Web3 ve AI'nın Bütünleşmesi: Merkeziyetsiz Akıllı Bir Gelecek İnşa Etmek

Son zamanlarda düzenlenen dünya hükümeti zirvesinde, bir teknoloji devi "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, şunu düşündürüyor: Kripto topluluğunun çıkarlarını ve taleplerini karşılayabilen bir AI sistemi nasıl inşa edilir? Cevap, Web3 ile AI'nın birleşiminde bulunabilir.

Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI arasındaki sinerjiyi tartıştı. Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliğinin AI'nın merkeziyetçi eğilimlerini dengeleyebileceğini; blok zincirinin şeffaflığının AI'nın güvenilirliğini artırabileceğini; ve blok zincirinin AI için gereken verilerin depolanması ve izlenmesine yardımcı olabileceğini belirtti. Bu sinerji, Web3+AI'nın tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisi altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanıyor, az sayıda proje ise AI'yi Web3 uygulamalarını optimize etmek için kullanıyor. Web3+AI sanayisi esas olarak aşağıdaki dört alanı kapsamaktadır:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırması

Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücü, Moore yasasının öngörülerini aşan katlanarak artmaktadır. Bu durum, AI hesaplama gücü talep ve arz dengesizliğine yol açmakta, GPU gibi donanım fiyatları fırlamakta ve hesaplama maliyetleri yükselmektedir. Aynı zamanda, piyasada çok sayıda kullanılmayan orta ve düşük seviye hesaplama gücü donanımı bulunmaktadır. Web3 teknolojisi, dağıtık hesaplama gücü ağı kurarak hesaplama gücü kiralama ve paylaşımını gerçekleştirebilir, böylece Merkeziyetsizlik bir hesaplama kaynakları ağı oluşturarak çeşitli AI uygulama ihtiyaçlarını karşılayabilir ve aynı zamanda AI hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir.

Hesaplama katmanı alt bölümleri şunlardır:

• Genel Merkeziyetsizlik Hesaplama Gücü
• AI eğitimine özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• AI çıkarımına özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• 3D renderleme için merkeziyetsizlik hesaplama gücü

Web3+AI'nin hesap gücü varlıklaştırma avantajı, Merkeziyetsizlik hesap gücü projelerinin token teşvikleri ile birleşerek ağ ölçeğini kolayca genişletebilmesi, yüksek maliyet etkinliği ile hesap kaynakları sağlaması ve orta-düşük seviye hesap gücü taleplerini karşılamasıdır.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Veri, AI gelişiminin ana kaynağıdır. Geleneksel modelde, yalnızca büyük şirketler büyük miktarda kullanıcı verisine erişebilirken, sıradan girişimlerin geniş veri desteği alması zor olmaktadır. Kullanıcı verilerinin değeri de kullanıcıya etkili bir şekilde geri dönmemektedir. Web3+AI entegrasyonu, daha düşük maliyetli, daha şeffaf ve kullanıcılara daha faydalı bir veri toplama, etiketleme ve dağıtık depolama sürecini gerçekleştirebilir.

Web3 teknolojisi aracılığıyla, uygun bir token teşvik mekanizması ile birlikte, daha düşük maliyetle yüksek kaliteli ve kapsamlı veriler toplamak için kitlesel bir yaklaşım benimsenebilir. Veri projeleri esas olarak şunları içerir:

• Veri toplama
• Veri ticareti
• Veri Etiketleme
• Blokzincir veri kaynağı
• Merkeziyetsizlik depolama

Bu tür projeler, token ekonomik modeli tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır, çünkü verileri standartlaştırmak hesaplama gücünden daha zordur.

3. Platform Katmanı: Platform Değeri Varlıklaştırma

Platform projeleri, AI sektöründeki çeşitli kaynakları entegre etmeyi, veri, hesaplama gücü, modeller, AI geliştiricileri ve Merkeziyetsizlik gibi kaynakları bağlayan merkezi bir platform kurmayı amaçlamaktadır. Bu sayede çeşitli ihtiyaçları kolayca çözmek mümkün olacaktır. Örneğin, bazı projeler, kriptografi teknolojisi aracılığıyla model çıkarımının doğru bir şekilde gerçekleştirilmesini doğrulamak ve AI'nın güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmak amacıyla kapsamlı bir zkML işletim platformu kurmaya yönelik çalışmalar yapmaktadır.

Ayrıca, bazı projeler AI'ye özel blok zinciri ağları inşa etmeye odaklanıyor, genel bileşenler ve SDK'lar sunarak Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesine ve gelişmesine yardımcı oluyor. Diğer yandan, bazı platformlar çeşitli uygulama senaryolarına destek sağlamak için AI Agent ağları inşa etmeye kendini adamıştır.

Bu tür platform projeleri, platform değerini yakalamak için genellikle tokenler aracılığıyla, çeşitli katılımcıları ortak bir inşa sürecine teşvik ederek, özellikle girişim projelerinin gelişimine yardımcı olur.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırması

Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için AI teknolojisini kullanıyor. Ethereum'un kurucusu iki anlamlı yönü önerdi:

1. AI Web3 katılımcısı olarak: Örneğin Web3 oyunlarında, AI oyuncuların kuralları hızlı bir şekilde anlamasına ve görevleri verimli bir şekilde tamamlamasına yardımcı olabilir; merkeziyetsizlik borsalarında, AI arbitraj işlemlerinde önemli bir rol oynamıştır; tahmin pazarlarında, AI büyük veri setlerini analiz ederek kullanıcıların tahmin yapmalarına yardımcı olabilir.

2. Ölçeklenebilir Merkeziyetsizlik Özel AI Oluşturma: Web3 teknolojisi ile topluma AI üzerinde dağıtılmış yönetişim hakkı vererek, kullanıcıların AI'ya olan güvenini ve kabulünü artırmak.

Şu anda, Web3+AI uygulama katmanında yüksek büyüme potansiyeline sahip yıldız projeler henüz ortaya çıkmadı.

Sonuç

Web3+AI alanı hâlâ erken aşamalarda ve sektördeki gelişim beklentileri hakkında farklı görüşler var. Web3 ile AI'nın birleşiminin merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını umuyoruz, AI'nın "büyük güçlerin kontrolü" ve "tekelleşme" etiketlerinden kurtulmasını, daha topluluk odaklı bir şekilde "ortak yönetim AI" gerçekleştirmesini sağlamak için. Belki AI'ya daha derinlemesine katılım ve yönetim ile insanlar AI'ya karşı daha fazla saygı duyarak korkularını azaltabilir.