Bittensor: AI devriminin öncüsü Merkeziyetsizlik akıllı ağ ekosistemi oluşturuyor

robot
Abstract generation in progress

AI Devrimi: Bittensor Nasıl Kitle Zeka Ağına Yeniden Şekil Veriyor

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, bizi tamamen yeni bir veri odaklı çağa yönlendiriyor. Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlardaki çığır açan ilerlemeler, AI uygulamalarının her yerde olmasını sağlıyor. 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, AI sektörünü ateşledi ve ardından video üretimi, otomatik ofis gibi bir dizi yenilikçi AI aracının ortaya çıkmasına yol açtı. AI teknolojisinin yaygın kullanımı da gündeme geldi, sektör pazar değeri sürekli olarak yükselmekte ve 2030'a kadar 185 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Ancak, şu anda AI endüstrisi esasen birkaç teknoloji devinin tekelinde, bu da veri merkezileşmesi, hesaplama kaynaklarının eşitsiz dağılımı gibi bir dizi zorluğu beraberinde getiriyor. Bu arada, Web3'ün merkeziyetsizliği ilkesi, bu sorunları çözmek için yeni olanaklar sunuyor. Web3 dağıtılmış ağ çerçevesinde, mevcut AI gelişim yapısını yeniden şekillendirmek umudu var.

AI sektörünün hızla geliştiği bir dönemde, kaliteli Web3+AI projeleri ortaya çıkıyor. Bunlar arasında Bittensor, blockchain'in rekabet ve teşvik mekanizması aracılığıyla, en kaliteli AI projelerini korumayı amaçlayan, kendi filtreleme mekanizmasına sahip bir AI algoritma platformu inşa ederek kritik bir boşluğu doldurmuştur.

Bittensor: AI alt ağı nasıl kolektif zeka ağlarını yeniden şekillendiriyor?

Bittensor'un Yenilikleri ve Gelişimi

Bittensor, merkeziyetsiz bir teşvikli makine öğrenimi ağı ve dijital ürün pazaridir. Aşağıdaki özelliklere sahiptir:

  • Merkeziyetsiz: Birden fazla tarafın kontrol ettiği dağıtık bilgisayar ağı üzerinde çalışarak veri merkezileşme sorununu çözer.
  • Adil teşvik mekanizması: alt ağlar ve düğümlerin ödülleri, katkılarıyla orantılıdır.
  • Makine öğrenimi kaynakları sağlama: Makine öğrenimi hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan bireylere hizmet verme.
  • Çeşitlendirilmiş dijital ürün pazarı: Her türlü verinin ticaretine izin verir.

Birçok yüksek değerli VC projesinden farklı olarak, Bittensor daha çok adil, eğlenceli ve anlamlı bir geek projesi gibidir. Gelişim süreci şu şekildedir:

  • 2021: Bir grup teknik uzman tarafından oluşturuldu, Substrate çerçevesi kullanılarak blok zinciri inşa edildi.
  • 2022: Alpha sürüm ağı yayımlandı, merkeziyetsiz AI'nin uygulanabilirliği doğrulandı. Yuma konsensüsü tanıtıldı.
  • 2023: Beta sürümünü yayımlamak, TAO token ekonomi modelini tanıtmak.
  • 2024: DHT teknolojisini kullanarak veri depolama ve erişim verimliliğini artırmak, alt ağları ve dijital ürün pazarını genişletmek.

Bittensor: AI alt ağları toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bittensor'un tokeni TAO'nun toplam miktarı 21 milyon adettir ve her dört yılda bir yarıya iner. Adil bir başlangıç dağıtımı ile, ön madencilik yapılmamıştır. Şu anda her 12 saniyede bir blok üretilmekte ve her blok için 1 TAO ödül verilmektedir. Ödüller, katkıya göre alt ağlara dağıtılır ve daha sonra alt ağın sahiplerine, doğrulayıcılara ve madencilere yeniden dağıtılır.

Şu anda Bittensor ağı hesap sayısı 100 binden fazla, sıfır olmayan hesap sayısı 80 binden fazla. Geçtiğimiz yıl TAO'nun en yüksek artışı onlarca kat oldu, mevcut piyasa değeri 2.278.000.000 dolar, token fiyatı 321 dolar.

Bittensor: AI alt ağı, toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Alt ağ mimarisi uygulandı

Bittensor protokolü, ağ katılımcılarının makine öğrenimi yeteneklerini ve tahminlerini değiştirmesine olanak tanıyan merkeziyetsiz bir makine öğrenimi protokolüdür. Alt ağ, Bittensor ağının en kritik bileşenidir.

Alt ağlar, belirli kullanıcı teşvikleri ve işlev mekanizmaları belirleyen bağımsız çalışan kodlar olarak görülebilir. Şu anda kök alt ağ dışında 45 alt ağ bulunmaktadır ve 2024 Mayıs-Temmuz döneminde 64'e çıkması beklenmektedir. Alt ağda sahipler, madenciler ve doğrulayıcılar olmak üzere üç rol bulunmaktadır.

Bittensor: AI alt ağı toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Alt ağ dağıtımı, Bittensor ağındaki ödül dağıtım mekanizmasıdır; genellikle %18'inin sahibi, %41'inin doğrulayıcılar ve %41'inin madenciler arasında dağıtılması sağlanır. Bir alt ağda 256 slot vardır, bunların 64'ü doğrulayıcılara, 192'si madencilere ayrılmıştır. Doğrulayıcıların ve madencilerin performansı, ağdaki konumlarını ve ödüllerini belirler.

Alt ağ kaydı yapıldıktan sonra 7 günlük bir bağışıklık süresi vardır, ilk kayıt ücreti 100 TAO, tekrar kayıt ücreti iki katına çıkar. Tüm alt ağlar dolduğunda, en düşük yayılımda olan ve bağışıklık süresinde bulunmayan alt ağlar yeni alt ağlarla değiştirilir. Bu nedenle, alt ağların yok olmaktan kaçınmak için sürekli olarak stake miktarını ve verimliliği artırmaları gerekir.

Bittensor: AI alt ağı, toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Yenilikçi Konsensüs ve Kanıt Mekanizması

Bittensor ağı, çeşitli konsensüs ve kanıt mekanizmaları kullanmaktadır:

  • PoI( Zeka Kanıtı ) mekanizması: Madenciler, akıllı hesaplama görevlerini tamamlayarak katkılarını kanıtlar.
  • Yuma Konsensüsü: Doğrulayıcılar görev tamamlama durumuna göre puan verir ve konsensüs algoritmasını girer. Daha fazla stake eden doğrulayıcıların puanlama ağırlığı daha yüksektir.
  • Veri bilinmezliği ilkesi: Veri işleme gizliliğini ve güvenliğini sağlamak.
  • MOE mekanizması: Birden fazla uzman düzeyindeki alt modelin entegrasyonu, genel performansı artırmak için iş birliği yapar.

Bittensor: AI alt ağı, toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Ana Alt Ağ Projeleri

Şu anda Bittensor'da 45 kayıtlı alt ağ var, 40'ı isimlendirilmiş. En üstteki üç alt ağ şunlardır:

  1. 19 numaralı Vision alt ağı: merkeziyetsiz görüntü üretimi ve çıkarımına odaklanır.
  2. 18 numaralı Cortex.t alt ağı: öncü AI platformu inşa etmek, metin ve görüntü hizmetleri sunmak.
  3. 1 numaralı alt ağ: Metin üretimi için merkeziyetsiz ağ.

Diğer alt ağlar arasında veri işleme büyük modelleri, ticaret AI modelleri vb. yer almaktadır. Genel olarak, başarılı bir şekilde işletilen alt ağların getirisi oldukça yüksektir, ancak yeni kayıtlı düğümlerin rekabette hayatta kalabilmesi için yüksek performanslı cihazlar ve optimize edilmiş algoritmalar gerekmektedir.

Bittensor: AI alt ağı, toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Gelecek Görünümü

  • AI+Web3, piyasanın odak noktası olmaya devam edecek.
  • Bittensor projesinin mimarisi hem teknik hem de piyasa desteği sunmakta, gelecekteki gelişim potansiyeli büyük.
  • Alt ağ mimarisi, AI ekiplerinin merkeziyetsiz ağa geçişini kolaylaştırdı.
  • Alt ağ sayısının artışının getirebileceği risklere dikkat edilmelidir, örneğin, sahte projelerin artması, tek bir alt ağın kazancının düşmesi gibi.

Bittensor, yenilikçi alt ağ yapısı ve konsensüs mekanizması sayesinde, merkeziyetsiz AI'nin gelişimine yeni olanaklar sunuyor. Gelecekte, AI endüstrisinin yapısını yeniden şekillendirmede önemli bir rol oynaması bekleniyor, ancak bazı zorluklar ve belirsizliklerle de karşı karşıya kalıyor.

Bittensor: AI alt ağı nasıl toplu zeka ağını yeniden şekillendiriyor?

TAO5.85%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 7
  • Share
Comment
0/400
WhaleWatchervip
· 15h ago
Teknoloji ve idealler gerçekten harika
View OriginalReply0
GasFeeSobbervip
· 15h ago
Merkeziyetsizlik çok önemlidir.
View OriginalReply0
WhaleMinionvip
· 15h ago
Bilgi İşlem Gücü çok pahalı, yetişemiyorum
View OriginalReply0
NftCollectorsvip
· 15h ago
Değer yüksekliğini hassas bir şekilde kavrayın
View OriginalReply0
SmartContractRebelvip
· 15h ago
Gelecek umut verici ve vizyoner.
View OriginalReply0
GasFeeLadyvip
· 15h ago
Sonunda Merkeziyetsizlik sağlanabiliyor.
View OriginalReply0
MysteriousZhangvip
· 15h ago
Yeni fırsat elde etmek
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)