Розвиток та застосування технології AI-агентів: від сучасного стану до перспектив на майбутнє
Час настав 2025 рік, штучний інтелект став невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Однак багато людей все ще мають хибне уявлення про концепцію агентів ШІ (AI agents). Насправді справжня система агента ШІ повинна дотримуватись основного робочого процесу "сприйняття-мислення-дія".
Як приклад звичайного проекту AI-агента "Автоматичне інвестування в криптовалюту", його робота виглядає наступним чином:
Сприйняття: отримання останніх новин про криптовалюти
Роздуми: аналіз впливу новин на конкретну криптовалюту
Дії: визначте купівлю або продаж відповідно до результатів аналізу
Отже, чи можна вважати широко відомий ChatGPT AI-агентом? Хоча ChatGPT вважає себе частиною загального AI-агенту, він більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, якому бракує повноцінного мультимодального сприйняття та можливостей управління фізичним середовищем.
У порівнянні, справжні AI-агенти зазвичай мають такі характеристики:
Сфокусуйтеся на вирішенні проблем у певних вертикальних сферах.
Можливість активно отримувати та обробляти дані з фізичного світу
Дотримуйтесь процесу обробки "Сприйняття - Аналіз - Дія"
Наразі технологія AI-агентів застосовується в кількох сферах, зокрема:
Інвестиції в ШІ: торгівля криптовалютою на основі аналізу актуальних новин
Штучний інтелект віртуальний партнер: діалогова система з певним характером.
Висновки: надання аналізу та коментарів щодо конкретної теми
Віртуальний ідол: цифровий артист на основі ШІ
Прогноз ринку: такі як прогнози Polymarket тощо
Спільне використання AI-ресурсів: платформа для інтеграції різних AI-сервісів
Інші застосунки: такі як AI малювання, музичне творення тощо
Варто зазначити, що в даний час в галузі AI-агентів спостерігається розквіт різноманітних проектів, що нагадує бум ICO та літо DeFi. Різні фреймворки AI-агентів, такі як AI16Z, Virtual, AVA та інші, активно з'являються, надаючи розробникам інструменти для швидкого створення AI-агентів.
Однак основні інновації цих рамок більше проявляються в модулі випуску токенів, а не в самій технології. Це явище викликало певні суперечки, традиційні розробники штучного інтелекту ставлять під сумнів його технологічну складність.
Незважаючи на це, поєднання криптовалют і штучного інтелекту забезпечує можливість швидкої перевірки ринку для інновацій. У цій динамічній екосистемі видатні продукти та засновники можуть швидко отримати увагу та підтримку, тоді як неякісні проекти швидко відсіюються ринком.
Дивлячись у майбутнє, розвиток технології AI-агентів може принести більше несподіваних інновацій. Як обговорюється в оригіналі "Термінатора", з постійним прогресом технології AI людство, можливо, почне замислюватися над глибшими питаннями: чи може AI насправді зрозуміти і змоделювати людські емоції та мрії?
В будь-якому разі, розвиток технології AI-агентів неодмінно матиме глибокий вплив на наше суспільство. Ми сподіваємося побачити більше проривних інновацій та застосувань у цій швидко змінюваній сфері.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
EntryPositionAnalyst
· 22год тому
Знову граєте в AI торгівлю криптовалютою? Краще запитайте, скільки я знаю.
Перспективи технології AI-агентів у 2025 році: від ChatGPT до мультидисциплінарних застосувань
Розвиток та застосування технології AI-агентів: від сучасного стану до перспектив на майбутнє
Час настав 2025 рік, штучний інтелект став невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Однак багато людей все ще мають хибне уявлення про концепцію агентів ШІ (AI agents). Насправді справжня система агента ШІ повинна дотримуватись основного робочого процесу "сприйняття-мислення-дія".
Як приклад звичайного проекту AI-агента "Автоматичне інвестування в криптовалюту", його робота виглядає наступним чином:
Отже, чи можна вважати широко відомий ChatGPT AI-агентом? Хоча ChatGPT вважає себе частиною загального AI-агенту, він більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, якому бракує повноцінного мультимодального сприйняття та можливостей управління фізичним середовищем.
У порівнянні, справжні AI-агенти зазвичай мають такі характеристики:
Наразі технологія AI-агентів застосовується в кількох сферах, зокрема:
Варто зазначити, що в даний час в галузі AI-агентів спостерігається розквіт різноманітних проектів, що нагадує бум ICO та літо DeFi. Різні фреймворки AI-агентів, такі як AI16Z, Virtual, AVA та інші, активно з'являються, надаючи розробникам інструменти для швидкого створення AI-агентів.
Однак основні інновації цих рамок більше проявляються в модулі випуску токенів, а не в самій технології. Це явище викликало певні суперечки, традиційні розробники штучного інтелекту ставлять під сумнів його технологічну складність.
Незважаючи на це, поєднання криптовалют і штучного інтелекту забезпечує можливість швидкої перевірки ринку для інновацій. У цій динамічній екосистемі видатні продукти та засновники можуть швидко отримати увагу та підтримку, тоді як неякісні проекти швидко відсіюються ринком.
Дивлячись у майбутнє, розвиток технології AI-агентів може принести більше несподіваних інновацій. Як обговорюється в оригіналі "Термінатора", з постійним прогресом технології AI людство, можливо, почне замислюватися над глибшими питаннями: чи може AI насправді зрозуміти і змоделювати людські емоції та мрії?
В будь-якому разі, розвиток технології AI-агентів неодмінно матиме глибокий вплив на наше суспільство. Ми сподіваємося побачити більше проривних інновацій та застосувань у цій швидко змінюваній сфері.