InfoFi: нова парадигма ринку уваги, підкріплена штучним інтелектом

У 1971 році психолог і економіст Герберт Саймон вперше висунув теорію економіки уваги, вказуючи на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найрідкіснішим ресурсом.

Економіст Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» далі розкриває основну трансформацію: людська цивілізація переживає третій стрибок — від «недостатності капіталу» індустріальної ери до «недостатності уваги» ери знань.

• Сільськогосподарська революція: вирішення проблеми нестачі їжі, але спричинила суперечки за землю
• Індустріальна революція: вирішення проблеми браку землі, перехід до конкуренції за ресурси та накопичення капіталу
• Цифрова революція: боротьба за увагу

Ця зміна виникає з двох основних характеристик цифрових технологій: нульові граничні витрати на копіювання та розповсюдження інформації, а також універсальність обчислень ШІ (але людську увагу не можна копіювати).

Незалежно від бурхливого ринку модних іграшок або ведучих стримерів, які продають товари під час прямих трансляцій, суть усього цього полягає в конкуренції за увагу користувачів і глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі та фанати є "паливом даних", яке забезпечує увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами. Світ Web3 через InfoFi намагається підірвати цю модель — завдяки технологіям блокчейну, токенним винагородам та ШІ зробити процес виробництва, поширення та споживання інформації прозорим, повертаючи цінність учасникам.

Огляд InfoFi

InfoFi є поєднанням Information та Finance, основна суть полягає в перетворенні важкоквантуємого абстрактного інформації на динамічний кількісний носій вартості. Це охоплює не лише традиційні ринки прогнозів, а й розподіл, спекуляцію та торгівлю інформацією чи концепціями, такими як увага, репутація, дані на блокчейні, особисті думки та активність наративу.

Основні переваги InfoFi:

• Перерозподіл вартості: повернення вартості справжнім внесникам, яка була монополізована платформами в традиційній економіці уваги.
• Вартість інформації: перетворення абстрактних понять в торговані цифрові активи, створення ринку торгівлі інформаційною вартістю
• Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою облікового запису в соціальних мережах через створення контенту.
• Інноваційний механізм заохочення: винагороджуйте створення контенту, його поширення, взаємодію та інші етапи, щоб нішевий контент та користувачі з довгого хвоста також могли отримувати винагороду
• Міждисциплінарне застосування: Введення ШІ надає InfoFi переваги в оцінці якості контенту, оптимізації прогнозів ринку тощо.

Класифікація InfoFi

Прогнозний ринок

Ринкові прогнози є основним елементом InfoFi, який використовує колективний розум для прогнозування результатів майбутніх подій. Учасники купують і продають "акції", пов'язані з конкретними результатами подій, щоб висловити свої очікування, а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів.

Представник платформи:

• Polymarket: найбільший децентралізований ринковий прогноз, заснований на мережі Polygon
• Kalshi: прогнозний ринковий майданчик під наглядом CFTC у США, що спеціалізується на торгівлі контрактами на події

Ротоподібний InfoFi (Yap-to-Earn)

Заробляйте нагороди, висловлюючи думки та ділячись контентом. Алгоритм ШІ оцінює кількість, якість, взаємодію та глибину контенту, розподіляючи бали або токенові нагороди.

Представник проекту:

• Kaito AI: співпраця з кількома проектами, оцінка крипто-контенту, опублікованого користувачами на X
• Cookie.fun: відстеження розумового володіння AI-агентами, їхньої взаємодії та даних в блокчейні
• Virtuals: Платформа запуску AI-агентів, механізм Genesis Launch містить елементи Yap-to-Earn
• Loud：Експеримент "Цінність уваги" в екосистемі Kaito AI
• Wallchain Quacks: програмний проект AttentionFi на базі Solana

рот рука + завдання / ланцюгові заходи / перевірка

Поєднуючи внесок у контент та поведінку на ланцюгу, комплексно оцінюйте багатовимірний внесок користувачів.

Представник проекту:

• Galxe Starboard: нагороди за реальні внески в офлайн та онлайн активності
• Mirra: децентралізована AI модель, навчена на даних, вибраних спільнотою

репутаційний InfoFi

• Ethos: Протокол репутації на блокчейні, який генерує оцінку надійності
• GiveRep: побудований на Sui, перетворює соціальний вплив на кількісну репутацію в блокчейні.

Ринок уваги/прогноз

• Noise: Платформа виявлення тенденцій та торгівлі на основі MegaETH
• Плюси: соціальний ринок прогнозів, винагороди за виявлення, поширення та прогнозування цінного контенту
• YAPYO: інфраструктура ринку уваги екосистеми Arbitrum
• Тренди: токенізовані X пости, що стали трендом на об'єднаній кривій

доступ до вмісту контрольованого токенами

• Backroom: Творці запускають токенізовану простір, пропонуючи відібраний контент
• Xeet: Новий протокол на мережі Abstract, що має на меті знизити шум та посилити сигнал

Дані аналітичного типу InfoFi

• Arkham Intel Exchange: інструмент для запиту даних в блокчейні та платформа для торгівлі розвідкою

Виклики, з якими стикається InfoFi

ринок прогнозів

• Регулювання та відповідність: може розглядатися як ринок азартних ігор, підлягає регуляторному тиску
• Інсайдерська торгівля та справедливість: можуть бути порушені інсайдерською інформацією, великі кошти можуть короткочасно спотворювати ціни
• Ліквідність та участь: Нішеві теми стикаються з "проблемою недостатньої ліквідності довгого хвоста"
• Дизайн оракула: потрібно запобігти маніпуляційним атакам, щоб забезпечити справедливість результатів

ротолижний InfoFi

• Зростання інформаційного шуму: поширення контенту та реклами на основі ШІ затуляє справжні сигнали
• Прозорість алгоритму: відсутність публічного пояснення стандартів оцінки якості контенту
• Ефект Матфея в розподілі прибутків: творці з хвоста та роздрібні інвестори стикаються з низькими доходами та жорсткою конкуренцією
• Постійність уваги: після виплати винагороди участь користувачів різко знижується
• Увага не є рівнозначною частці ринкової капіталізації

Репутаційний InfoFi

• Запровадження обмежень для нових користувачів у системі запрошень ускладнює формування широких мережевих ефектів
• Існує ризик зловмисних дій
• Проблема взаємного визнання репутаційних оцінок між платформами

Майбутні тенденції InfoFi

Прогнозний ринок

• Поєднання штучного інтелекту та ринків прогнозування для підвищення точності прогнозів
• Інтеграція соціальних медіа та ринків прогнозів стала основною інфраструктурою інформаційної економіки
• Застосовується для децентралізованого управління (Футархія)
• Розвиток інструментів для контенту та новин, спрямованих на всіх

Ротолиз і репутаційний InfoFi

• Впровадження технологій соціальних графів та семантичного розуміння для підвищення точності оцінки вартості контенту
• Оптимізувати механізм стимулювання, заохочувати якісний контент довгого хвоста
• Розробка мовної моделі InfoFi, спеціально призначеної для Web3
• Багатовимірна оцінка внеску користувачів
• Репутаційний рейтинг поєднується з DeFi, як основа для кредитування та застави.
• Токенізація абстрактних активів, що сприяє виникненню більшої кількості деривативів
• Розширення до більшої кількості соціальних платформ та новинних медіа

Дані для аналізу типу InfoFi

• Поєднання аналізу даних та інсайтів для творців
• Інтеграція можливостей аналізу ШІ

Висновок

InfoFi має на меті вирішити протиріччя між творцями уваги та власниками цінностей в цифрову епоху. Ключем є створення збалансованого механізму видобутку інформації, участі користувачів та повернення вартості, щоб створити кращу інфраструктуру для спільного знання та колективного прийняття рішень. Це потребує спільного розвитку технологічних інновацій та механізмів, щоб реалізувати справедливість і ефективність економіки уваги. Уникнути перетворення на гру на збагачення для меншин, справді реалізуючи намір "універсального доступу до цінності уваги".