlamaktadır.

$IO, io.net sisteminin yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü sağlayıcıları ile alıcılar arasında bir ticaret aracı olarak görev yapar. $IO kullanarak sipariş işlem ücretlerinde indirim alabilirsiniz. $IO ayrıca ağın çalışmasında önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: token sahipleri $IO'yu düğümlere teminat olarak yatırabilirken, düğüm operatörlerinin de boş zaman kazancı elde etmek için $IO'yu teminat olarak yatırmaları gerekmektedir.

io.net'e benzer projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace ve Clore.AI gibi projeler bulunmaktadır. Bu projeler, AI modeli hesaplama ihtiyaçlarının Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü pazar sorununu çözmeye odaklanmaktadır. Buna karşılık, io.net, herhangi bir kişinin sınır olmaksızın bilgi işlem gücü kaynakları sunmasına izin veren tek projedir ve daha geniş bir donanım cihazı yelpazesi ile katılımı desteklemektedir.

io.net'in teknik mimarisi ve token ekonomik modeli, potansiyel bir rekabet avantajı sağlar. Ancak, projenin gerçekten AI uygulamalarına tüm yönleriyle bilgi işlem desteği sağlama hedefine ulaşıp ulaşamayacağı ve test ağının sona ermesinin ardından gerçek talebin nasıl olacağı zamanla doğrulanmalıdır. AI endüstrisinin sürekli gelişimi ile merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu, dikkat çekmeye değer yeni bir trend haline gelebilir.