Модель років культури та політики: аналіз еволюції технологічного регулювання

Нещодавно відомий діяч у сфері блокчейну опублікував статтю, в якій запропонував концепцію "моделі річного кола культури та політики" для пояснення змін у поточному глобальному середовищі регулювання штучного інтелекту та технологій. Ця модель виявляє цікаве явище: ставлення культури до нових явищ часто формується соціальною атмосферою під час їх виникнення, тоді як ставлення до старих явищ головним чином визначається властивою інерцією. Як тільки ці "культурні річні кола" формуються, їх важко змінити.

Протиріччя між неолібералізмом і реальністю регулювання

Автор згадує про свій досвід зростання, вказуючи на заплутане явище: хоча люди часто стверджують, що ми живемо в "глибоко неоліберальному суспільстві", пропагуючи "де-регуляцію", фактично уряд реалізує регуляторні політики, які кардинально відрізняються від цих ідей. Кількість федеральних регуляторних норм не зменшується, а навпаки, зростає, різноманітні правила, такі як верифікація особи клієнта, авторські права, заходи безпеки в аеропортах тощо, стають ще суворішими. Крім того, з часів Другої світової війни частка федеральних податків США у ВВП залишається відносно стабільною.

Несподіваний переворот у AI-структурі між США та Китаєм

Автор висловив цікаву думку: якщо у 2020 році передбачити напрямки розвитку Китаю та США в галузі штучного інтелекту через п'ять років, більшість людей, напевно, вважатимуть, що США будуть попереду в галузі відкритого штучного інтелекту, а Китай займе перевагу в закритому штучному інтелекті. Однак насправді все навпаки. Автор використовує "модель річних кілець культури та політики" для пояснення цього явища:

1. Спосіб, яким культура ставиться до нових речей, залежить від ставлення та механізмів стимулювання, що панують у цій культурі в певний момент часу.
2. Спосіб, яким культура ставиться до старих речей, головним чином визначається інерцією, що підтримує статус-кво.

Кожна епоха залишає нове "річне кільце" на дереві культури, формуючи ряд концепцій щодо нових явищ. Як тільки ці концепції сформовані, вони стають глибоко вкоріненими і важко змінюються.

Від Інтернету до ШІ: як культурна інерція спрямовує регулювання технологій

Автор використав цю модель для аналізу кількох конкретних випадків:

1. Тренд на дерегуляцію в США здебільшого з'явився в 90-х роках XX століття, але після 21 століття загальна атмосфера змістилася до більшого регулювання. Проте, речі, які "зростали" в 90-х (такі як інтернет), все ще зберігають свої вільні та відкриті характеристики.

2. Рівень оподаткування обмежений потребами державного бюджету, ця "червона лінія" була визначена 50 років тому і важко змінюється.

3. Ставлення до ризиків нових технологій часто є занадто обережним, водночас до деяких традиційних високих ризикових активностей (наприклад, екстремального альпінізму) ставлення більш лояльне, що відображає культурні установки, сформовані в різні періоди.

4. Соціальні медіа стали зрілими в 2010-х роках, а їхнє регулювання займає позицію між загальним Інтернетом і новими явищами.

5. Штучний інтелект став зрілим у 2020-х роках, а Китай, як наздоганяючий, обрав стратегію дружності до відкритого коду, що відповідає вподобанням спільноти розробників.

Інновації: посадити нові дерева

Автор в кінці підсумував, що змінити усталені культурні уявлення дуже складно. Більш доцільним підходом є створення нових моделей поведінки, які замінять старі моделі в умовах конкуренції, і вже на етапі їх формування закладати хороші норми та культурні основи. Це і є привабливість криптовалют та сфери Web3: вони надають незалежне технічне та культурне середовище, яке може вільно досліджувати нові речі, не підлягаючи обмеженням існуючого "упередження щодо статусу-кво".

Автор вважає, що нам більше не потрібно витрачати сили на вирощування старих дерев, а слід садити та вирощувати нові види дерев, щоб влити нове життя в цей ліс. Такий підхід підходить не тільки для технічної сфери, але й може бути поширений на експерименти та інновації в соціальних нормах.