Web3 Alanında AI'nin Gelişimi: Abartmadan Gerçek Uygulamalara

2022 yılının sonundan itibaren ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle birlikte, yapay zeka kripto para alanında büyük ilgi görmeye başladı. Web3 topluluğu her zaman yeni kavramlara açık bir tutum sergilemiştir ve sınırsız potansiyele sahip olan AI için de durum aynı. AI kavramı ilk olarak kripto dünyasında "Meme çılgınlığı" şeklinde popüler hale geldi ve ardından bazı projeler bunun kripto alanındaki pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı.

Bu makale, AI'nın Web3 alanındaki evrimini, erken dönem spekülasyon dalgasından mevcut uygulama odaklı projelerin yükselişine kadar analiz edecek ve sektörel gelişim eğilimlerini örnekler ve verilerle tartışacaktır. İlk sonuçlarımız aşağıdaki gibidir:

1. AI meme çılgınlığı artık geçti, geride birçok anı bıraktı;

2. Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğinin faydalarını vurguluyor, ancak kullanıcılar daha çok "token getirileri" ve "ürün deneyimi" ile ilgileniyor;

3. Gelecekte AI ile ilgili kripto projelerine yapılan yatırımlar, muhtemelen saf uygulama odaklı AI projelerine veya birden fazla kullanımı kolay aracı entegre edebilen platform tabanlı AI projelerine kayabilir. Bu, AI Meme'den sonraki daha uzun vadeli yatırım odak noktası haline gelebilir.

Web2 ve Web3'te AI'nin Gelişim Yollarındaki Farklılıklar

Web2 Dünyası'nın AI

Web2 dünyasında AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmekte, gelişim yolu oldukça sağlam ve merkezileşmiş bir yapı sergilemektedir. Büyük şirketler kapalı, kara kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte ve bu durum şeffaflık eksikliği yaratmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargı ve sorumluluğun belirsizliği gibi sorunlara yol açmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri, temel modellerin performans artışına ve ticari uygulamalara odaklanmakta, ancak karar alma süreci halk için şeffaf olmamaktadır. Bu sorun, 2025 yılında bazı görünüşte açık kaynaklı ancak aslında "ağa takılan balık" olan yeni AI projelerinin öne çıkmasına neden olmuştur.

Şeffaflık eksikliğinin yanı sıra, Web2'nin büyük AI modellerinin iki sorunu daha var: Farklı ürün biçimlerinde deneyim eksikliği ve uzmanlaşmış alanlarda doğruluk eksikliği.

Örneğin, kullanıcılar genellikle daha düşük bir giriş engeline sahip, PPT, resim veya video oluşturmak için daha iyi bir deneyim sunan yeni AI ürünleri aramaktadır ve bunun için ödemeyi kabul etmektedirler. Halihazırda birçok AI projesi, kullanıcıların erişim engelini azaltmak için kodsuz AI ürünleri geliştirmeye çalışmaktadır.

Diğer yandan, Web3 kullanıcıları genel büyük dil modellerini belirli kripto projeleri veya token bilgilerini sorgularken genellikle hayal kırıklığına uğruyorlar, çünkü bu modeller henüz tüm alt sektörlerin ayrıntılarını tam olarak kapsayamıyor. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli alt alanlarda verileri ve analizleri derinlemesine incelemektir.

Web3 Dünyasında AI

Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve toplulukların daha geniş bir kavramını birleştiriyor. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı benimsemektedir.

Blockchain'ın merkeziyetsiz yapısından faydalanan Web3 AI projeleri genellikle açık kaynak kodu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurgular ve geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekel haline gelmesini dağıtık bir şekilde kırmayı hedefler. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı veya DAO'nun AI modellerini inceleyerek önyargıyı azaltmayı keşfeder.

İdeal koşullarda, Web3 AI "açık AI" hedeflemektedir, model parametreleri ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenmesine olanak tanırken, geliştiricileri ve kullanıcıları katılım için token mekanizmasıyla teşvik etmektedir. Ancak gerçekte, Web3'ün AI gelişimi hala teknik ve kaynak kısıtlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı kurmak son derece zordur, Web3 AI olduğunu iddia eden birkaç proje aslında merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır ve yalnızca uygulama katmanında bazı blockchain unsurlarını entegre etmektedir. Bu projeler, en azından gerçek uygulama geliştirme aşamasında daha güvenilir kabul edilmektedir; oysa çoğu Web3 AI projesi hala tamamen kavramsal spekülasyon aşamasında kalmakta veya AI bayrağı altında spekülasyon yapmaktadır.

Ayrıca, finansman ve katılım modellerinin farklılıkları da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilir, döngü nispeten yumuşaktır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirir, sıklıkla piyasa duygusuna bağlı olarak büyük dalgalanmaların yaşandığı "heyecan" döngüleri görülür: kavram popüler olduğunda fonlar akın akın girer, token fiyatları ve değerlemeleri yükselir, soğuduğunda projelerin popülaritesi ve finansmanı hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha volatil ve anlatı odaklı hale getirir.

Web3 AI'nin ana anlatısı "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "alçakgönüllü ve temkinli bir beklenti" tutuyoruz. Sonuçta, Web3 alanında Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğinde projeler doğdu. Ancak mevcut aşamada, hemen hayata geçirilebilecek bazı senaryolar düşünmek daha önemlidir, örneğin:

1. Mevcut Web3 projelerine AI ajanları entegre ederek proje verimliliğini artırmak;
2. AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek, kripto sektörüne uygun yeni fikirler üretmek;
3. Web3 endüstrisine hizmet eden AI ürünleri geliştirmek, veri doğruluğu veya Web3 organizasyonları ve bireylerin çalışma alışkanlıklarına uyum sağlama açısından daha değerli hizmetler sunmak.

Gelecekte Web3 AI'nin beş dalgasını gözden geçirip değerlendireceğiz ve bunlar arasındaki bazı temsilci ürünleri inceleyeceğiz.