Модель штучного інтелекту DeepSeek викликала збурення на ринку, переформатовуючи технологічну конкурентну структуру
Нещодавно китайська AI-модель DeepSeek перевершила за кількістю завантажень ChatGPT в американському додатковому магазині, викликавши широкий інтерес у світовій технологічній та інвестиційній спільноті. Цей прорив не лише натякає на можливі зміни в технологічній структурі між Китаєм та США в майбутньому, але й спричинив короткочасну паніку на американському капіталовому ринку.
Внаслідок цього акції багатьох технологічних гігантів зазнали значного падіння. Акції NVIDIA знизилися на 5,3%, ARM впали на 5,5%, Broadcom і TSMC впали на 4,9% і 4,5% відповідно. Інші, такі як Micron, AMD та Intel, також зазнали падінь різного ступеня. Ф'ючерси на Nasdaq 100 розширили падіння до 400 пунктів, що може стати найбільшим падінням за один день за останній час. За оцінками, ринкова капіталізація американського фондового ринку за день торгів могла зникнути на понад 1 трильйон доларів, що еквівалентно третині загальної ринкової капіталізації криптовалют.
Ринок криптовалют відстежує рухи американського фондового ринку і також зазнав значного падіння. Біткоїн впав нижче 40500 доларів, за 24 години падіння склало 4,48%; ефір впав нижче 3200 доларів, за 24 години падіння становило 3,83%. Це різке падіння спантеличило багатьох інвесторів, деякі припускають, що це може бути пов'язано зі зниженням очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральною резервною системою або іншими макроекономічними факторами.
Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його унікальну модель розвитку. На відміну від таких компаній, як OpenAI і Meta, які покладаються на великі капіталовкладення та обладнання, DeepSeek досяг проривних результатів за менш ніж два роки, покладаючись лише на 200 співробітників і менш ніж 10 мільйонів доларів США витрат на розробку. Ця висока ефективність та низька вартість створюють величезний виклик традиційним моделям розробки ШІ.
Експерти в галузі вказують, що успіх DeepSeek зламав усталене уявлення про розвиток ШІ. Це доводить, що за допомогою більш розумних підходів, а не лише шляхом збільшення витрат на апаратне забезпечення, можна досягти проривних результатів. Завдяки інноваційним технологічним рішенням, DeepSeek знизила вартість навчання топових моделей ШІ з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, кількість необхідних GPU з 100 тисяч до 2000, а вартість API знизилася на 95%.
Цей руйнівний прогрес не лише став викликом для переваг традиційних AI-компаній, але й підірвав уявлення людей про шлях розвитку штучного інтелекту. Це довело, що відкриті моделі можуть досягати продуктивності, яка дорівнює або навіть перевершує закриті моделі, водночас значно знижуючи витрати на розробку та використання.
Експерти вважають, що успіх DeepSeek представляє собою важливу перемогу відкритого коду над закритим. Це сприятиме процвітанню всієї спільноти відкритого коду, а також сприятиме поширенню та інноваціям у застосуванні технологій штучного інтелекту. Одночасно це може спричинити новий раунд розвитку AI-чіпів та екосистеми застосувань.
Хоча успіх DeepSeek призвів до деяких короткострокових коливань на ринку, у довгостроковій перспективі він може сприяти популяризації технологій штучного інтелекту, стимулювати більше інновацій і зрештою розширити масштаб усього ринку штучного інтелекту. Як і в інших історичних технологічних революціях, підвищення ефективності часто призводить до більш широкого застосування і більшого попиту на ринку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Модель штучного інтелекту DeepSeek з Китаю перевершила ChatGPT, викликавши коливання на американському крипторинку.
Модель штучного інтелекту DeepSeek викликала збурення на ринку, переформатовуючи технологічну конкурентну структуру
Нещодавно китайська AI-модель DeepSeek перевершила за кількістю завантажень ChatGPT в американському додатковому магазині, викликавши широкий інтерес у світовій технологічній та інвестиційній спільноті. Цей прорив не лише натякає на можливі зміни в технологічній структурі між Китаєм та США в майбутньому, але й спричинив короткочасну паніку на американському капіталовому ринку.
Внаслідок цього акції багатьох технологічних гігантів зазнали значного падіння. Акції NVIDIA знизилися на 5,3%, ARM впали на 5,5%, Broadcom і TSMC впали на 4,9% і 4,5% відповідно. Інші, такі як Micron, AMD та Intel, також зазнали падінь різного ступеня. Ф'ючерси на Nasdaq 100 розширили падіння до 400 пунктів, що може стати найбільшим падінням за один день за останній час. За оцінками, ринкова капіталізація американського фондового ринку за день торгів могла зникнути на понад 1 трильйон доларів, що еквівалентно третині загальної ринкової капіталізації криптовалют.
Ринок криптовалют відстежує рухи американського фондового ринку і також зазнав значного падіння. Біткоїн впав нижче 40500 доларів, за 24 години падіння склало 4,48%; ефір впав нижче 3200 доларів, за 24 години падіння становило 3,83%. Це різке падіння спантеличило багатьох інвесторів, деякі припускають, що це може бути пов'язано зі зниженням очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральною резервною системою або іншими макроекономічними факторами.
! [DeepSeek горить, крипторинок обвалюється?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його унікальну модель розвитку. На відміну від таких компаній, як OpenAI і Meta, які покладаються на великі капіталовкладення та обладнання, DeepSeek досяг проривних результатів за менш ніж два роки, покладаючись лише на 200 співробітників і менш ніж 10 мільйонів доларів США витрат на розробку. Ця висока ефективність та низька вартість створюють величезний виклик традиційним моделям розробки ШІ.
Експерти в галузі вказують, що успіх DeepSeek зламав усталене уявлення про розвиток ШІ. Це доводить, що за допомогою більш розумних підходів, а не лише шляхом збільшення витрат на апаратне забезпечення, можна досягти проривних результатів. Завдяки інноваційним технологічним рішенням, DeepSeek знизила вартість навчання топових моделей ШІ з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, кількість необхідних GPU з 100 тисяч до 2000, а вартість API знизилася на 95%.
Цей руйнівний прогрес не лише став викликом для переваг традиційних AI-компаній, але й підірвав уявлення людей про шлях розвитку штучного інтелекту. Це довело, що відкриті моделі можуть досягати продуктивності, яка дорівнює або навіть перевершує закриті моделі, водночас значно знижуючи витрати на розробку та використання.
Експерти вважають, що успіх DeepSeek представляє собою важливу перемогу відкритого коду над закритим. Це сприятиме процвітанню всієї спільноти відкритого коду, а також сприятиме поширенню та інноваціям у застосуванні технологій штучного інтелекту. Одночасно це може спричинити новий раунд розвитку AI-чіпів та екосистеми застосувань.
Хоча успіх DeepSeek призвів до деяких короткострокових коливань на ринку, у довгостроковій перспективі він може сприяти популяризації технологій штучного інтелекту, стимулювати більше інновацій і зрештою розширити масштаб усього ринку штучного інтелекту. Як і в інших історичних технологічних революціях, підвищення ефективності часто призводить до більш широкого застосування і більшого попиту на ринку.