Від агрегування ресурсів до інновацій в застосунках: шлях злиття Crypto та AI

Децентралізовані обчислення: перші кроки до поєднання криптовалюти та штучного інтелекту

На тлі хвилі штучного інтелекту, що охоплює весь світ, світ криптовалют також активно шукає шляхи для інтеграції з ним. Перші спроби були зосереджені на інтеграції децентралізованих обчислювальних ресурсів, з метою використання технології блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, щоб реалізувати відповідність попиту та пропозиції, знизити витрати та забезпечити прозору і справедливу систему стимулювання для тих, хто вносить ресурси.

Ця стадія досліджень в основному спрямована на ринок довгих хвостів, підкреслюючи гнучкість та інноваційні механізми. Наприклад, деякі проекти агрегують розподілені GPU ресурси, знижуючи бар'єри для легковагового інферування та налаштування моделей; інші ж за допомогою смарт-контрактів винагороджують розв'язувачів, активуючи особистих користувачів з незайнятими GPU для участі в навчанні. Існують також проекти, які впроваджують конкуренцію моделей та механізми підмереж, або поєднують традиційні інтернет-ресурси, пропонуючи децентралізовані послуги з навчання та інферування моделей.

Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: конкуренція на ринку чистої обчислювальної потужності потрапила в цінову війну, децентралізовані можливості рівня інтерпретації є недостатніми, а узгодження попиту та пропозиції не має наративу на рівні застосувань. Криптовалюти в світі ШІ досі залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли насправді вплинути на рівень користувацького досвіду.

Виток AI Agent: Crypto та AI крокують до рівня застосування

З поступовою стабілізацією ринку децентралізованих обчислювальних потужностей, дослідження інтеграції Crypto та AI переходить від базових ресурсів до інтелектуальних агентів на рівні застосувань. Ця зміна позначена виникненням AI агентів на блокчейні, що знову розпалює очікування ринку щодо поєднання обох.

На початковому етапі токени AI все ще залишалися на стадії культурного феномену, багато проектів швидко привертали увагу, використовуючи антропоморфні та розважальні образи. Зі зростанням попиту на взаємодію з користувачами, токени AI почали набувати початкової здатності до взаємодії, виконуючи прості завдання на соціальних платформах у легкій агентській ролі.

Потім AI Agent проникає в більш вертикальні сценарії застосування, такі як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних та інші сфери, що призводить до виникнення великої кількості спеціалізованих інтелектуальних агентів. Користувачі можуть безпосередньо брати участь у блокчейн-операціях, виконувати стратегії та управляти активами через ці агентів.

Справжнім переломним моментом стало виникнення фреймворку Agent і протоколу виконання. Деякі проекти усвідомили, що одноточкові агенти важко справляються зі складними вимогами на блокчейні, тому розробили модульний фреймворк, що підтримує моделювання особистості, оркестрацію завдань і співпрацю багатьох агентів. Це дозволило агентам на блокчейні перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи, а поєднання Crypto та AI перейшло від простих інтерфейсів застосування до систематичної стадії "протоколу виконання".

Водночас економіка агентів почала розвиватися на блокчейні. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI-нативних економік".

Співпраця та стандартизація: MCP та нові напрями, які він приносить

З часом, коли ранній бум вщух, поєднання криптовалют і штучного інтелекту переживає глибокі зміни. Ринок повертається від гонитви за наративами до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку. У цьому контексті Протокол Контексту Моделі (MCP), як відкритий стандартний протокол, створений для застосувань штучного інтелекту, став новим каталістом, який найкраще відповідає сучасним потребам.

MCP є відкритим стандартним протоколом, що забезпечує єдиний спосіб зв'язку між LLM та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-яка велика мовна модель може єдино та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і інструментів без складної, повторюваної розробки користувацької інтеграції.

Екосистема застосування MCP швидко розвивається. Деякі проекти покладаються на надійне середовище виконання, щоб забезпечити безпечну та масштабовану обчислювальну підтримку для застосувань MCP; інші ж, розширюючи протокол MCP, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів і розгортання агентів, створюючи єдиний рівень даних для AI застосувань у Web3.

Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для майбутнього злиття Crypto та AI: співпраця багатьох агентів, автоматизація торгових операцій на блокчейні, зростання інформаційних фінансів (InfoFi) тощо.

Підсумок: Довга еволюція економіки агентів

Оглядаючись на шлях інтеграції Crypto та AI, ми бачимо довгий шлях, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha-аналізу та інструментальних агентів, і до DeFAI-інтелектів, які безпосередньо упаковують природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен стрибок наближає агента AI до потреб реального світу.

Цей шлях еволюції чітко простежується: розважальний діалоговий агент → інструментальний діалоговий агент → агент виконання угод → абстракція DeFAI → колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а повинно базуватися на реальних практичних можливостях. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але завдяки постійному накопиченню практичності, його потенціал значно перевищує уявлення.