AI × Web3: Yeni Çağın Altyapı Devrimi

Teknoloji paradigmasındaki gerçek değişim genellikle sistemin ortaya çıkmasından önce gelir. Şu anda yaşadığımız AI dalgası da bir istisna değil.

Birinci seviye yatırımcı olarak, her zaman derinlerdeki değişim gücünün yüzeysel anlatıları takip etmekten daha değerli olduğuna inanıyorum. Geçtiğimiz yıl, RWA, Tüketici, infoFi gibi birçok projeyi inceledim ve bunların hepsi gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin kesişim noktasını keşfetmeye çalışıyor.

Ancak trend giderek daha belirgin hale geliyor: Proje yönü ne olursa olsun, nihayetinde rekabet gücü ve verimliliği artırmak için AI işbirliği mantığını entegre etmek gerekecek. Örneğin, RWA'nın risk yönetimi optimizasyonu, çevrimdışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma için AI'ya ihtiyacı var; Tüketici ve DeFi ise kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı için AI'ya ihtiyaç duyuyor.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleştirme ister deneyim optimizasyonu olsun, bu bağımsız anlatımlar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı AI entegrasyonu ve taşıma kapasitesine sahip değilse, sonraki nesil uygulamaların karmaşık iş birliğini destekleyemez.

Yapay zekânın geleceği sadece daha güçlü ve daha geniş uygulamalara sahip olmakla kalmayacak; gerçek paradigma değişimi, iş birliği mantığının yeniden yapılandırılmasında yatıyor. Tıpkı internetin erken dönemindeki devrimlerin sadece DNS veya tarayıcıyı icat etmekle kalmadığı, herkesin içerik oluşturma sürecine katılmasını, fikirleri ürün haline getirmesini sağlayarak bütün bir açık ekosistemin doğmasına zemin hazırladığı gibi.

AI de bu yolda ilerliyor: Agent, herkesin akıllı ortak yaratım aracı haline gelecek, uzman bilgilerini, yaratıcılığı ve görevleri otomatikleştirilmiş üretkenlik araçlarına dönüştürmeye yardımcı olacak ve hatta bunları gelir elde etme fırsatına dönüştürecek. Bu, mevcut Web2 dünyasının yanıtlamakta zorlandığı bir soru ve AI + Web3 alanına olan ilgimin temel mantığı: AI'nın işbirliği yapılabilir, dolaşabilir ve gelir paylaşımına açık hale getirilmesi, gerçekten inşa edilmeye değer bir sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, zincir yapısından yola çıkarak sistematik bir şekilde AI çalışma altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özü dünya görüşüdür, seçilen değer sisteminin benimsenmesidir.

Yatırım mantığım, basitçe halka açık zincir anlatımını AI ile birleştirip, arka planı iyi görünen takımlara yatırım yapmak değil.

Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi olup, ben her zaman şu temel soruyu sorguluyorum: AI'nin geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi? Blockchain sayesinde AI'nin değer sahipliği ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırarak, sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatına sahip olmasını sağlayabilir mi? Ancak bu mantık ortaya çıktığında, bu tür projelerin devrimci olma potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum, aksi takdirde "atıl blok zinciri +1" olmaktan öteye geçemez.

Cevapları bulmak için erişebildiğim tüm AI projelerini neredeyse inceledim, Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın verdiği cevap: açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu cümle basit ama geleneksel halka zincirinin zayıf noktasına vurgu yapıyor: genellikle yalnızca geliştiricilere hizmet ederler, token ekonomisi tasarımı da çoğunlukla Gas Ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin pozitif döngüsünü gerçekten desteklemekte zorlanır ve yeni ortaya çıkan alanların sürdürülebilir gelişimini taşımakta daha da zorlanırlar.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ama tam da bu yüzden, bu reddedilemeyecek bir devrim - aynı zamanda benim kararlı yatırımımın sebebi.

Daha önce "Web2'den Web3'e geçiş" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma kayması, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmekte yatıyor. Sahara, o zaman öngördüğüm en umut verici örneklerden biri.

Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapmak

Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, AI'nın gerçekten lider olması gereken şeyi yapıyor olmasıydı - AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmek. Ancak sadece altı ay içinde önceki değerlemenin 8 katı ile yeniden yatırım yapmamın sebebi, bu ekipte son derece nadir bir güç hissetmemdi.

İki kurucu ortaktan biri, Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç ömür boyu profesörü olup, AI alanında uzmanlaşmıştır. 90'lı yıllarda doğan Amerikan üniversitelerindeki ömür boyu profesörlerin değeri yalnızca akademik alanda değil, aynı zamanda bu yaş grubunun hala hayalleri, enerjisi ve hayallerini gerçekleştirme kararlılığına sahip olmasıyla da ölçülmektedir. Ren profesörüyle bir yılı aşkın bir süre tanışmak, bana her gün on saatten fazla çalışan, duygusal olarak istikrarlı ve alçakgönüllü bir dehanın ne olduğunu gösterdi.

Diğer Tyler, tanınmış bir yatırım kuruluşunun Kuzey Amerika yatırım direktörüdür, yatırımlar ve kuluçka ile ilgilenmektedir, Web3 konusunda bilgi sahibi olduğu söylenemez. Onun öz disiplin seviyesi şaşırtıcı: her zaman 1.5 saatlik tam katları kadar uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun formunu korumak için spor yapmayı sürdürüyor, zihninin net kalması için alkolden uzak duruyor ve günde 13 saatten fazla çalışıyor. Şaka yollu olarak ona bir robota benzediğini söyledim, o sadece sakin bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü meşgaleme sahip olduğum için şanslıyım." Onun dopamin kaynağı, projelerin ilerlemesini sağlamak ve hayal kurmak onun tutkusu, başka bir yakıta ihtiyacı yok.

Onlarla tanışmak beni değiştirdi. Mümkün olduğunca düzenli bir yaşam tarzı sürdürmeye başladım, duygularım yavaş yavaş dengelendi, spor yapmaya başladım...

Bu yüzden biri Sahara'nın şans eseri sermaye ilgisini çektiğini söylediğinde, "sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten çekinmiyorum. Bu piyasa döngüsünde birinci aşama finansmanın zor olduğunu derinden hatırlıyorum, ancak Sahara birinci aşama piyasası tarafından yatırım için kovalanıyordu.

Herkesin hatırladığı üzere bazı tanınmış yatırım kurumları Sahara'ya yatırım yaptı. Sahara, büyük bir teknoloji şirketinin Web3 AI alanına girişi için bir yatırım çağını başlattı; bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımı teşvik eden önemli bir neden oldu. Ayrıca, AI'ye büyük yatırımlar yapan bazı fonlar ve devlet bankaları da Sahara'nın misafiri. Daha geleneksel teknoloji ve sanayi kaynaklarına yönelen bir grup kuruluş, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladı.

Sermaye yalnızca belirli bir yön ve icra gücüne sahip olanlara yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip arka planı, sistem tasarımı ve icra yeteneğine olumlu bir geri bildirimdir.

Bu da onun bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri çıkarmasının nedenidir:

Test ağında 3.2 milyondan fazla hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicisi 200 binden fazla ( milyonlarca sırada ), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunmakta ve on milyonlarca dolar seviyesinde gelir elde ettikleri konusunda anlaşmaya varmışlardır.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapabilirim mi"ye kadar, Sahara %99'unun "Yapay Zeka Anlatı projeleri"nden daha derine ve daha sağlam bir şekilde ilerlemiştir.

Kamu Blockchain'in Nihai Konusu: Tüm Katkıda Bulunanların Sürekli Kazanç Sağlamasını Sağlamak ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Tahrik Etmek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza dönelim: AI ve blockchain birleşiminden oluşan sistemde, her katkıda bulunan kişinin görülebileceği, kaydedilebileceği ve sürekli olarak ödüllendirilebileceği bir mekanizma var mı gerçekten?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğine bağlıdır; tersine, eğer kullanıcı katkısı eksikse, proje kendisi daha fazla fon harcamak zorunda kalır veri satın almak ve etiketleme hizmeti almak için, bu yalnızca maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk işbirliğinin değer odaklılığını da zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan az sayıda Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışıyor ve çok sayıda topluluk üyesi etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak katılıyor. Bu sadece sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, sadece model kalitesi artmakla kalmadı, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağladı, veri katkıları ile kazançları ilişkilendirerek gerçek bir olumlu döngü oluşturdu.

Bir blok zincirindeki bir ses projesi, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme sayesinde, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturdu. Bu, TTS ve ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini büyük ölçüde artırdı. Bu aynı zamanda açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasını ve 2 milyondan fazla indirme yapılmasını sağladı.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar da projede dağıtılan token ödüllerini aldı ve bu, geliştiriciler ile veri katkı sağlayıcıları arasında çift yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlıyor - bu da tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.

Neden bunun uzun vadeli bir değer desteğine sahip bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin ki, bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsunuz, bu durumda modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın temel avantajı şudur: seni büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlıyor - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Onlar, modelini bir adım önde tutacak şekilde, sürekli olarak sana özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabiliyor.

Daha önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; ve bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olabilir.

Bu bağlantı da tek seferlik bir satın alma değildir. Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak belirleme mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veri ne kadar çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir kar payı alacak ve kazançlar kullanım davranışlarıyla dinamik olarak bağlantılı olacaktır.

Ama bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değil. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin yayına alınmasından sonraki çağrılar, kombinasyonlar ve çapraz zincir yeniden kullanımında her bir aşamada kâr payı mekanizması entegre edilmiştir, bu da değerin daha uzun bir süre boyunca yakalanmasına izin vermektedir.

Model geliştiricileri, optimizasyoncular, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri vb. artık farklı aşamalarda sürekli olarak kazanç elde edebileceklerdir, sadece tek seferlik işlem veya satın alıma bağlı kalmadan.

Bu tür bir sistem, model bileşim çağrısı ve çapraz zincir yeniden kullanımına bileşik etki getirir. Eğitilmiş bir model, bloklar gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her bir çağrı, orijinal katkıda bulunanlar için yeni kazançlar yaratır.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını kabul ediyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, yalnızca verilerin sömürülmesi, modellerin satın alınması olmamalıdır; yalnızca azınlığın kazanç sağlaması olmamalıdır. Bunun yerine açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem olmalıdır.

Ancak gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.

Sahara'ya güvensem de, kendi yatırım pozisyonumdan dolayı projenin karşılaşacağı zorlukları göz ardı etmeyeceğim.

Sahara mimarisinin en büyük avantajlarından biri, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi, başlangıçtan itibaren açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda standart API arayüzleri sağlar; bu sayede Web2 sistemleri - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulamalar olsun - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırabilir ve zincir üzerindeki hesaplamaları tamamlayabilir.

Ancak, bu mimari tasarım son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk taşıyor: Altyapının değeri, "ne yapılabileceği" ile değil, "kimlerin buna dayanarak ne yapmaya istekli olduğu" ile ilgilidir.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem paydaşlarının teknolojik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, gerçekten birçok projenin onun standartlarına dayanarak hayata geçip geçmeyeceği hala belirsizdir.

İnkâr edilemez ki, Sahara kritik bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet veriyor, onlara ilgili veri hizmetleri sunuyor ve sektördeki en zorlu veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulayan erken sinyallerden biri haline geliyor.

Ancak görülmesi gereken, bu iş birliklerinin çoğunun Web2 dünyasından geldiğidir; Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olan, hala tüm Web3 AI alanının olgunluğu ve penetrasyonudur. Sahara, Web3 AI büyük trendinden faydalanıyor, ancak kendi altyapısının değerini gerçekten serbest bırakması için daha fazla Web3 yerel AI ürünü ve teknik çözümün hayata geçirilmesi ve geliştirilmesi gerekmektedir.

Ama unutmayın, Sahara şu anda "tek ve eşsiz".

Yerli olarak AI için tasarlanmış zincir seviyesi altyapı alanında, taklitçilerin kavramsal çerçeveler sunduğu doğru, ancak şu ana kadar sadece Sah var.