Sui Akademik Araştırma Ödülleri Yeniden Açıklandı: Dünya Çapında Üst Düzey Üniversiteler Katıldı, 17 Projeye 420.000 Dolar Destek Verildi

Son günlerde, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma ödülünün kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3 teknolojisinin gelişimini teşvik eden araştırma projelerini finanse etmeyi amaçlamakta olup, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui tabanlı ürünlerle ilgili teknolojilerdeki yeniliklere odaklanmaktadır.

Geçmişteki iki aşamada, uluslararası tanınmış üniversitelerden toplam 17 öneri onaylandı ve toplam hibe miktarı 425.000 ABD doları oldu. Katılımcı kurumlar arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Ünivesitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi önde gelen okullar yer alıyor.

Ödüllü Proje Vurguları

merkeziyetsiz özerk organizasyon ( DAO ) araştırma

Cornell Üniversitesi'nden Profesör Ari Juels, DAO'nun doğasını inceleyecek, merkeziyetsizlik derecesini değerlendirmek için göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırmaya yönelik uygulama yöntemleri önerecek.

Asenkron DAG Konsensüs Protokolü

Londra Üniversitesi College'ın Philipp Jovanovic ekibi, sistemin saldırılara karşı dayanıklılığını artırmak ve sürekli değişen rakip ortamına uyum sağlamak için yeni bir asenkron DAG protokolü geliştirmeye odaklanmaktadır.

Akıllı Sözleşme Denetimi İnovasyonu

Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais ekibi, Sui akıllı sözleşmelerini denetlemek için GPT-4 gibi büyük dil modellerini kullanacak ve sözleşme güvenliğini artırmayı hedefliyor.

Konsensüs Protokolü Alanında Araştırma

Bern Üniversitesi'nden Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek ve kriptografik konsensüs protokollerine yeni içgörüler sunacak.

Oracle doğrulama çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, blockchain oracle'larının titiz analizi ve doğrulanması için bir çerçeve geliştirdi.

Ölçeklenebilirlik darboğazı tanımlama

Zürih Federal Politeknik Okulu'ndan Roger Wattenhofer ekibi, blockchain uygulamalarının paralel işleme yeteneğini artırmak için akıllı sözleşme tasarımındaki darboğazları inceleyecek.

Bullshark protokol doğrulaması

Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey, Bullshark protokolünü resmi olarak doğrulayacak ve DAG tabanlı konsensüs protokolü araştırmalarını ilerletecektir.

Blok zinciri referans standartlaştırması

Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth, çeşitli blockchain çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blockchain referans standart formatı oluşturulmasını önerdi.

Paylaşılan Sıralama Katmanı Araştırması

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'nin paylaşımlı sıralama algoritması potansiyelini keşfedecek.

Blok zinciri tıkanıklığı fiyat optimizasyonu

New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, blok zinciri ağlarındaki tıkanıklık fiyatlandırma mekanizmalarını optimize etmek için yerel maliyet pazarını araştırıyor.

Parçalı otomatik piyasa yapıcı (AMM ) geliştirme

İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Ittay Eyal ekibi, AMM'nin performansını ve eşzamanlılığını artırmayı amaçlayan parçalı sözleşme konseptini geliştiriyor.

Piyasa Mekanizması Tasarım Yeniliği

Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar, yeni piyasa mekanizması tasarım yöntemlerini keşfederek, bilgi açıklamanın piyasa sonuçları üzerindeki etkisini araştırıyor.

Akıllı Sözleşme Oluşturma Araştırması

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen ekibi, büyük dil modellerini kullanarak Sui akıllı sözleşmeleri oluşturmayı araştıracak.

Move dil analizi çerçevesi

Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis, Solidity ve Move dilleri arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak ve Move geliştirmeye geçiş için bir çerçeve geliştirecek.

DeFi optimizasyon çözümü

Lozan Federal Politeknik Okulu'ndan Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane ekibi, Sui üzerindeki DeFi protokollerini optimize etmek için derin öğrenme modelleri geliştirdi.

Kripto varlık volatilite tahmini

Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilitesini tahmin etmedeki etkinliğini değerlendirecek.

Sonrası Kuantum Şifreleme Teknolojisi

Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, düşük bellek gereksinimine sahip post-kuantum şeffaf zkSNARKs geliştirmeye çalışıyor.

Bu araştırma projeleri, altyapıdan uygulama katmanına kadar blok zinciri teknolojisinin birçok kilit alanını kapsamaktadır. Bu öncü araştırmaları destekleyerek, Sui Vakfı, Web3 ekosisteminin teknik ilerlemesini ve yenilikçi gelişimini teşvik etmeyi ummaktadır.