AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsiz Keşfe
Giriş
Son zamanlarda, AI ve kripto paraların birleşimiyle ilgili anlatımlar hızla gelişiyor. Pazar ilgisi, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere odaklanmaya başladı. Bu alt alan, sadece birkaç hafta içinde piyasa değeri milyar doları aşan birçok projeyi ortaya çıkardı. Bu tür projeler, GitHub kod havuzlarından token çıkarma gibi yeni bir varlık ihraç modeli türetiyor. Çerçeveye dayalı olarak, Agent üst düzey uygulamalar olarak işlev görüyor ve AI çağında benzersiz bir altyapı modeli oluşturuyor. Bu makalede, çerçevenin tanıtımından başlayarak, AI çerçevelerinin kripto para sektöründeki etkilerini inceleyeceğiz.
Birincisi, çerçeve nedir?
AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modülleri, kütüphaneleri ve araçları entegre eden, karmaşık AI modellerini oluşturma sürecini basitleştiren bir alt düzey geliştirme aracı veya platformudur. Çerçeveyi, AI çağının işletim sistemi olarak anlamak mümkündür, tıpkı masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevesinin gelişim süreci neredeyse 14 yılını doldurmuştur. Geleneksel AI alanında TensorFlow, Pytorch gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para alanında ortaya çıkan çerçeve projeleri, esasen AI heyecanı altında çok sayıda Agent talebine yönelik tasarlanmış ve diğer alanlara evrilerek farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.
1.1 Eliza
Eliza, otonom AI Agent'ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu Agent simülasyon çerçevesidir. TypeScript üzerine geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta olup, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme açısından PDF belge analizi, bağlantı içerik çıkarımı, ses ve video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.
Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım senaryoları arasında: AI asistan uygulamaları, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli karakterler yer almaktadır. Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Üretken Otonom Çok Modlu Varlıklar Çerçevesi), oyunlardaki akıllı NPC'lerin tasarımına yönelik otomatik olarak üretilen ve yönetilen bir çok modlu AI çerçevesidir. Bu çerçeve, düşük kod veya hatta hiçbir kod temeli olmayan kullanıcıların kullanımını destekler.
G.A.M.E'nin temel tasarımı, Agent ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi birçok bileşenden oluşan, birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır.
Teknik mimari açısından, bu çerçeve esas olarak Agent'in sanal ortamda karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerine odaklanmaktadır ve oyunlar ile metaverse gibi senaryolara uygundur.
1.3 Rig
Rig, büyük dil modeli uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmak amacıyla Rust dilinde yazılmış açık kaynak bir araçtır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimi kolaylaştıran birleşik bir işlem arayüzü sunar.
Rig'in temel özellikleri arasında: birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. Çalışma akışı, istek işleme, bilgi alma ve yanıt oluşturma gibi adımları içermektedir.
Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet botları gibi çeşitli uygulama senaryolarını oluşturmak için uygundur.
1.4 ZerePy
ZerePy, AI Agent'ları X( öncesinde Twitter) platformuna dağıtma ve yönetme sürecini basitleştirmek için tasarlanmış, Python tabanlı açık kaynak bir çerçevedir. Zerebro projesinin temel işlevlerini devralmaktadır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimsemektedir.
ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platform API'sini doğrudan entegre eder ve gelecekte bellek sistemini entegre etmeyi planlamaktadır. Eliza'ya kıyasla, ZerePy belirli sosyal platformlarda AI Agent dağıtımını basitleştirmeye daha fazla odaklanmaktadır.
İki, BTC ekosisteminin kopyası mı?
AI Agent'in gelişim yolu ve son dönemdeki BTC ekosistemi arasında benzerlikler var. BTC ekosisteminin gelişimi şu şekilde özetlenebilir: BRC20-çok protokol rekabeti-BTC L2-BTCFi. AI Agent ise: GOAT/ACT-Sosyal türü Agent/analiz türü AI Agent-çerçeve rekabeti.
Ancak, AI Agent anlatımı akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden yansıtmıyor. Mevcut AI çerçeve projeleri yeni altyapı geliştirme yaklaşımları sunuyor. Memecoin Launchpad ve yazıt protokolüne kıyasla, AI çerçevesi daha çok gelecekteki halka açık zincirle, Agent ise gelecekteki Dapp ile benzerlik gösteriyor.
Gelecekte, tartışmalar EVM ve heterojen zincir rekabetinden çerçeve rekabetine dönüşebilir. Anahtar mesele, merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl gerçekleştirileceği ve blockchain üzerinde AI çerçevelerinin geliştirilmesinin anlamıdır.
Üç, Zincire Eklenmenin Anlamı?
AI çerçevesinin zincire eklenmesinin anlamını düşünmek için aşağıdaki birkaç açıdan değerlendirebiliriz:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçenekleri artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.
Agent ile gerçek veya sanal cüzdanlar arasındaki etkileşim ihtiyaçlarını karşılamak için blok zincirine dayalı güvenlik çözümleri sunmak.
Eşsiz bir blockchain finansal oyununu gerçekleştirin, örneğin Agent tabanlı yeni bir likidite sağlama veya yatırım mekanizması.
Şeffaf ve izlenebilir akıl yürütme ile DeFi'nin birlikte çalışabilirliğini artırmak, geleneksel internet devlerinin sunduğu agent tarayıcılarından daha çekici olabilir.
Dört, Yaratıcı Ekonomi
AI çerçeve projeleri gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşasını basitleştiren ve karmaşık fonksiyon kombinasyonları sunan bir çerçeve, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma avantajına sahip olabilir.
GPT Store'un daha çok geleneksel alanlara yönelik pratiklik sunduğu ve esasen Web2 şirketleri tarafından yönetildiği göz önüne alındığında, Web3 AI çerçevesi daha fazla talebi karşılayabilir, daha adil bir ekonomik sistemin gerçekleştirilmesine yardımcı olabilir ve Agent'ların geliştirilmesinde topluluk ekonomisini entegre edebilir. Bu, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak ve gelecekteki AI Meme'leri mevcut platformlardaki Agent'lardan daha zeki ve eğlenceli olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
4
Share
Comment
0/400
ShitcoinConnoisseur
· 4h ago
Bir başka zeka vergisi geliyor
View OriginalReply0
NewPumpamentals
· 4h ago
Yine tamamen yeni bir kavram spekülasyonu var, değil mi?
AI çerçevesi yeni yarış pisti: akıllı ajanlardan Merkeziyetsizlik Web3 yeniliklerine keşif
AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsiz Keşfe
Giriş
Son zamanlarda, AI ve kripto paraların birleşimiyle ilgili anlatımlar hızla gelişiyor. Pazar ilgisi, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere odaklanmaya başladı. Bu alt alan, sadece birkaç hafta içinde piyasa değeri milyar doları aşan birçok projeyi ortaya çıkardı. Bu tür projeler, GitHub kod havuzlarından token çıkarma gibi yeni bir varlık ihraç modeli türetiyor. Çerçeveye dayalı olarak, Agent üst düzey uygulamalar olarak işlev görüyor ve AI çağında benzersiz bir altyapı modeli oluşturuyor. Bu makalede, çerçevenin tanıtımından başlayarak, AI çerçevelerinin kripto para sektöründeki etkilerini inceleyeceğiz.
Birincisi, çerçeve nedir?
AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modülleri, kütüphaneleri ve araçları entegre eden, karmaşık AI modellerini oluşturma sürecini basitleştiren bir alt düzey geliştirme aracı veya platformudur. Çerçeveyi, AI çağının işletim sistemi olarak anlamak mümkündür, tıpkı masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, AI çerçevesinin gelişim süreci neredeyse 14 yılını doldurmuştur. Geleneksel AI alanında TensorFlow, Pytorch gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para alanında ortaya çıkan çerçeve projeleri, esasen AI heyecanı altında çok sayıda Agent talebine yönelik tasarlanmış ve diğer alanlara evrilerek farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.
1.1 Eliza
Eliza, otonom AI Agent'ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu Agent simülasyon çerçevesidir. TypeScript üzerine geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta olup, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme açısından PDF belge analizi, bağlantı içerik çıkarımı, ses ve video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.
Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım senaryoları arasında: AI asistan uygulamaları, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli karakterler yer almaktadır. Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Üretken Otonom Çok Modlu Varlıklar Çerçevesi), oyunlardaki akıllı NPC'lerin tasarımına yönelik otomatik olarak üretilen ve yönetilen bir çok modlu AI çerçevesidir. Bu çerçeve, düşük kod veya hatta hiçbir kod temeli olmayan kullanıcıların kullanımını destekler.
G.A.M.E'nin temel tasarımı, Agent ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi birçok bileşenden oluşan, birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır.
Teknik mimari açısından, bu çerçeve esas olarak Agent'in sanal ortamda karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerine odaklanmaktadır ve oyunlar ile metaverse gibi senaryolara uygundur.
1.3 Rig
Rig, büyük dil modeli uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmak amacıyla Rust dilinde yazılmış açık kaynak bir araçtır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimi kolaylaştıran birleşik bir işlem arayüzü sunar.
Rig'in temel özellikleri arasında: birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. Çalışma akışı, istek işleme, bilgi alma ve yanıt oluşturma gibi adımları içermektedir.
Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet botları gibi çeşitli uygulama senaryolarını oluşturmak için uygundur.
1.4 ZerePy
ZerePy, AI Agent'ları X( öncesinde Twitter) platformuna dağıtma ve yönetme sürecini basitleştirmek için tasarlanmış, Python tabanlı açık kaynak bir çerçevedir. Zerebro projesinin temel işlevlerini devralmaktadır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimsemektedir.
ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platform API'sini doğrudan entegre eder ve gelecekte bellek sistemini entegre etmeyi planlamaktadır. Eliza'ya kıyasla, ZerePy belirli sosyal platformlarda AI Agent dağıtımını basitleştirmeye daha fazla odaklanmaktadır.
İki, BTC ekosisteminin kopyası mı?
AI Agent'in gelişim yolu ve son dönemdeki BTC ekosistemi arasında benzerlikler var. BTC ekosisteminin gelişimi şu şekilde özetlenebilir: BRC20-çok protokol rekabeti-BTC L2-BTCFi. AI Agent ise: GOAT/ACT-Sosyal türü Agent/analiz türü AI Agent-çerçeve rekabeti.
Ancak, AI Agent anlatımı akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden yansıtmıyor. Mevcut AI çerçeve projeleri yeni altyapı geliştirme yaklaşımları sunuyor. Memecoin Launchpad ve yazıt protokolüne kıyasla, AI çerçevesi daha çok gelecekteki halka açık zincirle, Agent ise gelecekteki Dapp ile benzerlik gösteriyor.
Gelecekte, tartışmalar EVM ve heterojen zincir rekabetinden çerçeve rekabetine dönüşebilir. Anahtar mesele, merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl gerçekleştirileceği ve blockchain üzerinde AI çerçevelerinin geliştirilmesinin anlamıdır.
Üç, Zincire Eklenmenin Anlamı?
AI çerçevesinin zincire eklenmesinin anlamını düşünmek için aşağıdaki birkaç açıdan değerlendirebiliriz:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçenekleri artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.
Agent ile gerçek veya sanal cüzdanlar arasındaki etkileşim ihtiyaçlarını karşılamak için blok zincirine dayalı güvenlik çözümleri sunmak.
Eşsiz bir blockchain finansal oyununu gerçekleştirin, örneğin Agent tabanlı yeni bir likidite sağlama veya yatırım mekanizması.
Şeffaf ve izlenebilir akıl yürütme ile DeFi'nin birlikte çalışabilirliğini artırmak, geleneksel internet devlerinin sunduğu agent tarayıcılarından daha çekici olabilir.
Dört, Yaratıcı Ekonomi
AI çerçeve projeleri gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşasını basitleştiren ve karmaşık fonksiyon kombinasyonları sunan bir çerçeve, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma avantajına sahip olabilir.
GPT Store'un daha çok geleneksel alanlara yönelik pratiklik sunduğu ve esasen Web2 şirketleri tarafından yönetildiği göz önüne alındığında, Web3 AI çerçevesi daha fazla talebi karşılayabilir, daha adil bir ekonomik sistemin gerçekleştirilmesine yardımcı olabilir ve Agent'ların geliştirilmesinde topluluk ekonomisini entegre edebilir. Bu, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak ve gelecekteki AI Meme'leri mevcut platformlardaki Agent'lardan daha zeki ve eğlenceli olabilir.