AI Ajanı: Tanımından Uygulamasına Gelecek Hayalleri
2025 yılı geldi ve yapay zeka hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Ancak, "Agent" (ajan) teriminin kesin tanımı konusunda birçok kişi hâlâ yanlış anlamalar yaşıyor.
Gerçek bir AI Ajanı, sorunları çözmek için aşağıdaki adımları takip etmelidir:
Algılama
Düşünmek
Hareket
Otomatik yatırım yapan kripto para AI Ajanı örneğini ele alırsak, çalışma prensibi aşağıdaki gibidir:
Algılama: En son kripto para haberlerini alma
Düşünmek: Haberlerin belirli bir kripto para birimi üzerindeki etkisini analiz etmek
Eylem: Analiz sonuçlarına göre alım veya satım işlemi yapın.
Yani, oldukça bilinen ChatGPT bir AI Ajanı olarak sayılır mı? ChatGPT kendisini bir AI Ajanı olarak görse de, daha çok bir diyalog tabanlı zeka bileşeni gibidir ve tam bir çok modlu veya fiziksel ortamda işlem yapma yeteneğinden yoksundur.
AI Agent'in özellikleri daha da soyutlanabilir:
Belirli sorunları çözmeye daha fazla odaklanın
Fiziksel dünyadan daha fazla veri elde edebilme
Mevcut çok yönlü büyük dil modellerine kıyasla, AI Agent'ın daha dikey bir yapıya sahip olması ve fiziksel dünya bilgilerini aktif olarak edinme yeteneğine sahip olması gerekiyor. Örneğin, bazı kripto para alanındaki AI Agent'lar, çeşitli kripto para haberlerini gerçek zamanlı olarak edinebilir ve analiz edebilir, yorum yapabilir ve tahminlerde bulunabilir.
Bu nedenle, AI Agent'ın tam tanımı şu şekilde özetlenebilir:
Gerçek fiziksel dünyadan daha fazla veri kullanmak
Şu anda, AI Agent'ın uygulama alanı geniştir ve esasen aşağıdaki birkaç kategoriyi içerir:
AI yatırımı: Piyasayı otomatik olarak analiz etme ve ticaret yapma
AI Sanal Partner: Belirli bir kişilik ayarına sahip etkileşimli AI
Görüş Çıktısı: Belirli bir alanda profesyonel yorum ve analiz sağlamak
Sanal İdoller: AI Tabanlı Dijital Sanatçılar
Tahmin hizmetleri: Çeşitli olayların tahmin sonuçlarını sunar.
AI kaynak paylaşımı: Çeşitli AI hizmetlerini entegre ederek kolay erişim sağlama
Diğer Uygulamalar: AI resim yapımı, müzik yaratımı gibi
Bu arada, AI Agent geliştirme çerçeveleri AI16Z, Virtual, AVA gibi mantar gibi ortaya çıkıyor. Bu çerçeveler yalnızca teknik destek sağlamakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilere token ihraç gibi işlevler de sunarak AI Agent'ların geliştirilmesini ve yayımlanmasını daha kolay hale getirir.
Ancak, bu hızlı gelişim bazı tartışmalara da yol açtı. Geleneksel AI geliştiricileri bu projelerin teknik içeriğini sorgularken, kripto para alanındaki destekçiler bu modelin piyasa keşif sürecini hızlandırabileceğini ve yeniliği teşvik edebileceğini düşünüyor.
Mevcut AI Agent alanında aşırı ısınma belirtileri olsa da, bu şiddetli piyasa rekabetinin beklenmedik yenilikçi ürünler doğurması mümkün. Gelecekte, AI teknolojisinin sürekli gelişimi bize daha fazla heyecan verici olasılık sunacaktır.
Bu AI'nin hızlı geliştiği çağda, gelecekteki AI'nın bilim kurgu eserlerinde tasvir edildiği gibi kendilik bilincine sahip olup olmayacağını sormadan edemiyoruz. Biyomorflar elektronik koyunları mı hayal edecek? Bu sorular belki de yakın bir gelecekte yanıt bulabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
4
Share
Comment
0/400
GasBandit
· 07-25 22:04
Çinli AI ile enayi toplayıcılığı yapmanın tadı yok mu?
AI Ajanı Analizi: Tanımdan Uygulamaya Gelecek Gelişmeler
AI Ajanı: Tanımından Uygulamasına Gelecek Hayalleri
2025 yılı geldi ve yapay zeka hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Ancak, "Agent" (ajan) teriminin kesin tanımı konusunda birçok kişi hâlâ yanlış anlamalar yaşıyor.
Gerçek bir AI Ajanı, sorunları çözmek için aşağıdaki adımları takip etmelidir:
Otomatik yatırım yapan kripto para AI Ajanı örneğini ele alırsak, çalışma prensibi aşağıdaki gibidir:
Yani, oldukça bilinen ChatGPT bir AI Ajanı olarak sayılır mı? ChatGPT kendisini bir AI Ajanı olarak görse de, daha çok bir diyalog tabanlı zeka bileşeni gibidir ve tam bir çok modlu veya fiziksel ortamda işlem yapma yeteneğinden yoksundur.
AI Agent'in özellikleri daha da soyutlanabilir:
Mevcut çok yönlü büyük dil modellerine kıyasla, AI Agent'ın daha dikey bir yapıya sahip olması ve fiziksel dünya bilgilerini aktif olarak edinme yeteneğine sahip olması gerekiyor. Örneğin, bazı kripto para alanındaki AI Agent'lar, çeşitli kripto para haberlerini gerçek zamanlı olarak edinebilir ve analiz edebilir, yorum yapabilir ve tahminlerde bulunabilir.
Bu nedenle, AI Agent'ın tam tanımı şu şekilde özetlenebilir:
Şu anda, AI Agent'ın uygulama alanı geniştir ve esasen aşağıdaki birkaç kategoriyi içerir:
Bu arada, AI Agent geliştirme çerçeveleri AI16Z, Virtual, AVA gibi mantar gibi ortaya çıkıyor. Bu çerçeveler yalnızca teknik destek sağlamakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilere token ihraç gibi işlevler de sunarak AI Agent'ların geliştirilmesini ve yayımlanmasını daha kolay hale getirir.
Ancak, bu hızlı gelişim bazı tartışmalara da yol açtı. Geleneksel AI geliştiricileri bu projelerin teknik içeriğini sorgularken, kripto para alanındaki destekçiler bu modelin piyasa keşif sürecini hızlandırabileceğini ve yeniliği teşvik edebileceğini düşünüyor.
Mevcut AI Agent alanında aşırı ısınma belirtileri olsa da, bu şiddetli piyasa rekabetinin beklenmedik yenilikçi ürünler doğurması mümkün. Gelecekte, AI teknolojisinin sürekli gelişimi bize daha fazla heyecan verici olasılık sunacaktır.
Bu AI'nin hızlı geliştiği çağda, gelecekteki AI'nın bilim kurgu eserlerinde tasvir edildiği gibi kendilik bilincine sahip olup olmayacağını sormadan edemiyoruz. Biyomorflar elektronik koyunları mı hayal edecek? Bu sorular belki de yakın bir gelecekte yanıt bulabilir.