AI та Блокчейн: Аналіз векторної бази даних Chromia

Підсумок

• Інфраструктура векторів на блокчейні: векторна база даних на блокчейні, побудована на основі PostgreSQL, є важливим кроком у практичному злитті штучного інтелекту та блокчейну.

• Вартісна ефективність та дружність до розробників: зменшено бар'єри для розробки AI-Web3 додатків, надаючи інтегроване середовище розробки за нижчою вартістю, ніж традиційні рішення.

• Перспективи на майбутнє: Платформа планує розширити EVM індексацію, можливості AI-інференції та підтримку екосистеми розробників, що має шанси стати лідером у сфері AI-інновацій Web3.

1. Стан інтеграції штучного інтелекту та Блокчейн

Комбінація AI та Блокчейн протягом тривалого часу привертала увагу галузі. Централізовані AI-системи стикаються з викликами, такими як прозорість, надійність та прогнозованість витрат, тоді як Блокчейн вважається потенційним рішенням.

Незважаючи на те, що ринок AI-агентів почне розвиватися наприкінці 2024 року, більшість проєктів лише досягли поверхневого інтегрування. Багато ініціатив покладаються на спекуляції з криптовалютою для отримання фінансування та曝光, а не на дослідження глибоких технологій або функціональної синергії. Внаслідок цього оцінка багатьох проєктів значно знизилася.

Корінь труднощів у реальній співпраці AI та Блокчейн полягає у кількох структурних проблемах, найяскравішою з яких є складність обробки даних на ланцюгу. Дані досі розподілені, технології є дуже нестабільними. Якби доступ до даних і їх використання були так само простими, як у традиційних системах, галузь, можливо, вже досягла б більш чітких результатів.

Ця дилема схожа на відсутність спільної мови або справжньої точки злиття між двома потужними технологіями. Індустрії потрібна інфраструктура, яка зможе подолати розрив, доповнюючи переваги AI та Блокчейн, а також виступаючи як точка перетворення обох.

Подолання цього виклику вимагає систем, які поєднують у собі економічність та високу продуктивність, щоб відповідати надійності існуючих централізованих інструментів. У цьому контексті технологія векторних баз даних, що підтримує більшість сучасних інновацій у сфері штучного інтелекту, стає ключовим фактором.

2. Необхідність векторних баз даних

З поширенням застосувань ШІ, векторні бази даних стали помітними через здатність вирішувати обмеження традиційних систем баз даних. Ці бази даних перетворюють складні дані в математичне представлення "векторів" для зберігання. Оскільки дані шукаються на основі схожості, векторні бази даних більш відповідають логіці розуміння мови та контексту ШІ, ніж традиційні бази даних.

Традиційні бази даних подібні до каталогів бібліотек, які лише повертають вміст, що містить конкретні слова, тоді як векторні бази даних можуть представляти пов'язані концепції. Це стало можливим завдяки тому, що система зберігає інформацію у вигляді числових векторів, фіксуючи зв'язки на основі концептуальної схожості.

Векторні бази даних імітують людські когнітивні моделі, реалізуючи більш природну і інтелігентну взаємодію з ШІ. У Web2 цінність векторних баз даних вже отримала широке визнання, кілька платформ отримали величезні інвестиції. Натомість Web3 завжди важко розробити порівнянні рішення, що призводить до того, що інтеграція ШІ та Блокчейн залишається на теоретичному рівні.

3. Візія векторної бази даних на блокчейні Chromia

Chromia як Layer1 реляційний Блокчейн, побудований на основі PostgreSQL, вирізняється завдяки своїй здатності обробки структурованих даних та дружньому до розробників середовищу. Спираючись на свою реляційну базу даних, Chromia почала досліджувати глибоку інтеграцію Блокчейну та технологій штучного інтелекту.

Нещодавнім досягненням є запуск "Розширення Chromia", яке інтегрує PgVector. PgVector підтримує ефективний запит схожих текстів або зображень, надаючи чітку практичність для додатків на основі ШІ.

Інтегруючи PgVector, Chromia впроваджує можливості векторного пошуку в Web3, узгоджуючи свою інфраструктуру зі стандартами, перевіреними традиційними технологічними стеком. Ця інтеграція відіграватиме ключову роль у оновленні основної мережі Mimir у березні 2025 року і вважається першим кроком до безшовної взаємодії AI-Блокчейн.

3.1 Інтегроване середовище: повна інтеграція Блокчейн та AI

Основним викликом для розробників, які намагаються поєднати Блокчейн з AI, є складність. Створення AI-додатків на існуючих Блокчейн платформах вимагає підключення до кількох зовнішніх систем, що є складним процесом. Ця фрагментована структура призводить до неефективності, збільшує час розробки та витрати на інфраструктуру, а також створює серйозні уразливості в безпеці.

Chromia пропонує кардинальне рішення, безпосередньо інтегруючи векторну базу даних у Блокчейн. У Chromia всі обробки виконуються на ланцюгу, забезпечуючи обробку в одному середовищі протягом всього процесу.

Цей інтегрований підхід суттєво спрощує процес розробки, зменшуючи час та витрати на розробку. Крім того, всі дані та обробка записуються в Блокчейн, що забезпечує повну прозорість. Це знаменує початок повної інтеграції Блокчейн та ШІ.

3.2 Витратна ефективність: порівняно з наявними послугами, чудова цінова конкурентоспроможність

Існує загальне упередження: "онлайн послуги незручні та дорогі". Особливо це помітно в традиційних моделях Блокчейн, де кожна транзакція генерує витрати на паливо, а структурні недоліки призводять до різкого зростання вартості при завантаженні мережі. Непередбачуваність витрат стає основною перешкодою для компаній, які впроваджують блокчейн-рішення.

Chromia вирішує проблеми за допомогою ефективної архітектури та диференційованої бізнес-моделі. На відміну від традиційної моделі витрат на паливо в Блокчейн, Chromia впроваджує систему оренди обчислювальних одиниць серверів (SCU). Ця модель інстанціювання відповідає знайомій ціновій політиці хмарних послуг, усуваючи типові коливання витрат Блокчейн-мережі.

Конкретно, користувачі можуть використовувати рідний токен Chromia для оренди SCU на тиждень. Кожен SCU забезпечує 16 ГБ базового зберігання, вартість якого лінійно розширюється в залежності від використання. SCU може бути гнучко налаштований відповідно до потреб, що дозволяє здійснювати гнучкий та ефективний розподіл ресурсів. Ця модель, зберігаючи децентралізацію мережі, інтегрує прогнозовану цінову оцінку використання послуг Web2, значно підвищуючи прозорість та ефективність витрат.

Chromia векторна база даних подальше зміцнює переваги за витратами. За внутрішніми бенчмарками, витрати на експлуатацію цієї бази даних на місяць на 57% нижчі, ніж у аналогічних рішеннях векторних баз даних Web2.

Ця цінова конкурентоспроможність виникає з багатьох структурних ефективностей. Chromia виграє від технологічної оптимізації адаптації PgVector до умов блокчейн-середовища, але більший вплив має її децентралізована модель постачання ресурсів. Традиційні послуги накладають високі націнки на інфраструктуру, тоді як Chromia безпосередньо надає обчислювальні потужності та зберігання через операторів вузлів, зменшуючи проміжні ланки та пов'язані витрати.

Розподілена структура також підвищує надійність послуг. Паралельна робота багатьох вузлів природно забезпечує високу доступність мережі. Таким чином, типові великі витрати на інфраструктуру високої доступності та потребу в великих командах підтримки в моделі Web2 SaaS суттєво знижуються, що зменшує витрати на експлуатацію та підвищує стійкість системи.

4. Початок злиття Блокчейн та AI

Незважаючи на те, що пройшов лише місяць з моменту запуску, векторна база даних Chromia вже виявила ранню привабливість, і розробляється кілька інноваційних застосувань. Щоб прискорити впровадження, Chromia активно підтримує розробників, фінансуючи витрати на використання векторної бази даних.

Ці гранти знижують бар'єри для експериментів, дозволяючи розробникам досліджувати нові ідеї з меншими ризиками. Потенційні застосування охоплюють інтеграцію AI у DeFi-сервіси, прозорі системи рекомендацій контенту, платформи для обміну даними, що належать користувачам, та інструменти управління знаннями на основі спільноти.

З ростом різноманітних варіантів використання, з'являється все більше даних, які постійно генеруються та зберігаються в Chromia, закладаючи основу для «AI-колеса». Текст, зображення та транзакційні дані з блокчейн-додатків зберігаються у структурованій векторній формі в базі даних Chromia, формуючи багатий набір даних, що може бути навчений AI.

Ці накопичені дані стають основними навчальними матеріалами для ШІ, що забезпечують постійне підвищення продуктивності. Наприклад, ШІ, який навчається на величезних обсягах торгових моделей користувачів, може надати більш точні та індивідуальні фінансові поради. Ці сучасні застосування ШІ залучають більше користувачів через покращений досвід, а зростання кількості користувачів, в свою чергу, сприяє накопиченню ще більш багатих даних, формуючи замкнуте коло сталого розвитку екосистеми.

5. Дорожня карта Chromia

Після запуску основної мережі Mimir, Chromia зосередиться на трьох основних сферах:

1. Покращення EVM-індексації основних блокчейнів;

2. Розширення можливостей AI для підтримки більш широких моделей та випадків використання;

3. Розширення екосистеми розробників за рахунок більш зручних інструментів та інфраструктури.

5.1 Інновації індексації EVM

Chromia запустила інноваційне індексне рішення, орієнтоване на розробників, яке покликане в корені спростити запити даних на блокчейні. Чітка мета: значно підвищити ефективність та гнучкість запитів, щоб дані блокчейну стали більш доступними.

Цей метод представляє собою суттєву зміну в способах відстеження транзакцій NFT в Ethereum. Динамічна модель навчання даних Chromia замінює жорстку попередньо визначену структуру запитів, щоб виявити найбільш ефективні шляхи отримання інформації. Розробники ігор можуть миттєво аналізувати історію транзакцій предметів на ланцюгу, а проекти DeFi можуть швидко відстежувати складні потоки транзакцій.

5.2 Розширення можливостей AI-інференції

Проект успішно запустив перше розширення AI-інференції в тестовій мережі, зосереджуючи увагу на підтримці відкритих AI-моделей. Варто зазначити, що впровадження Python-клієнта значно знизило складність інтеграції моделей машинного навчання в середовищі Chromia.

Цей розвиток виходить за межі технологічної оптимізації і відображає стратегічну узгодженість з швидкими інноваціями AI моделей. Підтримуючи безпосереднє виконання дедалі різноманітніших потужних AI моделей на вузлах постачальників, Chromia прагне подолати межі розподіленого навчання та міркування AI.

5.3 Стратегія розширення екосистеми розробників

Chromia активно налагоджує співпрацю, розкриваючи весь потенціал технології векторних баз даних, зосереджуючи увагу на розробці додатків на основі штучного інтелекту. Ці зусилля спрямовані на підвищення ефективності та попиту в мережі.

Компанія націлена на високоефективні сфери, такі як дослідження штучного інтелекту, децентралізовані рекомендовані системи, контекстно чутковий текстовий пошук та пошук семантичної схожості. Цей план виходить за межі технічної підтримки, створюючи платформу, на якій розробники можуть створювати програми з реальною користю для користувачів. Раніше покращений індекс даних та можливості AI-висновків мають стати основним двигуном для розробки цих застосунків.

6. Візія Chromia та ринкові виклики

Блокчейн-орієнтована векторна база даних Chromia робить її провідним конкурентом у сфері інтеграції Блокчейн та ШІ. Її інноваційний підхід не реалізовано в інших екосистемах, що підкреслює очевидні технічні переваги.

Хмарна модель оренди SCU платформи також вводить привабливу парадигму для розробників, звиклих до системи витрат на паливо. Така передбачувана та оптимізована структура витрат особливо підходить для масштабних AI-додатків, становлячи ключову точку диференціації. Варто зазначити, що вартість використання нижча приблизно на 57% порівняно з послугами векторних баз даних Web2, що суттєво підвищує конкурентоспроможність Chromia на ринку.

Незважаючи на це, Chromia стикається з ключовими викликами, зокрема з усвідомленням ринку та зростанням екосистеми. Надзвичайно важливо донести до розробників та підприємств інформацію про її рідну мову програмування та інтеграцію штучного інтелекту на блокчейні. Для збереження лідерства необхідно продовжувати розробку технологій та розширення екосистеми, особливо коли інші блокчейн-платформи починають націлюватися на подібні випадки використання.

Довгостроковий успіх залежить від перевірки реальних випадків використання та забезпечення стійкості економічної моделі токенів. Вплив моделі оренди SCU на довгострокову вартість токенів, ефективні стратегії прийняття розробників та створення суттєвих комерційних застосувань будуть визначальними факторами майбутнього розвитку Chromia.

Chromia вже зайняла ранню лідерську позицію в новій сфері інтеграції Web3 та AI. Однак, щоб перетворити технологічні відмінності на стійку ринкову цінність, необхідно постійно вдосконалювати інфраструктуру, екосистему та комунікаційний рівень. Наступні 12-24 місяці будуть критично важливими для формування довгострокової траєкторії Chromia.