MCP, Web3 AI Agent ekosisteminde kritik bir bileşen haline geliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sunmak için MCP Server'ı sınıf eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtıyor. MCP'nin açılımı Model Context Protocol'dür ve Web2 AI alanından türetilmiştir, şu anda Web3 senaryoları için yeniden tanımlanıyor.
MCP Genel Bakış
MCP, uygulamaların büyük dil modelleri (LLMs) ile bağlam bilgisi iletme şekillerini standardize etmek için açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajanları arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlar.
MCP'nin önemi
Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı ana kısıtlamalar şunlardır:
Gerçek zamanlı olarak internete göz atamıyor
Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
Dış yazılımlarla kendi başına etkileşim kuramıyor
MCP, genel bir arayüz katmanı olarak, bu yetenek boşluklarını kapatmakta ve AI Agent'ın çeşitli araçlar kullanabilmesini sağlamaktadır.
MCP'yi AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı olarak düşünebilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleriyle daha kolay entegrasyon sağlamasına olanak tanır. Bu, AI araç geliştiricilerinin her LLM platformu için eklenti özelleştirme karmaşıklığı sorununu çözer ve ölçeklenebilir büyümeyi destekler.
MCP'nin standartlaştırma protokolü, AI Agent ve araç geliştiricileri için faydalıdır:
AI Agent( istemcisi) güvenli bir şekilde harici araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına erişebilir.
Araç geliştirici ( sunucu ) bir kez bağlanabilir, çoklu platformda kullanılabilir.
Bu nihayetinde daha açık, birbirleriyle etkileşimde bulunabilen, düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi oluşturacaktır.
MCP ile geleneksel API arasındaki fark
API tasarımı esas olarak insanlar için yapılmıştır, AI öncelikli değil. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Ajanı belgeleri doğrudan okuyamaz, her API'ye uyum sağlamak için zorla kodlama yapılmalıdır.
MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standart hale getirerek, yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Ajana birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. Bu, Otonom Ajanın API uyum katmanı olarak görülebilir.
Son zamanlarda, Cloudflare, geliştiricilerin Workers platformunda doğrudan uzaktan MCP sunucuları dağıtabileceğini duyurdu, bu da dağıtım ve yönetim süreçlerini büyük ölçüde basitleştirdi.
Web3 AI ve MCP ekosistemi
Web3'te AI, "bağlam verisinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla da karşı karşıyadır. AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez.
Geçmişte, bazı projeler çoklu Ajan işbirliği ağı kurmaya çalıştı, ancak merkezi API'lere ve özel entegrasyona bağımlılık nedeniyle sıkıntıya düştü. Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Ajanlarının üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre edebilmesi için daha modüler, LEGO tarzı bir mimariye ihtiyaç var.
MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Ajansı altyapısı ve uygulamaları yükseliyor, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlandı, Ajansların çok zincirli verilere erişimini sağlıyor ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmalarına olanak tanıyor.
proje örneği
DeMCP, merkeziyetsiz MCP Sunucu pazarına odaklanan, yerel kripto araçları ve MCP araçlarının egemenliğini sağlama üzerine kurulmuştur. Özellikleri şunlardır:
TEE kullanarak MCP aracının değiştirilmediğinden emin olun
Token teşvik mekanizması geliştiricileri katkıda bulunmaya teşvik eder
MCP toplayıcı ve mikro ödeme fonksiyonu sağlar
DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemini sağlıyor ve A2A( Agent-to-Agent) protokolüne genişliyor.
A2A, Google tarafından önerilen bir açık protokoldür ve farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonunu sağlamayı amaçlamaktadır. Farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yerine getirmesi gibi kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.
Kısacası:
MCP, Agent'e araç erişim yeteneği sağlar.
A2A, Ajanlara birbirleriyle işbirliği yapma yeteneği sağlar.
MCP Sunucusu ve Blockchain
MCP Sunucusu, blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok avantajı vardır:
Uzun kuyruk verilerini elde etmek için kripto yerel teşvik mekanizmasını kullanmak
"Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
Stake/ceza mekanizmasını entegre ederek, zincir üzerindeki itibar sistemi ile güven inşa etmek
Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığı artırma
Açık kaynak yeniliğini teşvik etmek
Gelecekte, AI Agent gerekli MCP araçlarını kendi başına arayarak karmaşık görevleri tamamlayabilecek. Şu anda MCP projesi hala erken aşamada, çoğu platform hala merkezi bir eklenti pazarında.
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Kripto sektöründeki kişiler, MCP'nin AI ile blok zincirini bağlama konusundaki potansiyelini anlamaya başladı. Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, şirketlerin rekabet avantajı daha zengin, çeşitli ve kolayca birleştirilebilen araç setleri sunmaya kayacaktır.
Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına neden olabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilişkiler gibi faktörlere dayalı olarak araçları dinamik bir şekilde seçerek, kripto ve blok zinciri tarafından güçlendirilen verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.
MCP, temel protokol katmanı olarak, gerçek değeri ve potansiyeli AI Agent entegrasyonu ve pratik uygulamalara dönüşmesiyle ortaya çıkacaktır. Sonuç olarak, Agent MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve artırıcısıdır ve blockchain ile kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleşebilir bir ekonomik sistem inşa eder.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
4
Share
Comment
0/400
DegenWhisperer
· 07-29 07:21
Yine bir kavramı sulandırıyorlar... Bu da mı Coin Çıkartma yapabilir?
View OriginalReply0
MagicBean
· 07-29 07:18
Yine altyapı inşası, işin hayata geçirilmesinden daha zor değil mi?
MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin anahtar altyapısını oluşturmak
MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin yeni temeli
MCP, Web3 AI Agent ekosisteminde kritik bir bileşen haline geliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sunmak için MCP Server'ı sınıf eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtıyor. MCP'nin açılımı Model Context Protocol'dür ve Web2 AI alanından türetilmiştir, şu anda Web3 senaryoları için yeniden tanımlanıyor.
MCP Genel Bakış
MCP, uygulamaların büyük dil modelleri (LLMs) ile bağlam bilgisi iletme şekillerini standardize etmek için açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajanları arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlar.
MCP'nin önemi
Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı ana kısıtlamalar şunlardır:
MCP, genel bir arayüz katmanı olarak, bu yetenek boşluklarını kapatmakta ve AI Agent'ın çeşitli araçlar kullanabilmesini sağlamaktadır.
MCP'yi AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı olarak düşünebilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleriyle daha kolay entegrasyon sağlamasına olanak tanır. Bu, AI araç geliştiricilerinin her LLM platformu için eklenti özelleştirme karmaşıklığı sorununu çözer ve ölçeklenebilir büyümeyi destekler.
MCP'nin standartlaştırma protokolü, AI Agent ve araç geliştiricileri için faydalıdır:
Bu nihayetinde daha açık, birbirleriyle etkileşimde bulunabilen, düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi oluşturacaktır.
MCP ile geleneksel API arasındaki fark
API tasarımı esas olarak insanlar için yapılmıştır, AI öncelikli değil. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Ajanı belgeleri doğrudan okuyamaz, her API'ye uyum sağlamak için zorla kodlama yapılmalıdır.
MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standart hale getirerek, yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Ajana birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. Bu, Otonom Ajanın API uyum katmanı olarak görülebilir.
Son zamanlarda, Cloudflare, geliştiricilerin Workers platformunda doğrudan uzaktan MCP sunucuları dağıtabileceğini duyurdu, bu da dağıtım ve yönetim süreçlerini büyük ölçüde basitleştirdi.
Web3 AI ve MCP ekosistemi
Web3'te AI, "bağlam verisinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla da karşı karşıyadır. AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez.
Geçmişte, bazı projeler çoklu Ajan işbirliği ağı kurmaya çalıştı, ancak merkezi API'lere ve özel entegrasyona bağımlılık nedeniyle sıkıntıya düştü. Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Ajanlarının üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre edebilmesi için daha modüler, LEGO tarzı bir mimariye ihtiyaç var.
MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Ajansı altyapısı ve uygulamaları yükseliyor, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlandı, Ajansların çok zincirli verilere erişimini sağlıyor ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmalarına olanak tanıyor.
proje örneği
DeMCP, merkeziyetsiz MCP Sunucu pazarına odaklanan, yerel kripto araçları ve MCP araçlarının egemenliğini sağlama üzerine kurulmuştur. Özellikleri şunlardır:
DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemini sağlıyor ve A2A( Agent-to-Agent) protokolüne genişliyor.
A2A, Google tarafından önerilen bir açık protokoldür ve farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonunu sağlamayı amaçlamaktadır. Farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yerine getirmesi gibi kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.
Kısacası:
MCP Sunucusu ve Blockchain
MCP Sunucusu, blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok avantajı vardır:
Gelecekte, AI Agent gerekli MCP araçlarını kendi başına arayarak karmaşık görevleri tamamlayabilecek. Şu anda MCP projesi hala erken aşamada, çoğu platform hala merkezi bir eklenti pazarında.
Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi
Kripto sektöründeki kişiler, MCP'nin AI ile blok zincirini bağlama konusundaki potansiyelini anlamaya başladı. Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, şirketlerin rekabet avantajı daha zengin, çeşitli ve kolayca birleştirilebilen araç setleri sunmaya kayacaktır.
Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına neden olabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilişkiler gibi faktörlere dayalı olarak araçları dinamik bir şekilde seçerek, kripto ve blok zinciri tarafından güçlendirilen verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.
MCP, temel protokol katmanı olarak, gerçek değeri ve potansiyeli AI Agent entegrasyonu ve pratik uygulamalara dönüşmesiyle ortaya çıkacaktır. Sonuç olarak, Agent MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve artırıcısıdır ve blockchain ile kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleşebilir bir ekonomik sistem inşa eder.