AI bağlamında, tek kesinlik belirsizdir. İnsanlar belirli şeyleri sever, ancak yapay zekanın getirdiği belirsizlik, teknolojik gelişme dalgası altında geri döndürülemez. İyimserler, AI'nın ortaya çıkışının tüm dünyaya maliyetleri düşürmede ve verimliliği artırmada hayal edilemez bir yardım getireceğine inanıyor. Kötümserler, AI'nın mevcut endüstride oyunun kuralları üzerinde derin bir etkisi olacağına ve bu nedenle çok fazla işsizlik getireceğine inanıyor.
Ancak her halükarda, ChatGPT'nin ortaya çıkışından günümüze kadar, insanların yapay zeka hakkındaki görüşleri şaşkınlık ve endişeden giderek daha fazla kabul gördü. İnsanlar, kabul etseler de etmeseler de, AI'nın şüphesiz insanların her alanına gireceğini ve kendi mekanizması ve potansiyeli ile çeşitli endüstrilerde aksamalar yaratacağını anlıyor gibi görünüyor.
Şimdi, AI Web3'e girmeye ve tüm endüstri üzerinde bir etkiye sahip olmaya başlıyor.
OneKey'in eski kurucusu Wang Yishi Twitter'da şunları söyledi: Web3'ün anlatısı kripto para biriminden yapay zekaya kaydı. Wang Yishi'nin bakış açısı yalnız değil. Web3 endüstrisindeki birçok kişi, AI'nın Web3 üzerinde, özellikle NFT ve GameFi alanlarında çok büyük bir etkisi olduğuna inanıyor. AIGC kavramının ortaya çıkması, içerik oluşturmada yeni bir paradigma olduğu anlamına geliyor. . PGC'den (Profesyonel Üretilmiş İçerik, profesyonelce üretilmiş içerik) UGC'ye (Kullanıcı Tarafından Oluşturulmuş İçerik) ve şimdi de AIGC'ye, içerik oluşturma işi programa devrediliyor.
AIGC'nin Web3 içeriği üzerindeki etkisine ek olarak, aslında AI'nın Web3 üzerindeki etkisi hayal ettiğimizden daha derin.
AI, Web3'ü "düzeltiyor"
Yapay zekanın Web3'ü "düzeltmesi" iki yönden gelir: bir yandan, yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkışı sermayeyi Web3'ten uzaklaştırdı.
Yapay zekanın ortaya çıkmasından önce, Web3 bir zamanlar VC'lerin ve kurumların gözünde tatlı bir pasta haline geldi ve hayatın her kesiminden hile olarak çeşitli Web3 konseptleri (dijital koleksiyonlar, metaverse'ler gibi) başlattı. Ancak yapay zekanın ortaya çıkışından sonra bu durum değişti.
AIGC, kurumların gözünde en azından Web3'ten daha güvenilir görünüyor, en azından pratik bir şey, öngörülecek bir kavram değil. Kurumsal ilgi değişiyor, artı başka nedenlerle ayı piyasaları ve düzenleme. Gyro Araştırma Enstitüsü'nün istatistiklerine göre, bu yıl Mart ayında Web3 alanında 86 küresel finansman etkinliği gerçekleşti ve bu miktar yıllık %47,98 düşüşle 5,676 milyar yuan oldu.
"Düzeltmenin" bir başka yönü de şudur: AI'nın ortaya çıkışı, Web3 alanının mekanizmasını ve mantığını değiştirmektedir. Web3 projesi, yapay zeka unsurlarını kendi ekolojisine eklemeye odaklanmaya başladı. Bazı projeler gelişmeye başladı en azından AI konsepti veya en azından GPT arayüzü kullanılabilir. Bu fenomeni, AI'nın Web3 dünyasını "düzeltmesi" veya AI'nın Web3 dünyasındaki güçlü "istilasına" dayanan bir kendi kendine yanıt yöntemi olarak kabul edebiliriz.
Böylece AI Web3 kavramının ortaya çıkışı var. AI ve Web3'ün entegrasyon sürecinde piyasada birçok farklı ürün ortaya çıktı.Bu ürünler kabaca iki kategoriye ayrılabilir: biri, projenin kendisinin yönüne dayanan, AI unsurları ekleyen. Bu tür ürünler genellikle kendi ürünleri bazında bazı AI araçlarının arayüzüne müdahale eder ve dışarıdan tanıtım yaparken AI'nın ürüne güçlendirilmesini ve tanıtımını vurgular. AIGOGE gibi.
AI+Web3'ün başka bir kombinasyonu maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmaktır. Pionex, AI+ticaret stratejilerine odaklanır; Getch, Cortex ve SingularityNET, AI+altyapı inşasına odaklanır; Numerai, AI+finansal tahmine vb. odaklanır.
Farklı AI konseptlerine sahip Web3 ürünlerinin ortaya çıkması, piyasanın ve sermayenin bu tür ürünlere olan ilgisini yansıtıyor.Örneğin, 18 Nisan'da piyasaya sürülen AIDOGE para birimi 2 gün içinde %218,50 arttı. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) ve diğer proje tokenleri 90 gün içinde sırasıyla %110, %61,53 ve %66,67 arttı.
AI Web3 konsepti için ikincil pazar sıcakken, birincil pazarın performansı daha da tatmin edici. Bu yılın başından bu yana AI Web3 konsept ürünleri de arka arkaya finansman aldı Fetch.ai, bu yıl 29 Mart'ta SWF Labs'tan 40 milyon dolarlık bir yatırım aldı.
Şu anda, AI+Web3 konsepti gelecekte büyük bir trend haline gelecek gibi görünüyor, bu nedenle burada, veDAO Araştırma Enstitüsü, referans için AI'nın Web3'te değişikliklere neden olabileceği farklı yolları sıralıyor.
AI, Web3'ün farklı yollarını güçlendirir
AI tabanlı ticaret stratejisi
ChatGPT tabanlı likidite madenciliği stratejisinin genel fikri, likidite madenciliğine katılıp katılmayacağınıza karar vermek ve en iyi zamanı seçmek için ChatGPT modelini kullanarak piyasa koşullarını tahmin etmektir.
Ticaret stratejilerinde yapay zekanın rolü:
Veri toplama: İşlem çiftlerinin fiyatı, işlem hacmi, likidite arzı ve cazibesi vb. gibi borsalardan likidite madenciliği için gerekli verileri elde etmek için API kullanın.
Veri ön işleme: sonraki analiz ve modelleme için toplanan verileri temizleyin, dönüştürün ve standartlaştırın.
ChatGPT modeli oluşturun: Geçmiş verileri analiz etmek ve mevcut ve gelecekteki likidite madenciliği trendlerini ve kazançlarını tahmin etmek için eğitimli ChatGPT modelini kullanın.
Risk kontrolü: ChatGPT'nin tahmin sonuçlarına dayanarak, yatırımcıların çıkarlarını korumak için zararı durdur ve kar al koşullarını belirleme, işlem hacmini kontrol etme vb. gibi risk kontrol stratejileri formüle edin.
Ticaret stratejilerini uygulayın: Ticaret çiftlerini seçmek, ticaret fırsatlarına karar vermek, ticaret fiyatlarını belirlemek gibi ChatGPT modelinin tahmin sonuçlarına dayalı ticaret stratejileri formüle edin.
İşlem yürütme: İşlemi işlem stratejisine göre yürütün ve AI sistemi otomatik olarak madenciliğe fon yatırımını gerçekleştirir ve beklenen geliri elde eder.
İzleme ve optimizasyon: İyi yatırım getirilerini ve risk kontrol etkilerini sürdürmek için işlem sonuçlarını ve model performansını düzenli olarak izleyin, stratejileri optimize edin ve ayarlayın.
AI tabanlı duyarlılık analizi stratejisi
ChatGPT'nin doğal dil işleme yeteneklerine dayanan strateji, haber raporları ve sosyal medya gönderileri gibi metin verilerini analiz ederek piyasa duyarlılığı üzerinde duyarlılık analizi yürütür. Bir ticaret stratejisi, metnin çoğunluğundaki duygu "olumlu" veya "al" olduğunda satın almayı seçebilir ve bunun tersi de geçerlidir.
Bu stratejinin gerçekleştirilmesi, piyasaya ilişkin metinsel verilerin toplanmasını ve bu verilerin temizlenmesini, analiz edilmesini ve modellenmesini gerektirmektedir. Duyarlılık analizi modelinin modellenmesi için, denetimli bir öğrenme algoritması, metnin duygusal eğilimini tahmin etmek üzere etiketlenmiş eğitim verilerini eğitmek için kullanılabilir. Alım satım stratejilerinin formülasyonu, modelin tahmin sonuçlarına, piyasa eğilimlerine ve diğer faktörlere göre ayarlanabilir.
AI tabanlı ticaret stratejisi analizi
Bu strateji, ChatGPT'nin ticaret stratejilerinin metin açıklamalarını anlama becerisine dayalı olarak ticaret stratejilerini analiz eder ve değerlendirir. Örneğin, stratejilerin etkililiğini ve güvenilirliğini değerlendirmek için alım satım stratejilerinin geçmişe dönük test sonuçlarını ve geçmiş getirilerini analiz edin ve alım satım stratejilerini buna göre formüle edin. Alım satım stratejilerinin analizi ve değerlendirilmesi için, model eğitimi ve optimizasyon yoluyla stratejilerin getiri oranını ve riskini tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanılabilir. Ticaret stratejilerinin formülasyonu, deneme üretim eğilimleri gibi faktörlerle birlikte modelin tahmin sonuçlarına göre ayarlanabilir.
Yapay Zeka Tabanlı Varlık Portföy Yönetimi
ChatGPT tabanlı varlık portföy yönetimi araçları, kullanıcıların varlık portföylerini daha iyi yönetmelerine, varlık tahsisini ve risk kontrolünü optimize etmelerine ve yatırım karar verme sürecinde daha doğru tahminler ve öneriler sunmalarına yardımcı olmak için doğal dil işleme teknolojisini kullanabilir. yapabilir:
Otomatik varlık analizi ve para birimi seçimi: Uygun yatırım hedeflerini otomatik olarak seçmek ve yanlış karar alma riskini azaltmak amacıyla çeşitli varlıkların temellerini, piyasa koşullarını ve makroekonomik faktörlerini analiz etmek ve değerlendirmek için ChatGPT'nin doğal dil işleme özelliğini kullanın.
Varlık Portföyü Optimizasyonu: ChatGPT aracılığıyla pazar trendlerini ve riskleri tahmin edin, kullanıcılara varlık portföyü optimizasyon önerileri sunun ve risk çeşitlendirmesi ve getiri maksimizasyonu elde edin.
Otomatik işlem yürütme: ChatGPT'nin işlem karar verme modeline dayalı olarak, alım satım işlemlerini otomatik olarak yürütür, varlıkların gerçek zamanlı ayarlanmasını ve optimizasyonunu gerçekleştirir ve insan müdahalesi riskini azaltır.
AI tabanlı simüle ticaret aracı (AI Demo Hesabı)
AI tabanlı simüle edilmiş kripto para ticaret aracı, AI algoritmalarına dayalı gerçek kripto para piyasa ortamını simüle eden ve kullanıcıların simüle edilmiş işlemleri gerçekleştirmesi için sanal fonlar sağlayan sanal bir ticaret platformudur. Kullanıcılar, platformda kripto para işlemlerini öğrenebilir, ticaret stratejileri formüle edebilir ve gerçek işlemlerde risk almadan simüle edilmiş işlemler gerçekleştirebilir, bu da daha fazla kullanıcının yapay zeka işlevlerini deneyimlemesine ve aynı zamanda kendi kendine yatırım seviyelerinin ilerlemesini gerçekleştirmesine olanak tanır.
DEX+AI'nin uygulanabilir yönü:
Yardımcı karar verme: alım satım verilerinin analizi ve madenciliği, daha doğru ve kapsamlı piyasa analizi ve tahmini sağlanması ve tüccarların daha bilinçli yatırım kararları vermesine yardımcı olur.
Varlık portföy yönetimini optimize edin: AI teknolojisi, kullanıcıların yatırım tercihlerinin, risk toleransının, geçmiş işlem verilerinin ve diğer bilgilerin analizi yoluyla kullanıcılara daha kişiselleştirilmiş ve verimli varlık portföy yönetimi hizmetleri sağlayabilir.
Kullanıcı deneyimini iyileştirin: AI teknolojisi, akıllı müşteri hizmetleri, akıllı öneri, akıllı soru ve yanıt vb. aracılığıyla kullanıcılara daha akıllı, hızlı ve düşünceli bir işlem hizmeti deneyimi sağlayabilir ve kullanıcı memnuniyetini ve sadakatini artırabilir.
Yatırım bilgileri toplama: Al, kamuoyu, duyarlılık ve risk bilgileri sağlamaya yardımcı olabilir.
Fiyat tahmini: AI, kripto para birimi fiyatlarının eğilimini tahmin etmek ve kullanıcıların daha bilinçli yatırım kararları vermesine yardımcı olmak için piyasa verilerini analiz etmek için büyük veri ve makine öğrenimi gibi teknolojileri kullanabilir.
Ticaret kararları: Yapay zeka, önceden ayarlanmış kurallara ve stratejilere dayalı ticaret gibi ticaret kararlarını uygulamak için otomatik ticaret sistemlerini kullanabilir, böylece işlemler üzerindeki insan faktörünün etkisini azaltır.
yapay zeka güvenliği:
Dolandırıcılık analizi: AI teknolojisi, yapay zeka aracılığıyla ağ trafiğini izleyip analiz edebilir, ağ saldırılarını ve hileli davranışları tanımlayıp önleyebilir ve Dex'in güvenliğini ve güvenilirliğini artırabilir.
Sözleşme denetimi: AI teknolojisi, akıllı sözleşmelerin yazılmasını ve dağıtılmasını optimize etmeye, kodunun kalitesini ve güvenilirliğini artırmaya yardımcı olabilir; ayrıca kötü niyetli davranışların izlenmesine ve önlenmesine yardımcı olabilir ve Dex'in risklerini ve güvenlik açıklarını azaltabilir.
Kredi analizi: Yapay zeka, büyük veri ve makine öğrenimi gibi teknolojileri kullanarak müşterinin kredi riski seviyesini değerlendirmek için müşterinin kredi geçmişi, finansal durumu, sosyal ağ ve davranışsal verileri gibi çok boyutlu bilgileri analiz edebilir. AI, bir müşterinin risk seviyesini değerlendirmek için bir müşterinin kredi geçmişini, mali durumunu ve diğer ilgili verileri analiz etmek için büyük veri ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanabilir. Müşterilerin temerrüt riskini tahmin etmek.
Dolandırıcılık tespiti: AI, olası sahtekarlığı tespit etmek için müşteri işlem kayıtlarını ve diğer davranışsal verileri analiz etmek için doğal dil işleme ve görüntü tanıma tekniklerini kullanabilir.
İşlem izleme: Yapay zeka, potansiyel anormal işlem davranışlarını belirlemek için işlem faaliyetlerini izlemek üzere gerçek zamanlı veri analizi teknolojisini kullanabilir.
Risk yönetimi: ChatGPT tabanlı risk yönetimi sistemi, bozulmayı analiz etmek ve finansal piyasa risklerini değerlendirmek için doğal dil işleme teknolojisini kullanan bir sistemdir. Finansal verilerin ve gerçek zamanlı piyasa haberlerinin analizi yoluyla, yatırımcıların riskleri daha iyi yönetmesine yardımcı olmak için piyasa risklerine ilişkin tahminler ve uyarılar üretilebilir.
İşlem hızını ve verimliliğini artırın: İşlem sürecini (optimal yönlendirme seçimi gibi) AI teknolojisi aracılığıyla optimize etmek, işlem sıkışıklığını azaltabilir, işlem maliyetlerini azaltabilir ve işlem tamamlanma süresini hızlandırabilir.
Mevcut DEX'in birkaç büyük sorununu çözün:
Yetersiz likidite: CEX ile karşılaştırıldığında, DEX'in işlem hacmi nispeten küçüktür, bu da yetersiz likiditeye neden olur ve işlem fiyatı piyasa dalgalanmalarından kolayca etkilenir. Yapay zeka teknolojisinin kullanımı, ticaret robotlarının zekasını geliştirebilir, böylece ticaret verimliliğini ve karlılığını artırabilir ve ticaret hacmini ve likiditeyi artırabilir.
Güvenlik sorunları: DEX'in merkezi olmayan yapısı nedeniyle, işlem sürecinde varlık hırsızlığı, sözleşme boşlukları vb. gibi güvenlik riskleri vardır. Yapay zeka teknolojisinin kullanılması, risk kontrol yeteneklerini geliştirebilir, akıllı risk kontrolü ve güvenlik izlemeyi gerçekleştirebilir ve risk olaylarının oluşmasını önleyebilir.
Kötü kullanıcı deneyimi: DEX'in kullanıcı arayüzü, CEX'inkinden daha basittir ve kullanıcı deneyimi iyi değildir. AI teknolojisinin kullanımı, kullanıcının kişiselleştirilmiş hizmet yeteneklerini geliştirebilir, akıllı müşteri ilişkileri ve tavsiye sistemini gerçekleştirebilir ve kullanıcı deneyimini iyileştirebilir.
Yüksek işlem maliyetleri: CEX'in düşük maliyetli işlem ücretleriyle karşılaştırıldığında, DEX şu anda madenci ücretleri ve diğer nedenlerle nispeten yüksek işlem maliyetlerine sahiptir. AI teknolojisinin kullanımı, ticaret robotlarının ticaret stratejisini optimize edebilir, işlem maliyetlerini ve riskleri azaltabilir ve karlılığı artırabilir.
Özetle:
Genel olarak konuşursak, AI'nın ortaya çıkışı sadece basit bir yeni teknoloji değil, aynı zamanda tüm toplumun temel işletim mantığına bir dizi yineleme ve hatta yıkım getirecek yeni bir kavram ve yeni bir alandır. Aynısı Web3 dünyası için de geçerlidir. AI ve Web3 arasındaki ilişki, kavramların entegrasyonu veya AI araçlarının belirli bir projeye basit bir şekilde eklenmesi ile sınırlı olmayacaktır. Bunun yerine, doğrudan Web3'ün temel mantığına gidin, böylece Web3'teki tüm davranışlar, Web3'ü daha verimli ve daha akıllı hale getirerek AI varlığının anlamı ile donatılır.
Tıpkı üretim araçları ile üretim ilişkileri arasındaki felsefi bağlantı gibi. İkisi bağımsız olarak görüntülenemez. Ne tür üretim araçlarının ne tür bir üretkenliği vardır ve ne tür bir üretkenlik buna karşılık gelen üretim ilişkilerinin ortaya çıkması ve yaygınlaşması için gerekli koşulları sağlamıştır. Alt katmanı blok zinciri olan Web3 daha yeni bir üretim ilişkisini temsil ediyorsa, o zaman yapay zeka şüphesiz bu çağın en gelişmiş üretim aracıdır. Bu nedenle, AI teknolojisinin bir üretim aracı olarak ortaya çıkışının, yaygınlaşmasının ve entegrasyonunun Web3 konseptinin yaygınlaşmasında ve tanıtımında belirleyici bir rol oynayacağına inanmak için nedenlerimiz var.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI, Web3 ile nasıl tam olarak entegre olur?
AI bağlamında, tek kesinlik belirsizdir. İnsanlar belirli şeyleri sever, ancak yapay zekanın getirdiği belirsizlik, teknolojik gelişme dalgası altında geri döndürülemez. İyimserler, AI'nın ortaya çıkışının tüm dünyaya maliyetleri düşürmede ve verimliliği artırmada hayal edilemez bir yardım getireceğine inanıyor. Kötümserler, AI'nın mevcut endüstride oyunun kuralları üzerinde derin bir etkisi olacağına ve bu nedenle çok fazla işsizlik getireceğine inanıyor.
Ancak her halükarda, ChatGPT'nin ortaya çıkışından günümüze kadar, insanların yapay zeka hakkındaki görüşleri şaşkınlık ve endişeden giderek daha fazla kabul gördü. İnsanlar, kabul etseler de etmeseler de, AI'nın şüphesiz insanların her alanına gireceğini ve kendi mekanizması ve potansiyeli ile çeşitli endüstrilerde aksamalar yaratacağını anlıyor gibi görünüyor.
Şimdi, AI Web3'e girmeye ve tüm endüstri üzerinde bir etkiye sahip olmaya başlıyor.
OneKey'in eski kurucusu Wang Yishi Twitter'da şunları söyledi: Web3'ün anlatısı kripto para biriminden yapay zekaya kaydı. Wang Yishi'nin bakış açısı yalnız değil. Web3 endüstrisindeki birçok kişi, AI'nın Web3 üzerinde, özellikle NFT ve GameFi alanlarında çok büyük bir etkisi olduğuna inanıyor. AIGC kavramının ortaya çıkması, içerik oluşturmada yeni bir paradigma olduğu anlamına geliyor. . PGC'den (Profesyonel Üretilmiş İçerik, profesyonelce üretilmiş içerik) UGC'ye (Kullanıcı Tarafından Oluşturulmuş İçerik) ve şimdi de AIGC'ye, içerik oluşturma işi programa devrediliyor.
AIGC'nin Web3 içeriği üzerindeki etkisine ek olarak, aslında AI'nın Web3 üzerindeki etkisi hayal ettiğimizden daha derin.
AI, Web3'ü "düzeltiyor"
Yapay zekanın Web3'ü "düzeltmesi" iki yönden gelir: bir yandan, yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkışı sermayeyi Web3'ten uzaklaştırdı.
Yapay zekanın ortaya çıkmasından önce, Web3 bir zamanlar VC'lerin ve kurumların gözünde tatlı bir pasta haline geldi ve hayatın her kesiminden hile olarak çeşitli Web3 konseptleri (dijital koleksiyonlar, metaverse'ler gibi) başlattı. Ancak yapay zekanın ortaya çıkışından sonra bu durum değişti.
AIGC, kurumların gözünde en azından Web3'ten daha güvenilir görünüyor, en azından pratik bir şey, öngörülecek bir kavram değil. Kurumsal ilgi değişiyor, artı başka nedenlerle ayı piyasaları ve düzenleme. Gyro Araştırma Enstitüsü'nün istatistiklerine göre, bu yıl Mart ayında Web3 alanında 86 küresel finansman etkinliği gerçekleşti ve bu miktar yıllık %47,98 düşüşle 5,676 milyar yuan oldu.
Finansman, Web3 alanından çıkıp yapay zekaya giriyor.
"Düzeltmenin" bir başka yönü de şudur: AI'nın ortaya çıkışı, Web3 alanının mekanizmasını ve mantığını değiştirmektedir. Web3 projesi, yapay zeka unsurlarını kendi ekolojisine eklemeye odaklanmaya başladı. Bazı projeler gelişmeye başladı en azından AI konsepti veya en azından GPT arayüzü kullanılabilir. Bu fenomeni, AI'nın Web3 dünyasını "düzeltmesi" veya AI'nın Web3 dünyasındaki güçlü "istilasına" dayanan bir kendi kendine yanıt yöntemi olarak kabul edebiliriz.
Böylece AI Web3 kavramının ortaya çıkışı var. AI ve Web3'ün entegrasyon sürecinde piyasada birçok farklı ürün ortaya çıktı.Bu ürünler kabaca iki kategoriye ayrılabilir: biri, projenin kendisinin yönüne dayanan, AI unsurları ekleyen. Bu tür ürünler genellikle kendi ürünleri bazında bazı AI araçlarının arayüzüne müdahale eder ve dışarıdan tanıtım yaparken AI'nın ürüne güçlendirilmesini ve tanıtımını vurgular. AIGOGE gibi.
AI+Web3'ün başka bir kombinasyonu maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmaktır. Pionex, AI+ticaret stratejilerine odaklanır; Getch, Cortex ve SingularityNET, AI+altyapı inşasına odaklanır; Numerai, AI+finansal tahmine vb. odaklanır.
Farklı AI konseptlerine sahip Web3 ürünlerinin ortaya çıkması, piyasanın ve sermayenin bu tür ürünlere olan ilgisini yansıtıyor.Örneğin, 18 Nisan'da piyasaya sürülen AIDOGE para birimi 2 gün içinde %218,50 arttı. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) ve diğer proje tokenleri 90 gün içinde sırasıyla %110, %61,53 ve %66,67 arttı.
AI Web3 konsepti için ikincil pazar sıcakken, birincil pazarın performansı daha da tatmin edici. Bu yılın başından bu yana AI Web3 konsept ürünleri de arka arkaya finansman aldı Fetch.ai, bu yıl 29 Mart'ta SWF Labs'tan 40 milyon dolarlık bir yatırım aldı.
Şu anda, AI+Web3 konsepti gelecekte büyük bir trend haline gelecek gibi görünüyor, bu nedenle burada, veDAO Araştırma Enstitüsü, referans için AI'nın Web3'te değişikliklere neden olabileceği farklı yolları sıralıyor.
AI, Web3'ün farklı yollarını güçlendirir
AI tabanlı ticaret stratejisi
ChatGPT tabanlı likidite madenciliği stratejisinin genel fikri, likidite madenciliğine katılıp katılmayacağınıza karar vermek ve en iyi zamanı seçmek için ChatGPT modelini kullanarak piyasa koşullarını tahmin etmektir.
Ticaret stratejilerinde yapay zekanın rolü:
AI tabanlı duyarlılık analizi stratejisi
ChatGPT'nin doğal dil işleme yeteneklerine dayanan strateji, haber raporları ve sosyal medya gönderileri gibi metin verilerini analiz ederek piyasa duyarlılığı üzerinde duyarlılık analizi yürütür. Bir ticaret stratejisi, metnin çoğunluğundaki duygu "olumlu" veya "al" olduğunda satın almayı seçebilir ve bunun tersi de geçerlidir.
Bu stratejinin gerçekleştirilmesi, piyasaya ilişkin metinsel verilerin toplanmasını ve bu verilerin temizlenmesini, analiz edilmesini ve modellenmesini gerektirmektedir. Duyarlılık analizi modelinin modellenmesi için, denetimli bir öğrenme algoritması, metnin duygusal eğilimini tahmin etmek üzere etiketlenmiş eğitim verilerini eğitmek için kullanılabilir. Alım satım stratejilerinin formülasyonu, modelin tahmin sonuçlarına, piyasa eğilimlerine ve diğer faktörlere göre ayarlanabilir.
AI tabanlı ticaret stratejisi analizi
Bu strateji, ChatGPT'nin ticaret stratejilerinin metin açıklamalarını anlama becerisine dayalı olarak ticaret stratejilerini analiz eder ve değerlendirir. Örneğin, stratejilerin etkililiğini ve güvenilirliğini değerlendirmek için alım satım stratejilerinin geçmişe dönük test sonuçlarını ve geçmiş getirilerini analiz edin ve alım satım stratejilerini buna göre formüle edin. Alım satım stratejilerinin analizi ve değerlendirilmesi için, model eğitimi ve optimizasyon yoluyla stratejilerin getiri oranını ve riskini tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanılabilir. Ticaret stratejilerinin formülasyonu, deneme üretim eğilimleri gibi faktörlerle birlikte modelin tahmin sonuçlarına göre ayarlanabilir.
Yapay Zeka Tabanlı Varlık Portföy Yönetimi
ChatGPT tabanlı varlık portföy yönetimi araçları, kullanıcıların varlık portföylerini daha iyi yönetmelerine, varlık tahsisini ve risk kontrolünü optimize etmelerine ve yatırım karar verme sürecinde daha doğru tahminler ve öneriler sunmalarına yardımcı olmak için doğal dil işleme teknolojisini kullanabilir. yapabilir:
Otomatik varlık analizi ve para birimi seçimi: Uygun yatırım hedeflerini otomatik olarak seçmek ve yanlış karar alma riskini azaltmak amacıyla çeşitli varlıkların temellerini, piyasa koşullarını ve makroekonomik faktörlerini analiz etmek ve değerlendirmek için ChatGPT'nin doğal dil işleme özelliğini kullanın.
Varlık Portföyü Optimizasyonu: ChatGPT aracılığıyla pazar trendlerini ve riskleri tahmin edin, kullanıcılara varlık portföyü optimizasyon önerileri sunun ve risk çeşitlendirmesi ve getiri maksimizasyonu elde edin.
Otomatik işlem yürütme: ChatGPT'nin işlem karar verme modeline dayalı olarak, alım satım işlemlerini otomatik olarak yürütür, varlıkların gerçek zamanlı ayarlanmasını ve optimizasyonunu gerçekleştirir ve insan müdahalesi riskini azaltır.
AI tabanlı simüle ticaret aracı (AI Demo Hesabı)
AI tabanlı simüle edilmiş kripto para ticaret aracı, AI algoritmalarına dayalı gerçek kripto para piyasa ortamını simüle eden ve kullanıcıların simüle edilmiş işlemleri gerçekleştirmesi için sanal fonlar sağlayan sanal bir ticaret platformudur. Kullanıcılar, platformda kripto para işlemlerini öğrenebilir, ticaret stratejileri formüle edebilir ve gerçek işlemlerde risk almadan simüle edilmiş işlemler gerçekleştirebilir, bu da daha fazla kullanıcının yapay zeka işlevlerini deneyimlemesine ve aynı zamanda kendi kendine yatırım seviyelerinin ilerlemesini gerçekleştirmesine olanak tanır.
DEX+AI'nin uygulanabilir yönü:
Yardımcı karar verme: alım satım verilerinin analizi ve madenciliği, daha doğru ve kapsamlı piyasa analizi ve tahmini sağlanması ve tüccarların daha bilinçli yatırım kararları vermesine yardımcı olur.
yapay zeka güvenliği:
İşlem hızını ve verimliliğini artırın: İşlem sürecini (optimal yönlendirme seçimi gibi) AI teknolojisi aracılığıyla optimize etmek, işlem sıkışıklığını azaltabilir, işlem maliyetlerini azaltabilir ve işlem tamamlanma süresini hızlandırabilir.
Mevcut DEX'in birkaç büyük sorununu çözün:
Özetle:
Genel olarak konuşursak, AI'nın ortaya çıkışı sadece basit bir yeni teknoloji değil, aynı zamanda tüm toplumun temel işletim mantığına bir dizi yineleme ve hatta yıkım getirecek yeni bir kavram ve yeni bir alandır. Aynısı Web3 dünyası için de geçerlidir. AI ve Web3 arasındaki ilişki, kavramların entegrasyonu veya AI araçlarının belirli bir projeye basit bir şekilde eklenmesi ile sınırlı olmayacaktır. Bunun yerine, doğrudan Web3'ün temel mantığına gidin, böylece Web3'teki tüm davranışlar, Web3'ü daha verimli ve daha akıllı hale getirerek AI varlığının anlamı ile donatılır.
Tıpkı üretim araçları ile üretim ilişkileri arasındaki felsefi bağlantı gibi. İkisi bağımsız olarak görüntülenemez. Ne tür üretim araçlarının ne tür bir üretkenliği vardır ve ne tür bir üretkenlik buna karşılık gelen üretim ilişkilerinin ortaya çıkması ve yaygınlaşması için gerekli koşulları sağlamıştır. Alt katmanı blok zinciri olan Web3 daha yeni bir üretim ilişkisini temsil ediyorsa, o zaman yapay zeka şüphesiz bu çağın en gelişmiş üretim aracıdır. Bu nedenle, AI teknolojisinin bir üretim aracı olarak ortaya çıkışının, yaygınlaşmasının ve entegrasyonunun Web3 konseptinin yaygınlaşmasında ve tanıtımında belirleyici bir rol oynayacağına inanmak için nedenlerimiz var.