Зростання попиту на обчислювальну потужність ІІ, децентралізовані платформи обчислювальної потужності можуть стати новою тенденцією

З швидким розвитком технологій штучного інтелекту потреба в високопродуктивних обчислювальних ресурсах, таких як GPU, стрімко зростає. Великі технологічні компанії вкладають величезні кошти в придбання GPU для створення центрів обробки даних AI, щоб задовольнити потреби в навчанні великих мовних моделей та інших застосунках AI. За даними, обсяг ринку AI у 2023 році досяг 24,18 мільярда доларів США, а до 2030 року, за прогнозами, зросте до 73,87 мільярда доларів США.

Перед обличчям цього швидко зростаючого ринку, як розкрити та виявити інвестиційні можливості стає важливим питанням. Інфраструктура ШІ в основному використовується для обробки та оптимізації великої кількості наборів даних і обчислювальної потужності, вирішуючи питання ефективності обробки даних, надійності моделей і масштабованості застосувань з обох сторін – апаратного та програмного забезпечення.

Навчання та застосування ШІ потребують великої кількості середовищ з низькою затримкою в хмарі та обчислювальної потужності GPU, а також програмного забезпечення, такого як дистрибутивні обчислювальні платформи. Децентралізований дизайн блокчейну надає нові ідеї для дистрибутивних вузлів, а механізм доказу роботи біткоїна також має спільні риси з потребами в обчислювальній потужності ШІ. Це спонукало традиційних постачальників хмарних послуг почати пропонувати послуги з оренди GPU, а також сприяло виникненню дистрибутивних платформ обчислювальної потужності ШІ на основі ідей блокчейну.

На цьому фоні io.net, як дистрибуційний постачальник обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, з'явився на світ. Ця платформа має на меті використання розподілених ресурсів GPU та CPU для задоволення обчислювальних потреб у сфері ШІ та машинного навчання. io.net інтегрує невикористані ресурси графічних процесорів від незалежних дата-центрів і криптовалютних майнерів, об'єднуючи понад 1 мільйон GPU, щоб вирішити проблему дефіциту обчислювальних ресурсів ШІ.

io.net побудовано на основі розподіленої обчислювальної платформи машинного навчання ray.io, що надає розподілені обчислювальні ресурси для AI-додатків на всіх етапах, від підкріпленого навчання, глибокого навчання до налаштування моделей і виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до мережі як постачальник обчислювальної потужності або розробник без додаткових дозволів. Система динамічно коригує ціни в залежності від складності обчислювальних завдань, терміновості та наявності ресурсів обчислювальної потужності.

$IO є рідним токеном системи io.net, який виступає в ролі торгового посередника між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями. Використання $IO дозволяє отримати знижки на комісії за замовлення. $IO також відіграє важливу роль у стимулюванні роботи мережі: тримачі токенів можуть ставити $IO на вузли, тоді як оператори вузлів повинні ставити $IO, щоб отримувати дохід у вільний час.

Проекти, подібні до io.net, включають Akash, Nosana, OctaSpace та Clore.AI, які всі прагнуть вирішити проблеми децентралізованого ринку обчислювальної потужності для потреб обчислення AI моделей. У порівнянні з цим, io.net є єдиним проектом на сьогодні, який дозволяє будь-кому без бар'єрів приєднатися для надання ресурсів обчислювальної потужності, підтримуючи більш широкий спектр апаратних пристроїв.

Технічна архітектура io.net та економічна модель токенів надають їй потенційні конкурентні переваги. Однак, чи зможе проект дійсно досягти мети надання всебічної обчислювальної підтримки для AI-додатків, а також як виглядатиме реальний попит після завершення тестової мережі, ще потрібно перевірити часом. Зі зростанням індустрії AI, децентралізовані платформи обчислювальної потужності можуть стати новою перспективною тенденцією.