Sui Akademik Araştırma Ödülü yeni tur sonuçları açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler katıldı, 17 projeye 420.000 ABD doları fon sağlandı
Son günlerde, Sui Vakfı yeni Sui Akademik Araştırma Ödülleri'nin kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3'ün gelişimini destekleyen araştırmaları finanse etmeyi amaçlamakta olup, özellikle blok zinciri ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui tabanlı ürünlerle ilgili teknolojilerdeki atılımlara odaklanmaktadır.
Geçtiğimiz iki aşamada, uluslararası üne sahip üniversitelerden toplam 17 öneri onaylandı ve toplam hibe tutarı 425.000 ABD doları oldu. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversite Koleji, Lozan Federal Teknoloji Enstitüsü ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi okullar bulunmaktadır.
Ödül Kazanan Teklifin Özeti
Merkeziyetsiz Otonom Organizasyon ( DAOs ) oylama çeşitliliği araştırması
Cornell Üniversitesi'nden Prof. Ari Juels liderliğindeki ekip, merkeziyetsiz organizasyonların doğasını inceleyecek, DAO'nun merkeziyetsizlik derecesini ölçmek için göstergeler oluşturacak ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma yöntemlerini araştıracaktır.
uyumlu güvenli asenkron DAG konsensüs protokolü
Londra Üniversitesi Koleji'nden Dr. Philipp Jovanovic, saldırılara karşı direnci artırmak ve sürekli değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron yönlendirilmiş döngüsel grafik (DAG) protokolü geliştirmeyi önerdi. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve uyum sağlarken, kısmen senkronize modelin performans seviyesine yakın kalmayı amaçlamaktadır.
Büyük Dil Modellerine Dayalı Sui Akıllı Sözleşme Denetimi
Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais'in ekibi, Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirmek için GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanmayı planlıyor. Solidity DeFi sözleşmelerine yönelik ön analiz deneyimlerine dayanarak, araştırma alanını Sui akıllı sözleşmelerine genişletecekler ve zamanında sağlam güvenlik değerlendirmeleri yapmanın önemini vurgulayacaklar.
Şifreleme konsensüs protokolü alanında sistematik araştırma
Bern Üniversitesi'nden Profesör Christopher Cachin, mevcut konsensüs protokolleri alanında kapsamlı bir inceleme yapacak, kriptografik konsensüs protokollerine yeni içgörüler sunacak ve mevcut algoritmaları daha iyi anlamaya yardımcı olacak, dağıtık protokollerin tasarımı için yeni fikirler sağlayacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokolü için yüksek güvenilirlik doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Dr. Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, blockchain oracle'larını formel yöntemlerle sıkı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve oluşturacaklar. Bu araştırma, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı tanımlar ve kanıt stratejileri kütüphanesi geliştirecektir.
Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Roger Wattenhofer'in ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki hatalardan kaynaklanan ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlamaya odaklanacak ve işlem ücretlerini ayarlayarak paralelleşme potansiyelini nasıl etkileyebileceklerini araştıracaktır.
Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey profesörü, Bullshark protokolünün özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarıyla resmi olarak doğrulayacak, DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecek ve dağıtık sistem araştırmalarına makine ile doğrulanmış ilk modeli sunacak.
Blok zinciri standartlaştırma çerçevesi (BBSF )
Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth profesörü, çeşitli L1 blockchain'leri ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak amacıyla bir blockchain referans standart formatı oluşturmayı önerdi. Bu format, kullanıcılara ve geliştiricilere zincir performansı hakkında şeffaf bir içgörü sunmayı hedefliyor.
Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşımlı sıralama katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Prof. Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanma olasılığını araştıracak, birden fazla Rollup'ın Sui'yi sıralama katmanı olarak nasıl kullanabileceğini ve kendi yürütme katmanlarına göre işlemleri nasıl yorumlayabileceğini inceleyecek.
Yerel ücret pazarı en iyi tıkanıklık fiyatlandırması için kullanılır.
New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret pazarını araştırarak yoğunluk fiyatlandırmasını optimize edecek, yoğunluğu ticaretle ve blok zinciri ağı üzerinde işlem yapma ile karşılaştırmayı keşfedecek ve ağ yoğunluk durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı hedefleyecek.
parça otomatik piyasa yapıcı ( SAMM )
İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Ittay Eyal'ın ekibi, birden fazla sözleşmenin eşzamanlılığını artırmak için "parçalı sözleşme" konseptini geliştiriyor. Araştırmanın odak noktası, birden fazla AMM parçasını sürdürebilmek için likidite sağlayıcıları ve tüccarların teşvik mekanizmalarını ayarlamaktır, böylece tamamen paralel bir parçalı AMM gerçekleştirilir.
Rekabet mekanizmasındaki özel bilgi ifşası
Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar, pazar mekanizması tasarımında yeni yöntemler keşfedecek; tasarımcıların ajanlara özel bilgi ifşasının pazar sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini araştıracak ve modern pazar dinamikleri ile rekabete dair derinlemesine bir anlayış sağlamayı hedefleyecektir.
Büyük dil modellerini kullanarak Sui akıllı sözleşmeleri oluşturma
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen, mevcut LLM'lerin Move dilinde akıllı sözleşmeler oluşturma konusundaki zorluklarını aşmak için Move kodu ve Sui'ye özel ipuçları kullanarak büyük dil modellerini nasıl ince ayar yapacaklarını araştıracaklar.
COMET: Move dil geçişi karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis'in liderliğindeki ekip, Solidity ile Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak, bu sayede Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında derin bir anlayış geliştirmeyi ve geliştiricilerin Move geliştirmeye kolayca geçiş yapmalarına yardımcı olacak bir çerçeve oluşturmayı hedefliyor.
DeFi Yeniliği: Sui Üzerinde Likidite ve Dinamik Ücretlerin Optimizasyonu için Derin Öğrenme Yöntemleri
Lozan Federal Politeknik Enstitüsü'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için, artırılmış tekrarlayan sinir ağları, derin pekiştirme öğrenimi ve sosyal medya duygu analizi ile birleşen bir karma derin öğrenme modeli geliştirecekler. Bu, DeFi protokolünün piyasa değişikliklerine yanıt verme yeteneğini artırmayı amaçlıyor.
SUI volatilite tahmin yeteneğini değerlendirme
Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Profesör Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak, yüksek frekanslı fiyat verilerini kullanarak öncelikle SUI'ye odaklanacak ve diğer blok zinciri varlıklarında doğrulama yapacaktır.
düşük bellek sonrası kuantum şeffaf zkSNARKs
Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, zkSNARK'ların ölçeklenebilirliğini geliştirmeye odaklanacak ve bu süreçte kanıtlayıcının zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli aşmayı hedefleyecekler. Bu, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıt çözümleri sağlayacaktır.
Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizması optimizasyonundan akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi yeniliklerinden kripto kanıtlama sistemlerine kadar blok zinciri teknolojisinin birçok öncü alanını kapsamaktadır. Elde edilen sonuçların Sui ekosistemine ve tüm blok zinciri sektörüne önemli atılımlar getirmesi, Web3 teknolojisinin daha da gelişmesini teşvik etmesi beklenmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
6
Share
Comment
0/400
DefiPlaybook
· 16h ago
takip et
View OriginalReply0
LeekCutter
· 20h ago
Akademik olarak yerinde ve güvenilir
View OriginalReply0
HackerWhoCares
· 07-31 13:52
Bütçe biraz azalmış gibi.
View OriginalReply0
YieldWhisperer
· 07-31 13:52
Gelecek çok iyi, güzel.
View OriginalReply0
SelfStaking
· 07-31 13:45
Güçlüler yatırım yapmaya değer
View OriginalReply0
EyeOfTheTokenStorm
· 07-31 13:43
Yine para harcamaya başladılar, sadece 42 bin ile bu kadar cesurca konuşabiliyorlar.
Sui Akademik Araştırma Ödülü yeni tur sonuçları: 17 proje 420,000 $ destek aldı, dünya çapında prestijli üniversiteler katıldı.
Sui Akademik Araştırma Ödülü yeni tur sonuçları açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler katıldı, 17 projeye 420.000 ABD doları fon sağlandı
Son günlerde, Sui Vakfı yeni Sui Akademik Araştırma Ödülleri'nin kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3'ün gelişimini destekleyen araştırmaları finanse etmeyi amaçlamakta olup, özellikle blok zinciri ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui tabanlı ürünlerle ilgili teknolojilerdeki atılımlara odaklanmaktadır.
Geçtiğimiz iki aşamada, uluslararası üne sahip üniversitelerden toplam 17 öneri onaylandı ve toplam hibe tutarı 425.000 ABD doları oldu. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversite Koleji, Lozan Federal Teknoloji Enstitüsü ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi okullar bulunmaktadır.
Ödül Kazanan Teklifin Özeti
Merkeziyetsiz Otonom Organizasyon ( DAOs ) oylama çeşitliliği araştırması
Cornell Üniversitesi'nden Prof. Ari Juels liderliğindeki ekip, merkeziyetsiz organizasyonların doğasını inceleyecek, DAO'nun merkeziyetsizlik derecesini ölçmek için göstergeler oluşturacak ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma yöntemlerini araştıracaktır.
uyumlu güvenli asenkron DAG konsensüs protokolü
Londra Üniversitesi Koleji'nden Dr. Philipp Jovanovic, saldırılara karşı direnci artırmak ve sürekli değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron yönlendirilmiş döngüsel grafik (DAG) protokolü geliştirmeyi önerdi. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve uyum sağlarken, kısmen senkronize modelin performans seviyesine yakın kalmayı amaçlamaktadır.
Büyük Dil Modellerine Dayalı Sui Akıllı Sözleşme Denetimi
Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais'in ekibi, Move akıllı sözleşmelerinin denetim sürecini geliştirmek için GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanmayı planlıyor. Solidity DeFi sözleşmelerine yönelik ön analiz deneyimlerine dayanarak, araştırma alanını Sui akıllı sözleşmelerine genişletecekler ve zamanında sağlam güvenlik değerlendirmeleri yapmanın önemini vurgulayacaklar.
Şifreleme konsensüs protokolü alanında sistematik araştırma
Bern Üniversitesi'nden Profesör Christopher Cachin, mevcut konsensüs protokolleri alanında kapsamlı bir inceleme yapacak, kriptografik konsensüs protokollerine yeni içgörüler sunacak ve mevcut algoritmaları daha iyi anlamaya yardımcı olacak, dağıtık protokollerin tasarımı için yeni fikirler sağlayacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokolü için yüksek güvenilirlik doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Dr. Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, blockchain oracle'larını formel yöntemlerle sıkı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve oluşturacaklar. Bu araştırma, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı tanımlar ve kanıt stratejileri kütüphanesi geliştirecektir.
blok zinciri ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanıma
Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Roger Wattenhofer'in ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki hatalardan kaynaklanan ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlamaya odaklanacak ve işlem ücretlerini ayarlayarak paralelleşme potansiyelini nasıl etkileyebileceklerini araştıracaktır.
Bullshark konsensüs protokolünün mekanize doğrulaması
Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey profesörü, Bullshark protokolünün özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarıyla resmi olarak doğrulayacak, DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecek ve dağıtık sistem araştırmalarına makine ile doğrulanmış ilk modeli sunacak.
Blok zinciri standartlaştırma çerçevesi (BBSF )
Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth profesörü, çeşitli L1 blockchain'leri ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak amacıyla bir blockchain referans standart formatı oluşturmayı önerdi. Bu format, kullanıcılara ve geliştiricilere zincir performansı hakkında şeffaf bir içgörü sunmayı hedefliyor.
Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşımlı sıralama katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Prof. Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanma olasılığını araştıracak, birden fazla Rollup'ın Sui'yi sıralama katmanı olarak nasıl kullanabileceğini ve kendi yürütme katmanlarına göre işlemleri nasıl yorumlayabileceğini inceleyecek.
Yerel ücret pazarı en iyi tıkanıklık fiyatlandırması için kullanılır.
New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret pazarını araştırarak yoğunluk fiyatlandırmasını optimize edecek, yoğunluğu ticaretle ve blok zinciri ağı üzerinde işlem yapma ile karşılaştırmayı keşfedecek ve ağ yoğunluk durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı hedefleyecek.
parça otomatik piyasa yapıcı ( SAMM )
İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Ittay Eyal'ın ekibi, birden fazla sözleşmenin eşzamanlılığını artırmak için "parçalı sözleşme" konseptini geliştiriyor. Araştırmanın odak noktası, birden fazla AMM parçasını sürdürebilmek için likidite sağlayıcıları ve tüccarların teşvik mekanizmalarını ayarlamaktır, böylece tamamen paralel bir parçalı AMM gerçekleştirilir.
Rekabet mekanizmasındaki özel bilgi ifşası
Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar, pazar mekanizması tasarımında yeni yöntemler keşfedecek; tasarımcıların ajanlara özel bilgi ifşasının pazar sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini araştıracak ve modern pazar dinamikleri ile rekabete dair derinlemesine bir anlayış sağlamayı hedefleyecektir.
Büyük dil modellerini kullanarak Sui akıllı sözleşmeleri oluşturma
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen, mevcut LLM'lerin Move dilinde akıllı sözleşmeler oluşturma konusundaki zorluklarını aşmak için Move kodu ve Sui'ye özel ipuçları kullanarak büyük dil modellerini nasıl ince ayar yapacaklarını araştıracaklar.
COMET: Move dil geçişi karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis'in liderliğindeki ekip, Solidity ile Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak, bu sayede Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında derin bir anlayış geliştirmeyi ve geliştiricilerin Move geliştirmeye kolayca geçiş yapmalarına yardımcı olacak bir çerçeve oluşturmayı hedefliyor.
DeFi Yeniliği: Sui Üzerinde Likidite ve Dinamik Ücretlerin Optimizasyonu için Derin Öğrenme Yöntemleri
Lozan Federal Politeknik Enstitüsü'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için, artırılmış tekrarlayan sinir ağları, derin pekiştirme öğrenimi ve sosyal medya duygu analizi ile birleşen bir karma derin öğrenme modeli geliştirecekler. Bu, DeFi protokolünün piyasa değişikliklerine yanıt verme yeteneğini artırmayı amaçlıyor.
SUI volatilite tahmin yeteneğini değerlendirme
Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Profesör Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak, yüksek frekanslı fiyat verilerini kullanarak öncelikle SUI'ye odaklanacak ve diğer blok zinciri varlıklarında doğrulama yapacaktır.
düşük bellek sonrası kuantum şeffaf zkSNARKs
Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, zkSNARK'ların ölçeklenebilirliğini geliştirmeye odaklanacak ve bu süreçte kanıtlayıcının zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç ana engeli aşmayı hedefleyecekler. Bu, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıt çözümleri sağlayacaktır.
Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizması optimizasyonundan akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi yeniliklerinden kripto kanıtlama sistemlerine kadar blok zinciri teknolojisinin birçok öncü alanını kapsamaktadır. Elde edilen sonuçların Sui ekosistemine ve tüm blok zinciri sektörüne önemli atılımlar getirmesi, Web3 teknolojisinin daha da gelişmesini teşvik etmesi beklenmektedir.