Lagrange – "Потужна" ZK машина для Web3, що може бути перевірена

Блокчейн виходить за межі чистої фінансової сфери, щоб увійти в області AI, DeFi та інфраструктури даних. Це призводить до термінової потреби в безпечній – розширювальній – платформі обчислень, яка може бути верифікована. Lagrange з'являється як проект інфраструктури Zero-Knowledge (ZK), що є піонером, відкриваючи нову еру для обчислень з можливістю верифікації, верифікації висновків AI та підтримки багаточинності. Це не лише інструмент техніки, але й "двигун", що допомагає Web3 функціонувати прозоро та надійно. 🚀

1. Значення та бачення Lagrange Назва Lagrange натхненна математиком Джозефом-Луїсом Лагранжем – людиною, відомою своїми працями в механіці та теорії чисел. У світі Web3 Lagrange ставить за мету стати децентралізованою мережею ZK Prover, що не контролюється жодною організацією. Основні моменти: ZK proof має потужні можливості масштабування. Сумісний з багатьма блокчейнами та може здійснювати крос-верифікацію. zkML ( Нульове знання + Машинне навчання ) через технологію DeepProve. Інтеграція EigenLayer та Ethereum для забезпечення економічної безпеки. Механізм стейкінгу з токеном $LA створює довгострокові економічні стимули. З Lagrange розробники можуть виконувати обчислення поза мережею (off-chain), але все ще забезпечувати, щоб результати проходили верифікацію в мережі (on-chain).
2. Прориви Лагранжа в порівнянні з іншими проектами ZK

1️⃣ Децентралізована мережа ZK Prover Lagrange: Понад 85 професійно працюючих вузлів, сумісних із zkML, rollups, coprocessors... та захищених за допомогою EigenLayer. Відмінність: Інші ZK проєкти часто зосереджуються на ZK-rollup для певної L1, що менш гнучко.

2️⃣ DeepProve – Верифікація AI в великому масштабі 🤖 Lagrange: DeepProve надає ZK-докази для результатів AI, підтримує навчання машин у реальному часі та верифікацію результатів на блокчейні. Створено 11 мільйонів ZK-доказів та 3 мільйони AI-інференцій. Відмінність: Більшість інших проектів zkML все ще на етапі тестування, ще не мають значного практичного застосування. 3️⃣ Підтримка багатьох ланцюгів & модульна архітектура Lagrange: Добре працює на EVM та non-EVM, з'єднує роллапи, DeFi та обробку off-chain. Відмінність: Інші рішення зазвичай обмежені одним рівнем розширення (L2) або окремою екосистемою.

4️⃣ Економічна модель з токеном LA💰 Lagrange: Провайдер повинен внести заставу токенів, щоб отримати завдання на створення доказу, і отримує винагороду за його виконання. Створення стійкого економічного циклу ZK. Відмінність: більшість токенів інших проектів служать лише для сплати газу або управління. 3. Практичне застосування Лагранжа Lagrange не лише на папері – він вже застосовується: Верифікація моделі AI: Завантаження результатів ML з доказами ZK на Блокчейн. Оптимізація Rollup: Створення доказів швидше для зменшення витрат L2. Верифікація даних Oracle: Забезпечення точності off-chain даних перед їх завантаженням on-chain. Інтеграція кастомного Копрогресора: Додавання логіки верифікації ZK до існуючих dApp. 4. Значення Лагранжа для Web3 У епоху, коли ШІ та децентралізовані дані домінуватимуть, довіра є вирішальним фактором. Lagrange допомагає: Розробник: Має потужні інструменти для створення надійних додатків.Користувач: Будьте впевнені, що результати обчислень або AI були перевірені.Екосистема: Масштабування безпечно, не залежить від обіцянок. 5. Висновок Якщо інші проекти Блокчейн будують "шосе rollup", то Lagrange створює "двигун доказу", щоб керувати всім трафіком Web3. З поєднанням zkML, стейкінгу та прозорої економічної моделі, Lagrange є не лише новою технологією, а й основою для надійної інфраструктури Web3 – де істина підтверджується доказами, а не лише словами. #Lagrange @lagrangedev $LA {спот}(LAUSDT)