zk-SNARKs TANIMLAMA sistemi sorunları ve çeşitli çözüm önerileri
Dijital kimlik alanında, zk-SNARKs teknolojisinin uygulanması giderek ana akım haline gelmiştir. Zk-SNARKs tabanlı kimlik projeleri, kullanıcıların belirli bilgileri açıklamadan kimliklerini kanıtlayabilmesi için kullanıcı dostu çözümler geliştirmektedir. Örneğin, World ID kullanıcı sayısı yakın zamanda 10 milyonu geçti, Çin Tayvanı ve Avrupa Birliği de dijital kimlik projelerinde zk-SNARKs teknolojisini kullanmaktadır.
Yüzeyde, zk-SNARKs TANIMLAMA sisteminin yaygın kullanımı, merkeziyetsiz teknolojinin gelişiminde büyük bir zafer gibi görünüyor. Bu, gizlilikten ödün vermeden, çeşitli çevrimiçi hizmetleri robot manipülasyonu ve cadı saldırılarından koruyabilir. Ancak, bu TANIMLAMA sistemi hala riskler taşıyor mu? Bu makalede aşağıdaki görüşler incelenecektir:
zk-SNARKs paketi birçok önemli sorunu çözdü.
Ancak zk-SNARKs TANIMLAMA hala riskler taşımaktadır, esasen "bir kişi bir TANIMLAMA" özelliğinin sıkı bir şekilde korunmasından kaynaklanmaktadır.
Sadece "varlık kanıtı"na dayanarak cadı saldırılarına karşı korunmak yeterli değildir, bir tür "TANIMLAMA" çözümüne ihtiyacımız var.
İdeal durum, N tane TANIMLAMA elde etmenin maliyetinin N² olmasıdır.
Çoklu TANIMLAMA sistemi en gerçekçi çözümdür, sosyal grafik tabanlı TANIMLAMA gibi belirgin ( olabilir, aynı zamanda çoklu zk-SNARKs TANIMLAMA'nın var olduğu gizli ) da olabilir.
zk-SNARKs TANIMLAMA sisteminin çalışma mekanizması
zk-SNARKs TANIMLAMA sistemi genellikle aşağıdaki mekanizmalara dayanır: Kullanıcı, global kayıt defterinde saklanan bir gizli değer s tutar, bunun hash değeri H(s). Uygulamaya giriş yaparken, kullanıcı uygulamaya özgü bir kimlik H(s, app_name) oluşturur ve bu kimliğin kayıt defterindeki hash değeri ile aynı gizli değer s'den kaynaklandığını zk-SNARKs ile doğrular. Bu, her bir açık hash değerinin her uygulama için sadece bir kimlik oluşturmasını sağlar, aynı zamanda uygulamaya özel kimliğin hangi açık hash değeri ile eşleştiğini ifşa etmez.
zk-SNARKs TANIMLAMA sisteminin sınırlamaları
Zk-SNARKs teknolojisi birçok gizlilik sorununu çözmesine rağmen, aşağıdaki sınırlamalar hala mevcuttur:
Gerçek anonimlik sağlanamaz: Katı "bir kişi bir kimlik" kısıtlaması, kullanıcıların birden fazla anonim kimlik oluşturma yeteneğini kaybetmesine neden olabilir.
Kullanıcıları zorlamalardan koruyamaz: Gizli değerler yayımlanmasa bile, kullanıcıların açıklamaya zorlanması mümkündür.
Gizlilik dışı riskler çözülemez: Tanımlama sistemi kapsamının yetersiz olması, çoklu vatandaşlık sorunları, sistem açıkları vb.
Bazı durumlarda uygun değildir: Geniş bir kullanıcı grubuna varlık veya hizmet dağıtımını gerektiren "genel temel gelir benzeri senaryolar" ve farklı ölçeklerdeki katılımcıların etkisini dengelemesi gereken "yönetim benzeri senaryolar".
Çoklu TANIMLAMA Sistemi: Uygulanabilir Bir Çözüm
Yukarıda belirtilen sınırlamalar göz önüne alındığında, çoklu TANIMLAMA sistemi daha ideal bir çözüm olabilir. Bu iki şekilde gerçekleştirilebilir:
Açık Çoklu Kimlik: Sosyal grafik tabanlı kimlik doğrulama mekanizması.
Gizli Çoklu TANIMLAMA: Birden fazla TANIMLAMA sağlayıcısının varlığı, uygulamaların çeşitli TANIMLAMA doğrulama yöntemleriyle uyumlu olmasını sağlar.
Çoklu TANIMLAMA sistemi daha güçlü bir anonimlik, zorbalığa karşı dayanıklılık ve hata toleransı sunar. Bu, yönetişim saldırıları ve istismar davranışlarına gerekli bir kısıtlama sağlarken, aynı zamanda kullanıcıların sabit bir TANIMLAMA kombinasyonunu açıklamaları istenmeyeceğini garanti eder.
Ancak, belirli bir TANIMLAMA biçiminin pazar payının %100'e yakın olma riskine karşı dikkatli olunmalıdır; bu, sistemin "bir kişi bir TANIMLAMA" modeline dönüşmesine neden olabilir.
Gelecekte, zk-SNARKs TANIMLAMA projeleri sosyal grafik tabanlı TANIMLAMA sistemleriyle birleşebilir, böylece bunlara başlangıç desteği sağlayarak daha sağlıklı ve güvenli bir küresel dağıtık TANIMLAMA ekosisteminin gelişimini destekleyebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
3
Share
Comment
0/400
NotSatoshi
· 07-25 23:04
Ne gizliliği, direkt sahte bir adres verip işini hallet.
View OriginalReply0
RugResistant
· 07-25 23:04
Anlamı, TANIMLAMA için bir kopya daha hazırlamak.
View OriginalReply0
NotAFinancialAdvice
· 07-25 22:53
Tamam, zk'nın çoklu kimliğini takip et, uyumluluk da tamamlanır.
zk-SNARKs TANIMLAMA sisteminin zorlukları: Çeşitli çözümleri keşfetmek
zk-SNARKs TANIMLAMA sistemi sorunları ve çeşitli çözüm önerileri
Dijital kimlik alanında, zk-SNARKs teknolojisinin uygulanması giderek ana akım haline gelmiştir. Zk-SNARKs tabanlı kimlik projeleri, kullanıcıların belirli bilgileri açıklamadan kimliklerini kanıtlayabilmesi için kullanıcı dostu çözümler geliştirmektedir. Örneğin, World ID kullanıcı sayısı yakın zamanda 10 milyonu geçti, Çin Tayvanı ve Avrupa Birliği de dijital kimlik projelerinde zk-SNARKs teknolojisini kullanmaktadır.
Yüzeyde, zk-SNARKs TANIMLAMA sisteminin yaygın kullanımı, merkeziyetsiz teknolojinin gelişiminde büyük bir zafer gibi görünüyor. Bu, gizlilikten ödün vermeden, çeşitli çevrimiçi hizmetleri robot manipülasyonu ve cadı saldırılarından koruyabilir. Ancak, bu TANIMLAMA sistemi hala riskler taşıyor mu? Bu makalede aşağıdaki görüşler incelenecektir:
zk-SNARKs TANIMLAMA sisteminin çalışma mekanizması
zk-SNARKs TANIMLAMA sistemi genellikle aşağıdaki mekanizmalara dayanır: Kullanıcı, global kayıt defterinde saklanan bir gizli değer s tutar, bunun hash değeri H(s). Uygulamaya giriş yaparken, kullanıcı uygulamaya özgü bir kimlik H(s, app_name) oluşturur ve bu kimliğin kayıt defterindeki hash değeri ile aynı gizli değer s'den kaynaklandığını zk-SNARKs ile doğrular. Bu, her bir açık hash değerinin her uygulama için sadece bir kimlik oluşturmasını sağlar, aynı zamanda uygulamaya özel kimliğin hangi açık hash değeri ile eşleştiğini ifşa etmez.
zk-SNARKs TANIMLAMA sisteminin sınırlamaları
Zk-SNARKs teknolojisi birçok gizlilik sorununu çözmesine rağmen, aşağıdaki sınırlamalar hala mevcuttur:
Gerçek anonimlik sağlanamaz: Katı "bir kişi bir kimlik" kısıtlaması, kullanıcıların birden fazla anonim kimlik oluşturma yeteneğini kaybetmesine neden olabilir.
Kullanıcıları zorlamalardan koruyamaz: Gizli değerler yayımlanmasa bile, kullanıcıların açıklamaya zorlanması mümkündür.
Gizlilik dışı riskler çözülemez: Tanımlama sistemi kapsamının yetersiz olması, çoklu vatandaşlık sorunları, sistem açıkları vb.
Bazı durumlarda uygun değildir: Geniş bir kullanıcı grubuna varlık veya hizmet dağıtımını gerektiren "genel temel gelir benzeri senaryolar" ve farklı ölçeklerdeki katılımcıların etkisini dengelemesi gereken "yönetim benzeri senaryolar".
Çoklu TANIMLAMA Sistemi: Uygulanabilir Bir Çözüm
Yukarıda belirtilen sınırlamalar göz önüne alındığında, çoklu TANIMLAMA sistemi daha ideal bir çözüm olabilir. Bu iki şekilde gerçekleştirilebilir:
Açık Çoklu Kimlik: Sosyal grafik tabanlı kimlik doğrulama mekanizması.
Gizli Çoklu TANIMLAMA: Birden fazla TANIMLAMA sağlayıcısının varlığı, uygulamaların çeşitli TANIMLAMA doğrulama yöntemleriyle uyumlu olmasını sağlar.
Çoklu TANIMLAMA sistemi daha güçlü bir anonimlik, zorbalığa karşı dayanıklılık ve hata toleransı sunar. Bu, yönetişim saldırıları ve istismar davranışlarına gerekli bir kısıtlama sağlarken, aynı zamanda kullanıcıların sabit bir TANIMLAMA kombinasyonunu açıklamaları istenmeyeceğini garanti eder.
Ancak, belirli bir TANIMLAMA biçiminin pazar payının %100'e yakın olma riskine karşı dikkatli olunmalıdır; bu, sistemin "bir kişi bir TANIMLAMA" modeline dönüşmesine neden olabilir.
Gelecekte, zk-SNARKs TANIMLAMA projeleri sosyal grafik tabanlı TANIMLAMA sistemleriyle birleşebilir, böylece bunlara başlangıç desteği sağlayarak daha sağlıklı ve güvenli bir küresel dağıtık TANIMLAMA ekosisteminin gelişimini destekleyebilir.