Yapay zeka ( AI ) alanı 1943 yılından bu yana 80 yıllık bir gelişim sürecinden geçmiştir. Bu süre zarfında, yapay zeka yatırım dalgalanmaları, araştırma yöntemlerinin çeşitlenmesi ve kamu duyarlılığındaki dalgalanmalar yaşamıştır. Bu tarihi gözden geçirerek, bazı değerli dersler çıkarabiliriz.
Yapay zekanın kökenleri Aralık 1943'e kadar uzanıyor; o zaman iki akademisyen sinir ağına dair teorik bir makale yayımladı. Bu makalenin varsayımları daha sonra deneysel olarak doğrulanamadı, ancak günümüzde baskın olan "derin öğrenme" yapay zeka yöntemine ilham verdi. Bu, deneysel temeli olmayan teorik varsayımlara dikkat etmemiz gerektiğini ve mühendislik ile bilimi karıştırmamamız gerektiğini hatırlatıyor.
Son 80 yıl içinde, AI alanında birçok kez aşırı iyimser tahminler ortaya çıkmıştır. 1950'li yıllardan itibaren, AI öncüsü cesurca makinelerin kısa süre içinde insan seviyesinde zekaya ulaşabileceğini öngörmüştür. Bu genel yapay zeka (AGI) beklentisi, hükümet politikalarını ve yatırımlarını bile etkilemiştir. Ancak gerçek şu ki, bu tahminler genellikle aşırı iyimser olmuştur. AGI'nin geldiğine dair söylemleri temkinli bir şekilde değerlendirmeliyiz ve yeni şeylere kolayca kapılmamalıyız.
Yapay zekanın gelişim süreci, bir görevi tamamen yerine getirememe durumundan zorla yerine getirme durumuna geçmenin, zorla yerine getirmeden ustaca yerine getirmeye geçmekten çok daha kolay olduğunu hatırlatıyor. Birçok kişi, yeterli zaman ve teknolojik ilerleme ile yapay zekanın kesinlikle insan seviyesine ulaşacağına yanlış bir şekilde inanıyor. Ancak gerçekler bu kadar basit değil.
1980'lerin sonları ve 1990'ların başları, uzman sistemlerinin yükselişi ve düşüşü bize bir başka ders vermektedir. Bir teknoloji başlangıçta başarılı ve yaygın bir şekilde kullanılsa bile, bunun kalıcı bir endüstriye dönüşeceği anlamına gelmez. Teknoloji balonları her zaman patlayacaktır.
Son olarak, AI'nin gelişim süreci bize tüm umutlarımızı tek bir araştırma yönüne bağlamamamız gerektiğini öğretmektedir. Hem akademik dünyada hem de sanayi dünyasında, belirli bir AI paradigmasına takılıp kalmak yerine açık ve çok yönlü bir araştırma tutumunu sürdürmemiz gerekmektedir.
Bu deneyim ve dersler yalnızca AI araştırmacıları ve profesyonelleri için ilham verici değil, aynı zamanda Nvidia gibi AI öncüsü şirketler için de önemlidir. AI alanındaki gelecekteki gelişmelerde, dikkatli, ihtiyatlı ve çeşitli bir tutum sergilemek son derece önemlidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka Gelişiminin 80 Yılı: Aşırı İyimserlikten Çok Yönlü Gelişime Beş Büyük Ders
AI gelişiminin 80 yılına ait beş büyük ders
Yapay zeka ( AI ) alanı 1943 yılından bu yana 80 yıllık bir gelişim sürecinden geçmiştir. Bu süre zarfında, yapay zeka yatırım dalgalanmaları, araştırma yöntemlerinin çeşitlenmesi ve kamu duyarlılığındaki dalgalanmalar yaşamıştır. Bu tarihi gözden geçirerek, bazı değerli dersler çıkarabiliriz.
Yapay zekanın kökenleri Aralık 1943'e kadar uzanıyor; o zaman iki akademisyen sinir ağına dair teorik bir makale yayımladı. Bu makalenin varsayımları daha sonra deneysel olarak doğrulanamadı, ancak günümüzde baskın olan "derin öğrenme" yapay zeka yöntemine ilham verdi. Bu, deneysel temeli olmayan teorik varsayımlara dikkat etmemiz gerektiğini ve mühendislik ile bilimi karıştırmamamız gerektiğini hatırlatıyor.
Son 80 yıl içinde, AI alanında birçok kez aşırı iyimser tahminler ortaya çıkmıştır. 1950'li yıllardan itibaren, AI öncüsü cesurca makinelerin kısa süre içinde insan seviyesinde zekaya ulaşabileceğini öngörmüştür. Bu genel yapay zeka (AGI) beklentisi, hükümet politikalarını ve yatırımlarını bile etkilemiştir. Ancak gerçek şu ki, bu tahminler genellikle aşırı iyimser olmuştur. AGI'nin geldiğine dair söylemleri temkinli bir şekilde değerlendirmeliyiz ve yeni şeylere kolayca kapılmamalıyız.
Yapay zekanın gelişim süreci, bir görevi tamamen yerine getirememe durumundan zorla yerine getirme durumuna geçmenin, zorla yerine getirmeden ustaca yerine getirmeye geçmekten çok daha kolay olduğunu hatırlatıyor. Birçok kişi, yeterli zaman ve teknolojik ilerleme ile yapay zekanın kesinlikle insan seviyesine ulaşacağına yanlış bir şekilde inanıyor. Ancak gerçekler bu kadar basit değil.
1980'lerin sonları ve 1990'ların başları, uzman sistemlerinin yükselişi ve düşüşü bize bir başka ders vermektedir. Bir teknoloji başlangıçta başarılı ve yaygın bir şekilde kullanılsa bile, bunun kalıcı bir endüstriye dönüşeceği anlamına gelmez. Teknoloji balonları her zaman patlayacaktır.
Son olarak, AI'nin gelişim süreci bize tüm umutlarımızı tek bir araştırma yönüne bağlamamamız gerektiğini öğretmektedir. Hem akademik dünyada hem de sanayi dünyasında, belirli bir AI paradigmasına takılıp kalmak yerine açık ve çok yönlü bir araştırma tutumunu sürdürmemiz gerekmektedir.
Bu deneyim ve dersler yalnızca AI araştırmacıları ve profesyonelleri için ilham verici değil, aynı zamanda Nvidia gibi AI öncüsü şirketler için de önemlidir. AI alanındaki gelecekteki gelişmelerde, dikkatli, ihtiyatlı ve çeşitli bir tutum sergilemek son derece önemlidir.