FHE( tam homomorfik şifreleme ), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına izin veren gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir ve böylece gizlilik koruma altında veri işleme gerçekleştirilir. Bu teknoloji finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda geniş uygulama potansiyeline sahiptir, ancak şu anda hala yüksek hesaplama maliyetleri, düşük ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla karşı karşıyadır ve büyük ölçekli ticari kullanıma ulaşması için hâlâ bir mesafe vardır.
FHE'nin Temel İlkeleri
FHE'nin temel düşüncesi, orijinal bilgiyi gizlemek için polinomlar kullanmak ve hesaplamayı devre biçimine dönüştürmektir. Özel adımlar şunlardır:
Anahtar polinomunu ve rastgele polinomu seçin
Küçük "hata" çok terimini oluştur
Düz metni şifrele
Hesaplama sürecini devreye dönüştür
Bu süreçte, güvenliği sağlamak için gürültü eklenmiştir, ancak gürültü, hesaplama sayısı arttıkça birikir ve sonuçta orijinal metnin geri kazanılamamasına neden olabilir. Bu sorunu çözmek için birkaç teknik önerilmiştir:
Anahtar değiştirme: Sıkıştırılmış şifreleme ama az miktarda gürültü ekleniyor
Modül değişimi: Gürültü bütçesini azalt
Bootstrap: Gürültüyü başlangıç seviyesine sıfırlama
Mevcut ana akım FHE çözümleri Bootstrap teknolojisini kullanıyor, ancak hesaplama maliyeti hala çok yüksek.
FHE'nin Karşılaştığı Zorluklar
FHE'nin en büyük sorunu hesaplama verimliliğinin son derece düşük olmasıdır. Normal hesaplamalarla karşılaştırıldığında, FHE'nin hesaplama maliyeti milyarlarca katına çıkabilir. Bu nedenle, DARPA DPRIVE programını başlattı ve FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarmayı hedefliyor. Temel olarak aşağıdaki birkaç alanda çalışmalara odaklanmaktadır:
İşlemci kelime uzunluğunu artır
Özel ASIC işlemcileri geliştirme
MIMD paralel mimarisi kullanımı
Ancak plan yavaş ilerliyor ve hedefe hâlâ büyük bir mesafe var.
FHE'nin Blockchain'deki Uygulamaları
FHE, blok zinciri alanında veri gizliliğini korumak için kullanılmaktadır, uygulama senaryoları şunlardır:
Zincir üstü gizlilik koruma
AI eğitim verileri gizliliği
Zincir Üstü Oylama Gizliliği
Zincir üstü işlem incelemesi
FHE, MEV sorununu çözmek için potansiyel çözümlerden biri olarak da görülmektedir. Ancak verimlilik sorunları nedeniyle, şu anda blockchain üzerindeki uygulamaları hala sınırlıdır.
Ana Proje Tanıtımı
Mevcut FHE alanındaki ana projeler şunlardır:
Zama: TFHE tabanlı geliştirme araç seti sunar
Fhenix: Gizlilik öncelikli Layer 2 inşa etme
Privasea: LLM veri işlemesine odaklanmış
Inco Network: fhEVM tabanlı Layer 1 inşa edildi
Arcium: FHE, MPC ve ZK gibi teknolojileri birleştirir
Mind Network: Restaking ile güvenlik sağlamak
Zama, bir altyapı sağlayıcısı olarak, birçok projeye teknik destek sağlamıştır.
Gelecek Perspektifi
FHE teknolojisi hala erken aşamalarda olmasına rağmen, birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen, gizlilik koruma konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Daha fazla fon ve yetenek yatırımı ile birlikte, özel çiplerin geliştirilmesiyle FHE, savunma, finans, sağlık gibi alanlarda derin değişimler getirmesi beklenmektedir. Kuantum hesaplama çağının gelmesiyle, FHE teknolojisinin önemi daha da belirginleşecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
4
Share
Comment
0/400
SnapshotBot
· 5h ago
Verimlilik güvenliğe dönüştü
View OriginalReply0
GasWastingMaximalist
· 08-01 06:13
Gizlilik öncelikli olmalı
View OriginalReply0
GasOptimizer
· 08-01 06:08
Tam homomorfik, performansın optimize edilmesine ihtiyaç duyar.
FHE teknolojisi: Gizlilik hesaplamalarının geleceği ve Blok Zinciri uygulama araştırmaları
FHE: Gizlilik Hesaplamanın Gelecekteki Yıldızı
FHE( tam homomorfik şifreleme ), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına izin veren gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir ve böylece gizlilik koruma altında veri işleme gerçekleştirilir. Bu teknoloji finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda geniş uygulama potansiyeline sahiptir, ancak şu anda hala yüksek hesaplama maliyetleri, düşük ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla karşı karşıyadır ve büyük ölçekli ticari kullanıma ulaşması için hâlâ bir mesafe vardır.
FHE'nin Temel İlkeleri
FHE'nin temel düşüncesi, orijinal bilgiyi gizlemek için polinomlar kullanmak ve hesaplamayı devre biçimine dönüştürmektir. Özel adımlar şunlardır:
Bu süreçte, güvenliği sağlamak için gürültü eklenmiştir, ancak gürültü, hesaplama sayısı arttıkça birikir ve sonuçta orijinal metnin geri kazanılamamasına neden olabilir. Bu sorunu çözmek için birkaç teknik önerilmiştir:
Mevcut ana akım FHE çözümleri Bootstrap teknolojisini kullanıyor, ancak hesaplama maliyeti hala çok yüksek.
FHE'nin Karşılaştığı Zorluklar
FHE'nin en büyük sorunu hesaplama verimliliğinin son derece düşük olmasıdır. Normal hesaplamalarla karşılaştırıldığında, FHE'nin hesaplama maliyeti milyarlarca katına çıkabilir. Bu nedenle, DARPA DPRIVE programını başlattı ve FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarmayı hedefliyor. Temel olarak aşağıdaki birkaç alanda çalışmalara odaklanmaktadır:
Ancak plan yavaş ilerliyor ve hedefe hâlâ büyük bir mesafe var.
FHE'nin Blockchain'deki Uygulamaları
FHE, blok zinciri alanında veri gizliliğini korumak için kullanılmaktadır, uygulama senaryoları şunlardır:
FHE, MEV sorununu çözmek için potansiyel çözümlerden biri olarak da görülmektedir. Ancak verimlilik sorunları nedeniyle, şu anda blockchain üzerindeki uygulamaları hala sınırlıdır.
Ana Proje Tanıtımı
Mevcut FHE alanındaki ana projeler şunlardır:
Zama, bir altyapı sağlayıcısı olarak, birçok projeye teknik destek sağlamıştır.
Gelecek Perspektifi
FHE teknolojisi hala erken aşamalarda olmasına rağmen, birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen, gizlilik koruma konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Daha fazla fon ve yetenek yatırımı ile birlikte, özel çiplerin geliştirilmesiyle FHE, savunma, finans, sağlık gibi alanlarda derin değişimler getirmesi beklenmektedir. Kuantum hesaplama çağının gelmesiyle, FHE teknolojisinin önemi daha da belirginleşecektir.