Web3 та AI: побудова децентралізованого розумного майбутнього
На нещодавньому Всесвітньому саміті урядів один з технологічних гігантів запропонував концепцію "суверенний ШІ". Це викликало роздуми: як побудувати систему ШІ, яка могла б задовольнити інтереси та вимоги криптоспільноти? Відповідь, можливо, можна знайти в поєднанні Web3 та ШІ.
Засновник Ethereum у статті обговорив синергію між криптотехнологіями та ШІ. Він зазначив, що децентралізований характер криптотехнологій може врівноважити централізовані тенденції ШІ; прозорість блокчейну може підвищити довіру до ШІ; а блокчейн також сприяє зберіганню та відстеженню даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю екосистему індустрії Web3+AI.
Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використати технології блокчейн для вирішення проблем з інфраструктурою в галузі штучного інтелекту, тоді як деякі проекти використовують штучний інтелект для оптимізації застосунків Web3. Індустрія Web3+AI в основному охоплює чотири основні аспекти:
1. Шар потужності: активи потужності
В останні роки обсяги обчислювальної потужності, необхідні для навчання великих моделей ШІ, зросли експоненційно, значно перевищуючи очікування закону Мура. Це призвело до дисбалансу попиту та пропозиції на обчислювальну потужність, ціни на апаратуру, таку як GPU, різко зросли, а витрати на обчислювальну потужність стрімко зросли. Тим часом на ринку існує велика кількість бездіяльного обладнання середнього та нижнього рівня. Технологія Web3 може створити розподілену мережу обчислювальної потужності, забезпечити оренду та обмін обчислювальною потужністю, створивши таким чином мережу обчислювальних ресурсів на основі децентралізації, щоб задовольнити різноманітні потреби застосувань ШІ, одночасно значно знижуючи витрати на обчислювальну потужність ШІ.
Сегментація шару обчислювальної потужності включає:
Загальна децентралізована потужність
Спеціалізовані децентралізовані обчислювальні потужності для навчання ШІ
Спеціалізована децентралізована обчислювальна потужність для AI-інференції
3D рендеринг спеціалізований Децентралізація обчислювальної потужності
Переваги активізації обчислювальних ресурсів Web3+AI полягають у тому, що децентралізовані проєкти з обчислювальної потужності в поєднанні з токенними стимулами можуть легко розширювати масштаб мережі, забезпечуючи високу вартість ресурсів обчислення, що задовольняє потреби середнього та низького рівня обчислювальної потужності.
2. Дані: дані як активи
Дані є ключовим ресурсом для розвитку штучного інтелекту. В традиційній моделі лише великі компанії можуть отримувати величезні обсяги даних користувачів, звичайним стартапам важко отримати широкий спектр даних, а цінність даних користувачів не була ефективно повернена самим користувачам. Поєднання Web3 та штучного інтелекту може забезпечити більш низькі витрати, більшу прозорість та вигідніший для користувачів процес збору, маркування та розподілу даних.
За допомогою технології Web3, у поєднанні з відповідними механізмами стимулювання токенів, можна використовувати краудсорсинг для отримання якісних і різноманітних даних за низькою ціною. До проектів даних відносяться:
Збір даних
Торгівля даними
Позначення даних
Джерело даних блокчейну
Децентралізоване зберігання
Ці проекти стикаються з більшими викликами при розробці токеноміки, оскільки дані важче стандартизувати, ніж обчислювальна потужність.
3. Платформний рівень: платформна вартість активізації
Платформні проекти мають на меті інтеграцію різних ресурсів у сфері ШІ, створення центральної платформи для з'єднання даних, обчислювальної потужності, моделей, розробників ШІ та ресурсів блокчейну, щоб зручно вирішувати різноманітні потреби. Наприклад, є проекти, які прагнуть побудувати всебічну платформу для zkML, що має на меті перевірку правильності виконання моделі інференції за допомогою криптографічних технологій, підвищуючи довіру та прозорість ШІ.
Є ще деякі проекти, які зосереджуються на створенні блокчейн-мереж, призначених для AI, надаючи загальні компоненти та SDK, щоб допомогти додаткам Web3+AI швидко будуватися та розвиватися. Крім того, деякі платформи прагнуть створити мережу AI Agent, щоб підтримувати різноманітні сценарії застосування.
Ці платформи в основному використовують токени для захоплення цінності платформи, стимулюючи всіх учасників спільно будувати, що особливо корисно для розвитку стартапів.
4. Застосунковий рівень: активізація вартості AI
Приклади проектів на рівні застосунків в основному використовують технології штучного інтелекту для вирішення конкретних проблем у веб3-додатках. Засновник Ethereum висунув два значні напрямки:
AI як учасник Web3: наприклад, у Web3-іграх AI може швидко зрозуміти правила та ефективно виконувати завдання; у децентралізованих біржах AI вже відіграє важливу роль у арбітражній торгівлі; на ринках прогнозів AI може допомагати користувачам робити прогнози, аналізуючи велику кількість даних.
Створення масштабованого децентралізованого приватного ІІ: за допомогою технології Web3 дати спільноті розподілені права управління ІІ, підвищити довіру користувачів до ІІ та його прийняття.
Наразі в шарі застосувань Web3+AI ще не з'явилися проекти-зірки з високим потенціалом зростання.
Висновок
Сфера Web3+AI все ще знаходиться на ранній стадії, в галузі існують різні думки щодо її перспектив розвитку. Ми сподіваємося, що поєднання Web3 та AI зможе створити більш цінні продукти, ніж централізований AI, звільнивши AI від ярликів "контроль гігантів" та "монополія", реалізуючи "спільне управління AI" більш спільноти. Можливо, через більш глибоку участь та управління AI, людство зможе викликати більше благоговіння до AI і зменшити страх.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BugBountyHunter
· 07-24 08:02
Знову прийшли з炒概念.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SellLowExpert
· 07-24 07:59
Хто зловить падаючий ніж, той заробить.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LoneValidator
· 07-24 07:47
Тільки це? Знову сліпе злиття обман для дурнів
Переглянути оригіналвідповісти на0
DataOnlooker
· 07-24 07:41
Децентралізація не може підтримати AI, правда?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeAssassin
· 07-24 07:37
про про у блокчейні дійсно не вдається просуватися
Web3 та AI: Чотири основні сфери для побудови децентралізованого інтелектуального майбутнього
Web3 та AI: побудова децентралізованого розумного майбутнього
На нещодавньому Всесвітньому саміті урядів один з технологічних гігантів запропонував концепцію "суверенний ШІ". Це викликало роздуми: як побудувати систему ШІ, яка могла б задовольнити інтереси та вимоги криптоспільноти? Відповідь, можливо, можна знайти в поєднанні Web3 та ШІ.
Засновник Ethereum у статті обговорив синергію між криптотехнологіями та ШІ. Він зазначив, що децентралізований характер криптотехнологій може врівноважити централізовані тенденції ШІ; прозорість блокчейну може підвищити довіру до ШІ; а блокчейн також сприяє зберіганню та відстеженню даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю екосистему індустрії Web3+AI.
Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використати технології блокчейн для вирішення проблем з інфраструктурою в галузі штучного інтелекту, тоді як деякі проекти використовують штучний інтелект для оптимізації застосунків Web3. Індустрія Web3+AI в основному охоплює чотири основні аспекти:
1. Шар потужності: активи потужності
В останні роки обсяги обчислювальної потужності, необхідні для навчання великих моделей ШІ, зросли експоненційно, значно перевищуючи очікування закону Мура. Це призвело до дисбалансу попиту та пропозиції на обчислювальну потужність, ціни на апаратуру, таку як GPU, різко зросли, а витрати на обчислювальну потужність стрімко зросли. Тим часом на ринку існує велика кількість бездіяльного обладнання середнього та нижнього рівня. Технологія Web3 може створити розподілену мережу обчислювальної потужності, забезпечити оренду та обмін обчислювальною потужністю, створивши таким чином мережу обчислювальних ресурсів на основі децентралізації, щоб задовольнити різноманітні потреби застосувань ШІ, одночасно значно знижуючи витрати на обчислювальну потужність ШІ.
Сегментація шару обчислювальної потужності включає:
Переваги активізації обчислювальних ресурсів Web3+AI полягають у тому, що децентралізовані проєкти з обчислювальної потужності в поєднанні з токенними стимулами можуть легко розширювати масштаб мережі, забезпечуючи високу вартість ресурсів обчислення, що задовольняє потреби середнього та низького рівня обчислювальної потужності.
2. Дані: дані як активи
Дані є ключовим ресурсом для розвитку штучного інтелекту. В традиційній моделі лише великі компанії можуть отримувати величезні обсяги даних користувачів, звичайним стартапам важко отримати широкий спектр даних, а цінність даних користувачів не була ефективно повернена самим користувачам. Поєднання Web3 та штучного інтелекту може забезпечити більш низькі витрати, більшу прозорість та вигідніший для користувачів процес збору, маркування та розподілу даних.
За допомогою технології Web3, у поєднанні з відповідними механізмами стимулювання токенів, можна використовувати краудсорсинг для отримання якісних і різноманітних даних за низькою ціною. До проектів даних відносяться:
Ці проекти стикаються з більшими викликами при розробці токеноміки, оскільки дані важче стандартизувати, ніж обчислювальна потужність.
3. Платформний рівень: платформна вартість активізації
Платформні проекти мають на меті інтеграцію різних ресурсів у сфері ШІ, створення центральної платформи для з'єднання даних, обчислювальної потужності, моделей, розробників ШІ та ресурсів блокчейну, щоб зручно вирішувати різноманітні потреби. Наприклад, є проекти, які прагнуть побудувати всебічну платформу для zkML, що має на меті перевірку правильності виконання моделі інференції за допомогою криптографічних технологій, підвищуючи довіру та прозорість ШІ.
Є ще деякі проекти, які зосереджуються на створенні блокчейн-мереж, призначених для AI, надаючи загальні компоненти та SDK, щоб допомогти додаткам Web3+AI швидко будуватися та розвиватися. Крім того, деякі платформи прагнуть створити мережу AI Agent, щоб підтримувати різноманітні сценарії застосування.
Ці платформи в основному використовують токени для захоплення цінності платформи, стимулюючи всіх учасників спільно будувати, що особливо корисно для розвитку стартапів.
4. Застосунковий рівень: активізація вартості AI
Приклади проектів на рівні застосунків в основному використовують технології штучного інтелекту для вирішення конкретних проблем у веб3-додатках. Засновник Ethereum висунув два значні напрямки:
AI як учасник Web3: наприклад, у Web3-іграх AI може швидко зрозуміти правила та ефективно виконувати завдання; у децентралізованих біржах AI вже відіграє важливу роль у арбітражній торгівлі; на ринках прогнозів AI може допомагати користувачам робити прогнози, аналізуючи велику кількість даних.
Створення масштабованого децентралізованого приватного ІІ: за допомогою технології Web3 дати спільноті розподілені права управління ІІ, підвищити довіру користувачів до ІІ та його прийняття.
Наразі в шарі застосувань Web3+AI ще не з'явилися проекти-зірки з високим потенціалом зростання.
Висновок
Сфера Web3+AI все ще знаходиться на ранній стадії, в галузі існують різні думки щодо її перспектив розвитку. Ми сподіваємося, що поєднання Web3 та AI зможе створити більш цінні продукти, ніж централізований AI, звільнивши AI від ярликів "контроль гігантів" та "монополія", реалізуючи "спільне управління AI" більш спільноти. Можливо, через більш глибоку участь та управління AI, людство зможе викликати більше благоговіння до AI і зменшити страх.