Web3 dünyası "popülariteye" olan tutkusunu asla durdurmadı. İster bir yeni protokol aniden popülerleşsin, ister tüm alan (örneğin InfoFi) yatırımcıların ilgi odağı haline gelsin, "herkes bunu konuşuyor" genellikle giriş yapma sebebi haline geliyor.
Ama sorun şu ki: ses hacmi ≠ çekim gücü, zihinsel pay sadece toplulukta mevcut olmamalı, aynı zamanda on-chain görünür olmalıdır.
Gerçekten değerli olan heyecan, sadece kimin konuştuğu değil, konuşmanın ardından kaç kişinin gerçekten iş yaptığınıdır - cüzdanı açmak, görevi tamamlamak, protokolle etkileşimde bulunmak.
Bu, Layer3'ün Signal'ı piyasaya sürme nedenidir: Web3 için tasarlanmış bir on-chain dikkat göstergesi, hangi protokollerin gerçek kullanıcı katılımı ve eylemleri kazandığını anlamanıza yardımcı olur, sadece sohbet odalarında tartışılan konularla sınırlı değildir.
Layer3, Signal: on-chain dikkat için gerçek zamanlı göstergeler sunuyor.
Temmuz ayının ortalarında, Layer3 resmi olarak yeni ürünü Signal'i tanıttı. Bunun bir araç olduğu söylenemez, daha çok Web3 dünyasını yeniden anlama biçimidir - ne kadar yüksek sesle konuştuğunuz önemli değil, kullanıcıların on-chain'de "ne yaptığınıza" gerçekten ilgi çekip çekmediğiniz önemlidir.
Signal, dışarıya "onchain relevance index" olduğunu iddia ediyor; amacı, bir protokol veya projenin gerçekten zincir üzerindeki katılımcıları çekip çekmediğini yakalamaktır. Burada önemli olan, kimin daha yüksek sesle bağırdığı veya etkileşim sayısının fazla olduğu değil, gerçekten zincir üzerinde "hareket" eden birinin olup olmadığıdır. Ne tamamlandı? Bu etkileşimler için Gas veya gerçek kimlik ödemeye istekli mi?
Bu bakış açısı değişikliği, zaten yüksek derecede gamified bir on-chain dünya için gerekli bir adım olabilir.
sıfırdan başlamıyor, aksine üç yıllık veri birikiminin özüdür.
Signal'in piyasaya sürülmesi sıfırdan gelmiyor, aksine Layer3'ün son üç yılda biriktirdiği veri temeli üzerine inşa ediliyor. Şu anda en aktif on-chain görev platformlarından biri olarak, Layer3 şunlara sahip:
300 milyon aktif kullanıcının gerçek etkileşim kayıtları
2 milyondan fazla görev tamamlandı
60 milyon doğrulanabilir kimlik belgesi (credentials)
40'tan fazla on-chain ekosisteminin izleme alanı
Bu veriler sadece soğuk bir hesap verisi değil, aynı zamanda anlam dolu katılım izleridir. Örneğin: Signal, bir görevin 10.000 kez tamamlandığını tanıyabilir, ancak katılımcı sayısı sadece 100 kişi ise ve her biri 100 kez işlem yapıyorsa, bu "popülarite" aslında sorgulanabilir.
Ve bu tür bir değerlendirme, geçmişte yalnızca topluluk verilerine dayanarak yapılamazdı.
Signal nasıl hesaplanır? Tamamlanma sayısı değil, davranışın gerçekliği.
Signal basit bir sıralama listesi değildir; arkasında "kim ne yaptı, neden yaptı" sorularına odaklanan bir gösterge yapısı vardır.
Ana puanlama mantığı şunları kapsamaktadır:
Bağımsız katılımcı oranı
Görev dönüşüm oranı ve başlatma davranış derinliği
Görev veya etkileşim davranışının karmaşıklığı (sadece tek bir tıklama mı? Zincir üzerinde imza veya transfer içeriyor mu?)
Yani, eğer bir protokol, çok sayıda gerçek adresi anlamlı eylemler (örneğin stake, oylama, mint gibi) gerçekleştirmeye çekebilirse, o protokolün Signal değeri göreceli olarak artacaktır.
Bu, Signal'in ürün çekişi (product traction) ile gerçek çekiş gücünün bir proxy'si olarak hareket etmesini sağlar, pazarlama kampanyalarındaki bir balon değil.
Her ikisi de "popülerliği izlemek" ama neyi izliyorlar? - InfoFi, on-chain veri aracı ile Layer3 Signal arasındaki temel fark
Son yıllarda piyasada kullanıcıların "kripto dünyasının neye dikkat ettiğini" kavramalarına yardımcı olan birçok ürün ortaya çıktı; anlatı bütünleştirmeye odaklanan InfoFi türü projelerden geleneksel on-chain veri analiz araçlarına kadar, bu araçlar görünüşte "ilgi takibi" yapıyor gibi görünse de, aslında başlangıç noktaları ve işleme yöntemleri oldukça farklı.
InfoFi yarışı ürünleri, topluluğun ne hakkında konuştuğunu anlamaya ve kamuoyunun nasıl değiştiğine odaklanmaktadır. Değer önerileri şunlardır: Çok fazla bilgi var, kullanıcıların tartışmaları, haberleri ve duygu trendlerini düzenlemek için daha verimli bir digest sistemine ihtiyacı var. Bu araçlar genellikle AI, anahtar kelimeler ve kaynakların bir araya getirilmesine dayanır ve "narratif bakış açısının editoryal katmanı" olarak sınıflandırılır.
On-chain veri analiz araçları, açık sorgulamayı merkezine alır. Kullanıcılara kendi koşullarını belirleyebilme ve ilgilendikleri verileri çekebilme imkanı sunan bir dizi on-chain veritabanı ve sorgu dili sağlar. Bu tür araçlar esneklik ve şeffaflığa vurgu yapar, ancak kullanıcılar için yüksek bir teknik engel de getirmektedir.
Signal'ın başlangıç noktası, on-chain'de aslında birçok gerçek katılım davranışı sinyalinin gizli olduğu, ancak kimsenin bunları özetlemediğidir.
Signal, sana sorgu koşulları girmeni sağlamaz, doğrudan şunu söyler: şu anda bu protokole kaç kişinin gerçek olarak katıldığını, hangi etkileşimleri tamamladığını ve toplam dikkat payının ne kadarını kapsadığını. Bu, davranışa dayalı gerçek zamanlı bir puanlama sistemidir, veri sorgulama aracı ya da bilgi toplayıcı değildir.
Üçünün görev dağılımını şu şekilde anlayabiliriz:
InfoFi benzeri ürünler, "Herkes ne hakkında konuşuyor?" anlamanızı sağlar.
Veri analizi araçları "ne bilmek istiyorsun" sorusunu sormanıza yardımcı olur.
Signal, "şu anda gerçekten ne olduğunu" size proaktif olarak bildirir.
Bu üç tür aracın hangisinin en iyi olduğu yoktur, aksine Web3'teki farklı bilgi gereksinimlerine ve karar verme senaryolarına karşılık gelir. Önce bilgi entegrasyon platformunu kullanarak mevcut ana akım anlatıyı anlayabilir, ardından veri araçlarıyla detayları doğrulayabilir ve son olarak Signal'a geri dönerek bu anlatıların arkasında gerçekten traction, davranış veya ivme olup olmadığını değerlendirebilirsiniz.
Signal'in eklemek istediği, gürültü ve grafiklerin ötesinde, uzun zamandır göz ardı edilen gözlem boyutu: gerçek on-chain çekim gücü.
Sonraki adım: tahmin, API ve ticari model
Layer3 de açıkça belirtmektedir ki, Signal her zaman yalnızca ücretsiz sürümde kalmayacak. Önümüzdeki birkaç ay içinde Premium Plan'ın piyasaya sürülmesi bekleniyor ve bu plan şunları içerecek:
Gerçek zamanlı trend tahmini ve potansiyel hit protokol uyarısı
On-chain görevler ve etkinlik verimliliği analizi (campaign benchmarking)
API entegrasyon özelliği, veri ekibinin fonlarla özelleştirilmiş stratejiler oluşturmasına olanak tanır.
Özelleştirilebilir kontrol paneli (dashboard) ve bildirim modülü
110 bin aktif kullanıcıya sahip bir ürün için bu tür bir genişleme oldukça doğaldır ve Layer3'ün Signal'i bir sonraki büyüme ve ticari aşamasının temel motorlarından biri olarak kullanacağını gösterir.
Sonuç: Dikkatin kendisi de daha adil bir şekilde ölçülmeyi hak ediyor.
Signal'ın ortaya çıkması, geçmişteki on-chain sıcaklık değerlendirme yöntemine bir düzeltme yapmıştır. Bu, Twitter, Discord, Notion'ın ses hacmi modelini değiştirmek istemek değil, daha çok davranışın özüne daha yakın bir ölçek sunmaktır.
Herkes en çok konuşan üzerinde tartışırken, Layer3 gerçekten kimin hareket ettiğine bakmayı seçiyor. Bu bakış açısı, belki de bir sonraki kripto ürün tasarımı ve araştırmasının başlangıç noktasıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bağırmaya dayanma——Layer3 Signal: Gerçek on-chain dikkat göstergesi
Web3 dünyası "popülariteye" olan tutkusunu asla durdurmadı. İster bir yeni protokol aniden popülerleşsin, ister tüm alan (örneğin InfoFi) yatırımcıların ilgi odağı haline gelsin, "herkes bunu konuşuyor" genellikle giriş yapma sebebi haline geliyor. Ama sorun şu ki: ses hacmi ≠ çekim gücü, zihinsel pay sadece toplulukta mevcut olmamalı, aynı zamanda on-chain görünür olmalıdır. Gerçekten değerli olan heyecan, sadece kimin konuştuğu değil, konuşmanın ardından kaç kişinin gerçekten iş yaptığınıdır - cüzdanı açmak, görevi tamamlamak, protokolle etkileşimde bulunmak. Bu, Layer3'ün Signal'ı piyasaya sürme nedenidir: Web3 için tasarlanmış bir on-chain dikkat göstergesi, hangi protokollerin gerçek kullanıcı katılımı ve eylemleri kazandığını anlamanıza yardımcı olur, sadece sohbet odalarında tartışılan konularla sınırlı değildir.
Layer3, Signal: on-chain dikkat için gerçek zamanlı göstergeler sunuyor.
Temmuz ayının ortalarında, Layer3 resmi olarak yeni ürünü Signal'i tanıttı. Bunun bir araç olduğu söylenemez, daha çok Web3 dünyasını yeniden anlama biçimidir - ne kadar yüksek sesle konuştuğunuz önemli değil, kullanıcıların on-chain'de "ne yaptığınıza" gerçekten ilgi çekip çekmediğiniz önemlidir. Signal, dışarıya "onchain relevance index" olduğunu iddia ediyor; amacı, bir protokol veya projenin gerçekten zincir üzerindeki katılımcıları çekip çekmediğini yakalamaktır. Burada önemli olan, kimin daha yüksek sesle bağırdığı veya etkileşim sayısının fazla olduğu değil, gerçekten zincir üzerinde "hareket" eden birinin olup olmadığıdır. Ne tamamlandı? Bu etkileşimler için Gas veya gerçek kimlik ödemeye istekli mi? Bu bakış açısı değişikliği, zaten yüksek derecede gamified bir on-chain dünya için gerekli bir adım olabilir.
sıfırdan başlamıyor, aksine üç yıllık veri birikiminin özüdür.
Signal'in piyasaya sürülmesi sıfırdan gelmiyor, aksine Layer3'ün son üç yılda biriktirdiği veri temeli üzerine inşa ediliyor. Şu anda en aktif on-chain görev platformlarından biri olarak, Layer3 şunlara sahip:
Bu veriler sadece soğuk bir hesap verisi değil, aynı zamanda anlam dolu katılım izleridir. Örneğin: Signal, bir görevin 10.000 kez tamamlandığını tanıyabilir, ancak katılımcı sayısı sadece 100 kişi ise ve her biri 100 kez işlem yapıyorsa, bu "popülarite" aslında sorgulanabilir.
Signal nasıl hesaplanır? Tamamlanma sayısı değil, davranışın gerçekliği.
Signal basit bir sıralama listesi değildir; arkasında "kim ne yaptı, neden yaptı" sorularına odaklanan bir gösterge yapısı vardır. Ana puanlama mantığı şunları kapsamaktadır:
Yani, eğer bir protokol, çok sayıda gerçek adresi anlamlı eylemler (örneğin stake, oylama, mint gibi) gerçekleştirmeye çekebilirse, o protokolün Signal değeri göreceli olarak artacaktır. Bu, Signal'in ürün çekişi (product traction) ile gerçek çekiş gücünün bir proxy'si olarak hareket etmesini sağlar, pazarlama kampanyalarındaki bir balon değil.
Her ikisi de "popülerliği izlemek" ama neyi izliyorlar? - InfoFi, on-chain veri aracı ile Layer3 Signal arasındaki temel fark
Son yıllarda piyasada kullanıcıların "kripto dünyasının neye dikkat ettiğini" kavramalarına yardımcı olan birçok ürün ortaya çıktı; anlatı bütünleştirmeye odaklanan InfoFi türü projelerden geleneksel on-chain veri analiz araçlarına kadar, bu araçlar görünüşte "ilgi takibi" yapıyor gibi görünse de, aslında başlangıç noktaları ve işleme yöntemleri oldukça farklı.
InfoFi yarışı ürünleri, topluluğun ne hakkında konuştuğunu anlamaya ve kamuoyunun nasıl değiştiğine odaklanmaktadır. Değer önerileri şunlardır: Çok fazla bilgi var, kullanıcıların tartışmaları, haberleri ve duygu trendlerini düzenlemek için daha verimli bir digest sistemine ihtiyacı var. Bu araçlar genellikle AI, anahtar kelimeler ve kaynakların bir araya getirilmesine dayanır ve "narratif bakış açısının editoryal katmanı" olarak sınıflandırılır.
On-chain veri analiz araçları, açık sorgulamayı merkezine alır. Kullanıcılara kendi koşullarını belirleyebilme ve ilgilendikleri verileri çekebilme imkanı sunan bir dizi on-chain veritabanı ve sorgu dili sağlar. Bu tür araçlar esneklik ve şeffaflığa vurgu yapar, ancak kullanıcılar için yüksek bir teknik engel de getirmektedir.
Signal'ın başlangıç noktası, on-chain'de aslında birçok gerçek katılım davranışı sinyalinin gizli olduğu, ancak kimsenin bunları özetlemediğidir.
Signal, sana sorgu koşulları girmeni sağlamaz, doğrudan şunu söyler: şu anda bu protokole kaç kişinin gerçek olarak katıldığını, hangi etkileşimleri tamamladığını ve toplam dikkat payının ne kadarını kapsadığını. Bu, davranışa dayalı gerçek zamanlı bir puanlama sistemidir, veri sorgulama aracı ya da bilgi toplayıcı değildir.
Üçünün görev dağılımını şu şekilde anlayabiliriz:
Bu üç tür aracın hangisinin en iyi olduğu yoktur, aksine Web3'teki farklı bilgi gereksinimlerine ve karar verme senaryolarına karşılık gelir. Önce bilgi entegrasyon platformunu kullanarak mevcut ana akım anlatıyı anlayabilir, ardından veri araçlarıyla detayları doğrulayabilir ve son olarak Signal'a geri dönerek bu anlatıların arkasında gerçekten traction, davranış veya ivme olup olmadığını değerlendirebilirsiniz. Signal'in eklemek istediği, gürültü ve grafiklerin ötesinde, uzun zamandır göz ardı edilen gözlem boyutu: gerçek on-chain çekim gücü.
Sonraki adım: tahmin, API ve ticari model
Layer3 de açıkça belirtmektedir ki, Signal her zaman yalnızca ücretsiz sürümde kalmayacak. Önümüzdeki birkaç ay içinde Premium Plan'ın piyasaya sürülmesi bekleniyor ve bu plan şunları içerecek:
110 bin aktif kullanıcıya sahip bir ürün için bu tür bir genişleme oldukça doğaldır ve Layer3'ün Signal'i bir sonraki büyüme ve ticari aşamasının temel motorlarından biri olarak kullanacağını gösterir.
Sonuç: Dikkatin kendisi de daha adil bir şekilde ölçülmeyi hak ediyor.
Signal'ın ortaya çıkması, geçmişteki on-chain sıcaklık değerlendirme yöntemine bir düzeltme yapmıştır. Bu, Twitter, Discord, Notion'ın ses hacmi modelini değiştirmek istemek değil, daha çok davranışın özüne daha yakın bir ölçek sunmaktır. Herkes en çok konuşan üzerinde tartışırken, Layer3 gerçekten kimin hareket ettiğine bakmayı seçiyor. Bu bakış açısı, belki de bir sonraki kripto ürün tasarımı ve araştırmasının başlangıç noktasıdır.
Signal artık deneyime açıktır: