Trusta.AI: İnsan-Makine Çağında Güven Altyapısını İnşa Etmek

1. Giriş

AI altyapısının hızlı gelişimi ve çoklu ajan işbirliği çerçevelerinin yükselişi ile birlikte, AI destekli zincir üstü ajanlar hızla Web3 etkileşimlerinin ana gücü haline geliyor. Önümüzdeki 2-3 yıl içinde, bağımsız karar verme yeteneğine sahip AI Ajanlarının zincir üstü işlemlerin ve etkileşimlerin büyük ölçekli benimsenmesini gerçekleştirmesi bekleniyor ve hatta zincir üstü insan davranışlarının %80'ini değiştirebilir, gerçek anlamda zincir üstü "kullanıcı" haline gelebilir.

Bu AI Ajanları basit birer komut dosyası yürütücü değil, bağlamı anlayabilen, sürekli öğrenebilen ve bağımsız olarak karmaşık yargılarda bulunabilen akıllı varlıklardır. Bunlar, zincir üzerindeki düzeni yeniden şekillendiriyor, finansal akışı teşvik ediyor ve hatta yönetişim oylamalarını ve piyasa eğilimlerini yönlendiriyor. AI Ajanlarının ortaya çıkışı, Web3 ekosisteminin "insan katılımı" merkezli bir yapıdan, "insan-makine birlikte varoluşu" yeni bir paradigma olarak evrildiğini göstermektedir.

Ancak, AI Ajansı'nın hızlı yükselişi, daha önce hiç karşılaşılmamış zorluklar da getirdi: bu akıllı varlıkların kimliğini nasıl tanımlayıp doğrulayacağız? Davranışlarının güvenilirliğini nasıl değerlendireceğiz? Merkezi olmayan ve izin gerektirmeyen bir ağda, bu ajanların kötüye kullanılmadığından, manipüle edilmediğinden veya saldırılar için kullanılmadığından nasıl emin olacağız?

Bu nedenle, AI Agent'ın kimliğini ve itibarını doğrulayan bir zincir üstü altyapı kurmak, Web3'ün bir sonraki evriminin temel meselesi haline gelmiştir. Kimlik tanıma, itibar mekanizmaları ve güven çerçevesinin tasarımı, AI Agent'ın insanlarla ve platformlarla gerçekten sorunsuz bir işbirliği gerçekleştirebilir mi ve gelecekteki ekosistem içinde sürdürülebilir bir rol oynayıp oynayamayacağını belirleyecektir.

2. Proje Analizi

2.1 Proje Tanıtımı

Trusta.AI, Web3 kimlik ve güven altyapısını AI ile inşa etmeye odaklanmıştır.

Trusta.AI, ilk Web3 kullanıcı değer değerlendirme sistemi olan MEDIA itibar puanını tanıttı ve Web3'ün en büyük gerçek kişi doğrulama ve zincir üzerindeki itibar protokolünü oluşturdu. Birçok üst düzey halka açık zincir, borsa ve önde gelen protokole zincir üzerindeki veri analizi ve gerçek kişi doğrulama hizmetleri sunmaktadır. Birçok ana akım zincirde 2,5 milyondan fazla zincir üzerindeki doğrulama işlemi gerçekleştirilmiş olup, sektördeki en büyük kimlik protokolü olmuştur.

Trusta, Proof of Humanity'den Proof of AI Agent'a genişliyor ve AI Agent'ın zincir üzerindeki finansal hizmetleri ile zincir üzerindeki sosyal etkileşimleri gerçekleştirmek için kimlik oluşturma, kimlik ölçme ve kimlik koruma olmak üzere üçlü bir mekanizma geliştirdi; yapay zeka çağında güvenilir bir güven temeli inşa etti.

2.2 Güven Altyapısı - AI Agent DID

Gelecekteki Web3 ekosisteminde, AI Agent'lar kritik bir rol oynayacaklar; hem zincir üzerinde etkileşim ve işlemler gerçekleştirebiliyorlar, hem de zincir dışında karmaşık işlemler yapabiliyorlar. Ancak, gerçek AI Agent'ları insan müdahalesinden ayırt etmenin yolları, merkeziyetsiz güvenin özüne ilişkindir------ güvenilir bir kimlik doğrulama mekanizması olmadığında, bu akıllı varlıklar kolayca manipüle edilebilir, dolandırıcılığa veya istismara maruz kalabilir. İşte bu nedenle AI Agent'ların sosyal, finansal ve yönetişim gibi çoklu uygulama özellikleri, sağlam bir kimlik doğrulama temeli üzerine inşa edilmelidir.

AI Agent'in sosyal özellikleri: AI Agent, sosyal senaryolardaki uygulamaları ile giderek daha yaygın hale geliyor. Örneğin, AI sanal ikonu Luna, sosyal hesapları bağımsız bir şekilde yönetebilir ve içerik yayınlayabilir; AIXBT ise, yapay zeka destekli bir kripto piyasa istihbarat analisti olarak, gün boyu piyasa içgörüleri ve yatırım önerileri yazmaktadır. Bu tür akıllı varlıklar, sürekli öğrenme ve içerik oluşturma yoluyla, kullanıcılarla duygusal ve bilgi etkileşimi kurarak, yeni nesil "dijital topluluk etkileyicileri" haline gelmekte ve zincir üzerindeki sosyal ağlarda önemli bir kamuoyu yönlendirme rolü oynamaktadır.

AI Agent'in finansal özellikleri:

1. Varlıkların Otonom Yönetimi: Bazı ileri düzey AI Ajanları, kendi başlarına token çıkarma yeteneğine sahip olmuştur. Gelecekte, blockchain'in doğrulanabilir yapısı ile entegrasyon sayesinde varlık yönetim hakkına sahip olabilecekler ve varlık yaratımından niyet tanımaya, otomatik işlem gerçekleştirmeye kadar tüm süreci kontrol edebileceklerdir. Hatta zincirler arası kesintisiz işlemler gerçekleştirebileceklerdir. Örneğin, belirli bir protokol, AI ajanlarının kendi başlarına token çıkarmasını ve varlık yönetimini teşvik etmekte, kendi stratejilerine dayanarak token ihraç etmelerini sağlamaktadır. Böylece, gerçek anlamda zincir üzerindeki ekonomik yapılara katılan ve inşa eden birer aktör haline gelmekte ve geniş çapta etkiler yaratan "AI Temel Ekonomisi" dönemini başlatmaktadır.

2. Akıllı Yatırım Kararları: AI Agent, yatırım yöneticisi ve piyasa analisti rolünü giderek üstleniyor, büyük modelin zincir üzerindeki gerçek zamanlı verileri işleme yeteneğine dayanarak, ticaret stratejilerini hassas bir şekilde belirleyip otomatik olarak uyguluyor. Birçok platformda, AI ticaret motoruna entegre edilmiştir, piyasa kavrayışını ve işlem verimliliğini önemli ölçüde artırarak gerçek anlamda zincir üzerindeki akıllı yatırımı gerçekleştirmektedir.

3. Zincir Üzerinde Otonom Ödeme: Ödeme eylemi esasen güvenin aktarımıdır ve güven, tanımın net bir şekilde belirlenmesine dayanmalıdır. AI Agent zincir üzerindeki ödemeleri gerçekleştirdiğinde, DID gerekli bir ön koşul olacaktır. Bu, kimlik sahtekarlığını ve kötüye kullanımı önlemekle kalmaz, aynı zamanda kara para aklama gibi finansal riskleri azaltır ve gelecekteki DeFi, DAO, RWA gibi uyumlu izleme gereksinimlerini karşılar. Aynı zamanda, itibara dayalı puanlama sistemi ile DID, ödeme kredisi oluşturmaya yardımcı olabilir, protokole risk kontrolü temeli ve güven sağlar.

AI Agent'in yönetişim özellikleri: DAO yönetişiminde, AI Agent önerileri otomatik olarak analiz edebilir, topluluk görüşlerini değerlendirebilir ve uygulama etkilerini tahmin edebilir. Tarihsel oylama ve yönetişim verileri üzerinde derin öğrenme yoluyla, akıllı ajan topluluğa optimizasyon önerileri sunarak karar alma verimliliğini artırabilir ve insan yönetimi risklerini azaltabilir.

AI Ajansı uygulama senaryoları giderek zenginleşiyor, sosyal etkileşim, finansal yönetim ve yönetişim kararları gibi birçok alana yayılıyor; özerklik ve zeka seviyesi sürekli olarak artıyor. Bu nedenle, her akıllı ajanın benzersiz ve güvenilir bir kimlik tanımlayıcısına (DID) sahip olması son derece önemlidir. Etkili bir kimlik doğrulama eksikliği durumunda, AI Ajansı kötüye kullanılabilir veya manipüle edilebilir, bu da güven kaybına ve güvenlik risklerine yol açabilir.

Gelecekte tamamen akıllı varlıklar tarafından yönlendirilen Web3 ekosisteminde, kimlik doğrulama sadece güvenliği sağlamak için bir temel değil, aynı zamanda ekosistemin sağlıklı işleyişini korumak için gerekli bir savunma hattıdır.

Bu alandaki öncüsü olan Trusta.AI, lider teknolojik yetenekleri ve titiz güvenilirlik sistemi ile, akıllı ajanların güvenilir çalışmasını sağlamada sağlam bir garanti sunan kapsamlı bir AI Agent DID doğrulama mekanizması oluşturmuştur. Bu sayede potansiyel riskleri etkili bir şekilde önlemiş ve Web3 akıllı ekonomisinin sağlam gelişimini teşvik etmiştir.

2.3 Proje Özeti

2.3.1 Finansman Durumu

2023 Ocak: 3 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı, SevenX Ventures ve Vision Plus Capital öncülük etti, diğer katılımcılar arasında HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding gibi firmalar yer aldı.

2025 Haziran: ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs gibi yatırımcıların yer aldığı yeni bir finansman turunu tamamlamak.

2.3.2 Takım Durumu

Peet Chen: Kurucu Ortak ve CEO, daha önce büyük bir teknoloji şirketinin dijital teknoloji grubunun başkan yardımcısı, güvenlik teknolojileri baş ürün sorumlusuydu, ayrıca bir küresel dijital kimlik platformunun genel müdürüydü.

Simon: Kurucu Ortak ve CTO, eski bir büyük teknoloji şirketinin AI güvenlik laboratuvarı müdürü, güvenlik ve risk yönetiminde yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasında on beş yıllık deneyime sahip.

Ekip, yapay zeka ve güvenlik risk kontrolü, ödeme sistemleri mimarisi ve kimlik doğrulama mekanizmaları alanında derin bir teknik birikim ve pratik deneyime sahiptir. Uzun yıllardır büyük veri ve akıllı algoritmaların güvenlik risk kontrolündeki derin uygulamalarına, ayrıca altyapı protokol tasarımı ve yüksek eşzamanlı işlem ortamlarındaki güvenlik optimizasyonuna odaklanmaktadır. Sağlam mühendislik yetenekleri ve yenilikçi çözümlerin hayata geçirilmesi konusunda yetkinliğe sahiptir.

3. Teknik Mimari

3.1 Teknik Analiz

3.1.1 Kimlik Oluşturma-DID+TEE

Özel bir eklenti aracılığıyla, her AI Agent, zincir üzerinde benzersiz bir merkeziyetsiz tanımlayıcı (DID) alır ve bunu güvenilir bir yürütme ortamı (TEE) içinde güvenli bir şekilde depolar. Bu karanlık kutu ortamında, kritik veriler ve hesaplama süreçleri tamamen gizlenmektedir, hassas işlemler her zaman özel tutulmakta, dışarıdan iç çalışma detaylarına göz atılamamakta ve bu, AI Agent bilgi güvenliğinde sağlam bir bariyer oluşturmaktadır.

Daha önce eklenti entegrasyonu yapılmadan oluşturulan ajanlar için, kimlik tespiti amacıyla zincir üzerindeki kapsamlı puanlama mekanizmasını kullanıyoruz; yeni entegre edilen eklenti ile ajanlar, doğrudan DID tarafından verilen "kimlik belgesi"ni alarak, kendi kendini kontrol edebilen, gerçeklik ve değiştirilemezlik özelliklerine sahip bir AI Agent kimlik sistemi kurabilirler.

3.1.2 Kimlik Ölçümü - İlk SIGMA Çerçevesi

Trusta ekibi her zaman titiz değerlendirme ve nicel analiz ilkelerine bağlı kalmış, profesyonel ve güvenilir bir kimlik doğrulama sistemi oluşturmayı hedeflemiştir.

Trusta ekibi, "insan kanıtı" senaryosunda MEDIA Score modelinin geçerliliğini en erken oluşturmuş ve doğrulamıştır. Bu model, zincir üzerindeki kullanıcı profillerini beş boyuttan kapsamlı bir şekilde niceliyor: etkileşim miktarı (Monetary), katılım (Engagement), çeşitlilik (Diversity), kimlik (Identity) ve yaş (Age).

MEDIA Skoru, adil, nesnel ve ölçülebilir bir zincir üzerindeki kullanıcı değer değerlendirme sistemidir. Değerlendirme boyutlarının kapsamlı ve yöntemlerinin titiz olması sayesinde, birçok önde gelen blok zinciri tarafından yaygın olarak benimsenmiştir ve boş yatırım uygunluk kriteri olarak önemli bir referans standardı olarak kullanılmaktadır. Bu sistem yalnızca etkileşim miktarına odaklanmakla kalmaz, aynı zamanda aktivite düzeyi, sözleşme çeşitliliği, kimlik özellikleri ve hesap yaşı gibi çok boyutlu göstergeleri de kapsamaktadır. Proje ekiplerine yüksek değerli kullanıcıları doğru bir şekilde tanımlama ve teşvik dağılımının verimliliği ile adilliğini artırma konusunda yardımcı olur ve sektördeki otoritesini ve geniş kabulünü tam olarak yansıtır.

Başarılı bir şekilde insan kullanıcı değerlendirme sistemini kurmanın üzerine, Trusta, MEDIA Skoru deneyimini AI Agent senaryosuna taşıyarak ve geliştirerek, akıllı ajan davranış mantığına daha uygun bir Sigma değerlendirme sistemi kurdu.

Sigma puanlama mekanizması, "yetenek"ten "değere" giden mantıksal bir kapalı döngü değerlendirme sistemi oluşturmak için beş ana boyutu kullanmaktadır. MEDIA, insan kullanıcılarının çok yönlü katılımını değerlendirmeye odaklanırken, Sigma belirli alanlardaki AI ajanlarının uzmanlığına ve istikrarına daha fazla önem vermektedir. Bu durum, genişlikten derinliğe geçişi yansıtır ve AI Ajanlarının ihtiyaçlarına daha uygun hale gelir.

İlk olarak, profesyonel yetkinlik ( Specification ) temelinde, katılım ( Engagement ), pratiğe etkileşimde sürekli ve istikrarlı bir şekilde ne kadar katkıda bulunulduğunu yansıtır; bu, sonraki güvenin ve etkinin inşası için anahtar bir destek unsurudur. Etki ( Influence ) ise, katılımdan sonra toplulukta veya ağda ortaya çıkan itibar geri bildirimidir; bu, aracının güvenilirliğini ve yayılma etkisini temsil eder. Para değeri ( Monetary ), ekonomik sistemde değer biriktirme yeteneği ve finansal istikrarı olup olmadığını değerlendirerek sürdürülebilir teşvik mekanizmaları için bir temel oluşturur. Son olarak, benimseme oranı ( Adoption ), bu aracın gerçek kullanımda kabul edilme derecesini temsil eden kapsamlı bir gösterim olarak kullanılır; bu, tüm ön koşul yetenekleri ve performansların nihai doğrulamasıdır.

Bu sistem katmanlı bir yapıdadır, net bir yapıya sahiptir ve AI Agent'ın genel niteliklerini ve ekosistem değerini kapsamlı bir şekilde yansıtabilir. Böylece AI performansının ve değerinin nicel değerlendirmesini gerçekleştirir ve soyut nitelikleri somut, ölçülebilir bir puanlama sistemine dönüştürür.

Şu anda, SIGMA çerçevesi, birden fazla tanınmış AI Ajans ağı ile iş birliğini ilerletmiştir ve bu, AI ajanı kimlik yönetimi ve itibar sistemi inşasındaki büyük uygulama potansiyelini göstermektedir. Güvenilir AI altyapısının inşasını teşvik eden temel motor haline gelmektedir.

3.1.3 Kimlik Koruma - Güven Değerlendirme Mekanizması

Gerçekten yüksek dayanıklılığa ve yüksek güvenilirliğe sahip bir AI sisteminde, en kritik olan yalnızca kimlik oluşturma değil, aynı zamanda kimliğin sürekli olarak doğrulanmasıdır. Trusta.AI, onaylanmış akıllı ajanların gerçek zamanlı izlenmesini sağlayan sürekli güven değerlendirme mekanizması getirmiştir; bu sayede ajanların yasa dışı bir kontrol altında olup olmadığını, saldırıya uğrayıp uğramadığını veya yetkisiz insan müdahalesine maruz kalıp kalmadığını belirlemektedir. Sistem, davranış analizi ve makine öğrenimi gibi yöntemlerle, ajanların çalışma sürecinde ortaya çıkabilecek sapmaları tanımlamakta, her bir ajan davranışının belirlenen strateji ve çerçeve içinde kalmasını sağlamaktadır. Bu proaktif yaklaşım, beklenen davranıştan herhangi bir sapmanın derhal tespit edilmesini ve ajanın bütünlüğünü korumak için otomatik koruma önlemlerinin devreye girmesini garanti eder.

Trusta.AI, her zaman çevrimiçi olan bir güvenlik koruma mekanizması kurdu, her etkileşim sürecini gerçek zamanlı olarak gözden geçiriyor ve tüm işlemlerin sistem standartlarına ve belirlenen beklentilere uygun olmasını sağlıyor.

3.2 Ürün Tanıtımı

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI, her zincir üzerindeki AI Agent için merkeziyetsiz kimlik tanımlayıcısı (DID) atar ve zincir üzerindeki davranış verilerine dayanarak bunları derecelendirir ve güvenilir indeks oluşturur, doğrulanabilir ve izlenebilir bir AI Agent güven sistemi inşa eder. Bu sistem aracılığıyla, kullanıcılar verimli bir şekilde tanıyabilir ve filtreleyebilir.