Son aylarda yapay zekanın neler yapabileceğine dair pek çok tartışma, makale ve podcast yayınlandı ama ben farklı bir soru sormak istedim: Yapay zeka ne yapamaz?
Söylemeye gerek yok, bazıları şunu söylemekten heyecan duyacak: Yapamayacağı hiçbir şey yok. Yapay zeka, teknolojideki en yıkıcı ve dönüştürücü ilerlemedir. Dünyayı ve dijital alanlarla nasıl etkileşim kurduğumuzu değiştirmeye devam ediyor ve etmeye devam edecek.
Bu makalenin yazarı, mühendislik alanında bir kariyeri savunmanın kötü bir AI yutturmaca trendi olduğuna inanıyor.
Bazı araştırma raporları, bizim için oldukça yapay zeka odaklı bir gelecek öngördü ve bu raporların tümü istatistiksel verilerle destekleniyor.
2018 yılında McKinsey Global Institute, 2030 yılına kadar dünya genelinde 400 milyon kişinin iş yerinin çeşitli yapay zeka sistemleri, araçları ve platformlarıyla değiştirilebileceğini öngören, işin geleceğine ilişkin bir araştırma raporu yayınladı.
Mart 2023'te Goldman Sachs, küresel ekonomik etki hakkında bir rapor yayınladı: üretken yapay zeka, mevcut işlerin dörtte birinin yerini alabilir.
Geçen ayın başlarında, Dünya Ekonomik Forumu'nun İşlerin Geleceği raporu, Goldman Sachs'ın tahminlerini tekrarladı ve yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisine ilişkin belirli verileri paylaşarak daha da ileri gitti. İş görünümüne ilişkin tahminleri tüyler ürpertici: 83 milyon iş ortadan kalkarken yalnızca 69 milyon iş yaratılacak, 14 milyonluk bir boşluk.
Bu nedenle, insanların gelecekte işlerinin değiştirileceğinden veya mevcut işlerin ücretlerinin yaşam standardının düşmeyeceğini garanti etmeyeceğinden korkmak için nedenleri var. İnsanlar acımasızca ayıklanacaklarından, kariyerlerini, işlerini ve istedikleri hayatları yaşamaları için onları destekleyecek araçları kaybedeceklerinden korkuyorlar. Gelecekte ortadan kalkabilecek işlerin bir listesi bile var (esas olarak teknoloji, medya ve hukuk gibi ana akım yüksek maaşlı işler) ve yapay zekanın ortaya çıkması ilk önce bu işlerin ortadan kalkmasına neden olacak. Can sıkıcı olan, yukarıdaki raporların insanların işlerini korumak için ne yapmaları gerektiğine dair herhangi bir çözüm veya tavsiye sunmaması.
Yazar, 2 Mayıs 2023'te yapay zekanın çıktısının tanıtılmaya değmediğini tweetledi.
Yapay zekanın hayatımızı nasıl ele geçireceği konusunda endişelenmek yerine, dijitalleştirilemeyen veya otomatikleştirilemeyen eylemler, görevler ve beceriler gibi yapay zekanın yerini alamayacağı şeylere erkenden odaklanmak daha iyidir çünkü bunların tümü sürekli insan varlığı gerektirir. .karar
Bu nedenle, bugün her sektörün ve endüstrinin ihtiyaç duyduğu ve öngörülebilir gelecekte de ihtiyaç duymaya devam edeceği üç insan odaklı karar verme yeteneği kategorisi olduğunu düşünüyorum.
**1. Bağlamsal Farkındalık. **Arka plana atıfta bulunarak, bu bir tür tekil varoluş değildir. İnsan toplumunda dikkate alınması gereken birden fazla (ve muhtemelen daha fazla) bağlam türü vardır: kültürel, ekonomik, duygusal, tarihsel, yer, politik, durumsal ve sosyal. Ve genellikle bu farklı geçmişlerden geçen bir iş parçacığı vardır. Ekonomik perspektifler genellikle sosyal ve/veya politik perspektiflerden bağımsız değildir. Gerçek hayatta hiç kimse bu arka planları bağımsız ve eşit olarak dağıtılmış öğeler olarak çıkaramaz; ** ne kadar tanınmış yapay zeka araştırmacısı bazı temsilciler oluşturmaya çalışırsa çalışsın, doğanın matematiksel denklemlerinin hiçbiri bu amaca ulaşamaz. **
Örneğin, yukarıdaki gibi internet fotoğraflarının, kamuoyunda belirli bir tepki uyandırmak için kasıtlı olarak üretildiğini anlamak için insanlık tarihi, konum ve siyasi bilinç açısından analiz edilmesi gerekir.
**2. Çakışmaları çözün. ****AI, anlaşmazlıkları çözecek donanıma sahip değildir. ** Aslında, oldukça tatsız çıktı. 2016 yılında, bir yapay zeka chatbotu olan Tay, ırkçı, kadın düşmanı ve diğer görüşleri tweetlediği gün içinde kapatıldı. En son Mart 2023'te yaşananlara bakıldığında Snapchat'te ChatGPT'ye bağlanan AI chatbot, bir yetişkine reşit olmadıklarını söyleyerek uygunsuz tavsiyelerde bulundu.
AI ne zaman susacağını ya da cevap vermeyeceğini bilmiyor. Yapay zeka yanıt vermeye programlanmıştır. Ancak yanıtlarının kalitesi, uygunluğu ve etkililiği şüpheli olmaya devam ediyor. Karmaşık bağlamlara sahip sorunlarla uğraşmak, AI sistemleri, araçları ve platformları için bariz bir zayıflık alanıdır. Yapay zeka, insanlara seçim için bir temel sağlayabilir, ancak bilinçli kararlar vermemize gerçekten yardımcı olamaz.
**3. Eleştirel düşünme. ****İnsanın çevremizi değerlendirme ve değerlendirme yeteneği, ayırt edici özelliklerimizden biridir. Eleştirel düşünme, problem çözme, merak, yaratıcılık, muhakeme ve stratejinin birleşimidir. AI şu anda eleştirel düşünmenin bu unsurlarından herhangi birinin insan seviyelerinde iyi performans göstermiyor. **
Örneğin, bilgisayar programlama, yani kodlama, bazı matematik problemlerini çözer. Bununla birlikte, matematiksel denklemdeki herhangi bir öğe bir insanı temsil eder etmez, o zaman sorunun kodlama yoluyla çözümü optimal çözüm olmayacaktır, çünkü en az bir demografik grup onun tarafından dışlanacak ve baskı altına alınacaktır.
Başka bir örnek, sözde yapay zeka sanatı yaratıcı mı? Bazıları orijinal olduğunu iddia ediyor, ancak bazı ciddi telif hakkı ihlali anlaşmazlıkları var, bu da çevrimiçi depolardan aranan içeriğin yasallığı (ve etiği) hakkında endişelere yol açıyor.
Yapay zekanın gelişimi açıkça sağlam bir tavana ulaştı, çünkü muhakeme ve muhakeme, yaşam deneyimi, mesleki bilgi ve beceriler dengelenerek gerçekleştirilir. Yapay zekanın kendi başına bir yaşam deneyimi yoktur ve mesleki bilgisi de belirli eğitim/test veri setleri ve programlanabilir becerilerle belirlenir ve kapsamı sınırlıdır. Eksik olan şey, yine de insanların eleştirel düşünme becerileri yoluyla telafi etmelerini gerektirir.
AI'nın durumsal farkındalığı, çatışma çözümü veya eleştirel düşünme yeteneği yoktur. Bu üç yeteneğin birleşimini gerektiren bir kariyer yapmak veya beceriler kazanmak istiyorsanız, o zaman yapay zekanın yerini alamazsınız. Gerçekleşmesi en muhtemel olan şey, iş sorumluluklarınızın ortadan kalkmak yerine değişmesi, birden fazla bağlamın etkisini analiz etmenizi, gerilimi yönetebilmenizi ve eleştirel düşünmenizi gerektirecek olmasıdır.
Örneğin, bilgisayar bilimleri diploması olsun ya da olmasın, bir programcı için daha kritik bir yetenek, üretken yapay zekanın gerçekte nasıl çalıştığını açıklayabilmek ve açıklayabilmektir. Yazdığınız birkaç satırlık kodun potansiyel sosyal etkisinin farkında olmadan iyi bir yazılım geliştiricisi olamazsınız. Temelde, dijital ve iletişim becerilerindeki güçlü ve zayıf yönlerimizin inceliklerini önemli bilgi alanlarında anlamak kritik hale gelecektir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay zeka ne yapamaz?
Son aylarda yapay zekanın neler yapabileceğine dair pek çok tartışma, makale ve podcast yayınlandı ama ben farklı bir soru sormak istedim: Yapay zeka ne yapamaz?
Söylemeye gerek yok, bazıları şunu söylemekten heyecan duyacak: Yapamayacağı hiçbir şey yok. Yapay zeka, teknolojideki en yıkıcı ve dönüştürücü ilerlemedir. Dünyayı ve dijital alanlarla nasıl etkileşim kurduğumuzu değiştirmeye devam ediyor ve etmeye devam edecek.
Bu makalenin yazarı, mühendislik alanında bir kariyeri savunmanın kötü bir AI yutturmaca trendi olduğuna inanıyor.
Bazı araştırma raporları, bizim için oldukça yapay zeka odaklı bir gelecek öngördü ve bu raporların tümü istatistiksel verilerle destekleniyor.
Bu nedenle, insanların gelecekte işlerinin değiştirileceğinden veya mevcut işlerin ücretlerinin yaşam standardının düşmeyeceğini garanti etmeyeceğinden korkmak için nedenleri var. İnsanlar acımasızca ayıklanacaklarından, kariyerlerini, işlerini ve istedikleri hayatları yaşamaları için onları destekleyecek araçları kaybedeceklerinden korkuyorlar. Gelecekte ortadan kalkabilecek işlerin bir listesi bile var (esas olarak teknoloji, medya ve hukuk gibi ana akım yüksek maaşlı işler) ve yapay zekanın ortaya çıkması ilk önce bu işlerin ortadan kalkmasına neden olacak. Can sıkıcı olan, yukarıdaki raporların insanların işlerini korumak için ne yapmaları gerektiğine dair herhangi bir çözüm veya tavsiye sunmaması.
Yazar, 2 Mayıs 2023'te yapay zekanın çıktısının tanıtılmaya değmediğini tweetledi.
Yapay zekanın hayatımızı nasıl ele geçireceği konusunda endişelenmek yerine, dijitalleştirilemeyen veya otomatikleştirilemeyen eylemler, görevler ve beceriler gibi yapay zekanın yerini alamayacağı şeylere erkenden odaklanmak daha iyidir çünkü bunların tümü sürekli insan varlığı gerektirir. .karar
Bu nedenle, bugün her sektörün ve endüstrinin ihtiyaç duyduğu ve öngörülebilir gelecekte de ihtiyaç duymaya devam edeceği üç insan odaklı karar verme yeteneği kategorisi olduğunu düşünüyorum.
**1. Bağlamsal Farkındalık. **Arka plana atıfta bulunarak, bu bir tür tekil varoluş değildir. İnsan toplumunda dikkate alınması gereken birden fazla (ve muhtemelen daha fazla) bağlam türü vardır: kültürel, ekonomik, duygusal, tarihsel, yer, politik, durumsal ve sosyal. Ve genellikle bu farklı geçmişlerden geçen bir iş parçacığı vardır. Ekonomik perspektifler genellikle sosyal ve/veya politik perspektiflerden bağımsız değildir. Gerçek hayatta hiç kimse bu arka planları bağımsız ve eşit olarak dağıtılmış öğeler olarak çıkaramaz; ** ne kadar tanınmış yapay zeka araştırmacısı bazı temsilciler oluşturmaya çalışırsa çalışsın, doğanın matematiksel denklemlerinin hiçbiri bu amaca ulaşamaz. **
Örneğin, yukarıdaki gibi internet fotoğraflarının, kamuoyunda belirli bir tepki uyandırmak için kasıtlı olarak üretildiğini anlamak için insanlık tarihi, konum ve siyasi bilinç açısından analiz edilmesi gerekir.
**2. Çakışmaları çözün. ****AI, anlaşmazlıkları çözecek donanıma sahip değildir. ** Aslında, oldukça tatsız çıktı. 2016 yılında, bir yapay zeka chatbotu olan Tay, ırkçı, kadın düşmanı ve diğer görüşleri tweetlediği gün içinde kapatıldı. En son Mart 2023'te yaşananlara bakıldığında Snapchat'te ChatGPT'ye bağlanan AI chatbot, bir yetişkine reşit olmadıklarını söyleyerek uygunsuz tavsiyelerde bulundu.
AI ne zaman susacağını ya da cevap vermeyeceğini bilmiyor. Yapay zeka yanıt vermeye programlanmıştır. Ancak yanıtlarının kalitesi, uygunluğu ve etkililiği şüpheli olmaya devam ediyor. Karmaşık bağlamlara sahip sorunlarla uğraşmak, AI sistemleri, araçları ve platformları için bariz bir zayıflık alanıdır. Yapay zeka, insanlara seçim için bir temel sağlayabilir, ancak bilinçli kararlar vermemize gerçekten yardımcı olamaz.
**3. Eleştirel düşünme. ****İnsanın çevremizi değerlendirme ve değerlendirme yeteneği, ayırt edici özelliklerimizden biridir. Eleştirel düşünme, problem çözme, merak, yaratıcılık, muhakeme ve stratejinin birleşimidir. AI şu anda eleştirel düşünmenin bu unsurlarından herhangi birinin insan seviyelerinde iyi performans göstermiyor. **
Örneğin, bilgisayar programlama, yani kodlama, bazı matematik problemlerini çözer. Bununla birlikte, matematiksel denklemdeki herhangi bir öğe bir insanı temsil eder etmez, o zaman sorunun kodlama yoluyla çözümü optimal çözüm olmayacaktır, çünkü en az bir demografik grup onun tarafından dışlanacak ve baskı altına alınacaktır.
Başka bir örnek, sözde yapay zeka sanatı yaratıcı mı? Bazıları orijinal olduğunu iddia ediyor, ancak bazı ciddi telif hakkı ihlali anlaşmazlıkları var, bu da çevrimiçi depolardan aranan içeriğin yasallığı (ve etiği) hakkında endişelere yol açıyor.
Yapay zekanın gelişimi açıkça sağlam bir tavana ulaştı, çünkü muhakeme ve muhakeme, yaşam deneyimi, mesleki bilgi ve beceriler dengelenerek gerçekleştirilir. Yapay zekanın kendi başına bir yaşam deneyimi yoktur ve mesleki bilgisi de belirli eğitim/test veri setleri ve programlanabilir becerilerle belirlenir ve kapsamı sınırlıdır. Eksik olan şey, yine de insanların eleştirel düşünme becerileri yoluyla telafi etmelerini gerektirir.
AI'nın durumsal farkındalığı, çatışma çözümü veya eleştirel düşünme yeteneği yoktur. Bu üç yeteneğin birleşimini gerektiren bir kariyer yapmak veya beceriler kazanmak istiyorsanız, o zaman yapay zekanın yerini alamazsınız. Gerçekleşmesi en muhtemel olan şey, iş sorumluluklarınızın ortadan kalkmak yerine değişmesi, birden fazla bağlamın etkisini analiz etmenizi, gerilimi yönetebilmenizi ve eleştirel düşünmenizi gerektirecek olmasıdır.
Örneğin, bilgisayar bilimleri diploması olsun ya da olmasın, bir programcı için daha kritik bir yetenek, üretken yapay zekanın gerçekte nasıl çalıştığını açıklayabilmek ve açıklayabilmektir. Yazdığınız birkaç satırlık kodun potansiyel sosyal etkisinin farkında olmadan iyi bir yazılım geliştiricisi olamazsınız. Temelde, dijital ve iletişim becerilerindeki güçlü ve zayıf yönlerimizin inceliklerini önemli bilgi alanlarında anlamak kritik hale gelecektir.