Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Yaratıcı çalışmanın dönüşümünü anlamak, yapay zekanın medya ekosistemi üzerindeki etkisini yönlendirmeye yardımcı olacaktır.
Üretken yapay zeka (AI), hararetle tartışılan bir konudur. Bugüne kadar öne çıkan bir uygulama, görsel sanatlar, konsept sanatı, müzik ve edebiyatın yanı sıra video ve animasyon için yüksek kaliteli sanatsal ortamların üretilmesidir. Örneğin, difüzyon modelleri yüksek kaliteli görüntüleri sentezleyebilir (1) ve büyük dil modelleri (LLM'ler) çok çeşitli bağlamlarda kulağa inandırıcı gelen, etkileyici nesir ve şiir üretebilir (2). Bu araçların üretim yetenekleri, içerik oluşturucuların fikirleri oluşturduğu ve bunları üretime aktardığı yaratıcı süreci temelden değiştirebilir. Yaratıcılık yeniden tasavvur edilirken, toplumun birçok alanı da yeniden tasavvur edilebilir. Üretken yapay zekanın etkisini anlamak ve bununla ilgili politika kararları almak, kültür, ekonomi, hukuk, algoritmalar ve teknoloji ile yaratıcılığın etkileşimi hakkında yeni disiplinler arası bilimsel araştırmalar gerektirecektir.
Değişim anları 'sanatın sonunu' işaret etmiyordu ama yaratıcıların rollerini ve uygulamalarını yeniden şekillendirerek ve çağdaş medyanın estetiğini değiştirerek daha karmaşık etkilere sahipti (3). Örneğin, bazı 19. yüzyıl sanatçıları, fotoğrafın ortaya çıkışını resim için bir tehdit olarak gördüler. Ancak fotoğraf, resmin yerini almadı, ancak sonunda onu gerçekçilikten kurtararak İzlenimcilik ve modern sanat hareketlerinin doğmasına neden oldu. Portre fotoğrafçılığı, aksine, büyük ölçüde portrenin yerini aldı. Aynı şekilde, müzik üretiminin dijitalleştirilmesi (örneğin, dijital örnekleme ve ses sentezi) "müziğin sonu" olarak kınandı. Ama gerçekte, insanların müzik yapma ve dinleme şeklini değiştirdi ve hip-hop ve bas davul da dahil olmak üzere yeni türlerin ortaya çıkmasına yardımcı oldu. Bu tarihsel paralellikler gibi, üretken yapay zeka sanatın ölümünün habercisi değil, kendine özgü yetenekleri olan yeni bir ortamdır. İnsan yaratıcılar tarafından kullanılan bir dizi araç olarak üretken yapay zeka, yaratıcı endüstrinin birçok alanını bozacak ve kısa vadede mevcut çalışma ve emek modellerini tehdit edecek şekilde konumlandırılırken, en sonunda yeni yaratıcı emek modellerini mümkün kılıyor ve medya ekosistem sistemini yeniden yapılandırıyor.
Bununla birlikte, geçmişteki kesintilerin aksine, üretken yapay zeka, insanların yaptığı eğitim verilerine dayanır. Bu modeller, mevcut sanat ortamından istatistiksel kalıpları çıkararak üretici sanatı "öğrenir". Ve bu güven, verilerin nereden geldiği, çıktıyı nasıl etkilediği ve yazarlığın nasıl belirlendiği gibi yeni soruları gündeme getiriyor. Yaratıcı süreci otomatikleştirmek için mevcut çalışmalardan yararlanan üretken yapay zeka, geleneksel yazarlık, sahiplik, yaratıcı ilham, örnekleme ve yeniden düzenleme tanımlarına meydan okur ve böylece mevcut medya üretimi kavramlarını karmaşıklaştırır. Bu nedenle, üretici yapay zekanın estetik ve kültürel etkisini, yasal mülkiyet ve kredi sorunlarını, yaratıcı çalışmanın geleceğini ve çağdaş medya ekosistemleri üzerindeki etkilerini dikkate almak önemlidir. Bu konular arasında, politikaya ve bu teknolojinin faydalı kullanımına ilişkin bilgi sağlayabilecek bazı temel araştırma soruları vardır (4).
"yapay zeka" hakkında
Bu konuları doğru bir şekilde inceleyebilmek için öncelikle yapay zekayı tanımlamak için kullanılan dilin teknoloji algılarını nasıl etkilediğini anlamak gerekiyor. "Yapay zeka" terimi yanıltıcı olabilir ve bu sistemlerin insan benzeri niyetler, aracılık ve hatta öz farkındalık sergilediğini öne sürer. "Beni" kullanan sohbet arabirimleri de dahil olmak üzere üretken yapay zeka modelleri için doğal dil tabanlı arabirimler, kullanıcılara onlarla etkileşimde bulunma konusunda insan benzeri bir his verebilir. Bu algılar, emeği sistemlerin çıktısını destekleyen yaratıcıların güvenilirliğini baltalayabilir (5) ve bu sistemler zarar verdiğinde sorumluluğu geliştiricilerin ve politika yapıcıların üzerine kaydırabilir (6). Üretici süreçlerin algılarının çıktıya ve yazarlara yönelik tutumları nasıl etkilediğini anlamak için gelecekteki çalışmalara ihtiyaç vardır. Bu, üretim sürecini ifşa eden ve yanıltıcı yorumlardan kaçınan sistemlerin tasarımına yardımcı olacaktır.
Üretken Yapay Zeka ve Estetik
Üretken yapay zekanın özel yetenekleri ise sanat ve kültür üzerinde uzun vadeli etkileri olabilecek yeni estetikler üretiyor. Bu araçlar çoğaldıkça ve kullanımları her yerde yaygınlaştıkça (fotoğrafın bir asır önce yaptığı gibi), ürettikleri estetiğin sanatsal çıktıyı nasıl etkileyeceği açık bir soru olmaya devam ediyor. Üretken yapay zeka için düşük bir giriş engeli, sanatsal uygulamada yer alan içerik oluşturucu havuzunu genişleterek genel sanatsal çıktı çeşitliliğini artırabilir. Aynı zamanda, eğitim verilerine gömülü estetik ve kültürel normlar ve önyargılar yakalanabilir, yansıtılabilir ve hatta genişletilebilir, böylece çeşitlilik azaltılabilir (7). Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, gelecekteki modeller için yem sağlayabilir ve yapay zeka güdümlü kültürel normları sürdüren, kendine referanslı estetik bir çark yaratabilir. Gelecekteki araştırmalar, çıktı çeşitliliğini ölçmenin ve artırmanın yollarını keşfetmeli ve üretken yapay zeka araçlarının estetiği ve estetik çeşitliliği nasıl etkilediğini incelemelidir.
Sosyal medya platformlarının opak, katılımı en üst düzeye çıkaran öneri algoritmaları, sansasyonel, paylaşılabilir içerik üreterek, geri bildirim döngüleri (8) aracılığıyla estetik normları daha da güçlendirebilir. Algoritmalar ve içerik oluşturucular etkileşimi en üst düzeye çıkarmaya çalışırken bu, içeriği daha da homojen hale getirebilir. Bununla birlikte, bazı ön deneyler (9), yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği düzenlerken etkileşim ölçümlerini dahil etmenin bazı durumlarda içeriği çeşitlendirebileceğini öne sürüyor. Öneri algoritmaları tarafından hangi stillerin güçlendirildiği ve bu önceliklendirmenin içerik oluşturucuların ürettiği ve paylaştığı içerik türlerini nasıl etkilediği açık bir soru olmaya devam ediyor. Gelecekteki çalışmalar, üretken modeller, öneri algoritmaları ve sosyal medya platformları arasındaki etkileşimlerin oluşturduğu karmaşık, dinamik sistemleri ve bunların estetik ve kavramsal çeşitlilik üzerindeki etkilerini keşfetmelidir.
Üretken Yapay Zeka ve Telif Hakkı
Üretken yapay zekanın oluşturmayı otomatikleştirmek için eğitim verilerine güvenmesi, aynı zamanda bu sistemlerin doğasına yönelik teknik araştırmaları harekete geçiren yasal ve etik zorluklar da sunar. Telif hakkı yasası; içerik oluşturucuların, üretici yapay zeka araçlarının kullanıcılarının ve genel olarak toplumun çıkarlarını dengelemelidir. Kanun, korunan çalışma doğrudan kopyalanmamışsa eğitim verilerinin kullanımını ihlal edici olarak kabul edemez; eğitim, temel alınan verilerde önemli bir dönüşüm içeriyorsa adil kullanım olarak ve yalnızca oluşturucunun kullanıma izin verdiğine dair açık izin vermesi durumunda; veya , yaratıcıya ödeme yapıldığı durumlarda, verilerin eğitim için kullanılmasına izin veren yasal bir zorunlu lisans. Telif hakkı yasasının çoğu yargı yorumuna dayanır, bu nedenle eğitim için üçüncü taraf verileri toplamanın veya bir sanatçının stilini taklit etmenin telif hakkını ihlal edip etmeyeceği açık değildir. Yasal ve teknik konular iç içe geçmiş durumda: Model, eğitim verilerindeki öğeleri doğrudan mı kopyalıyor yoksa tamamen yeni bir şey mi üretiyor? Model, mevcut işi doğrudan yeniden üretmese bile, bir sanatçının kişisel tarzının korunup korunmaması ve nasıl korunması gerektiği belirsizdir. Üretken yapay zeka modelleriyle yeni kültürel katkıların yapılmasına izin verirken, çalışmaları eğitim için kullanılan sanatçıları hangi mekanizmalar koruyacak ve tazmin edecek, hatta devre dışı bırakmalarına izin verecek? Bu soruları yanıtlamak ve telif hakkı yasasının eğitim verilerini nasıl ele alması gerektiğini belirlemek, yapay zeka sistemlerini geliştirmek ve anlamak için kapsamlı teknik araştırma, benzerlik algılarını anlamak için sosyal bilim araştırması ve mevcut emsalleri yeni teknolojilere uygulamak için yasal araştırma gerektirecektir. Elbette bu görüşler sadece ABD'nin hukuki görüşlerini temsil etmektedir.
Açık bir yasal soru, modelin çıktısının mülkiyetini kimin talep edebileceğidir. Bu soruyu yanıtlamak, sistem kullanıcılarının ve sistemin geliştiricileri ve eğitim verilerinin yaratıcıları gibi diğer paydaşların yaratıcı katkılarını anlamayı gerektirir. AI geliştiricileri, kullanım koşulları aracılığıyla çıktının sahipliğini talep edebilir. Buna karşılık, sistemin kullanıcıları, anlamlı yaratıcı yollarla katılırlarsa (örneğin, süreç tamamen otomatikleştirilmemişse veya belirli bir çalışmanın parodisi yapılmamışsa) varsayılan telif hakkı sahipleri olarak kabul edilebilirler. Ancak bir kullanıcının yaratıcı etkisi, sahiplik talebinde bulunmayı ne ölçüde garanti eder? Bu sorular, kullanıcılara daha doğrudan kontrol verildiğinde daha karmaşık hale gelebilecek yapay zeka tabanlı araçları kullanarak yaratıcı süreci incelemeyi içerir.
Üretken Yapay Zeka ve Yaratıcı Kariyerler
Yasal sonucu ne olursa olsun, üretken yapay zeka araçları, yaratıcı çalışmayı ve istihdamı dönüştürme potansiyeline sahiptir. Popüler ekonomik teori [yani, beceriye dayalı teknolojik değişim (SBTC)], yaratıcılık kolayca belirli kurallara göre kodlanmadığından (yani, Polonyalı Ni'nin paradoksu) (10) bilişsel ve yaratıcı çalışanların otomasyon nedeniyle daha az iş kesintisi ile karşı karşıya kaldıklarını varsayar. Ancak yeni araçlar, besteciler, grafik tasarımcılar ve yazarlar gibi yaratıcı meslekler için istihdam endişelerini artırdı. Bu çatışma, SBTC'nin analitik çalışma gibi bilişsel faaliyetleri yaratıcı düşünceden ayırt edememesinden kaynaklanmaktadır. Yaratıcı sürecin belirli adımlarını tanımlamak için yeni bir çerçeveye ihtiyacımız var; bu adımlardan hangileri üretici yapay zeka araçlarından etkilenebilir ve işyeri gereksinimleri ve farklı bilişsel mesleklerin faaliyetleri (11).
Bu araçlar bazı meslekleri tehdit edebilirken, bazılarının üretkenliğini artırabilir ve belki de yenilerini yaratabilir. Örneğin, müzik otomasyonu teknolojisi tarihsel olarak daha fazla müzisyenin, çarpık gelirle bile yaratmasını sağlamıştır (12). Üretken yapay zeka sistemleri, dakikada yüzlerce çıktı oluşturarak hızlı fikir oluşturma yoluyla yaratıcı süreci potansiyel olarak hızlandırır. Ancak bu hızlanma, ilk prototipi sıfırdan şekillendirmeye yönelik tasarım sürecini ortadan kaldırdığı için yaratıcılığın bazı yönlerini de bozabilir. Her iki durumda da, üretim süresi ve maliyetleri muhtemelen düşecektir. Yaratıcı ürünlerin üretimi daha verimli hale gelebilir, aynı çıktıyı daha az emekle elde edebilir. Buna karşılık, yaratıcı çalışmaya olan talep artabilir. Ayrıca, illüstrasyon veya stok fotoğraf gibi geleneksel araçları kullanan birçok istihdam mesleği yerinden edilebilir. Bazı tarihsel örnekler bunu doğrulamaktadır. En önemlisi, Sanayi Devrimi seramik, tekstil ve çelik yapımı gibi geleneksel zanaatların zanaatkar olmayan emek tarafından seri üretilmesini sağladı; el yapımı ürünler istisnai ürünler haline geldi. Aynı şekilde fotoğraf, portrenin yerini aldı. Müziğin sayısallaştırılması, bir enstrümanı fiziksel olarak çalıştırmayı öğrenmenin getirdiği kısıtlamaları ortadan kaldırarak, daha karmaşık düzenlemelere daha fazla kişinin katkıda bulunmasını sağlar. Bu araçlar kimin sanatçı olabileceğini değiştirebilir, bu durumda ortalama ücretler düşerken bile sanatçıların istihdamı artabilir.
Üretken Yapay Zeka ve Medya Ekolojisi
Bu araçlar, yaratıcı emeği etkiledikleri gibi, daha geniş medya ekosisteminde aşağı yönde potansiyel zararlar da oluştururlar. Geniş ölçekte medya üretmenin maliyeti ve süresi azaldıkça, medya ekosistemi, özellikle iddialar için kanıt sağlayan medya olmak üzere sentetik medyanın oluşturulması yoluyla yapay zeka tarafından üretilen yanlış bilgilere karşı savunmasız hale gelebilir (13). Gerçekçi sentetik medya üretmeye yönelik bu yeni olasılıklar, sözde "yalancının payı" (sahte içerik, gerçeğe olan güveni baltalayarak yalancılara fayda sağlar) (14) aracılığıyla gerçeği yakalayan medyaya olan güveni zayıflatabilir (14) ve rıza dışı cinsel görüntülerle ilgili dolandırıcılığı ve Tehditleri artırabilir . Bu, önemli araştırma sorularını gündeme getiriyor: yönetişim ve güven oluşturma açısından menşe takibi ve aşağı yönlü sentetik medyayı tespit etme gibi platform müdahalelerinin rolü nedir (15)? Düzenlenmemiş haber fotoğrafları gibi sentetik medyanın yaygınlaşması gerçek medyaya olan güveni nasıl etkiler? İçerik üretimi arttıkça kolektif dikkat azalabilir (16). Yapay zeka tarafından üretilen içeriğin patlaması, toplumun iklim ve demokrasi gibi önemli alanları toplu olarak tartışma ve bunlar üzerinde hareket etme becerisini engelleyebilir.
Her sanat ortamı, zamanının meselelerini yansıtır ve yorumlar ve yapay zeka tarafından üretilen çağdaş sanat etrafındaki tartışma, otomasyon, kurumsal kontrol ve dikkat ekonomisi hakkındaki güncel konuları yansıtır. Nihayetinde, insanlığımızı sanat yoluyla ifade ediyoruz, dolayısıyla yapay zekanın yaratıcı ifade üzerindeki etkisini anlamak ve şekillendirmek, yapay zekanın toplum üzerindeki etkisine ilişkin daha geniş soruların merkezinde yer alıyor. Üretken yapay zekaya yönelik yeni araştırmalar, politikaları ve teknolojinin faydalı kullanımlarını bilgilendirirken, kilit paydaşları, özellikle de çoğu sosyal değişim için zor sorunları çözmede aktif olarak öncü olan sanatçılar ve yaratıcı çalışanların kendilerini dahil etmelidir.
Çevirmenin Notu: Metin içerisinde 16 adet açıklama bulunmaktadır, ilgili okumalar için lütfen orijinal metne bakınız
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
"Bilim" Dergisi: Değişim "sanatın sonu" değil, üretken yapay zeka çağdaş medya estetiğini yeniden şekillendirecek
Yazan: Ziv Epstein (MIT), Aaron Hertzmann (Adobe Research), İnsan Yaratıcılığının Araştırmacıları (Adobe)
Kaynak: Bilim
Üretken yapay zeka (AI), hararetle tartışılan bir konudur. Bugüne kadar öne çıkan bir uygulama, görsel sanatlar, konsept sanatı, müzik ve edebiyatın yanı sıra video ve animasyon için yüksek kaliteli sanatsal ortamların üretilmesidir. Örneğin, difüzyon modelleri yüksek kaliteli görüntüleri sentezleyebilir (1) ve büyük dil modelleri (LLM'ler) çok çeşitli bağlamlarda kulağa inandırıcı gelen, etkileyici nesir ve şiir üretebilir (2). Bu araçların üretim yetenekleri, içerik oluşturucuların fikirleri oluşturduğu ve bunları üretime aktardığı yaratıcı süreci temelden değiştirebilir. Yaratıcılık yeniden tasavvur edilirken, toplumun birçok alanı da yeniden tasavvur edilebilir. Üretken yapay zekanın etkisini anlamak ve bununla ilgili politika kararları almak, kültür, ekonomi, hukuk, algoritmalar ve teknoloji ile yaratıcılığın etkileşimi hakkında yeni disiplinler arası bilimsel araştırmalar gerektirecektir.
Değişim anları 'sanatın sonunu' işaret etmiyordu ama yaratıcıların rollerini ve uygulamalarını yeniden şekillendirerek ve çağdaş medyanın estetiğini değiştirerek daha karmaşık etkilere sahipti (3). Örneğin, bazı 19. yüzyıl sanatçıları, fotoğrafın ortaya çıkışını resim için bir tehdit olarak gördüler. Ancak fotoğraf, resmin yerini almadı, ancak sonunda onu gerçekçilikten kurtararak İzlenimcilik ve modern sanat hareketlerinin doğmasına neden oldu. Portre fotoğrafçılığı, aksine, büyük ölçüde portrenin yerini aldı. Aynı şekilde, müzik üretiminin dijitalleştirilmesi (örneğin, dijital örnekleme ve ses sentezi) "müziğin sonu" olarak kınandı. Ama gerçekte, insanların müzik yapma ve dinleme şeklini değiştirdi ve hip-hop ve bas davul da dahil olmak üzere yeni türlerin ortaya çıkmasına yardımcı oldu. Bu tarihsel paralellikler gibi, üretken yapay zeka sanatın ölümünün habercisi değil, kendine özgü yetenekleri olan yeni bir ortamdır. İnsan yaratıcılar tarafından kullanılan bir dizi araç olarak üretken yapay zeka, yaratıcı endüstrinin birçok alanını bozacak ve kısa vadede mevcut çalışma ve emek modellerini tehdit edecek şekilde konumlandırılırken, en sonunda yeni yaratıcı emek modellerini mümkün kılıyor ve medya ekosistem sistemini yeniden yapılandırıyor.
Bununla birlikte, geçmişteki kesintilerin aksine, üretken yapay zeka, insanların yaptığı eğitim verilerine dayanır. Bu modeller, mevcut sanat ortamından istatistiksel kalıpları çıkararak üretici sanatı "öğrenir". Ve bu güven, verilerin nereden geldiği, çıktıyı nasıl etkilediği ve yazarlığın nasıl belirlendiği gibi yeni soruları gündeme getiriyor. Yaratıcı süreci otomatikleştirmek için mevcut çalışmalardan yararlanan üretken yapay zeka, geleneksel yazarlık, sahiplik, yaratıcı ilham, örnekleme ve yeniden düzenleme tanımlarına meydan okur ve böylece mevcut medya üretimi kavramlarını karmaşıklaştırır. Bu nedenle, üretici yapay zekanın estetik ve kültürel etkisini, yasal mülkiyet ve kredi sorunlarını, yaratıcı çalışmanın geleceğini ve çağdaş medya ekosistemleri üzerindeki etkilerini dikkate almak önemlidir. Bu konular arasında, politikaya ve bu teknolojinin faydalı kullanımına ilişkin bilgi sağlayabilecek bazı temel araştırma soruları vardır (4).
"yapay zeka" hakkında
Bu konuları doğru bir şekilde inceleyebilmek için öncelikle yapay zekayı tanımlamak için kullanılan dilin teknoloji algılarını nasıl etkilediğini anlamak gerekiyor. "Yapay zeka" terimi yanıltıcı olabilir ve bu sistemlerin insan benzeri niyetler, aracılık ve hatta öz farkındalık sergilediğini öne sürer. "Beni" kullanan sohbet arabirimleri de dahil olmak üzere üretken yapay zeka modelleri için doğal dil tabanlı arabirimler, kullanıcılara onlarla etkileşimde bulunma konusunda insan benzeri bir his verebilir. Bu algılar, emeği sistemlerin çıktısını destekleyen yaratıcıların güvenilirliğini baltalayabilir (5) ve bu sistemler zarar verdiğinde sorumluluğu geliştiricilerin ve politika yapıcıların üzerine kaydırabilir (6). Üretici süreçlerin algılarının çıktıya ve yazarlara yönelik tutumları nasıl etkilediğini anlamak için gelecekteki çalışmalara ihtiyaç vardır. Bu, üretim sürecini ifşa eden ve yanıltıcı yorumlardan kaçınan sistemlerin tasarımına yardımcı olacaktır.
Üretken Yapay Zeka ve Estetik
Üretken yapay zekanın özel yetenekleri ise sanat ve kültür üzerinde uzun vadeli etkileri olabilecek yeni estetikler üretiyor. Bu araçlar çoğaldıkça ve kullanımları her yerde yaygınlaştıkça (fotoğrafın bir asır önce yaptığı gibi), ürettikleri estetiğin sanatsal çıktıyı nasıl etkileyeceği açık bir soru olmaya devam ediyor. Üretken yapay zeka için düşük bir giriş engeli, sanatsal uygulamada yer alan içerik oluşturucu havuzunu genişleterek genel sanatsal çıktı çeşitliliğini artırabilir. Aynı zamanda, eğitim verilerine gömülü estetik ve kültürel normlar ve önyargılar yakalanabilir, yansıtılabilir ve hatta genişletilebilir, böylece çeşitlilik azaltılabilir (7). Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, gelecekteki modeller için yem sağlayabilir ve yapay zeka güdümlü kültürel normları sürdüren, kendine referanslı estetik bir çark yaratabilir. Gelecekteki araştırmalar, çıktı çeşitliliğini ölçmenin ve artırmanın yollarını keşfetmeli ve üretken yapay zeka araçlarının estetiği ve estetik çeşitliliği nasıl etkilediğini incelemelidir.
Sosyal medya platformlarının opak, katılımı en üst düzeye çıkaran öneri algoritmaları, sansasyonel, paylaşılabilir içerik üreterek, geri bildirim döngüleri (8) aracılığıyla estetik normları daha da güçlendirebilir. Algoritmalar ve içerik oluşturucular etkileşimi en üst düzeye çıkarmaya çalışırken bu, içeriği daha da homojen hale getirebilir. Bununla birlikte, bazı ön deneyler (9), yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği düzenlerken etkileşim ölçümlerini dahil etmenin bazı durumlarda içeriği çeşitlendirebileceğini öne sürüyor. Öneri algoritmaları tarafından hangi stillerin güçlendirildiği ve bu önceliklendirmenin içerik oluşturucuların ürettiği ve paylaştığı içerik türlerini nasıl etkilediği açık bir soru olmaya devam ediyor. Gelecekteki çalışmalar, üretken modeller, öneri algoritmaları ve sosyal medya platformları arasındaki etkileşimlerin oluşturduğu karmaşık, dinamik sistemleri ve bunların estetik ve kavramsal çeşitlilik üzerindeki etkilerini keşfetmelidir.
Üretken Yapay Zeka ve Telif Hakkı
Üretken yapay zekanın oluşturmayı otomatikleştirmek için eğitim verilerine güvenmesi, aynı zamanda bu sistemlerin doğasına yönelik teknik araştırmaları harekete geçiren yasal ve etik zorluklar da sunar. Telif hakkı yasası; içerik oluşturucuların, üretici yapay zeka araçlarının kullanıcılarının ve genel olarak toplumun çıkarlarını dengelemelidir. Kanun, korunan çalışma doğrudan kopyalanmamışsa eğitim verilerinin kullanımını ihlal edici olarak kabul edemez; eğitim, temel alınan verilerde önemli bir dönüşüm içeriyorsa adil kullanım olarak ve yalnızca oluşturucunun kullanıma izin verdiğine dair açık izin vermesi durumunda; veya , yaratıcıya ödeme yapıldığı durumlarda, verilerin eğitim için kullanılmasına izin veren yasal bir zorunlu lisans. Telif hakkı yasasının çoğu yargı yorumuna dayanır, bu nedenle eğitim için üçüncü taraf verileri toplamanın veya bir sanatçının stilini taklit etmenin telif hakkını ihlal edip etmeyeceği açık değildir. Yasal ve teknik konular iç içe geçmiş durumda: Model, eğitim verilerindeki öğeleri doğrudan mı kopyalıyor yoksa tamamen yeni bir şey mi üretiyor? Model, mevcut işi doğrudan yeniden üretmese bile, bir sanatçının kişisel tarzının korunup korunmaması ve nasıl korunması gerektiği belirsizdir. Üretken yapay zeka modelleriyle yeni kültürel katkıların yapılmasına izin verirken, çalışmaları eğitim için kullanılan sanatçıları hangi mekanizmalar koruyacak ve tazmin edecek, hatta devre dışı bırakmalarına izin verecek? Bu soruları yanıtlamak ve telif hakkı yasasının eğitim verilerini nasıl ele alması gerektiğini belirlemek, yapay zeka sistemlerini geliştirmek ve anlamak için kapsamlı teknik araştırma, benzerlik algılarını anlamak için sosyal bilim araştırması ve mevcut emsalleri yeni teknolojilere uygulamak için yasal araştırma gerektirecektir. Elbette bu görüşler sadece ABD'nin hukuki görüşlerini temsil etmektedir.
Açık bir yasal soru, modelin çıktısının mülkiyetini kimin talep edebileceğidir. Bu soruyu yanıtlamak, sistem kullanıcılarının ve sistemin geliştiricileri ve eğitim verilerinin yaratıcıları gibi diğer paydaşların yaratıcı katkılarını anlamayı gerektirir. AI geliştiricileri, kullanım koşulları aracılığıyla çıktının sahipliğini talep edebilir. Buna karşılık, sistemin kullanıcıları, anlamlı yaratıcı yollarla katılırlarsa (örneğin, süreç tamamen otomatikleştirilmemişse veya belirli bir çalışmanın parodisi yapılmamışsa) varsayılan telif hakkı sahipleri olarak kabul edilebilirler. Ancak bir kullanıcının yaratıcı etkisi, sahiplik talebinde bulunmayı ne ölçüde garanti eder? Bu sorular, kullanıcılara daha doğrudan kontrol verildiğinde daha karmaşık hale gelebilecek yapay zeka tabanlı araçları kullanarak yaratıcı süreci incelemeyi içerir.
Üretken Yapay Zeka ve Yaratıcı Kariyerler
Yasal sonucu ne olursa olsun, üretken yapay zeka araçları, yaratıcı çalışmayı ve istihdamı dönüştürme potansiyeline sahiptir. Popüler ekonomik teori [yani, beceriye dayalı teknolojik değişim (SBTC)], yaratıcılık kolayca belirli kurallara göre kodlanmadığından (yani, Polonyalı Ni'nin paradoksu) (10) bilişsel ve yaratıcı çalışanların otomasyon nedeniyle daha az iş kesintisi ile karşı karşıya kaldıklarını varsayar. Ancak yeni araçlar, besteciler, grafik tasarımcılar ve yazarlar gibi yaratıcı meslekler için istihdam endişelerini artırdı. Bu çatışma, SBTC'nin analitik çalışma gibi bilişsel faaliyetleri yaratıcı düşünceden ayırt edememesinden kaynaklanmaktadır. Yaratıcı sürecin belirli adımlarını tanımlamak için yeni bir çerçeveye ihtiyacımız var; bu adımlardan hangileri üretici yapay zeka araçlarından etkilenebilir ve işyeri gereksinimleri ve farklı bilişsel mesleklerin faaliyetleri (11).
Bu araçlar bazı meslekleri tehdit edebilirken, bazılarının üretkenliğini artırabilir ve belki de yenilerini yaratabilir. Örneğin, müzik otomasyonu teknolojisi tarihsel olarak daha fazla müzisyenin, çarpık gelirle bile yaratmasını sağlamıştır (12). Üretken yapay zeka sistemleri, dakikada yüzlerce çıktı oluşturarak hızlı fikir oluşturma yoluyla yaratıcı süreci potansiyel olarak hızlandırır. Ancak bu hızlanma, ilk prototipi sıfırdan şekillendirmeye yönelik tasarım sürecini ortadan kaldırdığı için yaratıcılığın bazı yönlerini de bozabilir. Her iki durumda da, üretim süresi ve maliyetleri muhtemelen düşecektir. Yaratıcı ürünlerin üretimi daha verimli hale gelebilir, aynı çıktıyı daha az emekle elde edebilir. Buna karşılık, yaratıcı çalışmaya olan talep artabilir. Ayrıca, illüstrasyon veya stok fotoğraf gibi geleneksel araçları kullanan birçok istihdam mesleği yerinden edilebilir. Bazı tarihsel örnekler bunu doğrulamaktadır. En önemlisi, Sanayi Devrimi seramik, tekstil ve çelik yapımı gibi geleneksel zanaatların zanaatkar olmayan emek tarafından seri üretilmesini sağladı; el yapımı ürünler istisnai ürünler haline geldi. Aynı şekilde fotoğraf, portrenin yerini aldı. Müziğin sayısallaştırılması, bir enstrümanı fiziksel olarak çalıştırmayı öğrenmenin getirdiği kısıtlamaları ortadan kaldırarak, daha karmaşık düzenlemelere daha fazla kişinin katkıda bulunmasını sağlar. Bu araçlar kimin sanatçı olabileceğini değiştirebilir, bu durumda ortalama ücretler düşerken bile sanatçıların istihdamı artabilir.
Üretken Yapay Zeka ve Medya Ekolojisi
Bu araçlar, yaratıcı emeği etkiledikleri gibi, daha geniş medya ekosisteminde aşağı yönde potansiyel zararlar da oluştururlar. Geniş ölçekte medya üretmenin maliyeti ve süresi azaldıkça, medya ekosistemi, özellikle iddialar için kanıt sağlayan medya olmak üzere sentetik medyanın oluşturulması yoluyla yapay zeka tarafından üretilen yanlış bilgilere karşı savunmasız hale gelebilir (13). Gerçekçi sentetik medya üretmeye yönelik bu yeni olasılıklar, sözde "yalancının payı" (sahte içerik, gerçeğe olan güveni baltalayarak yalancılara fayda sağlar) (14) aracılığıyla gerçeği yakalayan medyaya olan güveni zayıflatabilir (14) ve rıza dışı cinsel görüntülerle ilgili dolandırıcılığı ve Tehditleri artırabilir . Bu, önemli araştırma sorularını gündeme getiriyor: yönetişim ve güven oluşturma açısından menşe takibi ve aşağı yönlü sentetik medyayı tespit etme gibi platform müdahalelerinin rolü nedir (15)? Düzenlenmemiş haber fotoğrafları gibi sentetik medyanın yaygınlaşması gerçek medyaya olan güveni nasıl etkiler? İçerik üretimi arttıkça kolektif dikkat azalabilir (16). Yapay zeka tarafından üretilen içeriğin patlaması, toplumun iklim ve demokrasi gibi önemli alanları toplu olarak tartışma ve bunlar üzerinde hareket etme becerisini engelleyebilir.
Her sanat ortamı, zamanının meselelerini yansıtır ve yorumlar ve yapay zeka tarafından üretilen çağdaş sanat etrafındaki tartışma, otomasyon, kurumsal kontrol ve dikkat ekonomisi hakkındaki güncel konuları yansıtır. Nihayetinde, insanlığımızı sanat yoluyla ifade ediyoruz, dolayısıyla yapay zekanın yaratıcı ifade üzerindeki etkisini anlamak ve şekillendirmek, yapay zekanın toplum üzerindeki etkisine ilişkin daha geniş soruların merkezinde yer alıyor. Üretken yapay zekaya yönelik yeni araştırmalar, politikaları ve teknolojinin faydalı kullanımlarını bilgilendirirken, kilit paydaşları, özellikle de çoğu sosyal değişim için zor sorunları çözmede aktif olarak öncü olan sanatçılar ve yaratıcı çalışanların kendilerini dahil etmelidir.
Çevirmenin Notu: Metin içerisinde 16 adet açıklama bulunmaktadır, ilgili okumalar için lütfen orijinal metne bakınız