NEAR публічна блокчейн-система впроваджує технології конфіденційності, поєднуючи продуктивність та конфіденційність

Нещодавно важлива технологічна інтеграція принесла нові функції конфіденційності в блокчейн NEAR. Це інтеграція впроваджує сліпі обчислення та сліпе зберігання в екосистему NEAR, яка відзначається швидкістю та масштабованістю. Це оновлення дозволило понад 750 проектам у мережі NEAR використовувати передові інструменти конфіденційності, забезпечуючи користувачам більш безпечний та приватний досвід.

NEAR як зріла мережа блокчейн Layer 1 відома своєю видатною продуктивністю. Його основні характеристики включають технологію шардінгу Nightshade, середовище виконання смарт-контрактів на основі WebAssembly та зручну для користувачів систему читабельних облікових записів. Ці характеристики привабили безліч розробників та інноваторів, які спільно створили процвітаючу екосистему NEAR.

Впровадження цієї технології приватності приносить кілька ключових переваг для NEAR:

1. Модульна конфіденційність даних: розробники можуть гнучко зберігати та обробляти дані в приватній мережі, одночасно виконуючи прозорі розрахунки на блокчейні NEAR.

2. Управління приватними даними: новий шар конфіденційності надає безпечне зберігання та обчислювальні можливості для різних типів даних, значно розширюючи можливості приватних застосувань на NEAR.

3. Підтримка приватного ШІ: ця інтеграція відповідає баченням NEAR щодо автономії та контролю користувачів над ШІ, відкриваючи нові шляхи для розвитку децентралізованого ШІ.

Ця технологія відкрила кілька нових галузей для приватних застосувань у екосистемі NEAR, особливо в галузі AI-рішень:

• Приватний AI-інференс: захист власних моделей машинного навчання та конфіденційності введення користувачів.
• Приватний AI-агент: забезпечує, що користувачі не розкривають чутливу інформацію під час використання AI-агента.
• Федеративне навчання: реалізація навчання моделей на децентралізованих наборах даних з урахуванням захисту конфіденційності.
• Приватні синтетичні дані: генерування високоякісних синтетичних даних шляхом захисту конфіденційності даних під час процесу навчання GAN.
• Приватний пошук з підсиленням генерації (RAG): реалізація інформаційного пошуку з захистом конфіденційності, підтримка безпечного семантичного пошуку.

Окрім сфери ШІ, ця інтеграція також відкриває нові можливості для інших сценаріїв застосування:

• Кросчейнне рішення для приватності: забезпечує захист приватності при переміщенні активів і взаємодії додатків між різними блокчейнами.
• Спільнота з пріоритетом на конфіденційність: забезпечує приватне зберігання контенту та соціальних зв'язків, одночасно підтримуючи персоналізовані рекомендації.
• Безпечні DeFi-додатки: підтримка приватних order book, оцінки приватних кредитів та прихованих ліквідних пулів тощо.
• Інструменти для захисту приватності: надають розробникам зручний API для приватності, спрощуючи процес інтеграції функцій приватності.

Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру NEAR з передовими технологіями конфіденційності, цей випуск створює для розробників ідеальне середовище, яке дозволяє їм створювати потужні та орієнтовані на конфіденційність додатки. Це не лише відповідає вимогам реального світу, але й прокладає шлях до створення нового типу відкритої цифрової економіки, що дозволяє користувачам дійсно контролювати свої активи та дані.

З розширеним використанням цієї технології ми можемо очікувати появу більш інноваційних рішень для захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, що сприятиме розвитку технології блокчейн у напрямку більшої безпеки, прозорості та зручності для користувачів.