AI Agent: Перспективи майбутнього в нових сферах штучного інтелекту

З часом, до 2025 року, штучний інтелект став невід'ємною частиною нашого життя. Проте багато людей все ще мають певні непорозуміння щодо концепції "Agent" (агент). Насправді проект, який називається "AI Agent", повинен дотримуватися таких основних етапів для вирішення проблеми: сприйняття, мислення та дії.

Візьмемо автоматизовані інвестиції в криптовалюту як приклад, типовий робочий процес проекту AI Agent виглядає наступним чином:

1. Спостереження: отримувати останні новини про криптовалюти
2. Роздуми: аналіз впливу новин на конкретну криптовалюту
3. Дії: Прийняття рішення про купівлю або продаж на основі результатів аналізу

Отже, чи належить ChatGPT, який ми використовуємо щодня, до AI Agent? Хоча ChatGPT вважає себе у загальному сенсі AI Agent, він більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, який не має повноцінних можливостей для роботи з мультимодальними або фізичними середовищами.

В порівнянні, справжні AI агенти зазвичай мають такі характеристики:

• Сфокусовано на вирішенні проблем у конкретних вертикальних сферах.
• Можливість отримувати більше даних з фізичного світу

На основі цих характеристик ми можемо визначити AI Agent як:

1. Використання процесу обробки "сприйняття-аналіз-дія"
2. Сфокусуйтеся на вирішенні проблем у конкретних вертикальних сферах.
3. Використання більшої кількості даних з реального світу

В даний час застосування AI Agent є широким, в основному включає в себе такі аспекти:

1. Інвестиції в ШІ: автоматичний аналіз ринкових тенденцій та прийняття інвестиційних рішень
2. AI віртуальний партнер: інтелектуальна діалогова система з певними характеристиками особистості
3. Виведення думок: надання професійних коментарів та аналізу для певної сфери
4. Віртуальний ідол: цифровий артист, створений на основі технологій ШІ
5. Прогнозування ринку: прогнозування конкретних подій або тенденцій на ринку
6. Спільний доступ до ресурсів ШІ: інтеграція різних сервісів ШІ з наданням можливості оплати за використання за запитом.
7. Інші застосування: такі як AI-мистецтво, музичне створення та інші мультимодальні завдання

У процесі розвитку AI Agent з'явилися різні фреймворки та платформи, такі як AI16Z, Virtual, AVA та інші. Ці платформи не лише надають технологічну підтримку, але й забезпечують розробників швидкими шляхами випуску токенів, що в певній мірі сприяє процвітанню екосистеми AI Agent.

Однак, ми також повинні усвідомлювати, що поточний рівень інтересу до сфери AI Agent може бути надмірним. Багато проектів можуть більше зосереджуватися на випуску токенів та зростанні ринкової капіталізації, а не на технологічних інноваціях та фактичному застосуванні. Тим не менш, особливості ринку криптовалют дозволяють відмінним продуктам і засновникам швидко отримувати увагу і підтримку, а також швидко відсівати неякісні проекти.

Дивлячись у майбутнє, розвиток сфери AI агентів може принести несподівані інновації. З розвитком технологій ми, можливо, побачимо більше вражаючих AI-додатків. Однак це також викликає деякі глибокі роздуми: як людське суспільство адаптується і змінюється у швидко розвиваючомуся майбутньому AI? Це питання варте роздумів для кожного з нас.