Перетворення галузі позначення даних штучного інтелекту та можливості Web3
Нещодавно витрати технологічних гігантів на придбання компаній з маркування даних привернули увагу всього технологічного світу. Водночас деякі AI проекти в сфері Web3 все ще намагаються подолати обмеження стереотипів. Які ринкові інсайти насправді відображає цей різкий контраст?
Маркування даних, як область, що потребує людської мудрості та професійної оцінки, стає все більш цінним. На відміну від стандартизованих обчислювальних ресурсів, якісне маркування даних містить у собі унікальні професійні знання, культурний контекст та когнітивний досвід, що надає йому рідкісності, яку важко відтворити. Як у медичній діагностиці зображень, так і в аналізі фінансових ринків потрібні глибокі знання експертів відповідних галузей. Ця сутнісна незамінність створює для індустрії маркування даних глибокий захисний бар'єр.
Новина про те, що один з технологічних гігантів придбав майже половину акцій компанії з розмітки даних за майже 15 мільярдів доларів, безумовно, є найбільш помітною інвестицією в сфері ШІ цього року. Цю компанію з розмітки даних заснув 25-річний китайсько-американський підприємець, а її оцінка вже досягла 30 мільярдів доларів, її клієнтами є багато провідних гравців у сфері ШІ.
Ця угода виявила одне знехтуване фактом: в умовах, коли обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, а архітектура моделей стає дедалі одноріднішою, справжнім фактором, що визначає верхню межу штучного інтелекту, є ті ретельно оброблені високоякісні дані. Дії гігантів насправді є боротьбою за "права на видобуток нафти" в еру штучного інтелекту.
Проте традиційна модель позначення даних має проблему нерівного розподілу вартості. Постачальники високоякісних даних часто не отримують винагороду, що відповідає їх внеску, що серйозно стримує постачання якісних даних.
На такому фоні проекти Web3 намагаються переосмислити механізм розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Завдяки токенам, постачальники даних можуть перетворитися з дешевих "даних робітників" на справжніх "акціонерів" AI-мережі. Ця реформа виробничих відносин може мати більше перспектив, ніж застосування в сфері обчислювальної потужності.
Варто зазначити, що як традиційні технологічні гіганти, так і Web3 проекти вже усвідомили, що в майбутньому акцент конкуренції в AI переміститься з "боротьби за обчислювальну потужність" на "боротьбу за якість даних". Коли традиційні гіганти намагаються створити бар'єри для даних за рахунок капітальних вкладень, Web3 досліджує більш відкриту, демократичну екосистему даних.
Ця гра за контроль над майбутнім ШІ тихо розгортається. У цьому новому полі бою інноваційні ідеї Web3, можливо, зможуть принести більше можливостей для галузі ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketBard
· 07-20 17:33
150 мільярдів обдурювати людей, як лохів знову прийшли
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatoshiChallenger
· 07-20 17:23
150 мільярдів обман для дурнів, так? Бачив це занадто багато разів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchroedingerAirdrop
· 07-20 17:21
150 мільярдів на маркування? Дійсно, високо спекулюють.
Революція в AI-мітках даних: Web3 перетворює механізм розподілу вартості
Перетворення галузі позначення даних штучного інтелекту та можливості Web3
Нещодавно витрати технологічних гігантів на придбання компаній з маркування даних привернули увагу всього технологічного світу. Водночас деякі AI проекти в сфері Web3 все ще намагаються подолати обмеження стереотипів. Які ринкові інсайти насправді відображає цей різкий контраст?
Маркування даних, як область, що потребує людської мудрості та професійної оцінки, стає все більш цінним. На відміну від стандартизованих обчислювальних ресурсів, якісне маркування даних містить у собі унікальні професійні знання, культурний контекст та когнітивний досвід, що надає йому рідкісності, яку важко відтворити. Як у медичній діагностиці зображень, так і в аналізі фінансових ринків потрібні глибокі знання експертів відповідних галузей. Ця сутнісна незамінність створює для індустрії маркування даних глибокий захисний бар'єр.
Новина про те, що один з технологічних гігантів придбав майже половину акцій компанії з розмітки даних за майже 15 мільярдів доларів, безумовно, є найбільш помітною інвестицією в сфері ШІ цього року. Цю компанію з розмітки даних заснув 25-річний китайсько-американський підприємець, а її оцінка вже досягла 30 мільярдів доларів, її клієнтами є багато провідних гравців у сфері ШІ.
Ця угода виявила одне знехтуване фактом: в умовах, коли обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, а архітектура моделей стає дедалі одноріднішою, справжнім фактором, що визначає верхню межу штучного інтелекту, є ті ретельно оброблені високоякісні дані. Дії гігантів насправді є боротьбою за "права на видобуток нафти" в еру штучного інтелекту.
Проте традиційна модель позначення даних має проблему нерівного розподілу вартості. Постачальники високоякісних даних часто не отримують винагороду, що відповідає їх внеску, що серйозно стримує постачання якісних даних.
На такому фоні проекти Web3 намагаються переосмислити механізм розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Завдяки токенам, постачальники даних можуть перетворитися з дешевих "даних робітників" на справжніх "акціонерів" AI-мережі. Ця реформа виробничих відносин може мати більше перспектив, ніж застосування в сфері обчислювальної потужності.
Варто зазначити, що як традиційні технологічні гіганти, так і Web3 проекти вже усвідомили, що в майбутньому акцент конкуренції в AI переміститься з "боротьби за обчислювальну потужність" на "боротьбу за якість даних". Коли традиційні гіганти намагаються створити бар'єри для даних за рахунок капітальних вкладень, Web3 досліджує більш відкриту, демократичну екосистему даних.
Ця гра за контроль над майбутнім ШІ тихо розгортається. У цьому новому полі бою інноваційні ідеї Web3, можливо, зможуть принести більше можливостей для галузі ШІ.