AI yarışı yeni yıldızı Sahara AI Testnet'i neden bu kadar dikkat çekiyor?

Son günlerde, AI alanının yıldız projelerinden Sahara AI, ilk aşama Testnet'ini - veri hizmetleri platformunu - resmen başlattı. 780.000 başvuru sahibinden titiz bir şekilde 10.000'den fazla erken katkıcı seçildi; beyaz listeye girmek için rekabet son derece yoğun oldu. Sahara AI, birçok tanınmış yatırım kurumunun ilgisini neyle çekti ve 43 milyon dolara kadar finansman sağladı? Gelin, Sahara AI'nın benzersiz yönlerini birlikte keşfedelim.

Sahara AI'nin misyonu

Sahara AI, yenilikçi AI varlık konsepti ve özel altyapısı aracılığıyla AI varlıklarının (AI modelleri, veri setleri, akıllı ajanlar vb.) geliştirilmesi, dağıtımı ve gelir elde etme yöntemlerini devrim niteliğinde değiştirerek merkeziyetsiz bir AI blockchain platformudur. Profesyonel geliştiriciler, girişimciler veya sıradan AI meraklıları, Sahara AI platformunda kişiselleştirilmiş AI ürünlerini kolayca inşa edebilir veya dağıtabilir ve veri katkısı, model geliştirme veya AI varlıklarını dağıtarak gerçek kazanç elde edebilirler.

Bu benzersiz tasarım yalnızca AI'nin giriş engelini düşürmekle kalmıyor, aynı zamanda her katılımcının sektör büyümesinin getirdiği faydalardan yararlanabileceği daha demokratik ve adil bir AI işbirliği ekosistemi oluşturuyor.

Kısacası, Sahara AI, kullanıcıların veri etiketleme yoluyla altyapıyı ortaklaşa oluşturmasına ve somut değer elde etmesine olanak tanıyan, "AI geliştirme" ve "AI veri/model varlıklaştırma" üzerine odaklanmış bir AI kamu blok zinciridir.

Sahara AI'nın Önemi

Geleneksel olarak, AI geliştirme fırsatları yalnızca geliştiricilerle sınırlıydı. Ancak Sahara AI ile herkes katılabilir ve AI ekosistemini doğrudan etkileyebilir, bu da daha adil ve kullanıcı odaklı yeni nesil AI'nın inşasına yardımcı olur.

AI teknolojisinin ilerlemesiyle birlikte, veri taleplerinin karmaşıklığı da giderek artmaktadır. Daha önce nesneleri etiketleme veya basit sınıflandırma ile ilgili olan görevler, artık ince süreçlere dönüşmüştür; örneğin, duygu etiketleme, çok modlu veri hizalaması ve belirli alanlara ait veri setlerinin düzenlenmesi gibi. Bu görevler, yüksek kaliteli sonuçlar elde etmek için düşünceli bir şekilde, uzmanlık ve hassasiyet gerektirmektedir. Sahara AI veri hizmetleri platformu, bu zorluklarla başa çıkmak için küresel, çeşitli ve merkeziyetsiz etiketleme makinelerini kullanmayı amaçlamaktadır. Kullanıcılar, bilgi katkısı sağlayarak daha adil, kullanıcı odaklı bir AI ekosisteminin temellerini atmaya yardımcı olacak ve aynı zamanda karşılığında ödüller alacaklardır.

Geliştiriciler, veri setlerini etiketlemek ve optimize etmek için güvenilir modellere ve veri setlerine erişmek amacıyla Sahara AI'yi kullanabilir, böylece geliştirme hızını artırabilir ve verilerin yüksek kaliteli girişini sağlayabilir.

Ekip Arka Planı

Sahara AI'nın çekirdek ekibi, AI ve Web3 sektörlerinden gelen deneyimli uzmanlardan oluşmaktadır; geçmişteki kariyerleri arasında birçok tanınmış üniversite ve teknoloji şirketi bulunmaktadır. Ekip üyeleri, bu disiplinler arası zengin deneyimi Sahara AI'nın tasarım ve geliştirilmesine entegre ederek platform için sağlam bir teknik ve stratejik temel oluşturmuştur.

Kurucu ekip şunları içerir:

• Sean Ren: Güney Kaliforniya Üniversitesi AI profesörü ve Viterbi Merkezi başkanı, derin bir akademik geçmişe ve AI teknolojisi araştırma deneyimine sahiptir.
• Tyler Zhou: Tanınmış bir ticaret platformunun eski yatırım direktörü, blockchain ekosistemi ve Web3 yatırımları hakkında derin bir anlayış ve içgörüye sahiptir.

Ortaklar

Sahara AI sadece kurumsal yatırımcıların desteğini almakla kalmadı, aynı zamanda AI endüstrisi ve akademik dünyadaki önde gelen isimlerden de destek ve rehberlik aldı; bunlar arasında Motherson Grubu Başkan Yardımcısı Laksh Vaaman Sehgal, Anthropic bilim insanı Rohan Taori, Nous Research kurucu ortağı Teknium, Together AI CEO'su Vipul Prakash ve tanınmış bir AI şirketinin kurucu üyelerinden Elvis Zhang yer alıyor.

Finansman Durumu

Bu yıl, Samsung ve Tayland'daki Kasikorn Bankası'nın kurumsal yatırımları da dahil olmak üzere, birçok tanınmış yatırım kurumunun öncülüğünde 43 milyon dolarlık finansman sağlandı.

Katılım Yöntemi

Sahara şu anda kullanıcılara Sahara Puanları (SP) ödül Testnet görevleri dağıtıyor. 2025 yılının üçüncü çeyreğinde ana ağı başlatması bekleniyor, bu nedenle puan biriktirmek için yeterli zaman var.

Katılım adımları şunlardır: bekleme listesine katılma, görev seçme, görev talep etme, bilgi katkısında bulunma, Sahara puanı kazanma ve başarı elde etme. Platform, yaratıcı ekonomi, oyun, bilim, ticaret gibi birçok alanda çeşitli görev türleri sunmaktadır.

Kullanıcıların dikkat etmesi gereken, platformun veri kalitesi konusunda katı gereksinimleri olduğudur. Bazı görevler için yeterlilik sınavına katılmak gerekmektedir ve her bir görevin sınav yeterliliği yalnızca bir kez vardır. Şu anda, 35'ten fazla teknoloji yenilik şirketi ve araştırma kurumu Sahara AI kullanmaktadır, bunlar arasında birçok tanınmış teknoloji şirketi ve araştırma kurumu bulunmaktadır.

Özet

AI veri etiketlemenin değeri, doğru eğitim verileri sağlamasında yatmaktadır; bu, yapay zeka modellerinin doğruluğunu ve performansını artırmanın anahtarıdır. Kesin etiketleme, modellerin bilgiyi daha iyi anlamasına ve işlemesine yardımcı olarak, pratik uygulamalarda daha iyi performans göstermesini sağlar. Bu, Sahara AI'nın özüdür. Proje ekibi, Sahara AI'nın sürekli optimizasyonu ile birlikte gelecekte daha fazla kamu katılımı sağlayan ürünler sunacaklarını belirtti.

Sahara AI, gerçek değer taşıyan ve topluluk dostu bir AI projesi olarak, kesinlikle dikkat çekiyor. Bu proje, AI gelişimine yeni olanaklar sunmakla kalmıyor, aynı zamanda sıradan kullanıcıların AI ekosistemine katılımını sağlıyor. Projenin daha fazla gelişimi ile birlikte, daha fazla yenilik ve atılım görmeyi bekleyebiliriz.