Bir topluluk bahçesini hayal edin, herkes sırayla sulama yapıyor ve otları temizliyor, her bir sebzenin iyi büyümesini sağlıyor, tarafsız bir şekilde. Şimdi, @JoinSapien projesi böyle küresel bir bahçe gibi, insanlar ortaklaşa veri giriyor, AI'nin büyümesine yardımcı oluyor ve tek bir kaynaktan gelen yanlılıktan kaçınıyor.
Sapien, açık görevler aracılığıyla dünyanın dört bir yanındaki insanların AI eğitimine katılmalarını sağlıyor, örneğin sahte yüzleri ayırt etmek veya görüntüleri sınıflandırmak gibi. Anahtar nokta, çoklu inceleme mekanizmasını vurgulaması; aynı görevi birden fazla kişinin gözden geçirmesi, güvenilir veri setleri oluşturuyor. Bu, geleneksel AI'dan farklıdır, çünkü geleneksel AI yalnızca birkaç kişinin etiketlemesiyle çalışır ve bu da kültürel önyargıların dahil olmasına yol açar.
Projenin benzersiz yanı, tokenler ve itibar sistemi ile çeşitli katkıları teşvik etmektir. Katılımcılar farklı geçmişlerden gelmektedir, bu da AI'nın daha kapsamlı öğrenmesini sağlamaktadır, örneğin çok dilli veya bölgesel farklılıkları işlemek gibi. Böylece, AI sadece verimli değil, aynı zamanda daha adil hale gelmekte ve ayrımcılık riskini azaltmaktadır.
Sapien, şirketlerin takip edilebilir veriler sağlaması gibi kurumsal ihtiyaçları entegre ederken, kullanıcı gizliliğini korur. Topluluk yönetimi sayesinde, katılımcılar gelişim yönünü etkileyebilir, pasif araçlar olamazlar.
Genel olarak, Sapien, AI veri ekosistemini yeniden şekillendirerek insan kolektif aklının teknolojik ilerlemeyi yönlendirmesini sağlıyor, azınlık devlerin tekelleşmesi yerine.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bir topluluk bahçesini hayal edin, herkes sırayla sulama yapıyor ve otları temizliyor, her bir sebzenin iyi büyümesini sağlıyor, tarafsız bir şekilde. Şimdi, @JoinSapien projesi böyle küresel bir bahçe gibi, insanlar ortaklaşa veri giriyor, AI'nin büyümesine yardımcı oluyor ve tek bir kaynaktan gelen yanlılıktan kaçınıyor.
Sapien, açık görevler aracılığıyla dünyanın dört bir yanındaki insanların AI eğitimine katılmalarını sağlıyor, örneğin sahte yüzleri ayırt etmek veya görüntüleri sınıflandırmak gibi. Anahtar nokta, çoklu inceleme mekanizmasını vurgulaması; aynı görevi birden fazla kişinin gözden geçirmesi, güvenilir veri setleri oluşturuyor. Bu, geleneksel AI'dan farklıdır, çünkü geleneksel AI yalnızca birkaç kişinin etiketlemesiyle çalışır ve bu da kültürel önyargıların dahil olmasına yol açar.
Projenin benzersiz yanı, tokenler ve itibar sistemi ile çeşitli katkıları teşvik etmektir. Katılımcılar farklı geçmişlerden gelmektedir, bu da AI'nın daha kapsamlı öğrenmesini sağlamaktadır, örneğin çok dilli veya bölgesel farklılıkları işlemek gibi. Böylece, AI sadece verimli değil, aynı zamanda daha adil hale gelmekte ve ayrımcılık riskini azaltmaktadır.
Sapien, şirketlerin takip edilebilir veriler sağlaması gibi kurumsal ihtiyaçları entegre ederken, kullanıcı gizliliğini korur. Topluluk yönetimi sayesinde, katılımcılar gelişim yönünü etkileyebilir, pasif araçlar olamazlar.
Genel olarak, Sapien, AI veri ekosistemini yeniden şekillendirerek insan kolektif aklının teknolojik ilerlemeyi yönlendirmesini sağlıyor, azınlık devlerin tekelleşmesi yerine.