AI Temsilcileri İşbirliğinin Yeni Sınırları: Temsilci Ticari Protokolünün Derinlemesine Analizi
Yapay zeka teknolojisinin gelişimi yeni bir aşamaya girdi. Ana dil modellerinin performansının istikrara kavuşmasıyla birlikte, sektörün odak noktası teknolojik atılımlardan pratik uygulamalara kaydı. Bu bağlamda, yapay zeka ajanları sıcak bir konu haline geldi. Ancak, bireysel ajanların sınırlılıkları, uzmanlaşmış işbirliğinin önemini vurguladı. Şu anda, standartlaşmış bir ajan işbirliği sisteminin eksikliği, sektörün gelişimi için bir darboğaz oluşturuyor.
Bu sorunu çözmek için yeni bir protokol ortaya çıktı. Bu protokol, "talep-uzlaşma-ticaret-değerlendirme" dört aşaması aracılığıyla, temsilci işbirliğinin standartlaştırılmasını ve otomasyonunu sağlıyor. Bu, farklı platformlardan gelen temsilcilerin sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilmesini sağlıyor. Bu protokol sayesinde temsilciler, bağımsız ekonomik varlıklar olarak 7/24 çalışabiliyor. Zincir üzerindeki hedge fonları ve bağımsız medya üretimi gibi örnekler potansiyelini kanıtladı. Şu anda yaklaşık 1 milyon temsilci yılda 1 milyar dolar değer yaratıyor ve bu sayının 2035 yılına kadar 1 trilyon dolara çıkması bekleniyor.
AI Ajanı: AI Teknolojisinin Bir Sonraki Sınırı
AI teknolojisinin ilerlemesi artık şaşırtıcı değil. Ana akım dil modellerinin performansı giderek benzer hale geldi, modeller arasındaki farklar ise çok azalmış durumda. Sektörün odak noktası, modelin teknik avantajlarını elde etmekten bu modelleri nasıl etkili bir şekilde kullanabileceğine kayıyor. Bu değişim, insanların ateşi keşfettikten sonra onun pratik uygulamalarını keşfetmeye başlamasına benzer. Mevcut AI teknolojisi de benzer bir dönüm noktasında.
AI ajanları, tam olarak bu dönüm noktasında dikkat çekiyor. Tek bir görevi pasif bir şekilde yerine getiren araçlardan farklı olarak, ajanlar, görevi kapsamlı bir şekilde anlayabilen ve kendi başına karar verebilen sistemler gibidir. Örneğin, bir restoran rezervasyonu yaparken, ajan sadece restoran önermekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcı tercihlerini dikkate alır, popüler seçenekleri arar ve hatta gerçek zamanlı rezervasyona yardımcı olur.
Mevcut ajan sisteminin eksiklikleri
Her ne kadar ajan sistemleri güçlü olsa da, her şeyin çözümü değildir. Her ajanın kendi uzmanlık alanı vardır ve her alanda uzman olamaz. Örneğin, restoran önerileri konusunda uzmanlaşmış bir ajan hukuki danışmanlık yapamaz.
İdeal çözüm, farklı uzmanlıklara sahip aracılar arasında işbirliği yapmaktır. Ancak bu işbirliğini gerçekleştirmek birçok zorlukla karşı karşıyadır. İş kapsamı, kalite standartları ve fiyatlandırma konusunda nasıl uzlaşılır? Beklentileri karşılamayan teslimatlar nasıl ele alınır? Ödeme nasıl yapılır? Bu sorunlar çözülmezse, aracılar arasındaki işbirliği sadece karmaşıklığı ve kaosu artıracaktır.
Artan iş birliği temsilcisi sayısıyla birlikte, bu sorunlar daha da karmaşık hale gelecektir. Bu, insanların dış kaynak kullanarak çalışırken net sözleşmelere ve iş kapsamına ihtiyaç duyduğu gerçek dünya durumunu yansıtır. Temsilci sisteminin de sistematik bir sürece ihtiyacı vardır.
Bu nedenle, aracılık ekosisteminin, aracılar arasındaki iş birliğini yapılandırmak ve otomatikleştirmek için standart bir protokolü acilen ihtiyaç vardır. Bu protokol, sözleşme icrası, koşul müzakeresi, kalite değerlendirmesi ve ödeme gibi kapsamlı bir ticari altyapıyı kapsamalıdır.
Temsilci Ticari Protokolü: Standartlaştırılmış Temsilci İşbirliği
Bir protokol tarafından önerilen Temsilci Ticaret Protokolü (ACP), yukarıda belirtilen sorunları çözmeyi amaçlamaktadır. Bu protokol, temsilciler arasındaki işlemler için standartlaştırılmış süreçler belirler, böylece farklı blok zincirlerinden veya platformlardan gelen temsilcilerin teknik engelleri aşabilmesini ve sorunsuz bir iş birliği ve işlem gerçekleştirebilmesini sağlar. Tek bir temsilci, bu protokol aracılığıyla diğer temsilcilerin uzmanlık hizmetlerinden yararlanabilir, tüm işlevleri bağımsız olarak geliştirmek zorunda kalmadan, böylece tüm ekosistemin verimliliğini önemli ölçüde artırır.
ACP dört ana aşamadan oluşur: talep, müzakere, işlem ve değerlendirme. Bu süreç, geleneksel şirketlerin teklif talep sürecine benzer, ancak akıllı sözleşmeler aracılığıyla sürecin tamamen otomatik hale getirilmiştir.
Bir girişim örneği olarak, kullanıcının bir aracının yardımıyla bir limonata dükkanı açmak istediğini varsayalım. Yönetici aracı, gerekli görev listesini belirler; bu liste iş planı yazma, pazarlama stratejisi geliştirme ve hukuki danışmanlık gibi görevleri içerir. Ardından, ACP aracılığıyla ilgili alanlardaki profesyonel aracıya çalışma talebi gönderir.
ACP'nin ajan ekosistemine etkisi
ACP'nin getirilmesi, verimlilik artışının ötesinde köklü bir dönüşüm sağlayacaktır. ACP aracılığıyla, acenteler önceden tanımlanmış görevleri otomatik olarak yerine getirebilir ve tazminat alabilir, 24/7 kesintisiz çalışma gerçekleştirebilir. Bu, insanın fiziksel ve zaman kısıtlamalarını aşarak tamamen yeni iş modellerinin yaratılmasına olanak tanır.
Asla uyumayan hedge fonu
Blok zincirindeki hedge fonları, ACP uygulamalarının tipik bir örneğidir. Yatırım çalışmaları, pazar analizi, risk yönetimi ve portföy optimizasyonu gibi birçok uzmanlık alanını içerir. ACP sayesinde, farklı uzmanlıklara sahip aracılar birlikte çalışarak sürekli pazar analizi, pozisyon ayarlamaları ve performans doğrulaması gerçekleştirebilir, manuel müdahaleye gerek kalmadan.
kendi kendine çalışan medya üretim fabrikası
Medya üretim alanında 24/7 kendi kendine çalışabilir. Profesyonel ajanslar bu yapıda iş birliği yaparak planlamadan üretime ve dağıtıma kadar olan süreci yönetir. Bu model, sanal idol endüstrisine önemli bir değişim getirmiştir, böylece hayranlarıyla gerçek zamanlı etkileşim kurarak katılımı önemli ölçüde artırmaktadır.
Temsilci Ekonomisinin Gelecek Görünümü
Temsilcilik ekonomisi artık sadece teorik bir kavram değil. AI çıkarım maliyetlerinin büyük ölçüde düşmesi ve yüksek performanslı açık kaynak modellerinin ortaya çıkması gibi teknolojik temellerin hızlı gelişimi, temsilcilik ekonomisinin gelişimi için elverişli koşullar oluşturdu.
2025 yılına kadar, yaklaşık 1 milyon kamu aracısının zincir üzerinde çalışması bekleniyor, her aracının yılda yaklaşık 1,000 dolar değer yaratması ve toplam ekonomik değerinin yaklaşık 1 milyar dolara ulaşması öngörülüyor. Eğer bu trend devam ederse, 2035 yılına kadar ölçeğinin 1 trilyon dolara çıkması umut ediliyor.
Ancak, bu büyümeyi gerçekleştirmek hâlâ zorluklarla karşı karşıya, özellikle gizlilik koruma konusunda. Sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin gelişimi ile bu sınırlamaların aşılması bekleniyor. Teknolojinin sürekli olarak geliştirilmesiyle, aracılık ekonomisinin potansiyeli daha da açığa çıkacak ve çeşitli sektörlerde devrim niteliğinde değişiklikler getirecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
3
Share
Comment
0/400
ContractTester
· 10h ago
Yine KPI'ları artırmak için soruları çözmeye başladım.
AI ajan işbirliğinin yeni sınırlarını keşfetmek: Ajan ticaret protokolü analizi ve trilyon dolarlık endüstri perspektifi
AI Temsilcileri İşbirliğinin Yeni Sınırları: Temsilci Ticari Protokolünün Derinlemesine Analizi
Yapay zeka teknolojisinin gelişimi yeni bir aşamaya girdi. Ana dil modellerinin performansının istikrara kavuşmasıyla birlikte, sektörün odak noktası teknolojik atılımlardan pratik uygulamalara kaydı. Bu bağlamda, yapay zeka ajanları sıcak bir konu haline geldi. Ancak, bireysel ajanların sınırlılıkları, uzmanlaşmış işbirliğinin önemini vurguladı. Şu anda, standartlaşmış bir ajan işbirliği sisteminin eksikliği, sektörün gelişimi için bir darboğaz oluşturuyor.
Bu sorunu çözmek için yeni bir protokol ortaya çıktı. Bu protokol, "talep-uzlaşma-ticaret-değerlendirme" dört aşaması aracılığıyla, temsilci işbirliğinin standartlaştırılmasını ve otomasyonunu sağlıyor. Bu, farklı platformlardan gelen temsilcilerin sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilmesini sağlıyor. Bu protokol sayesinde temsilciler, bağımsız ekonomik varlıklar olarak 7/24 çalışabiliyor. Zincir üzerindeki hedge fonları ve bağımsız medya üretimi gibi örnekler potansiyelini kanıtladı. Şu anda yaklaşık 1 milyon temsilci yılda 1 milyar dolar değer yaratıyor ve bu sayının 2035 yılına kadar 1 trilyon dolara çıkması bekleniyor.
AI Ajanı: AI Teknolojisinin Bir Sonraki Sınırı
AI teknolojisinin ilerlemesi artık şaşırtıcı değil. Ana akım dil modellerinin performansı giderek benzer hale geldi, modeller arasındaki farklar ise çok azalmış durumda. Sektörün odak noktası, modelin teknik avantajlarını elde etmekten bu modelleri nasıl etkili bir şekilde kullanabileceğine kayıyor. Bu değişim, insanların ateşi keşfettikten sonra onun pratik uygulamalarını keşfetmeye başlamasına benzer. Mevcut AI teknolojisi de benzer bir dönüm noktasında.
AI ajanları, tam olarak bu dönüm noktasında dikkat çekiyor. Tek bir görevi pasif bir şekilde yerine getiren araçlardan farklı olarak, ajanlar, görevi kapsamlı bir şekilde anlayabilen ve kendi başına karar verebilen sistemler gibidir. Örneğin, bir restoran rezervasyonu yaparken, ajan sadece restoran önermekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcı tercihlerini dikkate alır, popüler seçenekleri arar ve hatta gerçek zamanlı rezervasyona yardımcı olur.
Mevcut ajan sisteminin eksiklikleri
Her ne kadar ajan sistemleri güçlü olsa da, her şeyin çözümü değildir. Her ajanın kendi uzmanlık alanı vardır ve her alanda uzman olamaz. Örneğin, restoran önerileri konusunda uzmanlaşmış bir ajan hukuki danışmanlık yapamaz.
İdeal çözüm, farklı uzmanlıklara sahip aracılar arasında işbirliği yapmaktır. Ancak bu işbirliğini gerçekleştirmek birçok zorlukla karşı karşıyadır. İş kapsamı, kalite standartları ve fiyatlandırma konusunda nasıl uzlaşılır? Beklentileri karşılamayan teslimatlar nasıl ele alınır? Ödeme nasıl yapılır? Bu sorunlar çözülmezse, aracılar arasındaki işbirliği sadece karmaşıklığı ve kaosu artıracaktır.
Artan iş birliği temsilcisi sayısıyla birlikte, bu sorunlar daha da karmaşık hale gelecektir. Bu, insanların dış kaynak kullanarak çalışırken net sözleşmelere ve iş kapsamına ihtiyaç duyduğu gerçek dünya durumunu yansıtır. Temsilci sisteminin de sistematik bir sürece ihtiyacı vardır.
Bu nedenle, aracılık ekosisteminin, aracılar arasındaki iş birliğini yapılandırmak ve otomatikleştirmek için standart bir protokolü acilen ihtiyaç vardır. Bu protokol, sözleşme icrası, koşul müzakeresi, kalite değerlendirmesi ve ödeme gibi kapsamlı bir ticari altyapıyı kapsamalıdır.
Temsilci Ticari Protokolü: Standartlaştırılmış Temsilci İşbirliği
Bir protokol tarafından önerilen Temsilci Ticaret Protokolü (ACP), yukarıda belirtilen sorunları çözmeyi amaçlamaktadır. Bu protokol, temsilciler arasındaki işlemler için standartlaştırılmış süreçler belirler, böylece farklı blok zincirlerinden veya platformlardan gelen temsilcilerin teknik engelleri aşabilmesini ve sorunsuz bir iş birliği ve işlem gerçekleştirebilmesini sağlar. Tek bir temsilci, bu protokol aracılığıyla diğer temsilcilerin uzmanlık hizmetlerinden yararlanabilir, tüm işlevleri bağımsız olarak geliştirmek zorunda kalmadan, böylece tüm ekosistemin verimliliğini önemli ölçüde artırır.
ACP dört ana aşamadan oluşur: talep, müzakere, işlem ve değerlendirme. Bu süreç, geleneksel şirketlerin teklif talep sürecine benzer, ancak akıllı sözleşmeler aracılığıyla sürecin tamamen otomatik hale getirilmiştir.
Bir girişim örneği olarak, kullanıcının bir aracının yardımıyla bir limonata dükkanı açmak istediğini varsayalım. Yönetici aracı, gerekli görev listesini belirler; bu liste iş planı yazma, pazarlama stratejisi geliştirme ve hukuki danışmanlık gibi görevleri içerir. Ardından, ACP aracılığıyla ilgili alanlardaki profesyonel aracıya çalışma talebi gönderir.
ACP'nin ajan ekosistemine etkisi
ACP'nin getirilmesi, verimlilik artışının ötesinde köklü bir dönüşüm sağlayacaktır. ACP aracılığıyla, acenteler önceden tanımlanmış görevleri otomatik olarak yerine getirebilir ve tazminat alabilir, 24/7 kesintisiz çalışma gerçekleştirebilir. Bu, insanın fiziksel ve zaman kısıtlamalarını aşarak tamamen yeni iş modellerinin yaratılmasına olanak tanır.
Asla uyumayan hedge fonu
Blok zincirindeki hedge fonları, ACP uygulamalarının tipik bir örneğidir. Yatırım çalışmaları, pazar analizi, risk yönetimi ve portföy optimizasyonu gibi birçok uzmanlık alanını içerir. ACP sayesinde, farklı uzmanlıklara sahip aracılar birlikte çalışarak sürekli pazar analizi, pozisyon ayarlamaları ve performans doğrulaması gerçekleştirebilir, manuel müdahaleye gerek kalmadan.
kendi kendine çalışan medya üretim fabrikası
Medya üretim alanında 24/7 kendi kendine çalışabilir. Profesyonel ajanslar bu yapıda iş birliği yaparak planlamadan üretime ve dağıtıma kadar olan süreci yönetir. Bu model, sanal idol endüstrisine önemli bir değişim getirmiştir, böylece hayranlarıyla gerçek zamanlı etkileşim kurarak katılımı önemli ölçüde artırmaktadır.
Temsilci Ekonomisinin Gelecek Görünümü
Temsilcilik ekonomisi artık sadece teorik bir kavram değil. AI çıkarım maliyetlerinin büyük ölçüde düşmesi ve yüksek performanslı açık kaynak modellerinin ortaya çıkması gibi teknolojik temellerin hızlı gelişimi, temsilcilik ekonomisinin gelişimi için elverişli koşullar oluşturdu.
2025 yılına kadar, yaklaşık 1 milyon kamu aracısının zincir üzerinde çalışması bekleniyor, her aracının yılda yaklaşık 1,000 dolar değer yaratması ve toplam ekonomik değerinin yaklaşık 1 milyar dolara ulaşması öngörülüyor. Eğer bu trend devam ederse, 2035 yılına kadar ölçeğinin 1 trilyon dolara çıkması umut ediliyor.
Ancak, bu büyümeyi gerçekleştirmek hâlâ zorluklarla karşı karşıya, özellikle gizlilik koruma konusunda. Sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin gelişimi ile bu sınırlamaların aşılması bekleniyor. Teknolojinin sürekli olarak geliştirilmesiyle, aracılık ekonomisinin potansiyeli daha da açığa çıkacak ve çeşitli sektörlerde devrim niteliğinde değişiklikler getirecektir.